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中国医疗人工智能行业市场发展分析及商业模式与前景趋势研究报告(2025-2030版)

    中国医疗人工智能行业市场发展分析及商业模式与前景趋势研究报告(2025-2030版)
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报告简介

近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。

在国家政策层面推动行业发展的前提下,越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中,有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域,而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主,这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理,占比为14%。

人工智能与医疗的结合方式较多,就医流程方面包括诊前、诊中、诊后;适用对象方面包括医院、医生、患者、药企、检验机构等;从赋能医疗行业的角度分析,包括降低医疗成本,提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外医疗人工智能行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对医疗人工智能下游行业的发展进行了探讨,是医疗人工智能及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握医疗人工智能行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。

报告目录

第一章 中国医疗人工智能行业发展综述

第一节 医疗人工智能行业概述

一、医疗人工智能定义及分类

二、医疗人工智能市场结构分析

(1)行业产品结构分析

(2)行业区域结构分析

三、医疗人工智能行业价值分析

第二节 医疗人工智能的价值分析

一、缓解漏诊误诊问题

二、弥补资源供需缺口

三、提供健康顾问服务

四、提升制药效率

五、提升外科手术精准度

第三节 医疗人工智能行业发展机遇与威胁分析

第二章 全球医疗人工智能行业发展状况分析

第一节 全球医疗人工智能行业发展现状分析

一、全球医疗人工智能行业发展概况

二、全球医疗人工智能行业发展历程

三、全球医疗人工智能市场规模分析

四、全球医疗人工智能竞争格局分析

五、全球医疗人工智能产品结构分析

六、全球医疗人工智能区域分布情况

七、全球医疗人工智能企业布局图谱

八、全球医疗人工智能最新技术进展

第二节 主要国家医疗人工智能行业发展分析

一、美国医疗人工智能行业发展分析

1.美国医疗人工智能市场现状分析

2.美国医疗人工智能企业竞争分析

3.美国医疗人工智能行业发展趋势

二、日本医疗人工智能行业发展分析

1.日本医疗人工智能市场现状分析

2.日本医疗人工智能最新技术进展

3.日本医疗人工智能行业发展趋势

三、德国医疗人工智能行业发展分析

1.德国医疗人工智能市场现状分析

2.德国医疗人工智能企业竞争分析

3.德国医疗人工智能行业发展趋势

第三节 全球主要医疗人工智能布局企业分析

一、ibm公司

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业销售网络分布

5.企业医疗人工智能业务分析

二、沃森健康

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

三、谷歌

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

四、微软

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业销售网络分布

4.企业医疗人工智能业务分析

五、通用

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业销售网络分布

5.企业医疗人工智能业务分析

六、美敦力

1.企业发展简况分析

2.企业业务结构分析

3.企业销售网络分布

4.企业医疗人工智能业务分析

七、强生

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

八、西门子

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

九、富士胶片

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

十、奥林巴斯

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

十一、飞利浦

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

十二、英伟达

1.企业发展简况分析

2.企业经营情况分析

3.企业业务结构分析

4.企业医疗人工智能业务分析

第四节 全球医疗人工智能行业发展前景预测

一、全球医疗人工智能行业发展趋势

1.应用趋势分析

2.产品趋势分析

3.技术趋势分析

4.市场趋势分析

二、全球医疗人工智能市场前景预测

第三章 中国医疗人工智能行业发展状况分析

第一节 中国医疗人工智能行业发展概况分析

一、中国医疗人工智能行业发展历程分析

二、中国医疗人工智能行业状态描述总结

三、中国医疗人工智能行业经济特性分析

四、中国医疗人工智能行业生命周期分析

五、中国医疗人工智能行业存在的痛点分析

第二节 中国医疗人工智能行业发展现状分析

一、中国医疗人工智能行业企业数量及区域分布

二、中国医疗人工智能行业投融资规模

三、中国医疗人工智能行业市场规模

四、中国医疗人工智能行业企业布局图谱

第三节 中国医疗人工智能行业市场竞争分析

一、中国医疗人工智能行业竞争格局分析

1.行业竞争层次分析

2.行业竞争格局分析

二、中国医疗人工智能行业五力模型分析

1.行业现有竞争者分析

2.行业潜在进入者威胁

3.行业替代品威胁分析

4.行业供应商议价能力分析

5.行业购买者议价能力分析

第四章 医疗人工智能行业商业模式探索

第一节 医疗人工智能行业商业模式构成要素分析

一、价值主张分析

二、客户关系分析

三、核心资源与能力

四、关键业务分析

五、合作伙伴分析

六、成本组成分析

七、盈利模式分析

第二节 医疗人工智能行业典型商业模式类型

一、数据+算法优势扩展医疗应用模式

1.模式特点

2.典型案例-ibmwatson

二、直面患者的模式

1.模式特点

2.典型案例-curematch

三、软件即服务模式

1.模式特点

2.典型案例-curemetrix

四、云计算分析人类基因组数据模式

1.模式特点

2.典型案例-illumina

第五章 医疗人工智能行业产业链分析

第一节 医疗人工智能行业产业链分析

一、医疗人工智能行业产业链介绍

二、医疗人工智能行业产业链价值分析

第二节 医疗人工智能行业上游基础层分析

一、医疗人工智能行业基础层发展的三要素

(1)大数据

(2)算法

(3)算力

二、医疗人工智能基础层进入门槛

三、医疗人工智能基础层企业布局情况

四、医疗人工智能基础层发展现状

五、医疗人工智能基础层市场前景

第三节 医疗人工智能行业中游技术层分析

一、医疗人工智能技术层进入门槛

二、医疗人工智能技术层企业布局情况

三、医疗人工智能技术层发展现状

四、医疗人工智能技术层市场前景

第四节 医疗人工智能行业下游应用层分析

一、医疗人工智能应用层进入门槛

三、医疗人工智能应用层企业布局情况

四、医疗人工智能应用层发展现状

五、医疗人工智能应用层市场前景

第六章 医疗人工智能行业细分领域分析

第一节 虚拟助手

一、虚拟助手的定义

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第二节 疾病诊断与预测

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第三节 医疗影像

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第四节 病例/文献分析

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第五节 医院管理

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第六节 智能器械

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第七节 新药研发

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第八节 健康管理

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第九节 基因测序

一、医疗人工智能切入模式

二、应用场景分析

三、主要参与者分析

四、市场前景分析

第七章 2025-2030年中国医疗人工智能行业下游应用层分析

第一节 人工智能在医疗健康领域的应用

第二节 医疗人工智能在医院应用调研分析

一、医院应用分布状况

二、科室应用分布状况

三、医院对ai技术需求状况

四、ai在医院落点难点分析

第三节 中国人工智能临床应用现状分析

一、中国人工智能临床应用现状

二、参与医院基本状况

三、人工智能相关机构组织

四、人工智能相关技术应用状况

五、医院计划应用人工智能的方向及场景

六、医疗人工智能临床应用问题

第四节 中国皮肤科人工智能应用状况分析

一、皮肤科人工智能调查分析

二、皮肤科人工智能可研产出状况

三、皮肤科人工智能学术组织状况

四、皮肤科人工智能研究项目分析

五、皮肤科人工智能产品研发状况

六、皮肤科人工智能应用总结分析

第五节 中国医疗人工智能其他应用状况分析

一、儿科人工智能应用潜力分析

二、眼科人工智能应用潜力分析

三、肿瘤科人工智能应用潜力分析

第八章 中国医疗人工智能领先企业案例分析

第一节 医疗人工智能行业企业发展总况

一、虚拟助手领域企业布局图谱

二、医疗大数据领域企业布局图谱

三、医学影像领域企业布局图谱

四、健康生活方式管理企业布局图谱

五、健康生物技术企业布局图谱

六、医疗搜索领域企业布局图谱

七、智能语音领域企业布局图谱

八、癌症早筛领域企业布局图谱

九、智能芯片领域企业布局图谱

第二节 虚拟助手领域领先企业案例分析

一、北京万物语联技术有限公司

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、成都深泉科技有限公司(若水医生)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第三节 医疗大数据领域领先企业案例分析

一、上海森亿医疗科技有限公司(森亿智能)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、深圳北芯科技

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第四节 医学影像领域领先企业案例分析

一、北京雅森科技发展有限公司(雅森科技)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、北京推想科技有限公司(推想科技)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第五节 健康生活方式管理领先企业案例分析

一、北京悦优博迈科技有限公司(悦糖)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、上海蝶科软件有限公司(医随访)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第六节 健康生物技术领域领先企业案例分析

一、零氪科技

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、鹰瞳科技

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第七节 医疗搜索领域领先企业案例分析

一、数坤科技

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、惠每科技

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第八节 智能语音领域领先企业案例分析

一、科大讯飞股份有限公司(科大讯飞)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

二、北京中科汇能科技有限公司(中科汇能)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第九节 癌症早筛领域领先企业案例分析

一、有求(北京)医疗科技有限公司(有求云诊)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

二、点内(上海)生物科技有限公司(点内肺常好)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第十节 智能芯片领域领先企业案例分析

一、上海西井信息科技有限公司(西井科技)

1、企业发展简况分析

2、企业经营情况分析

3、企业产品结构分析

4、企业医疗人工智能业务分析

5、企业投融资情况分析

6、企业发展优劣势分析

7、企业最新发展动向分析

第九章 医疗人工智能行业投资建议

第一节 医疗人工智能行业投资现状与风险分析

一、行业投资现状分析

二、行业进入壁垒分析

三、行业经营模式分析

四、行业投资风险预警

五、行业兼并重组分析

第二节 医疗人工智能行业投资机会与热点分析

一、行业投资价值分析

二、行业投资机会分析

1、产业链投资机会分析

2、重点区域投资机会分析

3、细分市场投资机会分析

4、产业空白点投资机会

三、行业投资热点分析

第三节 医疗人工智能行业发展战略与规划分析

一、医疗人工智能行业发展战略研究分析

1、战略综合规划

2、技术开发战略

3、区域战略规划

4、产业战略规划

5、营销品牌战略

6、竞争战略规划

二、对我国医疗人工智能企业的战略思考

三、中国医疗人工智能行业发展建议分析

第十章 2025-2030年中国医疗人工智能行业投融资状况分析

第一节 中国医疗人工智能行业融资现状分析

一、行业融资情况

二、行业融资金额

三、行业融资轮次

四、典型融资数量

第二节 医疗人工智能投资价值评估及建议

一、投资价值综合评估

二、市场进入时机判断

第三节 中国医疗人工智能行业投资壁垒分析

一、竞争壁垒

二、政策壁垒

三、技术壁垒

四、资金壁垒

第四节 2025-2030年医疗人工智能行业投资建议综述

一、行业投资建议

二、行业风险提示

第十一章 2025-2030年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析

第一节 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势

一、行业发展前景

二、项目落地展望

三、产品发展趋势

四、监管趋势分析

五、技术趋势分析

第二节 2025-2030年中国医疗人工智能行业预测分析

一、2025-2030年中国医疗人工智能行业影响因素分析

二、2025-2030年中国医疗ai产业市场规模预测

图表目录

图表:2020-2025年全球医疗人工智能市场规模

图表:全球医疗人工智能企业布局图谱

图表:2020-2025年飞利浦经营情况

图表:2020-2025年中国医疗人工智能市场规模

图表:2020-2025年我国医疗人工智能企业top10

图表:医疗影像辅助诊断产品客户细分群体

图表:ibmwatson商业模式

图表:医疗人工智能产业链价值分析

图表:虚拟助手领域企业布局图谱

图表:医疗大数据领域企业布局图谱

图表:医学影像领域企业布局图谱

图表:健康生活方式管理企业布局图谱

图表:健康生物技术企业布局图谱

图表:医疗搜索领域企业布局图谱

图表:智能语音领域企业布局图谱

图表:癌症早筛领域企业布局图谱

图表:智能芯片领域企业布局图谱

图表:北京万物语联技术有限公司融资

图表:成都深泉科技有限公司融资

图表:北京推想科技有限公司融资

图表:北京悦优博迈科技有限公司融资

图表:零氪科技融资

图表:2020-2025年鹰瞳科技营收

图表:数坤科技融资

图表:惠每科技融资

图表:科大讯飞股份有限公司营收

图表:科大讯飞股份有限公司融资

图表:点内(上海)生物科技有限公司融资

图表:医疗人工智能主要企业融资情况

图表:2025-2030年中国医疗ai产业市场规模预测

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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