《2026-2031年机器视觉产业技术发展研究报告》

第一章 计算机视觉的应用场景

第一节 安防领域

一、主要应用技术

二、行业需求规模

三、智能安防相关政策分析

四、发展趋势

第二节 泛金融身份认证领域

一、主要应用技术

二、身份认证的优势与功效分析

二、行业需求规模

第三节 工业制造领域

一、主要应用技术

二、行业需求规模

第四节 医疗影像分析领域

一、主要应用技术

二、行业需求规模

第五节 自动驾驶领域

一、主要应用技术

二、行业需求规模

第六节 车联网领域(已包含车路协同)

一、主要应用技术

二、行业需求规模

第七节 智慧交通领域

一、主要应用技术

二、行业需求规模

第八节 其他应用领域分析

一、手机及互联网娱乐领域

二、商品识别领域

三、广告营销领域

四、农业

第二章 计算机视觉行业技术分析

第一节 计算机视觉技术概述

一、计算机视觉技术的学术研究任务

二、深度学习算法分析

1.深度学习的概念及成就

2.数据与算力是深度学习的重要支撑

三、人脸识别技术分析

四、开源环境与技术壁垒分析

第二节 不同类型技术分析

一、目标检测技术

1.技术发展综述(包括简介及相关标准)

2.代表性技术分析

3.专利申请情况分析

4.掌握该技术的主要国家与厂商

二、识别分类技术

1.技术发展综述(包括简介及相关标准)

2.代表性技术分析

3.专利申请情况分析

4.掌握该技术的主要国家与厂商

三、目标追踪技术分析

1.技术发展综述(包括简介及相关标准)

2.代表性技术分析

3.专利申请情况分析

4.掌握该技术的主要国家与厂商

四、视觉生成技术分析

1.技术发展综述(包括简介及相关标准)

2.代表性技术分析

3.专利申请情况分析

4.掌握该技术的主要国家与厂商

第三节 其他前沿技术分析

【包括但不限于：1.3d视觉技术;2.基于计算机视觉技术的火情定位及检测系统;3.基于计算机视觉技术的手势识别步骤与方法;4.基于深度学习的目标检测技术;5.英特尔最新激光雷达相机技术; 6.基于机器视觉的物流空间配置系统的设计等技术的分析】

第三章 计算机视觉典型公司案例分析

第一节 商汤科技【包括：一、企业经营情况分析;二、企业技术研究现状分析;三、企业发展战略分析，下同】

第二节 云从科技

第三节 依图科技

第四节 旷视科技

第五节 码隆科技

第六节 羽医甘蓝

第四章 计算机视觉行业技术发展趋势

第一节 计算机视觉关键技术发展趋势

一、嵌入式的机器视觉系统成趋势

二、计算机视觉系统与其他传感技术相融合

三、数字化、智能化和实时化发展趋势

四、计算机视觉技术从表层感知向深层认知发展

第二节 算法迭代加速为各领域商业赋能

第三节 技术供应商将继续完善商业服务链条