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中国人工智能大模型行业市场深度分析及前景趋势与投资潜力研究报告(2025-2030版)

    中国人工智能大模型行业市场深度分析及前景趋势与投资潜力研究报告(2025-2030版)
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报告简介

人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型,能够处理海量数据,完成各种复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。

人工智能大模型行业是一个快速发展的领域,随着大数据云计算技术的不断进步,该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础,被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

本报告由中道泰和的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能大模型行业的市场走向和发展趋势。

本报告专业!权威!报告根据人工智能大模型行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国人工智能大模型行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国人工智能大模型行业将面临的机遇与挑战,对人工智能大模型行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是人工智能大模型企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!

报告目录

第一章 人工智能大模型相关介绍

第一节 人工智能基本概述

一、基本定义

二、研究内容

第二节 人工智能大模型

一、基本定义

二、核心作用

三、主要优势

四、底层架构

五、模型实践

第三节 人工智能大模型核心要素分析

一、算力

二、算法

三、数据

第二章 2020-2025年中国人工智能大模型行业发展环境分析

第一节 经济环境

一、宏观经济概况

二、对外经济分析

三、工业经济运行

四、固定资产投资

五、宏观经济展望

第二节 政策环境

一、国家政策支持促进发展

二、建设人工智能应用场景

三、加快人工智能应用创新

四、人工智能服务管理办法

五、地方人工智能发展政策

第三节 人工智能产业环境

一、产业发展历程

二、产业发展现状

三、市场发展规模

四、细分领域分析

五、应用结构分析

六、产业竞争格局

七、产业布局状况

八、产业面临挑战

九、产业发展建议

第三章 2020-2025年中国人工智能大模型行业发展分析

第一节 中国人工智能大模型行业发展综述

一、行业发展背景

二、行业发展历程

三、行业战略意义

四、行业发展作用

五、行业应用价值

六、行业商业模型

七、行业应用场景

第二节 2020-2025年中国人工智能大模型行业发展情况分析

一、行业生态图谱

二、行业发展状况

三、行业合作动态

四、企业布局情况

五、主要技术路线

六、技术演进趋势

第三节 中国主要人工智能大模型发展状况分析

一、nlp大模型

二、cv大模型

三、多模态大模型

四、科学计算大模型

五、模型协同发展

第四节 中国人工智能大模型技术专利申请状况

一、专利申请概况

二、专利技术分析

三、专利申请人分析

四、技术创新热点

五、企业发明专利

第五节 中国人工智能大模型行业发展建议

一、行业用户建议

二、供应商的建议

三、行业发展建议

四、行业发展战略

第四章 2020-2025年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——芯片行业发展分析

第一节 中国芯片行业发展综述

一、行业发展特点

二、行业发展背景

三、行业发展意义

四、行业政策汇总

五、行业政策影响

第二节 2020-2025年中国芯片市场运行情况分析

一、市场规模状况

二、行业产量情况

三、芯片需求发展

四、应用领域结构

五、行业竞争格局

六、行业发展挑战

七、行业发展建议

第三节 2020-2025年中国ai芯片行业运行情况发展分析

一、行业发展政策

二、行业发展现状

三、市场规模状况

四、芯片数量需求

五、企业注册数量

六、企业竞争格局

七、主要企业布局

八、行业融资情况

九、行业投资主体

第四节 中国芯片行业未来发展前景及趋势分析

一、行业管理体系构建

二、行业技术人才培养

三、行业研发体系创新

四、行业投融资体制

五、行业发展趋势

第五章 2020-2025年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——数据服务行业发展分析

第一节 中国数据服务行业发展政策分析

一、数字经济发展规划

二、数字政府建设指导意见

三、发挥数据要素作用意见

四、地方相关行业发展政策

第二节 中国数据服务行业发展分析

一、市场规模状况

二、行业图谱分析

三、行业投资数量

四、行业投资轮次

五、行业投资事件

六、行业发展趋势

第三节 2020-2025年中国人工智能基础数据服务行业运行状况分析

一、行业发展意义

二、进入成长阶段

三、产业链条结构

四、应用结构占比

五、行业竞争格局

六、行业发展建议

第四节 中国人工智能基础数据服务行业发展趋势预测分析

一、行业竞争趋势

二、转型发展趋势

三、整体发展趋势

第六章 2020-2025年中国人工智能大模型行业基础算法平台层——算法行业发展分析

第一节 中国算法行业发展综述

一、行业基本概述

一、算法管理规定

二、企业竞争格局

三、区域发展情况

四、行业应用现状

五、应用风险问题

六、算法治理实践

第二节 中国人工智能算法发展状况分析

一、基本概述

二、主要分类

三、提取方法

四、审查指南

五、专利体系

六、审查困境

七、规制走向

第三节 数字时代算法困境发展分析

一、发展背景

一、发展成因

二、困境表现

三、治理路径

第四节 中国算法未来发展建议分析

一、强化顶层设计

二、完善治理格局

三、立足算法特性

四、强化国际协调

第七章 2020-2025年中国人工智能大模型行业应用赋能层发展分析

第一节 搜索引擎

一、搜索引擎运作模式

二、搜索引擎发展价值

三、搜索引擎发展现状

一、搜索引擎市场规模

二、搜索引擎用户规模

三、搜索引擎竞争格局

四、搜索引擎布局动态

五、搜索引擎发展困境

六、搜索引擎发展建议

第二节 对话机器人

一、对话机器人发展基础

二、对话机器人发展优势

三、对话机器人发展政策

四、对话机器人市场规模

五、对话机器人应用占比

六、对话机器人市场结构

七、对话机器人商业模式

八、对话机器人核心技术

九、对话机器人发展策略

第三节 医疗

一、医疗质量安全分析

二、医疗保障事业状况

三、医疗行业特色分析

四、医疗卫生机构数量

五、医疗卫生人员总数

六、医疗平台整体框架

七、医疗数据应用情况

八、医疗服务发展方向

九、典型智能模型应用

第四节 智能遥感

一、智能遥感卫星发射

二、智能遥感主要技术

三、智能遥感应用领域

四、智能遥感项目动态

五、企业产品发展动态

六、遥感模型研发情况

七、智能遥感发展趋势

第五节 元宇宙

一、元宇宙产业特征

二、元宇宙产业实践

三、元宇宙产业影响

四、元宇宙发展建议

五、元宇宙系统发布

六、模型促进元宇宙

七、元宇宙发展前景

第六节 智慧城市

一、智慧城市基本概述

二、智慧城市发展优势

三、智慧城市具体应用

四、人工智能城市排行

五、城市大模型的发布

六、智慧城市面临困境

七、智慧城市发展展望

第八章 国外典型人工智能大模型——gpt模型发展分析

第一节 gpt模型发展综述

一、模型本质

二、模型优势

三、应用前景

第二节 gpt模型发展路径分析

一、演进历程

二、gpt-1

三、gpt-2

四、gpt-3

五、gpt-3.5

六、gpt-4

第三节 gpt-4模型发展分析

一、发生变化分析

二、理解能力提升

三、主要局限分析

四、具体应用领域

第四节 gpt模型产品——chatgpt发展分析

一、基本概况

二、主要优势

三、发展历程

四、工作原理

五、发展现状

六、应用场景

七、商业进程

八、技术路径

九、发展瓶颈

十、发展潜力

第九章 中国典型企业的人工智能大模型——百度文心大模型发展分析

第一节 百度文心大模型发展综述

一、发展历程

二、全景图谱

三、数据来源

四、关键模型

五、主要应用

第二节 百度文心大模型运行现状分析

一、模型发展

二、模型布局

三、产品矩阵

四、生态体系

五、市场推广

六、所处地位

七、评估情况

八、企业合作

九、发展前景

第三节 百度文心大模型主要产品分析

一、百度智能云

二、文心一格

三、文心百中

第四节 百度文心大模型应用方式分析

一、文心一言+搜索引擎

二、大模型api

三、产品级应用+生态融合

第十章 中国其他典型企业的人工智能大模型发展分析

第一节 华为盘古大模型

一、模型概述

二、发展历程

三、主要模型

四、模型应用

五、模型发展

六、市场推广

第二节 腾讯混元大模型

一、模型概述

二、模型应用

三、模型发展

四、市场推广

五、评估情况

六、模型发布

第三节 阿里通义大模型

一、发展历程

二、模型概述

三、模型应用

四、模型发展

五、市场推广

六、评估情况

第四节 商汤日日新大模型

一、模型概述

二、模型发布

三、模型发展

四、主要产品

五、市场推广

第五节 字节跳动大模型

一、模型概述

二、模型应用

第六节 其他人工智能大模型分析

一、昆仑万维大语言模型

二、“知海图ai”中文大模型

三、科大讯飞“1+n认知智能大模型”

四、多模态人工智能大模型“ailme”

第十一章 人工智能大模型相关技术发展分析

第一节 深度学习技术

一、技术基本概述

二、技术研究进展

三、技术应用分析

四、多模态学习技术

五、技术发展瓶颈

六、技术改进方向

七、技术发展趋势

第二节 自然语言处理技术

一、技术基本概述

二、技术发展过程

三、关键技术分析

四、主流技术思路

五、关键前沿技术

六、技术应用场景

七、未来发展方向

第三节 计算机视觉技术

一、技术基本概况

二、技术原理分析

三、技术发展历史

四、主要技术分析

五、技术研究内容

六、技术研究进展

七、图像处理方法

八、具体应用分析

九、技术发展趋势

第十二章 国际人工智能大模型行业重点企业发展分析

第一节 微软(microsoft corp.)

一、企业发展概况

二、模型研发动态

三、企业经营状况分析

第二节 谷歌(google inc.)

一、企业发展概况

二、模型研发动态

三、企业经营状况分析

第三节 meta platforms, inc.

一、企业发展概况

二、企业布局状况

三、企业经营状况分析

第四节 open ai

一、企业发展概况

二、企业主要产品

三、gpt模型发展

四、企业发展动态

五、企业核心竞争力

第十三章 中国人工智能大模型行业重点上市企业经营状况分析

第一节 百度集团股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第二节 阿里巴巴集团控股有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第三节 腾讯控股有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第四节 科大讯飞股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第五节 商汤集团股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第六节 北京抖音信息服务有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第七节 华为技术有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第八节 昆仑万维科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局分析

三、企业发展动态

四、企业经营状况分析

第十四章 2025-2030年中国人工智能大模型行业投资潜力分析

第一节 2020-2025年中国人工智能大模型行业投资动态

一、西湖心辰完成pre-a轮融资

二、面壁智能完成天使轮融资

三、澜舟科技完成pre-a+轮融资

四、百川智能获美元股权投资

第二节 中国人工智能大模型行业投资壁垒分析

一、技术壁垒

二、数据壁垒

三、人才壁垒

四、资金壁垒

第三节 中国人工智能大模型行业投资风险分析

一、技术风险

二、数据风险

三、市场风险

四、政策风险

第四节 中国人工智能大模型行业投资机会分析

一、应用场景广泛

二、技术不断进步

三、产业生态完善

四、国家政策支持

五、巨大市场需求

第十五章 对2025-2030年中国人工智能大模型行业发展前景及趋势预测

第一节 中国人工智能大模型行业未来发展前景分析

一、算力瓶颈渐至

二、硬件需求承压

三、聚焦路线优化

四、未来商业模式

五、发展格局展望

第二节 中国人工智能大模型行业未来发展趋势

一、大小模型协同进化

二、通用性能持续加强

三、逐渐趋于产业落地

第三节 对2025-2030年中国人工智能大模型行业预测分析

一、2025-2030年中国人工智能大模型行业影响因素分析

二、2025-2030年中国人工智能市场规模预测

图表目录

图表:中国大模型生态

图表:ai大模型对比

图表:nlp&cv发展现状与挑战对比

图表:模型+工具平台+生态"三级协同加速产业智能化

图表:企业发明专利排行

图表:2020-2025年我国集成电路产品应用领域分布格局

图表:人工智能芯片相关政策梳理

图表:2020-2025年我国人工智能芯片市场规模走势图

图表:2020-2025年我国ai芯片需求总量走势图

图表:深鉴科技的亚里士多德处理器架构图

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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