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中国智慧体育产业发展分析及投资前景预测报告(2025-2030版)

    中国智慧体育产业发展分析及投资前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:201541
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧体育 体育
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息、智慧体育行业研究单位等公布和提供的大量资料以及对行业内企业调研访察所获得的大量第一手数据,对我国智慧体育市场的发展状况、供需状况、竞争格局、赢利水平、发展趋势等进行了分析。报告重点分析了智慧体育前十大企业的研发、产销、战略、经营状况等。报告还对智慧体育市场风险进行了预测,为智慧体育生产厂家、流通企业以及零售商提供了新的投资机会和可借鉴的操作模式,对欲在智慧体育行业从事资本运作的经济实体等单位准确了解目前中国智慧体育行业发展动态,把握企业定位和发展方向有重要参考价值。

报告目录

第一章 智慧体育的相关概述

1.1 智慧体育的概念界定及架构

1.1.1 智慧体育的概念

1.1.2 智慧体育的架构

1.2 智慧体育的要素

1.2.1 数字化

1.2.2 网络

1.2.3 智能化

1.3 智慧体育的特征

1.3.1 全面感测

1.3.2 充分整合

1.3.3 激励创新

1.3.4 协同运作

第二章 2020-2025年中国智慧体育产业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 全球经济形势

2.1.2 国内宏观经济

2.1.3 经济转型升级

2.1.4 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 体育产业政策回顾

2.2.2 体育产业利好政策

2.2.3 全民健身国家战略

2.2.4 促进体育消费计划

2.3 社会环境

2.3.1 人口规模结构

2.3.2 居民收入水平

2.3.3 体育消费状况

2.3.4 健身意识提升

第三章 智慧体育产业重点技术发展状况及应用分析

3.1 移动互联网

3.1.1 移动互联网技术概况

3.1.2 互联网用户规模状况

3.1.3 互联网经济发展规模

3.1.4 互联网行业发展趋势

3.1.5 体育领域互联网应用

3.2 云计算

3.2.1 云计算技术基本概述

3.2.2 云计算产业发展规模

3.2.3 云计算技术发展现状

3.2.4 云计算服务商业模式

3.2.5 云计算产业盈利模式

3.2.6 体育领域云计算应用

3.3 物联网

3.3.1 物联网技术基本概述

3.3.2 物联网产业体系价值

3.3.3 物联网市场运行状况

3.3.4 物联网产业发展前景

3.3.5 体育领域物联网应用

3.4 大数据

3.4.1 大数据产业发展概况

3.4.2 大数据产业规模分析

3.4.3 大数据细分市场结构

3.4.4 大数据产业发展重点

3.4.5 体育领域大数据应用

3.5 虚拟现实

3.5.1 虚拟现实技术概述

3.5.2 虚拟现实市场规模

3.5.3 虚拟现实发展前景

3.5.4 虚拟现实技术应用

3.6 人工智能

3.6.1 人工智能技术基本概述

3.6.2 人工智能技术发展现状

3.6.3 人工智能市场发展规模

3.6.4 人工智能产业发展前景

3.6.5 体育领域人工智能应用

第四章 2020-2025年中国智慧体育产业整体发展分析

4.1 2020-2025年中国体育产业发展态势

4.1.1 产业发展综况

4.1.2 产业发展规模

4.1.3 行业需求分析

4.1.4 产业供给状况

4.1.5 产业集群发展

4.2 中国体育产业信息化发展分析

4.2.1 信息技术对产业影响

4.2.2 产业信息化发展意义

4.2.3 产业信息化发展要点

4.2.4 数字化体育发展现状

4.2.5 信息化促进产业变革

4.2.6 产业信息化发展建议

4.3 2020-2025年中国智慧体育产业发展状况

4.3.1 产业发展意义

4.3.2 产业发展态势

4.3.3 产业发展现状

4.3.4 市场需求状况

4.3.5 产业发展案例

4.4 中国智慧体育产业发展存在的问题

4.4.1 社会参与度低

4.4.2 技术存在不足

4.4.3 算法运用问题

4.5 中国智慧体育产业的发展建议

4.5.1 加大投资力度

4.5.2 培养相关人才

4.5.3 建设行业标准

4.5.4 设立专项资金

第五章 2020-2025年中国“互联网+”智慧体育产业综合分析

5.1 中国“互联网+”体育产业发展综述

5.1.1 产业发展背景

5.1.2 产业发展优势

5.1.3 产业链条分析

5.1.4 产业发展特点

5.1.5 产业发展模式

5.2 中国“互联网+”体育市场发展状况

5.2.1 产业发展状况

5.2.2 市场竞争格局

5.2.3 企业布局状况

5.2.4 市场消费趋势

5.3 中国体育o2o行业发展分析

5.3.1 体育o2o介绍

5.3.2 行业发展状况

5.3.3 行业发展特点

5.3.4 行业发展动力

5.3.5 行业发展模式

5.3.6 行业发展困境

5.3.7 行业发展建议

5.4 中国体育app的应用发展分析

5.4.1 体育app基本介绍

5.4.2 体育app发展优势

5.4.3 体育app发展历程

5.4.4 体育app发展状况

5.4.5 市场需求状况分析

5.4.6 体育app创新路径

5.5 中国“互联网+”体育产业发展问题及建议

5.5.1 产业发展面临挑战

5.5.2 企业发展存在问题

5.5.3 产业发展战略探析

5.5.4 产业融合发展对策

第六章 2020-2025年中国智能可穿戴运动设备市场发展全面分析

6.1 2020-2025年中国可穿戴设备行业发展分析

6.1.1 概念基本介绍

6.1.2 产业链条分析

6.1.3 行业发展阶段

6.1.4 行业出货规模

6.1.5 细分市场分析

6.1.6 行业投资分析

6.1.7 行业发展态势

6.1.8 行业发展展望

6.2 2020-2025年中国智能可穿戴运动设备市场发展状况

6.2.1 行业支持政策

6.2.2 产业发展优势

6.2.3 市场发展状况

6.2.4 企业布局分析

6.2.5 产业发展潜力

6.3 中国智能可穿戴运动设备用户市场调查分析

6.3.1 运动设备使用情况

6.3.2 智能设备功能使用

6.3.3 消费购买考虑因素

6.3.4 运动设备购买渠道

6.3.5 运动设备用户期待

6.4 中国智能可穿戴运动设备发展制约因素分析

6.4.1 用户体验不佳

6.4.2 设备安全问题

6.4.3 传统认识障碍

6.5 中国智能可穿戴运动设备发展建议

6.5.1 明确发展目标

6.5.2 重视隐私保护

6.5.3 利用数据价值

第七章 中国智慧体育行业其他细分市场发展状况分析

7.1 智慧体育场馆

7.1.1 智慧体育场馆概念介绍

7.1.2 智慧体育场馆发展阶段

7.1.3 智慧体育场馆发展背景

7.1.4 智慧体育场馆发展状况

7.1.5 智慧体育场馆建设展望

7.2 智慧健身市场

7.2.1 智慧健身概念界定

7.2.2 智慧健身市场需求

7.2.3 智慧健身发展状况

7.2.4 健身器材发展趋势

7.2.5 健身企业发展建议

第八章 2020-2025年中国智慧体育产业区域发展分析

8.1 华东地区

8.1.1 江苏省

8.1.2 安徽省

8.1.3 上海市

8.2 西南地区

8.2.1 重庆市

8.2.2 云南省

8.2.3 贵州省

8.3 华南地区

8.3.1 深圳市

8.3.2 广州市

8.3.3 广西自治区

8.4 其他地区省市

8.4.1 浙江省

8.4.2 河北省

8.4.3 陕西省

8.4.4 赣州市

第九章 中国智慧体育产业基地建设状况分析

9.1 江苏无智慧体育产业园

9.1.1 园区基本概况

9.1.2 园区组织框架

9.1.3 园区发展现状

9.1.4 园区入驻企业

9.1.5 园区发展目标

9.2 深圳龙岗智慧体育基地

9.2.1 基地发展背景

9.2.2 基地发展机遇

9.2.3 基地发展挑战

9.2.4 基地发展战略

9.2.5 基地发展前景

9.3 浙江银湖智慧体育小镇

9.3.1 小镇项目概况

9.3.2 小镇规划设计

9.3.3 小镇运营管理

9.3.4 小镇发展前景

第十章 智慧体育相关行业发展分析

10.1 竞技体育行业

10.1.1 竞技体育产业链

10.1.2 竞技体育发展历程

10.1.3 竞技体育发展特点

10.1.4 竞技体育发展展望

10.1.5 后备人才培养方案

10.1.6 竞技体育发展规划

10.2 健身运动行业

10.2.1 运动健身热度上升

10.2.2 健身行业规模数据

10.2.3 健身俱乐部发展分析

10.2.4 健身器材市场规模

10.2.5 健身行业发展趋势

10.3 体育旅游行业

10.3.1 体育旅游基本概述

10.3.2 体育旅游发展模式

10.3.3 体育旅游发展条件

10.3.4 体育旅游发展案例

10.3.5 体育旅游发展瓶颈

10.3.6 体育旅游发展路径

第十一章 中国智慧体育产业重点企业经营状况分析

11.1 中体产业集团股份有限公司

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营效益分析

11.1.3 业务经营分析

11.1.4 财务状况分析

11.1.5 核心竞争力分析

11.1.6 公司发展战略

11.2 莱茵达体育发展股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 财务状况分析

11.2.5 核心竞争力分析

11.2.6 公司发展战略

11.3 江苏金陵体育器材股份有限公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.3.4 财务状况分析

11.3.5 核心竞争力分析

11.3.6 公司发展战略

11.4 青岛英派斯健康科技股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.4.5 核心竞争力分析

11.4.6 公司发展战略

11.5 探路者控股集团股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 财务状况分析

11.5.5 核心竞争力分析

11.5.6 公司发展战略

11.6 贵人鸟股份有限公司

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 经营效益分析

11.6.3 业务经营分析

11.6.4 财务状况分析

11.6.5 核心竞争力分析

11.6.6 公司发展战略

第十二章 2025-2030年中国智慧体育发展趋势和前景预测分析

12.1 智慧体育产业发展前景

12.1.1 智慧体育投资环境

12.1.2 智慧体育需求潜力

12.1.3 智慧体育技术应用

12.1.4 智慧体育发展前景

12.2 2025-2030年中国智慧体育行业预测分析

12.2.1 2025-2030年中国智慧体育行业影响因素分析

12.2.2 2025-2030年中国在线体育市场规模预测

附录

附录一:《中国体育发展“十三五”规划》

附录二:《进一步促进体育消费的行动计划》

图表目录

图表:“智慧体育”的架构示意图

图表:互联网行业发展趋势

图表:中国公有云市场规模及增速

图表:中国公有云细分市场规模

图表:中国私有云市场规模及增速

图表:云计算服务6大商业模式

图表:应用效益分析表

图表:物联网三层架构体系

图表:感知层、传输层与应用层的比较

图表:物联网体系结构图

图表:大数据市场产值图

图表:中国大数据核心产业规模及增速

图表:虚拟现实技术基本原理

图表:人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系

图表:人工智能产业生态图

图表:中国人工智能市场结构

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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