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河南省中医药大数据产业市场深度调研及发展趋势与投资前景研究报告(2025-2030版)

    河南省中医药大数据产业市场深度调研及发展趋势与投资前景研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:190412
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:中医药大数据 大数据
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报告简介

互联网发展的推动下,河南省初步形成了中医药健康服务的雏形,中医电子病历、电子处方为核心的基础数据资源库在大中型中医药医院开始运作,中医药信息统计制度也更加逐步完善,可以为公众提供个性化、多元化、高品质的中医药服务。

中医药要有跨越式发展,就必须走现代化道路,中医现代化必须紧紧抓住中医理论现代化,中医诊断手段现代化、治疗手段现代化,中药现代化之路。而这些现代化的核心就是数字化,就是把以前的临床经验用大数据记录下来,分析挖掘。规律往往隐藏在数据里,因此,中医药大数据是推进中医药现代化的一个最好途径。

河南省中医药大数据发展一是整合内部资源,将河南中医药大学及四家附属医院的人才和设备充分利用起来,河南中医药大学第一、第二、第三附属医院等各自医院目前的信息化建设也在稳步进行;二是聚合社会各方力量,采取互惠互利的原则,用好外部优秀的平台和资源。

河南省中医药大数据主体部分将依托国家综合卫生管理信息平台,基本构建统一高效的国家、省、区域(地市或县级)三级中医药信息平台,满足各级中医药管理部门业务应用的需要;建立国家中医药信息专网,实现国家级中医药管理部门对全国中医药的综合管理和业务协同。在此基础上,建成中医药电子政务系统、中医药综合统计管理系统、中医药公共信息服务系统、中医药医疗服务信息系统、中医药预防保健信息系统等,基本建立中医药数据资源库和中医药信息标准体系,推进中医药信息资源共享、互联互通。

研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、经济景气监测中心、行业研究网、全国及地方多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,对河南省中医药大数据产业发展状况、行业竞争状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析,在总结河南省中医药大数据产业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对河南省中医药大数据产业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。

报告目录

第一部分 行业环境分析

第一章 河南省中医药大数据概况

第一节 河南中医药大数据行业的概念

一、河南中医药大数据行业的定义

二、河南中医药大数据行业的特点

第二节 河南中医药大数据行业发展成熟度

一、行业发展周期分析

二、河南中医药大数据行业成熟度分析

第三节 河南中医药大数据行业市场特征分析

一、产业关联度

二、影响需求的关键因素

三、主要竞争因素

四、生命周期

第四节 行业产业链分析

一、产业链结构分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

四、行业产业链上游相关行业分析

五、行业下游产业链相关行业分析

第二章 河南省中医药大数据发展环境

第一节 2020-2025年河南省经济发展分析

一、经济增长率

二、第三产业发展

三、经济发展驱动因素

四、河南省居民消费水平分析

五、河南省互联网普及度分析

六、河南省居民对医疗保健的需求意识

七、中医药服务需求增长催生中医药大数据产业

第二节 河南省中医药大数据发展关联政策分析

一、医药政策

1、《中医药发展战略规划纲要》

2、《河南省促进医药产业健康发展实施方案》

3、《河南省中医药发展战略规划》

4、《河南省"十三五"中医药发展规划》

二、大数据政策

1、《河南省云计算和大数据“十三五”发展规划》

2、《河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案》

3、《河南省“互联网+”行动实施方案》

第三章 河南省中医药发展分析

第一节 河南省医药产业

一、河南省医药产业发展现状分析

二、河南省医药产业科研环境分析

三、河南省医药产业总体竞争力分析

四、河南省医药产业发展空间分析

五、河南省医药产业发展策略分析

第二节 河南省中医药产业发展概况

一、河南明确中医药文化建设重点

二、河南省中医医院数量分析

三、河南省中医药开放床位数量分析

四、河南省中医药门急诊总量分析

五、河南省中医药服务普及度分析

六、河南省中药材种植情况分析

七、河南省中药材加工情况分析

八、河南省中药材流通情况分析

第三节 河南省中医药发展现状

一、河南省中医药服务能力增强

二、河南省中医养生保健服务发展迅速

三、河南省中医药创新意识提高

四、河南省中医药市场规模分析

五、河南省中药呈产业化发展趋势

六、河南省政府促进中医药发展的策略

七、河南省中医药发展机遇

八、河南省中医药发展与"一带一路"规划的结合

第四章 河南省大数据发展分析

第一节 河南大数据发展概况

一、河南省大数据发展基础分析

二、河南省大数据发展优势条件

三、河南力推大数据集聚发展

第二节 河南省大数据发展现状分析

一、河南获批国家大数据综试区

二、河南大数据产业迎风口

三、河南省大数据市场规模分析

四、河南省大数据发展案例分析

五、产业大数据催生产业新模式

第三节 河南省大数据发展前景判断

一、细挑领域欲求独特优势

二、河南打造云计算大数据产业链

三、河南省大数据发展前景分析

第四节 河南省大数据细分领域发展

一、数据中心建设工程

二、网络基础设施建设

三、制造业大数据应用

四、数据资源开放流通

五、政府治理大数据应用

六、工业应用示范工程

七、农业大数据的应用

八、服务业的示范工程

九、大数据的创新创业

第五节 河南省大数据发展策略分析

第二部分 行业发展分析

第五章 河南中医药大数据行业竞争格局分析

第一节 河南中医药大数据行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第二节 河南中医药大数据行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、企业集中度分析

三、区域集中度分析

第三节 河南中医药大数据行业国际竞争力比较

一、生产要素

二、需求条件

三、支援与相关产业

四、企业战略、结构与竞争状态

五、政府的作用

第六章 河南中医药大数据行业运行现状分析

第一节 河南中医药大数据行业发展状况分析

一、河南中医药大数据行业发展阶段

二、河南中医药大数据行业发展总体概况

三、河南中医药大数据行业发展特点分析

四、河南中医药大数据行业商业模式分析

第二节 河南中医药大数据行业发展现状

一、河南中医药大数据行业市场规模

二、河南中医药大数据行业发展分析

第三节 河南中医药大数据行业市场情况分析

一、河南中医药大数据行业业务活动分析

二、河南中医药大数据行业存在问题分析

第四节 河南中医药大数据行业市场化运作分析

一、河南中医药大数据行业市场化运作的基础条件

二、河南中医药大数据行业的市场化运作的必然性

三、河南中医药大数据行业市场化的对策建议

第五节 河南中医药大数据行业整体运行分析

一、河南中医药大数据行业总体规模分析

二、河南中医药大数据行业经营情况分析

第七章 主要河南中医药大数据行业企业竞争分析

第一节 河南中医药大学

一、企业概况

二、竞争优势分析

三、经营状况分析

四、发展战略分析

第二节 河南羚锐制药股份有限公司

一、企业概况

二、竞争优势分析

三、经营状况分析

四、发展战略分析

第三节 河南太龙药业股份有限公司

一、企业概况

二、竞争优势分析

三、经营状况分析

四、发展战略分析

第四节 河南欣宜嘉医疗科技有限公司

一、企业概况

二、竞争优势分析

三、经营状况分析

四、发展战略分析

第五节 河南中龙医院管理有限公司

一、企业概况

二、竞争优势分析

三、经营状况分析

四、发展战略分析

第六节 域外企业发展案例?国医在线app

一、企业概况

二、竞争优势分析

三、经营状况分析

四、发展战略分析

第三部分 行业发展趋势

第八章 河南中医药大数据行业发展趋势分析

第一节 河南中医药大数据行业发展趋势分析

一、技术发展趋势分析

二、产品应用趋势分析

三、河南中医药大数据行业竞争格局展望

第二节 河南中医药大数据行业市场趋势分析

一、河南中医药大数据市场趋势总结

二、河南中医药大数据市场发展空间

第九章 河南中医药大数据行业投资机会与风险

第一节 河南中医药大数据行业投资状况分析

一、河南中医药大数据行业投资状况分析

二、河南中医药大数据行业的投资方向

第二节 影响河南中医药大数据行业发展的主要因素

一、影响河南中医药大数据行业运行的有利因素分析

二、影响河南中医药大数据行业运行的不利因素分析

三、河南中医药大数据行业发展面临的挑战分析

四、河南中医药大数据行业发展面临的机遇分析

第三节 河南中医药大数据行业投资风险及控制策略分析

一、行业市场风险及控制策略

二、行业政策风险及控制策略

三、行业发展风险及控制策略

四、行业技术风险及控制策略

图表目录

图表:2020-2025年河南省三次产业增加值占生产总值比重

图表:年末河南省互联网用户

图表:2020-2025年河南中医药大数据行业市场规模

图表:河南羚锐制药股份有限公司主要财务指标

图表:河南羚锐制药股份有限公司盈利能力

图表:河南羚锐制药股份有限公司偿债能力

图表:河南羚锐制药股份有限公司成长能力

图表:河南羚锐制药股份有限公司运营能力

图表:河南太龙药业股份有限公司主要财务指标

图表:河南太龙药业股份有限公司盈利能力

图表:河南太龙药业股份有限公司偿债能力

图表:河南太龙药业股份有限公司成长能力

图表:河南太龙药业股份有限公司运营能力

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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