首页 > 最近更新 > 中国数字孪生技术行业市场深度分析及投资前景展望研究报告(2025-2030版)

中国数字孪生技术行业市场深度分析及投资前景展望研究报告(2025-2030版)

    中国数字孪生技术行业市场深度分析及投资前景展望研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:454563
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
  • 交付方式:Email / 快递(免运费 1-2天送达)
  • 电话订购:400-886-7071
  • 目录下载:打印 Word目录 PDF目录
  • 热点行业:数字孪生技术
  • 选择版本:
    电子版 ¥8500
    纸质版 ¥8500
    两版合订 ¥8800
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 8800.00
优惠活动
首单特惠:首次下单用户可享 ¥4000 元/份
仅限首单用户且报告在优惠范围内,活动时间:2025年5月31日截止(详情咨询客服
报告简介

数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大战略科技发展趋势中将数字孪生作为重要技术之一。

数字孪生技术已广泛应用于各类场景,以设计、监控类场景为主。智慧城市、工业4.0和智能驾驶行业是先进数字孪生技术使用较多的行业,也是众多科技巨头重点布局的行业。

美国工业互联网盟将数字孪生作为工业互联网落地的核心和关键。德国工业4.0参考架构将数字孪生作为重要内容。在我国,数字孪生城市已成为各地政府推进智慧城市建设的主流模式选择,产业界也将其视为技术创新的风向标、发展的新机遇,数字孪生应用已在部分领域率先展开。

数字孪生的发展得到我国的政策支持。2020年,“新基建”首次写入政府工作报告,在对于该项热点的讨论中,“数字孪生”被不少代表和委员提及。2020年4月,国家发改委印发《关于推进“上云用数赋智”行动,培育新经济发展实施方案》中,方案提出要围绕解决企业数字化转型所面临的数字基础设施、通用软件和应用场景等难题,支持数字孪生等数字化转型共性技术、关键技术研发应用,引导各方参与提出数字孪生的解决方案。数字孪生技术受关注程度和云计算、AI、5G等一样,上升到国家高度。2020年9月11日,工信部副部长强调,要前瞻部署一批5G、人工智能、数字孪生等新技术应用标准。

随着数字孪生技术的日益成熟,国家和地方政府纷纷将其纳入智慧城市顶层设计框架,在全国范围加快CIM平台的落地建设,并协调解决各种建模技术之间的兼容性以及数据标准统一等问题。在国家层面,发改委、科技部、工信部、自然资源部、住建部等部委密集出台政策文件,有力地推动了城市信息模型相关技术与应用的发展与落地。

数字孪生是5G赋能产业链上的重要一环,作为5G衍生应用,可以加速物联网成型和物联网设备数字化,与5G三大场景之一的万物互联需求强耦合。在未来的5G时代,随着新一代信息技术与实体经济的加速融合,工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显,将催生一批制造业数字化转型新模式、新业态,数字孪生日趋成为产业各界研究热点,未来发展前景广阔。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数字孪生技术行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数字孪生技术行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数字孪生技术行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数字孪生技术行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数字孪生技术产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国数字孪生技术行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 数字孪生技术基本概述

第一节 数字孪生基本介绍

一、 数字孪生的定义

二、 数字孪生的内涵

三、 数字孪生的特征

四、 数字孪生技术体系

五、 数字孪生关键技术

六、 数字孪生产业链条

第二节 数字孪生技术应用分析

一、 数字孪生应用场景

二、 数字孪生应用功能

三、 数字孪生应用流程

第三节 数字孪生与平行系统的异同分析

一、 平行系统的内涵

二、 两者相同点分析

三、 两者的区别分析

第二章 2020-2025年全球数字孪生技术发展分析

第一节 全球数字孪生技术发展综述

一、 数字孪生发展历程

二、 数字孪生技术成熟度

三、 企业布局数字孪生技术

第二节 全球数字孪生融合行业发展分析

一、 推动仿真行业发展

二、 成为智能制造要素

三、 引领智慧城市建设

四、 发力军工领域应用

第三节 全球主要国家数字孪生技术发展动态

一、 美国

二、 德国

三、 法国

第三章 2020-2025年中国数字孪生技术发展分析

第一节 中国数字孪生技术发展驱动因素分析

一、 战略科技发展必然趋势

二、 5G赋能产业链环节发展

三、 工业互联网发展凸显优势

四、 数字孪生得到政策支持

第二节 中国数字孪生技术研发状况

一、 技术研究进展

二、 技术研发动态

三、 企业布局情况

第三节 中国数字孪生标准体系研究状况

一、 数字孪生标准需求背景

二、 数字孪生标准需求分析

三、 数字孪生标准体系框架

四、 数字孪生标准体系结构

五、 数字孪生细分领域标准

第四节 中国数字孪生技术发展存在的问题及挑战

一、 网络安全问题

二、 技术面临挑战

三、 标准体系缺失

四、 模型研究问题

第五节 中国数字孪生技术发展对策与建议

一、 加强顶层设计

二、 推进应用普及

三、 培育产业生态

四、 构建安全保障体系

第四章 2020-2025年中国数字孪生城市发展分析

第一节 中国数字孪生城市发展综述

一、 数字孪生城市发展背景

二、 数字孪生城市内涵特征

三、 数字孪生城市总体架构

四、 数字孪生城市核心平台

第二节 2020-2025年中国数字孪生城市发展现状

一、 数字孪生城市发展总况

二、 政府建设数字孪生城市

三、 企业布局数字孪生城市

四、 资本助力数字孪生城市

第三节 数字孪生城市关键技术要素分析

一、 新型测绘

二、 标识感知

三、 协同计算

四、 全要素表达

五、 模拟仿真

六、 深度学习

第四节 中国数字孪生城市典型应用场景

一、 城市规划仿真

二、 城市建设管理

三、 城市常态管理

四、 交通信号仿真

五、 应急演练仿真

六、 公共安全防范

七、 公共服务升级

第五节 中国数字孪生城市发展建议及未来展望

一、 中国数字孪生城市发展建议

二、 中国数字孪生城市发展展望

第五章 中国数字孪生其他应用领域发展分析

第一节 航空领域

一、 航空领域应用背景

二、 航天制造车间应用分析

三、 航空发动机装配应用分析

四、 航空发动机运维应用分析

第二节 智能制造

一、 智能制造发展现状

二、 工业制造应用情况

三、 智能工厂应用分析

四、 智能制造应用案例

五、 数字孪生应用展望

第三节 水利工程

一、 水利工程运行现状

二、 应用理论融合分析

三、 应用运行机制分析

四、 应用实施方案分析

五、 应用关键技术分析

第四节 石化行业

一、 石化行业运行现状

二、 技术应用融合分析

三、 应用系统建设分析

四、 应用前景发展展望

第五节 其他应用领域

一、 车联网

二、 智慧医疗

三、 智慧园区

四、 智慧校园

第六章 数字孪生技术企业布局分析

第一节 国外企业

一、 微软

二、 达索

三、 西门子

四、 bentley

五、 sap

六、 ptc

第二节 传统智慧城市建设服务企业

一、 阿里云

二、 华为

三、 科大讯飞

四、 软通动力

五、 紫光云

第三节 空间信息企业

一、 超图

二、 泰瑞数创

三、 51vr

第四节 智能制造服务企业

一、 中兴

二、 能科科技

三、 东方国信

四、 佳都科技

第七章 中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析

第一节 能科科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第二节 北京东方国信科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第三节 佳都新太科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第四节 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第五节 天夏智慧城市科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第八章 2020-2025年中国数字孪生技术相关产业发展分析

第一节 2020-2025年中国工业互联网产业发展分析

一、 行业市场规模

二、 平台发展状况

三、 标识注册情况

四、 行业需求分析

五、 企业竞争格局

六、 关键领域布局

七、 行业发展趋势

八、 行业前景展望

第二节 2020-2025年中国智慧城市建设发展分析

一、 智慧城市产业链条

二、 智慧城市建设规模

三、 智慧城市供需分析

四、 区域建设格局分析

五、 智慧城市建设水平

六、 企业竞争合作格局

七、 智慧城市发展趋势

八、 智慧城市发展前景

第三节 2020-2025年中国智能制造产业发展分析

一、 行业发展促进政策

二、 智能制造发展阶段

三、 智能制造发展特征

四、 智能制造发展规模

五、 智能制造发展态势

六、 智能制造产业集群

七、 智能制造发展趋势

八、 智能制造发展前景

第四节 2020-2025年中国5g产业发展分析

一、 5g产业链条结构

二、 5g产业政策环境

三、 5g技术发展历程

四、 5g商用发展进程

五、 5g商业模式分析

六、 5g商用企业布局

七、 5g业务发展趋势

八、 5g应用愿景展望

第九章 中国数字孪生技术投资分析

第一节 中国数字孪生技术带来的投资机会分析

一、 数字孪生的潜在商业价值

二、 实景三维行业投资新热点

三、 数字孪生模型正成为焦点

四、 数字孪生企业投融资动态

第二节 中国数字孪生技术投资风险分析

一、 资金风险

二、 政策风险

三、 安全风险

第三节 中国数字孪生技术投资建议

一、 产业链上布局策略

二、 重点领域投资建议

第十章 2025-2030年中国数字孪生技术发展前景展望

第一节 中国数字孪生技术发展趋势分析

一、 关键技术发展趋势

二、 技术应用发展态势

三、 技术未来研究方向

第二节 中国数字孪生技术发展前景分析

一、 技术发展展望

二、 技术发展前景

三、 市场规模预测

图表目录

图表:数字孪生的特征

图表:数字孪生技术架构

图表:数字孪生中的技术集成

图表:数字孪生技术应用场景

图表:数字孪生重要使用场景

图表:数字孪生应用功能

图表:数字孪生应用流程

图表:平行系统研究框架

图表:数字孪生发展历程

咨询订购《中国数字孪生技术行业市场深度分析及投资前景展望研究报告(2025-2030版)》
请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

关于我们 公司简介订购流程联系我们常见问题典型客户人才招聘手机访问RSS订阅 京ICP备11020891号-10 京公网安备11010502054278号