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中国智能物联网(AIOT)行业市场深度分析及前景趋势与投融资研究报告(2025-2030版)

    中国智能物联网(AIOT)行业市场深度分析及前景趋势与投融资研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:563653
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能物联网 AIOT 物联网
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报告简介

智能物联网(AIoT)是指将人工智能(AI)技术与物联网(IoT)技术相结合,通过收集、分析和处理大量数据,实现设备的自主学习和智能决策,从而提高工作效率和生活质量的新型网络形式。

目前,智能物联网(AIoT)在中国已经得到了广泛的应用和发展。例如,在智能芯片、蜂窝通信模组、无源物联网、感知设备和其他硬件等方面都有了深入的研究和开发。此外,智能物联网也在广东省、浙江省、福建省、湖南省、湖北省、山东省等重点区域得到了推广和应用。

随着5G、边缘计算等新技术的不断发展,智能物联网的应用场景将进一步拓展,市场规模也将持续扩大。同时,随着政府对物联网产业的扶持力度不断加大,以及企业对物联网技术的不断投入,物联网产业将迎来更加广阔的发展前景。

智能物联网(AIoT)的前景十分广阔。它不仅能够提高设备的工作效率和生活质量,还能够帮助企业实现智能化管理和精准营销,从而提高企业的竞争力。因此,智能物联网(AIoT)将成为未来发展的一个重要方向。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智能物联网(AIoT)行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智能物联网(AIoT)行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智能物联网(AIoT)行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智能物联网(AIoT)行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智能物联网(AIoT)产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智能物联网(AIoT)行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 (aiot)智能物联网行业相关概述

第一节 (aiot)智能物联网行业基本介绍

一、 行业概念界定

二、 行业体系架构

三、 行业生态地位

四、 行业产业结构

第二节 (aiot)智能物联网行业市场特征

一、 技术特征

二、 商业特征

三、 政策特征

四、 安全特征

第二章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业发展环境分析

第一节 政策环境

一、 物联网行业相关政策汇总分析

二、 物联网新型基础设施建设计划

三、 智能物联网主管部门监管体制

四、 智能物联网行业深入发展通知

第二节 经济环境

一、 宏观经济概况

二、 工业经济运行

三、 对外经济分析

四、 固定资产投资

五、 宏观经济展望

第三节 社会环境

一、 社会节能减碳下aiot应用

二、 智慧城市快速发展带动

第四节 技术环境

一、 物联网技术发展趋势

二、 智能物联网专利技术分析

三、 智能物联网关键技术分析

四、 智能物联网技术成为趋势

第三章 2020-2025年中国物联网产业整体发展状况分析

第一节 中国物联网产业发展回顾

一、 产业生态现状解析

二、 创新创业势头良好

三、 应用示范持续深化

四、 碎片化整合探索进展

五、 物联网成本降低方式

第二节 2020-2025年中国物联网产业运行分析

一、 产业规模分析

二、 产业结构格局

三、 物联网连接数

四、 产业应用布局

五、 产业模式创新

第三节 中国物联网产业参与主体分析

一、 全球领先企业

二、 中国企业布局

三、 互联网企业

四、 电信运营商

五、 通信设备

六、 传统家电企业

第四节 中国物联网产业商业模式分析

一、 运营商主导型

二、 系统集成商主导型

三、 软硬件集成商主导型

四、 软件内容集成商主导型

五、 政府主导型

六、 用户主导型

七、 合作运营型

八、 云聚合型

第五节 中国物联网产业发展面临的挑战

一、 产业发展存在的不足

二、 物联网隐私安全问题

三、 数据联网存在的问题

四、 规模化应用不足问题

第六节 中国物联网产业发展建议

一、 加强技术创新与人才培养

二、 发挥政府引导支持的作用

三、 提升产业国际竞争力

四、 物联网隐私保护方法

五、 物联网产业发展策略

六、 物联网规模化推进建议

七、 产业发展的其他建议

第四章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业发展综况

第一节 智能物联网(aiot)行业发展概况

一、 行业发展阶段

二、 行业现状特点

三、 行业驱动因素

四、 行业商业模式

五、 行业应用场景

第二节 (aiot)智能物联网行业运行状况

一、 行业产业链条

二、 行业市场规模

三、 行业企业规模

四、 应用领域格局

第三节 智能物联网行业重点区域发展分析

一、 广东省

二、 浙江省

三、 福建省

四、 湖南省

五、 湖北省

六、 山东省

第四节 智能物联网行业发展问题对策分析

一、 行业存在问题

二、 行业发展对策

第五章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业“端”板块发展分析

第一节 智能物联网芯片行业发展分析

一、 全球芯片市场发展现状

二、 中国芯片市场发展规模

三、 ai芯片市场发展分析

四、 aiot核心芯片概述

五、 aiot核心芯片前景

第二节 智能物联网蜂窝通信模组发展概况

一、 蜂窝网络基本概念概述

二、 蜂窝通信模组产业链条

三、 蜂窝通信模组市场规模

四、 物联网蜂窝通信模组前景

第三节 智能物联网无源物联发展分析

一、 无源物联网主要技术分析

二、 无源物联网技术应用路线

三、 无源物联网发展制约因素

四、 无源物联网通信技术展望

第四节 智能物联网感知设备发展分析

一、 传感器行业发展综况

二、 RFID行业发展分析

三、 高精准定位行业现状

第五节 智能物联网其他硬件发展

一、 天线

二、 屏幕

三、 电源

第六章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业“边”板块发展分析

第一节 边缘智能行业基本概念

一、 边缘智能行业定义

二、 边缘智能行业分类

三、 边缘智能技术等级

第二节 边缘智能市场发展综况

一、 行业基本架构

二、 行业发展阶段

三、 市场规模分析

四、 行业竞争现状

五、 行业问题对策

第三节 边缘智能相关企业布局

一、 边缘智能硬件载体企业

二、 边缘智能软件平台企业

第四节 边缘智能行业应用领域分析

一、 无人监考系统

二、 无人驾驶汽车

三、 智能安防领域

第五节 边缘智能行业发展趋势分析

一、 边缘智能技术应用方向

二、 工业边缘智能应用前景

三、 边缘计算行业极致化

第七章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业“管”板块发展分析

第一节 无线通信行业发展分析

一、 非授权频谱局域网络

二、 非授权频谱广域网络

三、 授权频谱网络分析

第二节 卫星物联通信行业分析

一、 各国布局卫星物联网计划

二、 卫星物联网市场发展现状

三、 中国卫星物联网工程进展

四、 卫星助力物联网技术应用

五、 卫星物联网新型解决方案

第三节 量子通信行业发展分析

一、 量子通信行业产业链条

二、 中国量子通信行业政策

三、 全球量子通信市场规模

四、 中国量子通信市场规模

五、 量子通信行业发展趋势

第八章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业“云”板块发展分析

第一节 物联网paas平台分析

一、 物联网paas平台基本定义

二、 物联网paas平台行业特征

三、 物联网paas平台市场规模

四、 物联网paas平台企业布局

五、 智能物联网云平台典型企业

第二节 人工智能开放平台分析

一、 人工智能开放平台建设必要性

二、 人工智能开放平台市场规模

三、 人工智能开放平台建设动态

四、 人工智能开放平台建设对策

五、 人工智能开放平台发展趋势

第三节 其他能力平台分析

一、 大数据

二、 网络安全

三、 区块链

第九章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业“用”板块发展分析

第一节 消费驱动应用领域分析

一、 智慧出行

二、 智能穿戴

三、 智慧医疗

四、 智慧家庭

第二节 政策驱动应用领域分析

一、 智慧城市

二、 智能电表

三、 智慧安防

四、 智慧能源

五、 智慧消防

六、 智慧防灾

七、 智慧停车

第三节 产业驱动应用领域分析

一、 智慧工业

二、 智慧物流

三、 智慧零售

四、 智慧农业

五、 车联网

六、 智慧社区

七、 智慧园区

第十章 2020-2025年中国智能物联网(aiot)行业“产业服务”板块发展分析

第一节 研发与产品服务

一、 第三代合作伙伴计划

二、 中国通信标准化协会

三、 电气电子工程师协会

四、 中国电子技术标准化研究院

第二节 资本与投资机构

一、 北交所资本市场发展现状

二、 aiot产业北交所上市典型

第三节 决策与市场服务

一、 挚物aiot 产业研究院

二、 中国信息通信研究院

第四节 联盟与协会

一、 lora联盟

二、 蓝牙联盟

三、 csa联盟

四、 wi-fi联盟

第十一章 中国智能物联网(aiot)行业重点企业经营分析

第一节 华为投资控股有限公司

一、 基本信息简介

二、 企业发展布局

三、 关键业务进展

四、 项目发展进程

五、 企业经营状况

六、 未来前景展望

第二节 海尔智家股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第三节 海康威视股份有限公司

一、 公司发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第四节 京东方科技集团股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第五节 科大讯飞股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第十二章 智能物联网(aiot)行业各领域典型企业布局分析

第一节 云计算公司

一、 阿里云

二、 金山云

三、 华为云

第二节 ai公司

一、 科大讯飞

二、 旷视科技

第三节 si公司

一、 天闻数媒

二、 佳都科技

第四节 iot公司

一、 海尔智家

二、 小米

第十三章 中国智能物联网行业投融资状况分析及投资策略建议

第一节 智能物联网行业投融资现状分析

一、 物联网行业投融资规模

二、 智能物联网投融资特点

三、 智能物联网投融资规模

四、 智能物联网投融资动态

第二节 智能物联网行业投资机遇

一、 行业各环节投资机遇

二、 物联网产业态势良好

三、 智慧互联不断利好

四、 人工智能成为趋势

五、 元宇宙概念的刺激

六、 双碳环保政策要求

第三节 智能物联网行业投资壁垒

一、 安全壁垒

二、 连接性壁垒

三、 拓展性壁垒

四、 工艺技术壁垒

五、 客户资源壁垒

六、 行业资金壁垒

第四节 智能物联网行业投资建议

一、 行业建议

二、 企业建议

第十四章 2025-2030年智能物联网行业发展前景及趋势预测

第一节 智能物联网行业发展前景

一、 应用规模不断扩大

二、 应用领域不断扩展

三、 应用技术不断提升

四、 研究方向不断明确

第二节 智能物联网行业发展趋势

一、 物联网行业发展趋势

二、 aiot行业发展趋势

三、 aiot技术发展趋势

第三节 2025-2030年中国智能物联网行业预测分析

一、 2025-2030年中国智能物联网行业驱动因素分析

二、 2025-2030年中国智能物联网市场规模预测

图表目录

图表:智能物联网aiot行业体系架构

图表:aiot各层级生态地位

图表:物联网行业相关政策规划历程

图表:中央部委物联网相关政策分析(一)

图表:中央部委物联网相关政策分析(二)

图表:2020-2025年中国生产总值及其增长速度

图表:2020-2025年中国三次产业增加值占国内生产总值比重

图表:2020-2025年gdp初步核算数据

图表:2020-2025年全部工业增加值及其增长速度

图表:2020-2025年主要工业产品产量及其增长速度

图表:2020-2025年中国规模以上工业增加值同比增速

图表:2020-2025年规模以上工业生产主要数据

图表:2020-2025年中国货物进出口总额

图表:2020-2025年货物进出口总额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表:2020-2025年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表:2020-2025年外商直接投资(不含银行证券保险领域)及其增长速度

图表:2020-2025年对外非金融类直接投资额及其增长速度

图表:2020-2025年中国三次产业投资占固定自查投资(不含农户)比重

图表:2020-2025年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表:2020-2025年固定资产投资新增主要生产与运营能力

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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