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四川省智能制造行业市场深度调研及发展趋势与投资前景研究报告(2025-2030版)

    四川省智能制造行业市场深度调研及发展趋势与投资前景研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:224148
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能制造
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及四川省智能制造行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国四川省智能制造行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外四川省智能制造行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了四川省智能制造行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于四川省智能制造产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国四川省智能制造行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 四川省智能制造产业面临的经济环境

1.1 2020-2025年四川省经济运行状况

1.1.1 生产总值规模

1.1.2 产业结构分析

1.1.3 地区经济运行

1.1.4 经济发展版图

1.2 2020-2025年四川省工业经济发展分析

1.2.1 工业增加值

1.2.2 工业运行特点

1.2.3 企业运营状况

1.3 2020-2025年四川省固定资产投资分析

1.3.1 固定资产投资综况

1.3.2 固定资产投资现状

1.3.3 国企固定资产投资

1.4 2020-2025年四川省内需环境分析

1.4.1 消费品零售总额

1.4.2 居民消费价格水平

1.4.3 城乡居民收入增长

1.5 2020-2025年四川省外贸环境分析

1.5.1 对外投资状况

1.5.2 进出口规模

1.5.3 进出口特点

1.5.4 自贸区发展分析

1.5.5 服务贸易发展

1.5.6 “一带一路”机遇

第二章 四川省智能制造产业面临的政策环境

2.1 中国制造四川行动计划

2.1.1 发展基础

2.1.2 发展背景

2.1.3 总体要求

2.1.4 发展目标

2.1.5 任务重点

2.1.6 保障措施

2.2 四川省智能制造行业相关政策解读

2.2.1 产业结构升级政策

2.2.2 工业信息化发展政策

2.2.3 工业技术改造意见

2.2.4 工业绿色制造体系

2.2.5 “互联网+制造”方案

2.2.6 智能制造实施意见

2.3 主要城市智能制造政策解读

2.3.1 成都市

2.3.2 绵阳市

2.3.3 德阳市

2.3.4 自贡市

2.3.5 攀枝花市

第三章 四川省智能制造产业面临的社会环境

3.1 地理环境

3.1.1 地理位置

3.1.2 地质地貌

3.1.3 气候特征

3.1.4 城市区划

3.2 资源环境

3.2.1 水资源

3.2.2 土地资源

3.2.3 能源资源

3.2.4 矿产资源

3.2.5 生物资源

3.3 生态环境

3.3.1 生态环境状况

3.3.2 城市空气质量

3.3.3 水环境质量

3.3.4 声环境质量

3.3.5 辐射环境

3.4 人口环境

3.4.1 人口总量

3.4.2 人口结构

3.4.3 人口规划

3.4.4 教育培训

3.4.5 就业状况

第四章 2020-2025年四川省智能制造产业链分析

4.1 智能制造产业链结构

4.2 产业链上游——电子信息产业

4.2.1 区域产业规模

4.2.2 产品贸易状况

4.2.3 区域产业热点

4.2.4 区域产业集群

4.3 产业链下游——智能化应用领域

4.3.1 智慧城市

4.3.2 智能交通

4.3.3 智能家居

4.3.4 智慧医疗

4.3.5 智慧环保

4.3.6 智慧旅游

第五章 2020-2025年四川省智能制造产业发展现状

5.1 2020-2025年四川省制造产业运行状况

5.1.1 产业发展回顾

5.1.2 产业发展地位

5.1.3 产业发展规模

5.1.4 产业创新试点

5.2 2020-2025年四川省智能制造产业发展态势

5.2.1 产业发展阶段

5.2.2 产业布局加快

5.2.3 发展路径分析

5.2.4 智能改造方向

5.2.5 行业形势分析

5.3 2020-2025年四川省智能制造产品所属行业产量数据

5.3.1 金属切削机床产量分析

5.3.2 集成电路产量分析

5.3.3 微型计算机设备产量分析

第六章 四川省智能制造重点领域发展分析

6.1 四川机器人产业

6.1.1 机器人产业联盟成立

6.1.2 医疗机器人应用状况

6.1.3 机器人产业园项目

6.2 四川3D打印产业

6.2.1 3d打印产业发展现状

6.2.2 3d打印产业发展挑战

6.2.3 3d打印产业发展举措

6.3 四川无人机产业

6.3.1 无人机产业发展现状

6.3.2 无人机产业发展新规

6.3.3 四川无人机融资动态

6.4 四川智能汽车产业

6.4.1 汽车产业发展规模现状

6.4.2 智能汽车产业合作项目

6.4.3 智能汽车产业发展机遇

第七章 四川省重点区域智能制造产业发展现状

7.1 成都市

7.1.1 产业发展优势

7.1.2 产业集群发展

7.1.3 智造中心成立

7.2 绵阳市

7.2.1 产业发展成就

7.2.2 产业发展现状

7.2.3 产业示范基地

7.2.4 产业支持政策

7.2.5 未来发展目标

7.3 自贡市

7.3.1 产业发展现状

7.3.2 航空产业园区

7.3.3 产业园区项目

7.4 广元市

7.4.1 产业发展规模

7.4.2 产业转型升级

7.4.3 产业相关政策

7.5 德阳市

7.5.1 产业发展地位

7.5.2 产业发展现状

7.5.3 产业补贴扶持

7.5.4 产业发展项目

7.5.5 重视产品质量

第八章 四川省重点智能制造企业经营分析

8.1 四川长虹电器股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 核心竞争力分析

8.1.6 公司发展战略

8.2 四川九洲电器股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 经营效益分析

8.2.3 业务经营分析

8.2.4 财务状况分析

8.2.5 核心竞争力分析

8.2.6 公司发展战略

8.3 东方电气股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.4 四川德恩精工科技股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 经营效益分析

8.4.3 业务经营分析

8.4.4 财务状况分析

8.4.5 核心竞争力分析

8.4.6 公司发展战略

8.5 四川普什宁江机床有限公司

8.5.1 企业发展概况

8.5.2 经营效益分析

8.5.3 业务经营分析

8.5.4 财务状况分析

8.5.5 核心竞争力分析

8.5.6 公司发展战略

8.6 中国第二重型机械集团有限公司

8.6.1 企业发展概况

8.6.2 经营效益分析

8.6.3 业务经营分析

8.6.4 财务状况分析

8.6.5 核心竞争力分析

8.6.6 公司发展战略

第九章 四川省智能制造产业投资潜力分析

9.1 投资机遇分析

9.1.1 国家战略机遇

9.1.2 政策支持机遇

9.1.3 替代进口机遇

9.1.4 消费升级机遇

9.1.5 产业投资机遇

9.1.6 产业转型机遇

9.2 投资风险预警

9.2.1 资金风险

9.2.2 研发风险

9.2.3 产能风险

9.2.4 标准风险

9.2.5 人才风险

9.3 投资策略建议

9.3.1 纵向整合及网络

9.3.2 价值链横向整合

9.3.3 全生命周期数字化

9.3.4 技术应用的指数式增长

第十章 四川省智能制造产业发展前景预测

10.1 智能制造产业未来发展方向

10.1.1 行业发展趋势

10.1.2 产业发展前景

10.1.3 未来政策导向

10.2 四川省智能制造产业前景展望

10.2.1 智能制造发展机遇

10.2.2 产业发展相关规划

10.2.3 产业转型升级战略

图表目录

图表:2020-2025年四川省地区生产总值和增长速度

图表:2020-2025年四川省三次产业增长值占gdp比重

图表:四川省各市(州)主要经济指标

图表:四川省各市(州)人均可支配收入

图表:四川省全部工业增加值

图表:2020-2025年四川省规模以上工业企业主要产品产量及其增长速度

图表:四川省固定资产投资

图表:2020-2025年四川省居民消费价格比上年涨跌幅度

图表:四川省城镇居民人均可支配收入

图表:四川省农村居民人均可支配收入

图表:四川省进口额和出口额

图表:中国制造德阳市实施方案指标体系

图表:四川省行政区划

图表:四川省城市功能区声环境质量达标情况

图表:四川省各功能区监测点次达标率与上年同期比较

图表:四川省常住人口规模

图表:智能制造产业链结构

图表:2020-2025年城市智能交通千万项目市场规模

图表:旅游业发展阶段

图表:中国的旅游信息化建设阶段

图表:各时期四川省月均新增制造业企业数量

图表:各时期四川省月均新增制造业企业户均注册资本规模

图表:全国金属切削机床产量分省市统计表

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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