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中国智慧民航行业市场发展现状及发展前景及路线预测研究报告(2025-2030版)

    中国智慧民航行业市场发展现状及发展前景及路线预测研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:452780
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧民航
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报告简介

智慧民航是以智慧建设为主线,筑牢安全发展底线,拓展绿色发展上线,构建产业联盟阵线,以智慧出行、智慧空管、智慧机场、智慧监管为抓手,强化改革创新、科技创新、基础保障三大支撑,着力推进智慧航空运输和产业协同发展,努力实现以智慧塑造民航业全新未来的发展愿景。

建设成效方面,以智慧机场建设为例,全国233个机场实现了国内航班无纸化便捷出行,40家千万级机场加入运行数据共享协议,22家机场完成视频引接,初步实现机场运行信息大数据及可视化应用。预计“十四五”期间,我国新建和改造的机场将往智慧化方向发展,占总投资金额的99%,在“十四五”期间,我国智慧机场投资规模将达到14947亿元。

政策战略方面,2017年首次提出智慧民航建设的概念后,2021年1月召开的2021年全国民航工作会议又将“智慧民航建设有新突破”纳入了十四五“开拓四个新局面”之一。2021年6月,民航局与科技部共同签署《中国新一代智慧民航自主创新联合行动计划纲要》。政策指出,到2025年,民航局与科技部将围绕智慧民航建设,瞄准制约民航发展的关键短板,强化科技支撑引领,加大民航科研基础设施建设力度,落实民航安全、适航审定、智慧机场、智慧空管、智慧航空器运行与运输服务、民航科技创新能力体系共七个方面的重点任务。2022年1月,民航局印发《智慧民航建设路线图》(以下简称《路线图》)。《路线图》按照“体系发展引领、分域模块构建”的思路,总体设计分解为五大主要任务、四个核心抓手、三类产业协同、十项支撑要素和48个场景视点。《路线图》的印发,标志着我国智慧民航从顶层设计走向了全面实施阶段。2022年10月,民航局印发《关于民航大数据建设发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》为有力推动民航监管精准化、运行高效化、服务智能化和治理现代化,不断夯实智慧民航建设的战略基石,在战略规划上提出了三个阶段的战略部署。这一民航大数据建设顶层设计文件的印发,无疑对加强行业大数据体系建设具有重要意义。

展望未来,在新一轮科技革命和产业变革下,智慧民航将驶入快车道。通过数字化的转型和升级,打破以往的组织运行形态,整合优化资源配置,顺应先进技术的发展趋势,不断创新生产运行方式和产品,“智慧”将作为驱动民航创新发展的强大动力,推动民航发展的转型和升级。

中道泰和产业研究院发布的《中国智慧民航行业市场发展现状及发展前景及路线预测研究报告》共十一章 。报告首先介绍了智慧民航的基本概念及特点、影响国内智慧民航发展的政策环境、产业环境。接着分析了国内智慧民航的发展综况,然后对智慧民航细分产业进行了系统的分析,对智慧民航的应用技术及解决方案做了详实的解析,并对智慧民航的重点布局企业进行了透彻的研究,最后对其发展前景及发展路线做了科学的分析和预测。

本研究报告数据主要来自于国家民航局、统计局、商务部、工信部、中国民航网、产业研究院、产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧民航有个系统深入的了解、或者想投资智慧民航项目,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

报告目录

第一章 智慧民航的基本介绍

第一节 智慧民航的内涵及发展意义

一、智慧民航的基本内涵

二、智慧民航的发展意义

三、智慧民航新型基础设施

第二节 智慧民航的发展特点分析

一、旅客出行一张脸

二、航空物流一张单

三、旅客通关一次检

四、航班运行一张网

五、行业监管一平台

第三节 智慧民航技术体系及建设架构

一、技术体系架构

二、建设总体设计

第二章 智慧民航行业发展环境分析

第一节 经济环境分析

一、全球经济形势

二、国内生产总值

三、对外经济分析

四、工业运行情况

五、固定资产投资

六、宏观经济展望

第二节 政策环境分析

一、智慧民航顶层设计状况

二、智慧民航重点政策解读

三、民航局相关布局动态分析

四、航空5G应用实施方案发布

五、智慧民航纳入“十四五”规划

六、智慧民航数据治理规范政策

第三节 产业环境分析——民航业运行状况

一、运输总周转量

二、旅客运输规模

三、货邮运输规模

四、飞行时长规模

五、航空企业数量

六、运输机队规模

第三章 2020-2025年中国智慧民航行业发展分析

第一节 中国智慧民航行业发展综况

一、智慧民航的发展背景

二、智慧民航的发展阶段

三、智慧民航的建设成效

四、智能民航的技术布局

五、民航数字化运营分析

第二节 中国智慧民航行业发展问题及对策分析

一、智慧民航建设的问题

二、智慧民航建设的对策

三、智慧民航技术发展要点

第三节 中国智慧民航科教发展建议

一、提升院校科教内生动力

二、深化科教创新内部改革

三、强化技术技能创新动力

第四节 深化民航业数字化运行的路径

一、树立全局观念

二、提高国产化水平

三、鼓励多方参与协同

四、加强国际合作

第四章 2020-2025年中国民航智慧出行服务分析

第一节 民航智慧安检服务发展分析

一、智慧安检发展状况

二、智慧安检发展特点

三、智慧安检发展趋势

四、智慧安检发展前景

第二节 民航智慧行李运输服务发展分析

一、智慧行李运输需求痛点

二、政府部门加快相关布局

三、行李公共信息平台建设

四、电子行李牌应用状况

五、航空公司和机场加快布局

六、智慧行李运输发展重点

第三节 民航智能登机服务发展分析

一、无纸化出行的发展背景

二、无纸化出行的发展意义

三、无纸化出行的防疫价值

四、无纸化出行带来的变化

五、无纸化出行的发展成效

六、无纸化出行的发展方向

第五章 2020-2025年中国智慧空管发展分析

第一节 智慧空管建设目标及重点分析

一、我国空管建设成果

二、智慧空管建设地位

三、智慧空管建设目标

四、智慧空管建设重点

五、智慧空管建设路径

第二节 智慧空管技术发展的关键

一、打破“数据孤岛”

二、以云平台为基础

三、推动塔台数字化

四、做好统筹协调

第三节 空管智慧台站建设项目分析

一、安徽空管分局“智慧台站”项目

二、青海空管智慧台站监控项目

三、重庆空管分局无人值守台站项目

第四节 智慧空管台站建设案例——民航青海空管分局

一、智慧台站建设的必要性

二、台站现有监控系统现状

三、智慧台站平台建设构想

四、智慧台站网络架构

第六章 2020-2025年中国智慧机场发展分析

第一节 中国机场建设发展综况

一、机场的基本功能

二、机场的主要分类

三、机场的营收模式

四、机场的数量规模

五、各地区机场分布

六、机场相关配套建设

七、机场的运输规模

第二节 中国智慧机场发展综况

一、智慧机场的基本内涵

二、智慧机场的基本特点

三、智慧机场的主要内容

四、智慧机场的主要产品

五、智慧机场的解决方案

六、民航协同运行系统分析

第三节 中国智慧机场运行规模状况

一、智慧机场的竞争主体

二、智慧机场的投资主体

三、智慧机场示范项目名单

四、智慧机场投资规模预测

第四节 地区智慧机场建设布局动态

一、北京大兴国际机场

二、广州白云机场

三、上海机场

第五节 智慧机场建设案例详析——深圳机场

一、深圳智慧机场建设背景

二、深圳智慧机场总体架构

三、深圳智慧机场服务体系

四、深圳智慧机场运行体系

五、深圳智慧机场安全体系

第七章 2020-2025年中国智慧民航相关产业及服务分析

第一节 智慧通航(通用航空)产业

一、智慧通航的基本内涵

二、智慧通航的核心本质

三、智慧通航的产业体系

四、智慧通航的发展背景

五、智慧通航的发展现状

六、智慧通航创新发展路径

第二节 民航智能建造产业

一、民航智能建造的内涵

二、民航智能建造技术水平

三、机场智能建造案例分析

四、机场装配式建筑应用

五、民航智能建造规划发布

六、民航智能建造发展目标

七、民航智能建造重点任务

第三节 在线机票预定服务行业

一、在线机票销售渠道

二、在线机票预订产业链

三、在线机票预订用户规模

四、旅行机票盲盒营销模式

五、在线机票预订发展问题

六、在线机票预订发展机遇

第四节 航空智慧物流服务行业

一、我国航空物流发展综况

二、航空智慧物流政策环境

三、航企开展智慧物流合作

四、航空物流运作模式升级

五、航空物流呈现无人化趋势

六、航空货运站的智慧化升级

七、航空智慧物流的相关规划

八、航空智慧物流的发展前景

第五节 其他服务行业分析

一、民航智慧气象服务行业

二、民航智慧维修服务行业

三、民航智慧安保服务行业

第八章 智慧民航应用的先进技术分析

第一节 智慧民航涉及的新技术

一、旅客服务新技术

二、空中交通管理新技术

三、机场运行新技术

第二节 物联网技术

一、物联网的基本介绍

二、物联网的发展历程

三、物联网技术应用背景

四、物联网技术应用价值

五、物联网推广应用实践

六、物流网技术的具体应用

第三节 RFID技术分析

一、rfid技术基本介绍

二、rfid技术应用优势

三、rfid技术应用状况

四、rfid技术应用展望

第四节 人工智能技术

一、人工智能技术的介绍

二、人工智能技术发展阶段

三、ai在空中交通管理的应用

四、ai在航空服务方面的应用

五、ai航空市场营销中的应用

六、ai在信息安全管理的应用

第五节 大数据分析技术

一、航空大数据的定义

二、航空大数据的来源

三、航空大数据关键技术

四、航空大数据应用效益

五、航空大数据应用场景

六、航空大数据应用问题

第六节 数字孪生技术

一、数字孪生技术的内涵

二、数字孪生技术发展历程

三、数字孪生技术应用背景

四、数字孪生技术应用基础

五、数字孪生技术应用成效

六、数字孪生技术应用关键

七、数字孪生技术应用对策

第九章 智慧民航相关解决方案分析

第一节 百度智慧民航解决方案分析

一、方案架构

二、方案介绍

三、方案价值

四、核心优势

五、客户案例

第二节 华为智慧机场解决方案分析

一、建设背景

二、方案架构

三、方案介绍

四、客户案例

第三节 阿里云数字机坪解决方案

一、方案架构

二、方案优势

三、应用场景

四、客户案例

第四节 云从科技智慧民航解决方案

一、建设背景

二、建设目标

三、方案概述

四、逻辑架构

五、方案优势

第十章 2020-2025年智慧民航布局企业分析

第一节 中国民航信息集团有限公司

一、企业发展概况

二、企业发展规模

三、企业经营范围

四、项目案例分析

五、企业发展规划

第二节 中国电子科技集团公司

一、集团发展概况

二、集团主要业务

三、智慧民航布局

四、集团发展动态

第三节 易航科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、主要业务板块

三、智慧机场业务

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第四节 中国东方航空股份有限公司

一、企业发展概况

二、主要业务模式

三、智慧民航布局

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第五节 中国南方航空股份有限公司

一、企业发展概况

二、主要业务分析

三、智慧民航布局

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第十一章 2025-2030年智慧民航发展前景及路线预测分析

第一节 智慧民航发展前景及趋势分析

一、国内外民航业发展态势

二、智慧民航总体发展前景

三、智慧民航政策机遇分析

四、智慧民航新技术应用趋势

第二节 《智慧民航建设路线图》解读

一、规划部署的背景

二、规划部署的意义

三、规划部署的核心

四、规划部署的重点

五、规划部署的保障

第三节 智慧民航细分领域发展路线

一、智慧出行发展路线

二、智慧空管发展路线

三、智慧机场发展路线

四、智慧监管发展路线

图表目录:

图表:智慧民航技术体系构想

图表:智慧民航建设总体设计

图表:-国内生产总值及其增长速度

图表:-全国三次产业增加值占国内生产总值比重

图表:-货物进出口总额

图表:2020-2025年货物进出口总额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表:2020-2025年外商直接投资(不含银行证券保险领域)及其增长速度

图表:2020-2025年对外非金融类直接投资额及其增长速度

图表:-全部工业增加值及其增长速度

图表:2020-2025年主要工业产品产量及其增长速度

图表:2020-2025年规模以上工业增加值同比增长速度

图表:2020-2025年规模以上工业生产主要数据

图表:2020-2025年三次产业投资占固定资产投资

图表:2020-2025年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表:2020-2025年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表:2020-2025年固定资产投资(不含农户)同比增速

图表:2020-2025年固定资产(不含农户)主要数据

图表:2020-2025年民航业运输总周转量

图表:2020-2025年民航旅客周转量

图表:2020-2025年各航空(集团)公司运输总周转量比重

图表:2020-2025年运输飞机数量

图表:青海分局部分vhf台站分布

图表:部分台站现有动环监控系统

图表:智慧台站建设整体架构图

图表:智慧台站网络架构图

图表:机场的基本功能和提供的基本服务

图表:我国机场的主要分类

图表:机场盈利框架

图表:机场收入的分类统计

图表:机场航空业务收费类别

图表:机场航空业务收费标准

图表:中国机场数量

图表:2020-2025年各地区颁证运输机场数量

图表:2020-2025年我国机场分布

图表:2020-2025年民航运输机场旅客吞吐量

图表:2020-2025年民航运输机场旅客吞吐量按地区分布

图表:2020-2025年民航运输机场货邮吞吐量

图表:2020-2025年民航运输机场货邮吞吐量按地区分布

图表:2020-2025年民航运输机场起降架次

图表:2020-2025年旅客吞吐量100万人次以上的机场数量

图表:2020-2025年货邮吞吐量万吨以上的机场数量

图表:智慧机场链全景图谱

图表:机场智慧产品构成

图表:智慧机场整体解决方案体系架构

图表:中国智慧机场竞争格局

图表:智慧机场投资主体对比分析

图表:中国民航首批未来机场(智慧机场)标杆示范项目名单

图表:“十三五”-“十四五”期间智慧机场投资规模预测

图表:上海机场数字化、智慧化转型发展总体思路

图表:2020-2025年深圳机场运行数据

图表:深圳智慧机场总体技术架构

图表:深圳智慧机场服务系统

图表:深圳机场行李全流程跟踪

图表:深圳机场智能运营中心

图表:深圳机场航班节点自动采集

图表:深圳机场智能安全系统

图表:机票在线销售渠道

图表:在线机票预订产业链

图表:在线旅行预订用户规模及使用率

图表:智慧航空气象核心技术线路图

图表:智慧航空气象信息网络体系

图表:物联网的基本框架

图表:物联网的体系组成

图表:机场对物联网技术设备的投入预测

图表:机场对物联网技术设备的投入预测

图表:rfid技术基本工作原理(以无源标签为例)

图表:数据角度航空大数据的组织结构示意图

图表:系统角度航空大数据的组织结构示意图

图表:航空大数据关键技术组织结构图

图表:百度智慧民航方案架构

图表:华为智慧机场解决方案

图表:瑞丽航空虚拟化平台拓扑

图表:阿里云数字机坪解决方案架构

图表:阿里云数字机坪解决方案预测优势

图表:阿里云数字机坪解决方案调度优势

图表:云从科技智慧民航解决方案的逻辑架构

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司营业收入及增速

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司净利润及增速

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司营业收分行业、产品、地区

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司净资产收益率

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司资产负债率水平

图表:2020-2025年易航科技股份有限公司运营能力指标

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司总资产及净资产规模

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司营业收入及增速

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司净利润及增速

图表:-中国东方航空股份有限公司营业收分行业、产品、地区

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司营业利润及营业利润率

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司净资产收益率

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司短期偿债能力指标

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司资产负债率水平

图表:2020-2025年中国东方航空股份有限公司运营能力指标

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司总资产及净资产规模

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司营业收入及增速

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司净利润及增速

图表:-中国南方航空股份有限公司营业收分行业、产品、地区

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司营业利润及营业利润率

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司净资产收益率

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司短期偿债能力指标

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司资产负债率水平

图表:2020-2025年中国南方航空股份有限公司运营能力指标

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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