随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在，为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
伴随社会发展和科技的不断进步，城市化水平不断在提升，智能交通已经成为全球都在关注和研究的一个重点话题。基于大数据与云计算的智能交通将为交通行业带来新的变革。智能交通需求来自交通，面对不堪重负的交通压力，通过现今科技手段提升服务能力成为缓解交通的必要选择，同时也为IT技术带来了广阔空间。
本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家工信部、国家交通局、国家发改委、国务院发展研究中心、中国交通运输协会、中国港口协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国大数据交通及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势等进行了分析，并重点分析了我国大数据交通行业发展状况和特点，以及中国交通行业大数据应用将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据交通行业发展态势作了详细分析，并对大数据交通行业进行了趋向研判，是大数据交通企业、科研、投资机构等单位准确了解目前交通行业大数据应用的发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
第一部分 产业发展概述
第一章 交通行业相关概述
第一节 大数据交通产业的概念
一、智能交通概念
二、大数据概念
第二节 大数据产业行业应用情况
一、大数据产业交通行业应用情况
1、交通潜在价值评估
2、交通投资结构分布
二、大数据交通概念及其特点
1、大数据交通基本定义
2、大数据交通主要特征
第二章 我国交通行业大数据应用现状分析
第一节 我国交通行业大数据应用状况分析
一、我国交通行业大数据应用所处阶段
二、我国交通行业大数据应用特点分析
三、我国交通行业大数据应用商业模式
第二节 2021-2026年大数据交通行业市场情况分析
一、2021-2026年我国智能交通行业市场总体概况
三、2021-2026年我国智能交通行业存在问题分析
四、2021-2026年我国交通行业大数据应用市场规模
五、2021-2026年我国交通行业大数据应用分析
第三章 交通行业大数据应用的细分领域分析
第一节 铁路交通大数据应用分析
一、铁路交通大数据应用的发展分析
二、铁路交通大数据应用的市场分析
第二节 公路交通大数据应用分析
一、公路交通大数据应用的发展分析
二、公路交通大数据应用的市场分析
第三节 水路交通大数据应用分析
一、水路交通大数据应用的发展分析
二、水路交通大数据应用的市场分析
第四节 航空交通大数据应用分析
一、航空交通大数据应用的发展分析
二、航空交通大数据应用的市场分析
第四章 全球交通行业大数据应用分析
第一节 全球交通行业大数据发展概况
第二节 美国
一、美国交通行业大数据应用概况分析
二、美国交通行业大数据应用市场分析
第三节 德国
一、德国交通行业大数据应用概况分析
二、德国交通行业大数据应用市场分析
第四节 日本
一、日本交通行业大数据应用概况分析
二、日本交通行业大数据应用市场分析
第五章 我国交通大数据行业发展现状
第一节 基于大数据的道路交通管理
第二节 交通智能化中的大数据
第三节 大数据时代的智能交通(城市地铁篇)
第四节 智能交通大数据综合平台应用
第五节 高德交通大数据在城市交通分析方面的应用
第六章 国外大数据在交通领域应用案例分析
第一节 美国交通领域的大数据应用情况
一、美国大数据应用政策
二、美国大数据物流应用
1、大数据在卡车运输的应用
2、大数据在铁路运输的应用
3、大数据在公共交通领域的应用
4、大数据在道路维护方面的应用
5、美国新泽西高速物联网应用
第二节 欧洲交通领域的大数据应用情况
一、德国大数据交通发展情况
二、法国智慧交通发展案例
1、法国推智能交通应对气候变化
2、法国波尔多智能交通
三、都柏林与IBM公司合作利用大数据治理交通拥堵
四、伦敦利用数据管理交通
五、其他交通大数据案例分析
第三节 日韩地区交通领域的大数据应用情况
一、日本交通领域大数据案例分析
二、韩国交通领域大数据案例分析
第四节 其他地区交通领域大数据应用情况分析
一、巴西圣保罗利用大数据治理拥堵
二、斯德哥尔摩治理交通拥堵
三、哥本哈根大数据出行
四、里昂大数据停车
五、桑坦德智能停车
六、新加坡电子道路收费系统
第七章 中国交通大数据领域应用案例情况分析
第一节 浙江政府和阿里云合作
第二节 佛山“四化融合智慧佛山”发展战略
第三节 贵阳构建开放共享的交通大数据体系
第三节 中国交通大数据其他案例分析
第八章 主要大数据交通行业企业竞争分
析
第一节 北京易华录信息技术股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第二节 银江股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第三节 中国智能交通系统(控股)有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第四节 安徽皖通科技股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第五节 中海网络科技股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第六节 上海宝信软件股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第七节 深圳市赛为智能股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第八节 四川川大智胜软件股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第九节 杭州海康威视数字技术股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第十节 浙江大华技术股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、2021-2026年经营状况
四、2026-2031年发展战略
第九章 交通大数据发展趋势及前景分析
第一节 交通大数据发展方向分析
一、交通大数据会将未来的大城市交通引向何方
二、交通大数据会将未来的大城市交通
第二节 交通大数据发展前景
一、大数据时代智能交通发展的需求与机遇
二、大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战
三、大数据时代智能交通的发展趋势
第三节 交通大数据支撑一流运输体系的构建
一、世界一流的综合交通运输体系的目标
二、交通大数据在CTFC中的支撑作用
三、交通大数据的实施关键
1、交通大数据框架组织
2、交通大数据的利用模式分析
3、交通大数据深度学习的核心——关联、预测
4、交通大数据应用的机制保障
四、上海交通大数据在构建CTFC中的应用探讨
图表目录
图表：交通行业的大数据应用的产业链结构示意图
图表：交通行业的大数据应用的产业成长周期示意图
图表：2021-2026年中国交通行业大数据应用的市场规模及其增速走势图
图表：2026-2031年我国交通大数据行业供给预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业产量预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业需求预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业供需平衡预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业产品价格预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业产品消费预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业市场规模预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业总产值预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业销售收入预测
图表：2026-2031年我国交通大数据行业总资产预测
报告编号：51259
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