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中国时空智能服务行业市场深度分析及发展潜力与投资建议研究报告(2025-2030版)

    中国时空智能服务行业市场深度分析及发展潜力与投资建议研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:493440
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:时空智能服务
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报告简介

时空智能服务,也被称为LBS(Location-Based Service),是基于用户的位置信息,为用户提供相应的服务。这些服务可以包括基于位置的导航、搜索和个性化推荐等。时空智能服务是大数据云计算移动互联网等技术的应用,它可以通过收集、处理和分析地理位置相关的数据,为用户提供个性化的服务。

在大数据的背景下,时空智能服务已经广泛应用到各种场景中。例如,智能家居智能交通、智能物流智慧城市等领域都有广泛的应用。时空智能服务可以通过收集和分析位置相关的数据,为用户提供更加精准的服务,提高服务的效率和质量。

随着技术的发展,时空智能服务的应用领域将会越来越广泛。例如,随着物联网、云计算、大数据等技术的发展,未来时空智能服务将会更加智能化和个性化。同时,随着5G人工智能等技术的发展,时空智能服务将会更加快速和精准。

根据相关报告预测,未来五到十年,时空智能服务的市场规模将会持续扩大,市场需求将会持续增加。同时,随着技术的进步,时空智能服务的应用领域将会不断扩大,市场潜力巨大。此外,随着政策的引导和市场的推动,未来时空智能服务的发展将会更加快速和稳定。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及时空智能服务行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国时空智能服务行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外时空智能服务行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了时空智能服务行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于时空智能服务产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国时空智能服务行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 中国时空智能服务行业发展综述

第一节 时空智能服务行业概述

一、时空智能服务定义及行业范围界定

二、时空智能服务体系的构建

(1)定位系统

(2)移动服务中心

(3)通信网络

(4)移动智能终端

三、时空智能服务的特点

四、时空智能服务发展的意义

第二节 位置服务的核

一、美国gps卫星导航系统

(1)发展历程

(2)发展战略

(3)发展现状

二、欧洲galileo卫星导航系统

(1)发展历程

(2)发展战略

(3)发展现状

三、俄罗斯glonass卫星导航系统

(1)发展历程

(2)发展战略

(3)发展现状

四、中国北斗导航卫星系统

(1)发展历程

(2)发展战略

(3)发展现状

五、四大卫星导航系统的对比

第三节 时空智能服务行业发展环境分析

一、行业政策环境分析

(1)行业监管体系

(2)行业相关标准

(3)行业发展政策及规划

(4)行业重点政策及规划解读

(5)政策环境对时空智能服务行业发展的影响分析

二、行业经济环境分析

(1)宏观经济发展现状

(2)宏观经济发展展望

(3)宏观经济与时空智能服务发展的相关性分析

三、行业社会环境分析

(1)人口环境分析

(2)城镇化水平分析

(3)居民收入与支出水平分析

(4)其他相关因素分析

(5)社会环境对时空智能服务行业发展的影响分析

四、行业技术环境分析

(1)时空智能服务关键技术分析

(2)不同技术类型的优劣势对比

(3)时空智能服务行业专利获得情况

(4)时空智能服务技术发展趋势

(5)技术环境对时空智能服务行业发展的影响分析

第四节 时空智能服务行业发展机遇与威胁分析

第二章 全球时空智能服务行业发展状况分析

第一节 全球时空智能服务行业发展现状分析

一、全球时空智能服务行业发展历程

二、全球时空智能服务最新技术进展

三、全球时空智能服务市场规模分析

四、全球时空智能服务各细分市场的应用

(1)应用现状

(2)应用规模

(3)应用结构

五、全球时空智能服务品牌竞争格局分析

六、全球时空智能服务区域竞争格局分析

第二节 主要国家时空智能服务行业发展分析

一、美国时空智能服务行业发展分析

二、欧洲时空智能服务行业发展分析

三、日本时空智能服务行业发展分析

第三节 全球主要时空智能服务企业发展分析

一、美国broadcom(博通)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

二、美国garmin(佳明)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

三、thales(泰雷兹)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

第四节 全球时空智能服务行业发展前景预测

一、全球时空智能服务行业发展趋势

(1)应用趋势分析

(2)产品趋势分析

(3)技术趋势分析

(4)市场趋势分析

二、全球时空智能服务市场前景预测

第三章 中国时空智能服务行业发展现状与市场供求分析

第一节 中国时空智能服务行业发展概述

一、中国时空智能服务行业发展历程分析

二、中国时空智能服务行业所处生命周期阶段

第二节 中国时空智能服务行业市场供给分析

一、时空智能服务行业市场参与者类型分布

二、时空智能服务企业数量分析

三、时空智能服务相关终端产品的产量分析

四、时空智能服务成本结构分析

第三节 中国时空智能服务行业市场需求分析

一、时空智能服务的需求场景分布介绍

二、中国时空智能服务市场渗透率分析

三、中国时空智能服务相关终端产品的销量分析

四、中国时空智能服务市场规模分析

五、中国时空智能服务终端用户规模

六、中国时空智能服务终端用户消费行为特征分析

第四节 中国时空智能服务行业的发展痛点解析

第四章 中国时空智能服务行业竞争状态及竞争格局分析

第一节 中国时空智能服务行业竞争层次分析

第二节 中国时空智能服务行业竞争状态分析

一、行业现有竞争者分析

二、行业潜在进入者威胁

三、行业替代品威胁分析

四、行业供应商议价能力分析

五、行业购买者议价能力分析

六、行业竞争情况总结

第三节 时空智能服务行业的细分产品格局(对应第6章)

第四节 时空智能服务行业的需求场景格局(对应第7章)

第五节 时空智能服务行业的企业竞争格局(对应第8章)

第五章 时空智能服务行业产业链市场分析

第一节 时空智能服务行业产业链概况

一、时空智能服务行业产业链介绍

二、时空智能服务行业上游介绍

三、时空智能服务行业中游介绍

四、时空智能服务行业下游介绍

第二节 芯片

一、芯片行业市场现状

二、芯片行业市场规模

三、芯片行业竞争格局

四、芯片行业价格分析

五、芯片行业前景预测

六、芯片行业市场发展对时空智能服务的影响分析

第三节 定位技术

一、定位技术服务市场现状

二、定位技术服务市场规模

三、定位技术服务竞争格局

四、定位技术服务价格分析

五、定位技术服务前景预测

六、定位技术服务市场发展对时空智能服务的影响分析

第四节 通信网络

一、通信网络市场现状

二、通信网络市场规模

三、通信网络竞争格局

四、通信网络价格分析

五、通信网络前景预测

六、通信网络市场发展对时空智能服务的影响分析

第五节 网络支付

一、网络支付市场现状

二、网络支付市场规模

三、网络支付竞争格局

四、网络支付付费价格

五、网络支付前景预测

六、网络支付发展对时空智能服务的影响分析

第六节 应用分发渠道

一、应用分发市场现状

二、应用分发市场规模

三、应用分发竞争格局

四、应用分发付费价格

五、应用分发前景预测

六、应用分发市场发展对时空智能服务的影响分析

第六章 时空智能服务行业终端细分产品市场发展潜力分析

第一节 时空智能服务行业终端细分产品市场概述

第二节 车载导航及监控终端

一、车载导航及监控终端的特性及优势分析

二、车载导航及监控终端的发展现状分析

三、车载导航及监控终端的发展规模分析

四、车载导航及监控终端的竞争格局分析

五、车载导航及监控终端的价格水平分析

六、车载导航及监控终端的发展趋势预判

七、车载导航及监控终端的发展前景预测

第三节 移动智能终端

一、移动智能终端的特性及优势分析

二、移动智能终端的发展现状分析

三、移动智能终端的发展规模分析

四、移动智能终端的竞争布局分析

五、移动智能终端的价格水平分析

六、移动智能终端的发展趋势预判

七、移动智能终端的发展前景预测

第四节 pnd(便携式导航设备)

一、pnd(便携式导航设备)的特性及优势分析

二、pnd(便携式导航设备)的发展现状分析

三、pnd(便携式导航设备)的发展规模分析

四、pnd(便携式导航设备)的竞争布局分析

五、pnd(便携式导航设备)的价格水平分析

六、pnd(便携式导航设备)的发展趋势预判

七、pnd(便携式导航设备)的发展前景预测

第五节 手持导航终端

一、手持导航终端的特性及优势分析

二、手持导航终端的发展现状分析

三、手持导航终端的发展规模分析

四、手持导航终端的竞争布局分析

五、手持导航终端的价格水平分析

六、手持导航终端的发展趋势预判

七、手持导航终端的发展前景预测

第七章 时空智能服务行业不同应用场景需求前景分析

第一节 时空智能服务不同应用场景需求概述

第二节 无人驾驶/车联网

一、无人驾驶/车联网的时空智能服务的需求特征分析

二、无人驾驶/车联网的时空智能服务的应用现状及规模

三、无人驾驶/车联网的时空智能服务品牌格局

四、无人驾驶/车联网的时空智能服务的发展趋势

五、无人驾驶/车联网的时空智能服务的需求前景预测

第三节 社交通讯

一、社交通讯的时空智能服务的需求特征分析

二、社交通讯的时空智能服务的应用现状及规模

三、社交通讯的时空智能服务品牌格局

四、社交通讯的时空智能服务的发展趋势

五、社交通讯的时空智能服务的需求前景预测

第四节 生活服务

一、生活服务的时空智能服务的需求特征分析

二、生活服务的时空智能服务的应用现状及规模

三、生活服务的时空智能服务品牌格局

四、生活服务的时空智能服务的发展趋势

五、生活服务的时空智能服务的需求前景预测

第五节 智慧城市

第六节 智能交通

第七节 旅行与酒店

第八节 共享出行

第九节 安全服务(跟踪与急救)

第八章 中国时空智能服务行业企业分析

第一节 中国时空智能服务企业发展概况

第二节 时空智能服务领先企业分析

一、浙江启程电子科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

二、上海海积信息科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

三、北京中斗科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

四、无卓信信息科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

五、上海图聚智能科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

六、厦门卫星定位应用股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

七、厦门骐俊物联科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

八、南京荣飞科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

九、成都振芯科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

十、北京星网宇达科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业产品服务分析

(3)企业发展现状分析

(4)企业竞争优势分析

第九章 时空智能服务行业发展前景预测与投资建议

第一节 时空智能服务行业发展前景预测

一、行业生命周期分析

二、行业发展驱动及制约因素

三、行业市场发展潜力预测

四、行业发展趋势预测

(1)行业整体趋势预测

(2)产品发展趋势预测

(3)市场竞争趋势预测

第二节 时空智能服务行业投资特性分析

一、行业投资主体分析

(1)行业投资主体构成

(2)各主体投资切入方式

(3)各主体投资优势分析

二、行业进入壁垒分析

(1)资质壁垒

(2)人才壁垒

(3)技术壁垒

(4)其他壁垒

三、行业投资风险预警

(1)政策风险

(2)市场风险

(3)宏观经济风险

第三节 时空智能服务行业投资价值与投资机会

一、行业投资价值分析

二、行业投资机会分析

(1)产业链投资机会分析

(2)细分市场投资机会分析

(3)产业空白点投资机会

第四节 时空智能服务行业投资策略与建议

一、行业投资策略分析

二、行业可持续发展建议

图表目录

图表:时空智能服务定义

图表:本报告对时空智能服务行业研究范围的界定

图表:时空智能服务体系的构建

图表:时空智能服务的特点

图表:时空智能服务发展的意义

图表:2020-2025年时空智能服务行业标准汇总

图表:2020-2025年时空智能服务行业发展政策及规划

图表:2020-2025年中国gdp增长趋势图(单位:%)

图表:2025-2030年中国宏观经济展望(单位:%)

图表:宏观经济与时空智能服务发展的相关性分析

图表:2020-2025年中国人口数量增长趋势图(单位:%)

图表:2020-2025年中国人口结构对比(单位:%)

图表:2020-2025年中国城镇化水平变化趋势图(单位:%)

图表:2020-2025年中国居民收入水平变化情况(单位:%)

图表:2020-2025年中国居民支出水平分析(单位:%)

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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