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中国物联网安防行业市场发展分析及前景趋势研究报告(2025-2030版)

    中国物联网安防行业市场发展分析及前景趋势研究报告(2025-2030版)
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报告简介

物联网安防就是把1999年提出的物联网及其产品与安防产品结合起来,达到安全防护的作用,从而使安防产品智能化。其应用包括安全防护、楼宇安防、智能家居智能交通、智能医疗、智能环保等领域,市场前景十分广阔,成为近年来投资热点。

随科技的不断进步,国民经济的不断提高,在人民群众对安防需求的与日俱增下,智能安防的高度人性化、多种服务集成将是未来的发展方向。在政府相关部门的支持,以及行业技术不断革新下新一代安防产品将有望迅速融入市场,进入寻常百姓家,整体市场前景十分广阔。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料,结合中道泰和公司对物联网安防相关企业和科研单位等的实地调查,对国内外物联网安防行业的供给与需求状况、相关行业的发展状况、市场消费变化等进行了分析。重点研究了主要物联网安防品牌的发展状况,以及未来中国物联网安防行业将面临的机遇以及企业的应对策略。报告还分析了物联网安防市场的竞争格局,行业的发展动向,并对行业相关政策进行了介绍和政策趋向研判,是物联网安防生产企业、科研单位、零售企业等单位准确了解目前物联网安防行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 物联网安防的基本概述

第一节 物联网安防技术的基本概述

一、 物联网安防技术的构成

二、 物联网安防技术发展阶段

第二节 物联网安防产品及软件分析

一、 物联网安防产品的定义

二、 物联网安防的软件设计

第三节 物联网安防系统分析

一、 物联网安防系统的内涵

二、 物联网安防系统的功能

第二章 2020-2025年物联网安防行业发展背景

第一节 全球经济运行背景

一、 美国经济持续复苏

二、 欧洲经济温和发展

三、 新兴市场增速下滑

第二节 国内经济运行背景

一、 国内生产总值

二、 消费价格水平

三、 固定资产投资

四、 国内贸易状况

五、 对外经济贸易

第三节 社会需求发展背景

一、 盗窃犯罪呈现新的特点

二、 社会治安推进综合治理

三、 安防个性化需求上升

第四节 行业技术发展背景

一、 大数据技术发展提速

二、 云计算技术创新发展

三、 h.265技术进一步成熟

四、 感知型分析技术完善

五、 超高清分辨技术提升

第三章 2020-2025年物联网安防行业政策解读

第一节 安防行业相关政策标准分析

一、 社会治安防控意见出台

二、 安防视频监控标准出台

三、 视频监控建设意见发布

四、 地方政策助力安防市场

第二节 物联网安防相关政策分析

一、 智能视频监控技术要求

二、 平安城市政策规划提出

三、 住宅街区制助力物联网安防

第三节 物联网安防行业技术政策分析

一、 宽带中国为民用安防铺路

二、 国务院加大宽带覆盖率

三、 大数据成为国家发展战略

四、 政府加大物联网研发投入

五、 智能硬件获得政策加码

第四章 2020-2025年中国安防行业运行状况及转型方向分析

第一节 2020-2025年中国安防行业运行分析

一、 行业发展动因

二、 行业发展规模

三、 市场结构分析

四、 行业发展特征

五、 重点需求领域

六、 产品进出口分析

七、 发展机遇与挑战

第二节 中国安防行业“互联网+”转型

一、 互联网催生新的安防模式

二、 互联网+安防的发展阶段

三、 互联网与安防的融合加快

四、 互联网打开民用安防市场

五、 移动互联网下的安防格局

六、 移动互联安防带来新思考

七、 安防行业逐步实现ip化

第三节 中国安防行业大数据应用转型

一、 安防大数据的产生及特征

二、 大数据安防应用的技术

三、 大数据安防的行业应用

四、 大数据助力视频监控行业

五、 大数据提升安防企业价值

六、 大数据安防面临的挑战

第四节 中国安防行业智能化发展转型

一、 安防智能化的基本概述

二、 安防业进入智能化阶段

三、 安防行业的智能化现状

四、 安防产品的智能化发展

五、 民用安防市场的智能化

六、 安防智能化成市场热点

七、 物联网安防产业发展方向

第五章 2020-2025年物联网安防行业发展分析

第一节 2020-2025年国际物联网安防行业发展动态

一、 国外最新智能监控系统分析

二、 各国推进智能视频技术研究

三、 智能视频监控的执法应用

四、 荷兰推出物联网安防机器人

五、 韩国智能摄像头研发成功

六、 韩国智能门锁行业发展综况

第二节 2020-2025年国内物联网安防行业发展综况

一、 物联网安防行业的新变革

二、 物联网安防行业发展状况

三、 物联网安防细分市场规模

四、 物联网安防行业发展模式

五、 物联网安防家用市场分析

六、 物联网安防企业合作进展

七、 物联网安防业的机遇与挑战

第三节 企业加快物联网安防市场布局

一、 英特尔涉足物联网安防市场

二、 谷歌进一步深耕物联网安防

三、 阿里开拓物联网安防市场

四、 腾讯加快推进物联网安防

五、 中国移动推出物联网安防系统

第四节 智慧警务发展状况分析

一、 智慧警务成为发展潮流

二、 智慧警务是信息化热点

三、 移动警务提高执法水平

四、 智慧警务发展案例分析

第五节 物联网安防市场区域动态分析

一、 广东省

二、 北京海淀区

三、 河南郑州市

四、 河南洛阳市

五、 浙江杭州市

六、 湖南郴州市

七、 湖南娄底市

八、 南昌高新区

第六节 物联网安防行业发展存在的问题

一、 物联网安防的发展困境

二、 物联网安防的技术障碍

三、 安防智能单体的困局

四、 物联网安防发展问题分析

五、 物联网安防技术应用障碍

六、 物联网安防发展的技术瓶颈

第七节 物联网安防行业发展对策及建议

一、 物联网安防行业的发展对策

二、 用户需求是物联网安防的关键

三、 端到端是实现物联网安防的路径

四、 物联网安防技术应用缺陷的防范

第六章 2020-2025年物联网安防基础技术及设备分析

第一节 行业基础技术分析

一、 传感集成技术

二、 移动互联网技术

三、 大数据技术

四、 云计算技术

五、 物联网技术

六、 人工智能技术

第二节 智能识别技术

一、 指纹识别技术

二、 语音识别技术

三、 人脸识别技术

第三节 智能监控摄像设备

一、 视频智能时代正式到来

二、 智能监控的应用价值

三、 智能监控市场发展状况

四、 智能监控技术行业应用

五、 智能摄像机行业发展提速

六、 智能摄像机产品的新变革

七、 智能监控发展问题及对策

八、 智能摄像机技术发展趋势

第四节 视频智能分析技术

一、 智能视频分析技术现状

二、 智能视频分析应用需求

三、 智能视频分析标准发布

四、 智能视频分析技术的问题

五、 智能视频分析技术的前景

第五节 智能门锁设备

一、 智能门锁行业发展综况

二、 智能门锁行业全面发展

三、 智能门锁实现“一卡通”

四、 智能门锁解决方案分析

五、 新型智能开锁技术分析

六、 新型安防智能锁面市

第六节 安防机器人

一、 安防机器人基本介绍

二、 安防机器人应用状况

三、 安防机器人热点技术

四、 安防机器人发展状况

五、 安防机器人研发动态

六、 安防机器人发展趋势

七、 安防机器人市场前景可期

八、 安防机器人发展问题及对策

第七节 安防智能终端

一、 安防智能终端行业背景分析

二、 移动智能终端变革安防市场

三、 智能终端与安防业快速融合

四、 安防智能终端市场竞争状况

五、 安防智能终端市场机遇分析

六、 安防智能终端发展态势分析

七、 民用安防智能终端市场广阔

第八节 安防无人机

一、 安防无人机应用价值显现

二、 安防无人机具体应用领域

三、 安防无人机视频监控特点

四、 烟台首架警用无人机试飞

五、 警用安防无人机应用广阔

六、 安防无人机市场发展趋势

第九节 其他物联网安防技术及设备

一、 豪华住宅物联网安防系统

二、 项链式物联网安防警报器

三、 景区物联网安防管理系统

四、 智能化安检应用产品

五、 新型智能防盗窗设备

第七章 2020-2025年物联网安防重点应用领域

第一节 城市智慧安防

一、 平安城市建设热潮掀起

二、 智慧城市下的物联网安防业

三、 城市物联网安防的主要内容

四、 物联网安防助力智慧城市建设

五、 智慧城市带来安防发展机遇

六、 城市智慧安防的机遇与挑战

第二节 园区物联网安防

一、 工业园区安防系统构成分析

二、 华为打造园区物联网安防系统

三、 物联网安防机器人的园区应用

四、 园区物联网安防迎来发展机遇

五、 园区安防的智能化发展趋势

第三节 校园物联网安防

一、 校园安防逐步实现智能化

二、 校园物联网安防需求递增

三、 校园智慧安防系统的功能

四、 校园智能监控技术分析

五、 智慧平安校园解决方案

第四节 展馆物联网安防

一、 博物馆安防将逐步智慧化

二、 博物馆物联网安防系统组成

三、 博物馆物联网安防系统特色

四、 展馆物联网安防发展方向分析

第五节 家居物联网安防

一、 家庭物联网安防系统分析

二、 智慧安防家用市场现状

三、 家庭物联网安防成为新热点

四、 家居物联网安防产品及技术

五、 智能摄像头进入智能家居

第六节 金融物联网安防

一、 金融物联网安防技术应用

二、 金融安防的智能化升级

三、 生物识别的金融安防应用

四、 银行智能视频监控系统

五、 金融物联网安防平台系统

第七节 交通物联网安防

一、 智能监控卡口系统

二、 智能道路监控系统

三、 交通智能摄像设备

四、 汽车防盗系统的智能化

五、 汽车智能防盗方式分析

六、 汽车智能指纹锁设备

七、 车载视频监控技术分析

第八节 其他应用领域

一、 智能小区安防

二、 智慧环保领域

三、 社会保障领域

四、 监狱防范领域

五、 连锁商铺领域

第八章 国内外物联网安防行业重点企业分析

第一节 亞薩合萊香港有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

四、 合作伙伴分析

第二节 北京蓝色星际软件技术发展有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第三节 杭州海康威视数字技术股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第四节 浙江大华技术股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第五节 东方网力科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第六节 广东安居宝数码科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第七节 苏州科达科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第八节 中安消物联传感(深圳)有限公司

一、 企业发展概况

二、 财务状况分析

三、 合作伙伴分析

第九节 其他

一、 杭州巨星科技股份有限公司

二、 深圳中兴力维技术有限公司

三、 浙江宇视科技有限公司

第九章 物联网安防行业发展趋势及前景分析

第一节 安防行业发展趋势展望

一、 全球安防市场发展态势

二、 我国安防市场需求展望

三、 安防行业发展热点分析

四、 农村安防市场逐步打开

五、 智能交通下的安防契机

六、 “十四五”发展机遇分析

第二节 物联网安防行业发展前景

一、 物联网安防市场前景良好

二、 物联网安防行业发展格局

三、 物联网安防未来发展展望

第三节 物联网安防行业发展趋势

一、 物联网安防行业发展方向

二、 高清智能成为发展重点

三、 前端智能设备发展趋势

四、 手机智能监控成新热点

五、 物联网安防技术发展态势

六、 物联网安防的云端趋势分析

七、 城市物联网安防的发展方向

图表目录

图表:2020-2025年货物进出口总额

图表:2020-2025年货物进出口总额及其增长速度

图表:2020-2025年中国安防市场结构

图表:高清摄像机厂家区域分布

图表:各种生物识别市场比重

图表:各类等级机场对安检通道数的需求估算表

图表:华为“智能监控,安防联动”的整体解决方案

图表:中安消公司智慧型平安校园设计思路

图表:中安消公司智慧型平安校园逻辑架构图

图表:智能监控卡口系统构成

图表:智能监控卡口系统组网示意图

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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