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中国智慧养老行业发展分析及发展战略与投资前景预测研究报告(2025-2030版)

    中国智慧养老行业发展分析及发展战略与投资前景预测研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:208812
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧养老
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报告简介

“智慧养老”的概念最早由英国生命信托基金提出,也被称为“全智能老年系统”,即利用先进的互联网云计算、可穿戴等新一代信息技术手段,构建面向家庭养老、社区居家养老和机构养老的物联网系统与信息平台,整合政府、社会及社区家庭的资源,为养老提供更便捷、高效、灵活的公共管理创新服务模式。

通常所说的养老,是指传统养老,以养老院、日间照护中心为主。这种养老方式在过去是可行的,而随着老龄化日趋严重,这一传统模式就无法满足现在的养老需求,同时传统养老也存在着一些弊端,就以养老院为例:目前我国的养老院服务设备参差不齐,并且普遍是价格决定了养老环境及服务质量等。部分老人仍对养老院有不好的印象,甚至拒绝去养老院。即便是在大城市,养老院已经基本完善,也得考虑费用问题。然而,智慧养老这一新模式既可以缓解老龄化所带来的养老压力,又能满足多元化的养老需求。

在智慧养老需求方面,国外主要是对信息化的需求态度和信息化养老服务的满意度进行调研和评价,国内对智慧养老的需求调研则更加注重具体的服务类型。对于智慧养老服务体系的构建,国外会结合理论创新和实践应用对服务信息进行整合与利用,而国内缺少对此类信息的分析和运用,从而没有达到更为高效和人性化的服务。

虽然我国智慧养老研究经验较外国少,但近几年来众多学者投入到了智慧养老的学术领域中,发展迅速,积极推动了智慧养老更为深入、细致化、创新性的研究。国内的智慧养老发展应在原有的基础上加强各类资源的整合能力,对信息进行科学的挖掘与分析,在理论创新的基础上结合实践,提供给老年人一个更为人性化、便捷、高质量的智慧养老环境。

预测2021年我国智慧养老市场规模达到5.5万亿元,未来随着老龄化的增长,预测以平均每年30%的增长速率增长,至2025年预计智慧养老市场规模达到15.6万亿元。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,首先分析了国内外智慧养老行业的发展,接着对中国智慧养老的的运营状况进行了细致的透析,然后具体介绍了2019和2020年智慧养老市场的发展。随后,报告对智慧养老企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析,最后分析了智慧养老产业的发展趋势并提出投融资建议。本报告数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧养老产业有个系统深入的了解、或者想投资,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

报告目录

第一章 智慧养老行业发展概述 1

第一节 智慧养老的概念 1

一、智慧养老的特点 1

二、智慧养老的分类 2

第二节 智慧养老行业发展成熟度 3

一、行业发展周期分析 3

二、行业中外市场成熟度对比 6

三、行业及其主要子行业成熟度分析 8

第三节 智慧养老市场特征分析 9

一、市场规模 9

二、产业关联度 10

三、影响需求的关键因素 10

四、国内和国际市场 13

五、主要竞争因素 17

六、生命周期 18

第二章 全球智慧养老行业发展分析 22

第一节 全球智慧养老行业发展分析 22

一、世界智慧养老行业发展分析 22

二、2020-2025年世界智慧养老行业发展分析 23

三、世界智慧养老行业发展分析 23

第二节 全球智慧养老市场分析 23

一、全球智慧养老需求分析 23

二、欧美智慧养老需求分析 24

三、中外智慧养老市场对比 25

第三节 2020-2025年主要国家或地区智慧养老行业发展分析 26

一、2020-2025年美国智慧养老行业分析 26

二、2020-2025年日本智慧养老行业分析 28

三、2020-2025年欧洲智慧养老行业分析 32

第三章 我国智慧养老行业发展分析 37

第一节 中国智慧养老行业发展状况 37

一、智慧养老行业发展状况分析 37

二、中国智慧养老行业发展动态 39

三、智慧养老行业经营业绩分析 44

四、我国智慧养老行业发展热点 44

第二节 中国智慧养老市场供需状况 46

一、中国智慧养老行业供给能力 46

二、中国智慧养老市场供给分析 46

三、中国智慧养老市场需求分析 47

第三节 2020-2025年我国智慧养老市场分析 50

一、2020-2025年智慧养老市场分析 50

二、智慧养老市场分析 50

第四章 智慧养老行业竞争格局分析 54

第一节 行业竞争结构分析 54

一、现有企业间竞争 54

二、潜在进入者分析 54

三、替代品威胁分析 55

四、供应商议价能力 55

五、客户议价能力 56

第二节 行业集中度分析 56

一、市场集中度分析 56

二、企业集中度分析 57

三、区域集中度分析 57

第三节 行业国际竞争力比较 58

一、需求条件 58

二、支援与相关产业 59

三、企业战略、结构与竞争状态 59

四、政府的作用 60

第四节 智慧养老行业主要企业竞争力分析 61

一、重点企业资产总计对比分析 61

二、重点企业从业人员对比分析 62

三、重点企业综合竞争力对比分析 62

第五节 2020-2025年智慧养老行业竞争格局分析 64

一、智慧养老行业竞争分析 64

二、中外智慧养老产品竞争分析 64

三、2020-2025年国内外智慧养老竞争分析 65

四、2020-2025年我国智慧养老市场竞争分析 67

五、2025-2030年国内主要智慧养老企业动向 67

第五章 智慧养老企业竞争策略分析 69

第一节 智慧养老市场竞争策略分析 69

一、2020-2025年智慧养老市场增长潜力分析 69

二、现有智慧养老行业竞争策略分析 70

第二节 智慧养老企业竞争策略分析 71

一、2025-2030年我国智慧养老市场竞争趋势 71

二、2025-2030年智慧养老行业竞争格局展望 71

三、2025-2030年智慧养老行业竞争策略分析 73

第六章 主要智慧养老企业竞争分析 75

第一节 世存信息技术(上海)有限公司 75

一、企业概况 75

二、竞争优势分析 75

三、2020-2025年经营状况 76

四、2025-2030年发展战略 76

第二节 安康通控股有限公司 77

一、企业概况 77

二、竞争优势分析 77

三、2020-2025年经营状况 78

四、2025-2030年发展战略 78

第三节 深圳壹零后信息技术有限公司 79

一、企业概况 79

二、竞争优势分析 80

三、2020-2025年经营状况 82

四、2025-2030年发展战略 82

第四节 北京三开科技股份有限公司 82

一、企业概况 82

二、竞争优势分析 83

三、2020-2025年经营状况 83

四、2025-2030年发展战略 84

第五节 上海爱护网信息科技发展股份有限公司 84

一、企业概况 84

二、竞争优势分析 85

三、2020-2025年经营状况 85

四、2025-2030年发展战略 86

第六节 通化市好帮养老服务有限公司 86

一、企业概况 86

二、竞争优势分析 87

三、2020-2025年经营状况 88

四、2025-2030年发展战略 89

第七节 北京七心云科技有限公司 89

一、企业概况 89

二、竞争优势分析 89

三、2020-2025年经营状况 90

四、2025-2030年发展战略 90

第八节 湖南颐养在线电子商务股份有限公司 90

一、企业概况 90

二、竞争优势分析 91

三、2020-2025年经营状况 91

四、2025-2030年发展战略 91

第九节 北京金卫捷科技发展有限公司 92

一、企业概况 92

二、竞争优势分析 92

三、2020-2025年经营状况 92

四、2025-2030年发展战略 93

第十节 江苏中科西北星信息科技有限公司 93

一、企业概况 93

二、竞争优势分析 93

三、2020-2025年经营状况 94

四、2025-2030年发展战略 95

第七章 智慧养老行业发展趋势分析 96

第一节 2020-2025年发展环境展望 96

一、2020-2025年宏观经济形势展望 96

二、政策走势及其影响 99

三、2020-2025年国际行业走势展望 100

第二节 智慧养老行业发展趋势分析 103

一、行业发展趋势分析 103

二、2020-2025年行业竞争格局展望 106

第三节 2025-2030年中国智慧养老市场趋势分析 107

一、2020-2025年智慧养老市场趋势总结 107

二、2025-2030年智慧养老发展趋势分析 108

三、2025-2030年智慧养老市场发展空间 109

四、2025-2030年智慧养老产业政策趋向 109

第八章 未来智慧养老行业发展预测 111

第一节 未来智慧养老需求与市场预测 111

一、2025-2030年智慧养老市场规模预测 111

二、2025-2030年智慧养老行业总资产预测 111

第二节 2025-2030年中国智慧养老行业供需预测 112

一、2025-2030年中国智慧养老供给预测 112

二、2025-2030年中国智慧养老需求预测 114

三、2025-2030年中国智慧养老供需平衡预测 115

第九章 2020-2025年智慧养老行业投资现状分析 116

第一节 2020-2025年智慧养老行业投资情况分析 116

一、2020-2025年总体投资及结构 116

二、2020-2025年投资规模情况 116

三、2020-2025年投资增速情况 117

四、2020-2025年分行业投资分析 117

五、2020-2025年分地区投资分析 117

六、2020-2025年外商投资情况 118

第二节 智慧养老行业投资情况分析 118

一、投资及结构 118

二、投资规模情况 119

三、投资增速情况 119

四、细分行业投资分析 119

五、各地区投资分析 120

六、外商投资情况 120

第十章 智慧养老行业投资环境分析 121

第一节 经济发展环境分析 121

一、2020-2025年我国宏观经济运行情况 121

二、2025-2030年我国宏观经济形势分析 136

三、2025-2030年投资趋势及其影响预测 146

第二节 政策法规环境分析 146

一、智慧养老行业政策环境 146

二、2020-2025年“两会”智慧养老提案 147

三、国内宏观政策对其影响 150

四、行业产业政策对其影响 150

第三节 社会发展环境分析 151

一、国内社会环境发展现状 151

二、社会环境发展分析 153

三、2025-2030年社会环境对行业的影响 155

第十一章 智慧养老行业投资机会与风险 157

第一节 行业投资收益率比较及分析 157

一、相关产业投资收益率比较 157

二、2020-2025年行业投资收益率分析 157

第二节 智慧养老行业投资效益分析 157

一、2020-2025年智慧养老行业投资状况分析 157

二、2025-2030年智慧养老行业投资效益分析 158

三、2025-2030年智慧养老行业投资趋势预测 158

四、2025-2030年智慧养老行业的投资方向 159

五、2025-2030年智慧养老行业投资的建议 159

六、新进入者应注意的障碍因素分析 163

第三节 影响智慧养老行业发展的主要因素 163

一、2025-2030年影响智慧养老行业运行的有利因素分析 163

二、2025-2030年影响智慧养老行业运行的稳定因素分析 164

三、2025-2030年影响智慧养老行业运行的不利因素分析 166

四、2025-2030年我国智慧养老行业发展面临的挑战分析 168

五、2025-2030年我国智慧养老行业发展面临的机遇分析 169

第四节 智慧养老行业投资风险及控制策略分析 171

一、2025-2030年智慧养老行业市场风险及控制策略 171

二、2025-2030年智慧养老行业政策风险及控制策略 172

三、2025-2030年智慧养老行业经营风险及控制策略 174

四、2025-2030年智慧养老行业技术风险及控制策略 178

五、2025-2030年智慧养老同业竞争风险及控制策略 181

六、2025-2030年智慧养老行业其他风险及控制策略 181

第十二章 智慧养老行业投资战略研究 189

第一节 智慧养老行业发展战略研究 189

一、战略综合规划 189

二、技术开发战略 191

三、业务组合战略 192

四、区域战略规划 193

五、产业战略规划 193

第二节 智慧养老行业投资战略研究 194

一、智慧养老行业投资战略研究 194

二、2020-2025年智慧养老行业投资战略研究 194

三、2025-2030年智慧养老行业投资形势 195

四、2025-2030年智慧养老行业投资战略 195

图表目录

图表:国家级智慧养老产业相关政策 11

图表:智慧养老产业运作模式一 18

图表:智慧养老产业运作模式二 19

图表:智慧养老产业运作模式三 20

图表:智慧养老产业运作模式四 21

图表:平台+内容+终端+应用”的生态模式 81

图表:2025-2030年中国智慧养老市场规模(万亿元) 111

图表:2025-2030年中国智慧养老行业总资产预测(万亿元) 112

图表:2020-2025年和全年gdp初步核算数据 121

图表:gdp同比增长速度 122

图表:gdp环比增长速度 122

图表:全国房地产开发投资增速 123

图表:全国商品房销售面积及销售额增速 124

图表:全国房地产开发企业2020-2025年到位资金增速 125

图表:2020-2025年国家景气指数 126

图表:固定资产投资(不含农户)同比增速 127

图表:2020-2025年各月累计营业收入与利润总额同比增速 129

图表:2020-2025年各月累计利润率与每百元营业收入中的成本 130

图表:2020-2025年经济类型营业收入与利润总额增速 130

图表:2020-2025年全国居民人均可支配收入平均数与中位数 151

图表:2020-2025年全国居民人均消费支出及构成 152

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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