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中国智慧煤矿行业市场深度分析及前景趋势与投资案例研究报告(2025-2030版)

    中国智慧煤矿行业市场深度分析及前景趋势与投资案例研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:564093
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧煤矿 煤矿
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报告简介

智慧煤矿是基于现代煤矿智能化理念,将物联网云计算大数据人工智能、自动控制、工业互联网机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。

本报告由中道泰和的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智慧煤矿行业的市场走向和发展趋势。

本报告专业!权威!报告根据智慧煤矿行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国智慧煤矿行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国智慧煤矿行业将面临的机遇与挑战,对智慧煤矿行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是智慧煤矿企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!

报告目录

第一章 智慧煤矿相关概述

第一节 智慧煤矿定义与发展

一、智慧煤矿基本定义

二、智慧煤矿主要内涵

三、智慧煤矿主要特征

四、智慧煤矿技术特征

第二节 智慧煤矿建设思路

一、智慧煤矿建设必要性

二、智慧煤矿建设目标

三、智慧煤矿建设内容

四、智慧煤矿建设原则

五、智慧煤矿建设意义

第二章 2020-2025年煤炭工业发展状况分析

第一节 全球煤炭市场运行状况分析

一、全球煤炭供给规模

二、全球煤炭需求规模

三、全球煤炭价格变化

四、全球燃煤发电规模

五、全球煤炭技术状况

六、全球煤炭市场展望

第二节 中国煤炭市场运行状况分析

一、中国煤炭定价机制

二、中国煤炭消费规模

三、中国煤炭价格变化

四、中国煤炭进出口规模

五、中国煤炭市场竞争

六、中国煤炭市场展望

第三节 2020-2025年中国原煤产量数据

一、2020-2025年全国原煤产量分析

二、2020-2025年全国原煤产量趋势

三、2020-2025年全国原煤产量情况

四、2020-2025年全国原煤产量情况

五、2020-2025年全国原煤产量情况

六、原煤产量分布情况

第四节 中国煤炭开采和洗选业行业财务状况

一、中国煤炭开采和洗选业行业经济规模

二、中国煤炭开采和洗选业行业盈利能力

三、中国煤炭开采和洗选业行业营运能力

四、中国煤炭开采和洗选业行业偿债能力

第五节 中国原煤开采行业上市公司运行状况

一、上市公司规模

二、上市公司分布

三、经营状况分析

四、盈利能力分析

五、营运能力分析

六、成长能力分析

七、现金流量分析

第六节 中国煤炭行业发展挑战与建议

一、煤炭行业发展困境

二、煤炭行业发展建议

三、煤炭行业发展路径

第三章 2020-2025年中国智慧煤矿发展环境分析

第一节 经济环境

一、全球经济运行状况

二、国内宏观经济概况

三、固定资产投资规模

四、对外经济贸易分析

五、国内宏观经济展望

第二节 政策环境

一、能源行业标准立项指南

二、十四五矿山安全生产规划

三、智慧煤矿相关政策汇总

四、煤矿智能化发展指导意见

五、煤矿智能化建设指南

第三节 社会环境

一、劳动人口数量变化

二、煤矿资源储备规模

三、煤矿开采机械化程度

四、矿山安全事故分析

五、智慧企业建设进展

第四节 技术环境

一、工业互联网发展分析

二、云计算发展分析

三、大数据发展分析

四、人工智能发展分析

五、5G技术发展分析

第四章 2020-2025年中国智慧煤矿发展状况分析

第一节 智慧煤矿总体发展情况

一、智慧煤矿技术架构

二、智慧煤矿系统构成

三、智慧煤矿平台构成

四、智慧煤矿应用场景

五、智慧煤矿主要产品

六、智慧煤矿建设成效

第二节 智慧煤矿市场运行状况

一、智慧煤矿发展阶段

二、智慧煤矿建设规模

三、智慧煤矿项目进展

四、智慧煤矿效益分析

五、智慧煤矿竞争格局

六、智慧煤矿企业布局

七、智慧煤矿研究现状

第三节 智慧煤矿产业链发展分析

一、产业链结构分析

二、上游产业发展分析

三、中游产业发展分析

四、下游产业发展分析

第四节 智慧煤矿区域发展分析

一、山西

二、内蒙古

三、陕西

四、贵州

五、河南

六、山东

七、云南

八、江苏

第五节 煤矿智慧园区发展分析

一、煤矿智慧园区架构体系

二、煤矿智慧园区建设内容

三、煤矿智慧园区企业布局

四、煤矿智慧园区典型案例

五、煤矿智慧园区建设困境

六、煤矿智慧园区建设展望

第六节 煤矿智慧生产运营模式探索

一、基础建设分析

二、定制化订单

三、各子分公司效益分析

四、客户需求匹配

五、运输系统中的智慧车厢

六、定制化生产模式

七、智能干预

第七节 智慧煤矿发展存在的问题及建议

一、智慧煤矿发展困境

二、智慧煤矿发展痛点

三、智慧煤矿关键问题

四、智慧煤矿发展对策

五、智慧煤矿发展建议

六、智慧煤矿建设措施

第五章 2020-2025年智慧露天煤矿发展状况分析

第一节 露天煤矿发展状况分析

一、露天煤矿分布情况

二、露天煤矿建设规模

三、露天煤矿开采工艺

四、露天煤矿开发模式

五、露天煤矿发展前景

第二节 智慧露天煤矿建设分析

一、智慧露天煤矿建设内涵

二、智慧露天煤矿建设特征

三、智慧露天煤矿建设框架

四、智慧露天煤矿建设标准

五、智慧露天煤矿建设现状

六、智慧露天煤矿研究现状

七、智慧露天煤矿建设困境

八、智慧露天煤矿建设策略

九、智慧露天煤矿建设展望

第三节 智慧露天煤矿体系构建分析

一、稳固

二、安全

三、感知

四、体系

五、服务

六、智慧生态

第四节 露天煤矿智能化开采技术分析

一、露天矿mes生产调度系统

二、自卸矿用卡车智能调度系统

三、采场边坡北斗定位监测

四、智能安全监控

第五节 露天煤矿智能化场景构建分析

一、智能化场景构建必要性

二、智能化场景构建现状

三、智能化场景构建困境

四、智能化场景建设路径

五、智能化场景生态图景

第六节 “互联网+”智慧露天煤矿发展分析

一、“互联网+”智慧露天煤矿发展背景

二、“互联网+”智能露天煤矿系统构造

三、“互联网+”智能露天煤矿系统建设

四、“互联网+”智慧露天煤矿优化对策

第七节 智慧露天煤矿建设实践分析

一、基本概况

二、总体设计

三、建设实践

第六章 2020-2025年智慧煤矿智能化系统建设分析

第一节 智能地质保障系统

一、地质保障技术发展状况分析

二、智能地质保障系统研究内容

三、智能地质保障系统关键技术

四、智能地质保障系统典型产品

五、智能地质保障系统发展困境

六、高精度三维地质模型构建分析

第二节 智能掘进系统

一、煤矿掘进技术发展状况

二、智能掘进系统构建分析

三、智能掘进系统发展动态

四、智能掘进系统典型产品

五、远程智能掘进发展分析

六、智能掘进系统应用展望

第三节 智能采煤系统

一、采煤技术发展历程分析

二、智能化开采系统架构及模式

三、综采工作面智能化发展分析

四、无人化采煤工作面发展分析

五、采煤装备智能化发展分析

六、智能采煤系统典型产品

七、智能采煤系统挑战与建议

八、煤炭智能化开采发展规划

第四节 智能运输系统

一、智能主运输系统发展分析

二、智能辅运系统发展分析

三、矿区自动驾驶发展分析

四、无人矿卡行业发展分析

五、智能无轨辅运技术展望

第五节 智能通风系统

一、智能通风系统发展必要性

二、智能通风系统相关定义

三、智能通风系统主要架构

四、智能通风系统典型产品

五、智能通风系统发展展望

第六节 智能供电与供排水系统

一、智能供电系统典型产品

二、智能排水系统典型产品

三、智能化煤矿水务发展分析

第七节 智能安全监控系统

一、煤矿安全管理发展状况分析

二、智能安全监控系统典型产品

三、智能安全监控系统应用实例

四、智能安全监控系统发展困境

五、智能安全监控系统应对策略

六、安全监测系统融合平台建设

第八节 智能综合管控平台

一、智能综合管控平台基本定义

二、智能综合管控平台主要架构

三、智能综合管控平台研究内容

四、智能综合管控平台典型产品

第七章 2020-2025年煤矿机器人发展状况分析

第一节 煤矿机器人总体发展情况

一、煤矿机器人相关定义

二、煤矿机器人标准发布

三、煤矿机器人关键技术

四、煤矿机器人研究现状

第二节 煤矿巡检机器人发展分析

一、智能巡检机器人发展概况

二、煤矿井下巡检机器人种类

三、井下巡检机器人行走机构

四、煤矿巡检机器人应用实例

五、智能巡检机器人应用展望

第三节 其他煤矿机器人发展分析

一、掘进类煤矿机器人

二、采煤类煤矿机器人

三、运输类煤矿机器人

四、安控类煤矿机器人

五、救援类煤矿机器人

第四节 煤矿机器人集群建设实践

一、基本概况

二、建设进展

三、总结与展望

第五节 煤矿机器人发展挑战与机遇

一、煤矿机器人发展困境

二、煤矿机器人发展策略

三、煤矿机器人发展趋势

四、煤矿机器人发展方向

第八章 中国智慧煤矿软硬件企业经营状况分析

第一节 北京龙软科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第二节 南京北路智控科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第三节 重庆梅安森科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第四节 合肥工大高科信息科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第五节 天地科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第六节 郑州煤矿机械集团股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第九章 中国智慧煤矿采煤企业经营状况分析

第一节 国家能源投资集团有限责任公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第二节 中国神华能源股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第三节 中国中煤能源股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第四节 陕西煤业股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第五节 平顶山天安煤业股份有限公司

一、企业发展概况

二、经营效益分析

三、财务状况分析

四、核心竞争力分析

五、公司发展战略

六、未来前景展望

第十章 2020-2025年中国智慧煤矿投资分析及典型投资案例深度解析

第一节 智慧煤矿投融资状况分析

一、智慧煤矿企业融资动态

二、智慧煤矿行业投资机遇

三、智慧煤矿投资风险分析

四、智慧煤矿行业进入壁垒

五、智慧煤矿行业投资建议

第二节 煤矿智能化建设改造项目

一、项目投资背景

二、项目基本概况

三、项目投资必要性

四、项目投资可行性

五、项目投资概算

六、项目经济效益

第三节 新建七元智能化矿井项目

一、项目基本概况

二、项目建设必要性

三、项目建设可行性

四、项目投资概况

五、公司经营影响

第四节 智能化无人采煤控制系统研发项目

一、项目基本概况

二、项目建设必要性

三、项目建设可行性

四、项目投资概况

五、项目经济效益

第五节 矿用智能单轨运输系统数字化工厂建设项目

一、项目背景介绍

二、项目基本概况

三、项目建设必要性

四、项目建设可行性

五、项目经济效益

第六节 矿井机车无人驾驶研发及产业化项目

一、项目基本概况

二、项目投资必要性

三、项目投资概算

四、项目环保评价

第十一章 对2025-2030年中国智慧煤矿行业发展前景及趋势预测

第一节 中国智慧煤矿发展前景分析

一、智慧煤矿市场发展空间

二、智慧煤矿行业发展路径

三、智慧煤矿技术发展路径

四、智慧煤矿技术发展方向

第二节 中国智慧煤矿发展趋势分析

一、智慧煤矿行业发展趋势

二、智慧煤矿技术发展趋势

三、智慧煤矿网络建设趋势

图表目录

图表:井工煤矿的智能化系统基本建设内容

图表:2020-2025年世界煤炭产量变化走势

图表:2020-2025年全球主要产煤国变化情况

图表:2020-2025年世界煤炭消费变化情况

图表:2020-2025年三大动力煤现货价月度走势

图表:2020-2025年全球燃煤发电量及占比

图表:2020-2025年以来中国煤炭价格高位运行原因

图表:国家发改委对煤炭市场哄抬价格行为的规定

图表:中国重点地区煤炭出矿环节总中长期、现货交易价格红线

图表:2020-2025年秦皇岛港煤炭价格情况

图表:2020-2025年动力煤价格变化趋势

图表:2020-2025年中国煤炭进口量统计情况

图表:2020-2025年中国煤炭出口量统计情况

图表:2020-2025年中国原煤企业产量分布情况

图表:2020-2025年中国煤炭行业市场份额(按产量算)

图表:2020-2025年中国原煤产量趋势图

图表:2020-2025年原煤产量集中程度示意图

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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