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中国PaaS服务运营现状与应用前景及趋势分析报告(2025-2030版)

    中国PaaS服务运营现状与应用前景及趋势分析报告(2025-2030版)
  • 报告编号:182914
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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报告简介

根据ISG大额合同统计,2018年全球综合市场ACV增长了18%,达到创纪录的478亿美元。即服务增长43%,达到218亿美元,为历史新高,传统服务增长2%,达到260亿美元。

2018年全年,IaaS飙升47%,至158亿美元,SaaS攀升34%,至60亿美元。在传统服务领域,ITO增长了4%,达到199亿美元,BPO尽管在年底有所反弹,但总体下降2%,为60亿美元。

ITO和BPO在2018年创下了大额合同签署数量的新记录。ITO签署合同1332份,比去年增长了5%,BPO签署合同495份,增长了23%。其中60%的合同金额都处于最低ACV范围内(500万美元至1000万美元),这表明,在面对加速的技术变革潮流时,企业寻求灵活性的脚步没有停下,持续时间较短的小型交易趋势仍在继续。

美洲继续保持全球最大的商业采购市场地位。2018年全年ACV达到250亿美元新高点,增长21%。传统市场增长10%,达到136亿美元,而即服务市场增长37%,达到115亿美元。

基于对云服务的强劲需求,EMEA市场全年ACV增长了9%,达到160亿美元。即服务市场ACV猛增47%,达到61亿美元,这超过了对传统市场下滑7%至99亿美元的补偿。

亚太地区综合市场增长了30%,达到67亿美元。对云服务的需求激增,将即服务市场规模推升至创纪录的42亿美元,增长55%。与此同时,传统市场规模增长了3%,达到25亿美元,日本和韩国的强劲增长抵消了其他市场的疲软。

据ISG预测,基于公司对数字化转型不断增长的需求,2019年全球即服务市场预计增长25%,IaaS市场预计增长42%,SaaS市场预计增长17%,传统服务市场预计增长4.5%。企业正处于数字化的转折点,数字化转型是市场的中流砥柱,对所有数字化产品的需求都在加速。从更广泛的角度来看,数字化的顺风比全球宏观经济力量的逆风更强。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息、云平台服务行业研究单位等公布和提供的大量资料以及对行业内企业调研访察所获得的大量第一手数据,对中国云平台服务市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了云平台服务前十大企业的研发、产销、战略、经营状况等。报告还对云平台服务市场风险进行了预测,为云平台服务生产厂家、流通企业以及零售商提供了新的投资机会和可借鉴的操作模式,对欲在云平台服务行业从事资本运作的经济实体等单位准确了解目前中国云平台服务行业发展动态,把握企业定位和发展方向有重要参考价值。

报告目录

第一章 paas概念解说

第一节 云计算相关概念

一、云计算相关概念

二、云计算服务模式

1、基础设施即服务(iaas)

2、平台即服务(paas)

3、软件即服务(SaaS)

三、iaas、paas、saas的区别

第二节 paas相关概念

一、paas的分类

1、应用部署和运行平台 apaas

2、集成平台ipaas

二、paas特点

三、paas作用

四、paas应用

第二章 paas技术发展环境分析

第一节 云计算产业技术环境分析分析

一、云计算的核心技术

1、编程模型

2、海量数据分布存储技术

3、海量数据管理技术

4、虚拟化技术

5、云计算平台管理技术

6、并行计算和并行算法

7、web2.0

8、面向服务的体系结构soa

9、云安全

二、典型云计算技术平台介绍

1、google的云计算平台

2、ibm"蓝云"计算平台

3、amazon的弹性计算云

三、云计算技术面临的主要问题

四、云计算技术发展趋势预测

第二节 paas云平台技术

一、sae

1、整体架构

2、扩展性和高可靠性

二、cloud foundry

1、主要特点

2、总体架构

3、运行原理

三、anchora-mopaas

四、其他paas平台

1、openshift

2、stratos

3、cloudify

4、docker

五、paas平台对比

第三章 中国云服务细分市场分析及预测

第一节 云服务产业运营模式细分市场发展现状与趋势

一、公共云市场分析

1、公共云市场规模分析

2、公共云市场特征分析

3、公共云市场发展趋势

二、私有云市场分析

1、私有云市场规模分析

2、私有云市场特征分析

3、私有云市场发展趋势

三、混合云市场分析

1、混合云市场规模分析

2、混合云市场特征分析

3、混合云市场发展趋势

第二节 中国云计算paas市场发展现状与趋势分析

一、paas发展阶段分析

二、paas市场特征分析

三、paas需求现状分析

(1)paas服务现有用户所属行业

(2)现有用户选择paas服务的原因

(3)现有用户期望paas服务改进的方面

(4)paas服务现有用户未来半年内企业信息化建设投入

五、paas服务市场及规模分析

四、paas市场规模及预测分析

1、电子政务

2、地理信息

3、电子商务

4、企业应用软件

5、物联网

6、云电视

六、paas市场竞争分析

七、paas市场影响因素

八、paas发展趋势分析

第四章 paas产业主要领先企业分析

第一节 亚马逊

一、企业概况

二、云计算发展战略整体规划情况

三、paas采用技术框架

四、云计算演进路线

五、企业paas战略及建议

第二节 阿里云

一、企业概况

二、云计算发展战略整体规划情况

三、paas采用技术框架

四、云计算演进路线

五、企业paas战略及建议

第三节 dao cloud

一、企业概况

二、云计算发展战略整体规划情况

三、paas采用技术框架

四、云计算演进路线

五、企业paas战略及建议

第四节 ibm

一、企业概况

二、云计算发展战略整体规划情况

三、paas采用技术框架

四、云计算演进路线

五、企业paas战略及建议

第五节 谷歌

一、企业概况

二、云计算发展战略整体规划情况

三、paas采用技术框架

四、云计算演进路线

五、企业paas战略及建议

第六节 微软

一、企业概况

二、云计算发展战略整体规划情况

三、paas采用技术框架

四、云计算演进路线

五、企业paas战略及建议

第五章 云计算和企业信息服务系统应用现状及问题分析

第一节 企业云计算应用现状

第二节 企业信息服务系统应用现状

第三节 saas 个性化信息服务系统需求分析

第四节 云计算和企业信息服务系统问题分析

第五节 基于云计算的企业 saas 个性化信息服务系统模型构建

一、系统模型的组成

二、 系统的个性化推荐服务

三、系统的技术体系

四、系统的安全保障

五、基于云计算的企业 saas 个性化信息服务系统实施

第六章 paas服务应用前景分析

第一节 paas模式的云服务供应链研究

一、云服务的相关理论和实践综述

二、服务供应链协调策略的研究

1、在供应链收益分享契约方面

2、在云计算服务供应链风险分担机制方面

3、云计算服务供应链激励机制方面

4、云计算服务供应链的协调策略研究

5、国内外典型的paas的云服务分析

三、paas模式的云服务供应链的动态演化模型构建

1、案例分析

1)winfows azure

2)salesforce

3)微信

2、paas模式的云服务供应链模型分析框架

3、paas模式的云服务供应链的演化模型构建

4、趋势及前景

四、云服务供应链收益协调策略研究

1、问题描述

2、paas模式的云服务供应链初期的成本分摊和收益分享策略

3、paas模式的云服务供应链后期的成本分摊和收益分享策略

第二节 基于mopaas的运输管理系统需求分析

一、需求前景

二、系统架构

三、系统特点分析

四、部署平台选择

五、应用部署

六、前景与展望

第七章 案例分析

第一节 八百客公司概况

第二节 八百客云计算解决方案

一、基于云计算的 saas 架构

二、800app 系统功能

三、800app 运营模式的优势

四、800app 系统存在的问题及解决方案

第三节 案例总结

图表目录

图表:paas服务行业生命周期

图表:paas服务行业产业链结构

图表:2020-2025年全球paas服务行业市场规模

图表:2020-2025年中国paas服务行业市场规模

图表:2020-2025年中国paas服务行业发展能力分析

图表:2020-2025年paas服务行业不同规模企业资产总额分布

图表:2020-2025年paas服务行业不同规模企业利润总额分布

图表:2020-2025年paas服务行业不同性质企业数量分布

图表:2020-2025年paas服务行业不同性质企业资产总额分布

图表:2020-2025年paas服务行业不同性质企业利润总额分布

图表:2025-2030年paas服务行业市场规模预测

图表:2025-2030年paas服务行业竞争格局预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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