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2025-2030年计算机视觉行业市场调研报告

    2025-2030年计算机视觉行业市场调研报告
  • 报告编号:171048
  • 报告页数:200页
  • 图表数量:60个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:计算机视觉 计算机
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报告简介

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。

计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛,是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉,将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防自动驾驶、医疗、消费等,也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收,同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上,机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用,通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具,来模拟人的视觉能力,并做出相应的决策,最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

目前对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题,国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准,造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大,从100亿、200亿到700亿,各种说法不一而足。

根据对六大权威机构的汇总,乐观估计2020年我国计算机视觉市场规模有望突破1000亿;综合保守预测2020年我国计算机视觉市场规模在700亿元左右。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国计算机视觉市场进行了分析研究。报告在总结中国计算机视觉行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国计算机视觉行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为计算机视觉企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

报告目录

第一章 中国计算机视觉行业概述 7

第一节 计算机视觉定义 7

第二节 计算机视觉发展历史 7

第三节 计算机视觉技术概述 8

一、计算机视觉横跨感知与认知智能,现阶段应用以感知为主 8

二、现阶段有较好商业化进展的主要为语义感知中的分类任务 8

三、数据与算力是深度学习的重要支撑 9

四、开源环境仅降低计算机视觉领域的入门技术门槛 9

五、计算机视觉比赛的意义在于推动算法思想的进步 10

第二章 中国计算机视觉产业链产品发展分析 11

第一节 计算机视觉核心部件市场分析 11

一、照明光源市场分析 11

1、照明光源概述 11

2、照明光源需求现状 12

3、照明光源市场发展趋势 16

二、工业镜头市场分析 16

1、工业镜头概述 16

2、工业镜头供需状况 16

3、工业镜头市场发展趋势 17

三、工业相机市场分析 17

1、工业相机概述 17

2、工业相机需求情况 18

3、工业相机细分产品 18

4、工业相机新产品动向 19

5、工业相机市场发展趋势 19

四、图像采集卡市场分析 21

1、图像采集卡概述 21

2、图像采集卡潜在替代威胁 21

1)数字接口的应用 21

2)智能相机的应用 23

3、图像采集卡市场发展趋势 24

五、计算机视觉软件市场分析 25

1、计算机视觉软件发展概况 25

2、计算机视觉软件细分产品 38

1)软件平台 38

2)软件开发包 38

3)计算机视觉算法库 39

4)c/c++库 43

3、计算机视觉软件主要厂商 46

4、计算机视觉软件市场趋势 46

六、其它产品分析 49

第二节 计算机视觉系统集成市场分析 51

一、计算机视觉系统发展概述 51

1、计算机视觉系统发展 51

2、计算机视觉分类及比较 52

二、嵌入式计算机视觉系统发展分析 55

1、嵌入式系统概述 55

2、基于dsp的嵌入式通用主动视觉系统 58

3、基于asic的计算机视觉系统 65

4、智能相机发展与应用分析 66

三、基于pc的视觉系统发展分析 67

1、基于pc的视觉系统主要特点 67

2、基于pc的视觉系统设计现状 70

3、基于pc的视觉系统应用案例 72

4、基于pc的视觉系统发展趋势 74

四、国内主要计算机视觉系统集成商 74

五、国内计算机视觉系统发展趋势预判 74

第三章 中国计算机视觉下游行业应用现状与潜力 77

第一节 计算机视觉下游应用领域分布 77

第二节 计算机视觉在工业中的应用现状与趋势 79

一、计算机视觉在工业制造中的应用综述 79

二、计算机视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 80

1、中国半导体制造行业发展状况与趋势分析 80

2、计算机视觉在半导体制造中的应用情况 81

3、计算机视觉在半导体制造中的应用案例 82

4、计算机视觉在半导体制造中的应用潜力 83

三、计算机视觉在电子制造中的应用现状与潜力 83

1、电子制造行业发展状况与趋势分析 83

2、计算机视觉在电子制造中的应用情况 87

3、计算机视觉在电子制造中的应用潜力 88

四、计算机视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 89

1、汽车工业发展现状 89

2、计算机视觉在汽车制造中的应用情况 93

3、计算机视觉在汽车制造中的应用案例 93

4、计算机视觉在汽车制造中的应用潜力 95

五、计算机视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力 95

1、包装印刷行业发展现状 95

2、计算机视觉在包装印刷行业中的应用情况 96

3、计算机视觉在包装印刷行业中应用案例 98

4、计算机视觉在包装印刷行业中的应用潜力 98

六、计算机视觉在烟草行业中的应用现状与潜力 99

1、烟草制造行业发展现状 99

2、计算机视觉在烟草行业中的应用情况 99

3、计算机视觉在烟草行业中的应用案例 103

4、计算机视觉在烟草行业中的应用潜力 103

七、计算机视觉在其它工业制造中的应用潜力 104

1、计算机视觉在纺织工业中的应用潜力 104

2、计算机视觉在食品工业中的应用潜力 104

第三节 计算机视觉在农业中的应用现状与潜力 106

一、中国农业发展现状 106

1、我国农业发展状况 106

2、我国农业趋势预测分析 107

二、计算机视觉在农业中的应用情况 108

1、水果的自动分选 108

2、种子粮食品质的检测 109

3、预测各种疾病 109

4、采摘农业产品 110

5、植物生长情况监测 110

6、农业田间自动化管理中的应用 111

7、田间植保作业 112

三、计算机视觉在农业中的应用潜力 112

1、“十三五”农业发展规划 112

2、农业生产自动化问题及发展方向 141

3、农业领域计算机视觉潜在需求客户 142

第四节 计算机视觉在医药行业中的应用现状与潜力 142

一、医药行业发展现状与趋势 142

1、我国医药行业发展情况 142

2、我国医药行业趋势预测分析 143

二、计算机视觉在医药行业中的应用情况 144

1、计算机视觉在制药中的应用 144

2、计算机视觉在医学中的应用 144

三、计算机视觉在医药行业中的应用案例 145

四、计算机视觉在医药行业中的应用潜力 146

1、“十三五”医药行业发展规划 146

2、医药行业自动化生产/检测需求 148

第五节 计算机视觉在交通中的应用现状与潜力 148

一、我国交通行业现状 148

二、计算机视觉在交通中的应用情况 157

1、应用于视频检测与流量统计 157

2、应用于辅助驾驶方面 158

3、技术应用于车牌识别 158

4、应用于公交专用道非法占道抓拍 159

5、应用于车辆导航方面 160

6、应用于建立智能停车场 160

7、应用于智能收费方面 160

三、计算机视觉在交通中的应用潜力 161

第六节 计算机视觉在新兴领域的应用机遇分析 161

第四章 计算机视觉市场现状分析 162

第一节 计算机视觉市场规模分析 162

第二节 计算机视觉竞争格局 163

第三节 计算机视觉竞争趋势 163

第五章 中国计算机视觉先进企业概况分析 165

第一节 商汤科技开发有限公司 165

一、企业简介 165

二、企业产品 165

三、企业经营成果 165

四、企业竞争优势 166

五、企业发展战略 166

第二节 旷视科技有限公司 166

一、企业简介 166

二、企业产品 166

三、企业经营成果 167

四、企业竞争优势 167

五、企业发展战略 168

第三节 图森未来科技有限公司 168

一、企业简介 168

二、企业产品 168

三、企业经营成果 169

四、企业竞争优势 169

五、企业发展战略 170

第四节 云从科技集团股份有限公司 170

一、企业简介 170

二、企业产品 170

三、企业经营成果 171

四、企业竞争优势 172

五、企业发展战略 172

第六章 中国计算机视觉行业发展趋势 173

第一节 2025-2030年中国计算机视觉市场未来展望 173

一、市场预测 173

1、市场规模预测 173

2、市场结构预测 174

二、驱动因素 175

1、人工智能规划及政策相继出台,强力促进行业发展 175

2、资本助力加速企业技术研发与宣传推广 175

3、技术成熟及应用推广加速用户教育,提高市场接受度 176

4、社会多领域的模式创新,带动市场需求,推动技术进步 176

三、主要趋势 177

1、计算机视觉项目将大量落地 177

2、推动数据监管和隐私保护 178

3、商业落地更广泛,5G来临更加推动行业发展 178

4、计算机视觉技术将更加亲近消费者 179

第二节 建议 179

一、提高计算机视觉底层算法 179

二、由人处理模式转向动物处理方式 179

三、coms和ccd图像传感器更具优势 179

四、与语音智能识别相结合 180

图表目录

图表:常见计算机视觉库 41

图表:2020-2025年十大台式主机十大品牌 52

图表:计算机视觉系统基本组成 53

图表:系统总体结构图 62

图表:图像采集扩展结构 63

图表:系统软件设计结构图 66

图表:步进电机控制软件流程图 66

图表:基于pc的视觉系统基本组成示意图 70

图表:嵌入式视觉系统与pc式视觉系统的优劣对比 72

图表:2020-2025年计算机视觉应用领域市场占比 80

图表:各机构中国计算机视觉规模计算 164

图表:2020-2025年中国计算机视觉行业市场规模 165

图表:商汤科技开发有限公司核心优势 168

图表:旷视科技有限公司核心优势 170

图表:图森未来优势 171

图表:云从科技集团股份有限公司系统与平台 172

图表:云从科技集团股份有限公司智能终端 173

图表:云从科技集团股份有限公司解决方案 173

图表:云从科技集团股份有限公司核心优势 174

图表:各机构2020-2025年中国计算机视觉规模预测 175

图表:2025-2030年中国计算机视觉行业市场规模预测 175

图表:2020-2025年计算机视觉应用领域市场占比预测 176

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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