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中国人工智能芯片行业市场深度调研及前景趋势与投资发展研究报告(2025-2030版)

    中国人工智能芯片行业市场深度调研及前景趋势与投资发展研究报告(2025-2030版)
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报告简介

人工智能芯片是一种集成电路,旨在运行人工智能算法。这些芯片针对人工智能算法进行了特殊加速设计,主要以深度学习算法为主,但也可以包括其他机器学习算法。它们被称为AI加速器或计算卡,专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务。

本报告由中道泰和的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能芯片行业的市场走向和发展趋势。

本报告专业!权威!报告根据人工智能芯片行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国人工智能芯片行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国人工智能芯片行业将面临的机遇与挑战,对人工智能芯片行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是人工智能芯片企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!

报告目录

第一章 人工智能芯片基本概述

第一节 人工智能芯片的相关介绍

一、芯片的定义及分类

二、人工智能芯片的内涵

三、人工智能芯片的分类

四、人工智能芯片的要素

五、人工智能芯片生态体系

第二节 人工智能芯片与人工智能的关系

一、人工智能的基本内涵介绍

二、人工智能对芯片的要求提高

三、人工智能芯片成为战略高点

第二章 人工智能芯片行业发展机遇分析

第一节 政策机遇

一、集成电路产业发展纲要发布

二、集成电路设计企业所得税政策

三、集成电路高质量发展政策解读

四、人工智能行业政策环境良好

五、人工智能发展规划强调ai芯片

六、人工智能芯片标准化建设加快

第二节 产业机遇

一、人工智能行业发展特点

二、人工智能融资规模分析

三、国内人工智能市场规模

四、人工智能产业发展指数

五、人工智能应用前景广阔

第三节 应用机遇

一、知识专利研发水平

二、互联网普及率上市

三、智能产品逐步应用

第四节 技术机遇

一、芯片技术研发取得进展

二、芯片计算能力大幅上升

三、云计算逐步降低计算成本

四、深度学习对算法要求提高

五、移动终端应用提出新要求

第三章 人工智能芯片背景产业——芯片行业

第一节 芯片上下游产业链分析

一、产业链结构

二、上下游企业

第二节 中国芯片市场运行状况

一、产业基本特征

二、产品产量规模

三、产业销售规模

四、市场结构分析

五、企业规模状况

六、区域发展格局

七、市场应用需求

第三节 中国芯片国产化进程分析

一、各类芯片国产化率

二、产品研发制造短板

三、芯片国产化率分析

四、芯片国产化的进展

五、芯片国产化存在问题

六、芯片国产化未来展望

第四节 芯片材料行业发展分析

一、半导体材料基本概述

二、半导体材料发展进程

三、全球半导体材料市场规模

四、中国半导体材料市场规模

五、半导体材料市场竞争格局

六、第三代半导体材料应用加快

第五节 中国芯片细分市场发展情况

一、5G芯片

二、生物芯片

三、车载芯片

四、电源管理芯片

第六节 2020-2025年中国集成电路进出口数据分析

一、进出口总量数据分析

二、主要贸易国进出口情况分析

三、主要省市进出口情况分析

第七节 中国芯片产业发展困境分析

一、国内外产业差距

二、芯片供应短缺

三、过度依赖进口

四、技术短板问题

五、人才短缺问题

六、市场发展不足

第八节 中国芯片产业应对策略分析

一、突破垄断策略

二、化解供给不足

三、加强自主创新

四、加大资源投入

五、人才培养策略

六、总体发展建议

第四章 2020-2025年人工智能芯片行业发展分析

第一节 人工智能芯片行业发展综况

一、全球人工智能芯片市场规模

二、全球人工智能芯片市场格局

三、中国人工智能芯片发展阶段

四、中国人工智能芯片市场规模

五、中国人工智能芯片发展水平

六、人工智能芯片产业化状况

第二节 人工智能芯片行业发展特点

一、主要发展态势

二、市场逐步成熟

三、区域分布特点

四、布局细分领域

五、重点应用领域

六、研发水平提升

第三节 企业加快人工智能芯片行业布局

一、人工智能芯片主要竞争阵营

二、国内人工智能芯片企业排名

三、中国人工智能芯片初创企业

四、人工智能芯片企业布局模式

第四节 科技巨头加快人工智能芯片布局

一、阿里巴巴

二、腾讯

三、百度

第五节 人工智能市场竞争维度分析

一、路线层面的竞争

二、架构层面的竞争

三、应用层面的竞争

四、生态层面的竞争

第六节 人工智能芯片行业发展问题及对策

一、行业面临的挑战

二、行业发展痛点

三、企业发展问题

四、产品开发对策

五、行业发展建议

六、标准化建设对策

第五章 2020-2025年人工智能芯片细分领域分析

第一节 人工智能芯片的主要类型及对比

一、人工智能芯片主要类型

二、人工智能芯片对比分析

第二节 显示芯片(gpu)分析

一、gpu芯片简介

二、gpu芯片特点

三、国外gpu企业分析

四、国内gpu企业分析

第三节 可编程芯片(fpga)分析

一、fpga芯片简介

二、fpga芯片特点

三、全球fpga市场状况

四、国内fpga行业分析

第四节 专用定制芯片(asic)分析

一、asic芯片简介

二、asic芯片特点

三、asi应用领域

四、国际企业布局asic

五、国内asic行业分析

第五节 类脑芯片(人脑芯片)

一、类脑芯片基本特点

二、类脑芯片发展基础

三、国外类脑芯片研发

四、国内类脑芯片设备

五、类脑芯片典型代表

六、类脑芯片前景可期

第六章 2020-2025年人工智能芯片重点应用领域分析

第一节 人工智能芯片应用状况分析

一、ai芯片的应用场景

二、ai芯片的应用潜力

三、ai芯片的应用空间

第二节 智能手机行业

一、全球智能手机出货量规模

二、中国智能手机出货量规模

三、ai芯片的手机应用状况

四、ai芯片的手机应用潜力

五、手机ai芯片竞争力排名

第三节 智能音箱行业

一、智能音箱基本概述

二、国内智能音箱市场

三、智能音箱竞争格局

四、智能音箱主控芯片

五、智能音箱芯片方案商

六、芯片研发动态分析

七、典型ai芯片应用案例

第四节 机器人行业

一、市场需求及机会领域分析

二、全球机器人产业发展状况

三、中国机器人市场结构分析

四、ai芯片在机器人上的应用

五、企业布局机器人驱动芯片

第五节 智能汽车行业

一、国内智能汽车获得政策支持

二、汽车芯片市场发展状况分析

三、人工智能芯片应用于智能汽车

四、汽车ai芯片重点布局企业

五、智能汽车芯片或成为主流

第六节 智能安防行业

一、人工智能在安防领域的应用

二、人工智能安防芯片市场现状

三、安防ai芯片重点布局企业

四、安防智能化发展趋势分析

第七节 其他领域

一、医疗健康领域

二、无人机领域

三、游戏领域

四、人脸识别芯片

第七章 2020-2025年国际人工智能芯片典型企业分析

第一节 nvidia(英伟达)

一、企业发展概况

二、企业的财务状况

三、ai芯片发展地位

四、ai芯片产业布局

五、ai芯片研发动态

六、ai芯片合作动态

第二节 intel(英特尔)

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、芯片业务布局

四、典型ai芯片方案

五、产品研发动态

六、资本收购动态

七、ai计算战略

第三节 qualcomm(高通)

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、芯片业务运营

四、ai芯片产业布局

五、ai芯片产品研发

六、企业合作动态

第四节 ibm

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、技术研发实力

四、ai芯片产业布局

五、ai芯片研发动态

第五节 google(谷歌)

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、ai芯片发展优势

四、ai芯片发展布局

五、ai芯片研发进展

第六节 microsoft(微软)

一、企业发展概况

二、企业财务状况

三、芯片产业布局

四、ai芯片研发合作

第七节 其他企业分析

一、苹果公司

二、facebook

三、arm

四、amd

第八章 2020-2025年国内人工智能芯片重点企业分析

第一节 中科寒武纪科技股份有限公司

一、企业发展概况

二、产品研发动态

三、企业相关合作

四、经营效益分析

五、业务经营分析

六、财务状况分析

七、核心竞争力分析

八、公司发展战略

九、未来前景展望

第二节 科大讯飞股份有限公司

一、企业发展概况

二、企业布局动态

三、经营效益分析

四、业务经营分析

五、财务状况分析

六、核心竞争力分析

七、公司发展战略

八、未来前景展望

第三节 中星微电子有限公司

一、企业发展概况

二、智能芯片产品

三、核心优势分析

四、ai芯片布局

第四节 华为技术有限公司

一、企业发展概况

二、财务运营状况

三、科技研发动态

四、主要ai芯片产品

第五节 地平线机器人公司

一、企业发展概况

二、ai芯片产品方案

三、芯片业务规模

四、合作伙伴分布

五、融资动态分析

第六节 其他企业发展动态

一、西井科技

二、依图科技

三、全志科技

四、启英泰伦

五、平头哥

六、瑞芯微

第九章 人工智能芯片行业投资前景及建议分析

第一节 人工智能芯片行业投资规模综况

一、ai芯片投资规模

二、ai芯片投资轮次

三、ai芯片投资事件

第二节 中国人工智能芯片行业投资价值评估

一、投资价值评估

二、市场机会评估

三、发展动力评估

第三节 中国人工智能芯片行业进入壁垒评估

一、竞争壁垒

二、技术壁垒

三、资金壁垒

第四节 中国人工智能芯片行业投资风险分析

一、宏观经济风险

二、投资运营风险

三、市场竞争风险

四、需求应用风险

五、人才流失风险

六、产品质量风险

第五节 人工智能芯片行业投资建议综述

一、进入时机分析

二、产业投资建议

第十章 中国人工智能芯片行业典型项目投资建设案例深度解析

第一节 ai云端训练芯片及系统项目

一、项目基本情况

二、项目建设内容

三、项目投资概算

四、项目环保情况

五、项目进度安排

第二节 ai可穿戴设备芯片研发项目

一、项目基本概况

二、项目投资概算

三、项目研发方向

四、项目实施必要性

五、项目实施可行性

六、实施主体及地点

七、项目经济效益

第三节 ai视频监控芯片研发项目

一、项目基本情况

二、项目实施必要性

三、项目实施的可行性

四、项目经济效益

五、项目审批事宜

第四节 高性能ai边缘计算芯片项目

一、项目基本情况

二、项目必要性分析

三、项目可行性分析

四、项目投资概算

五、项目效益分析

六、立项环保报批

第五节 可编程片上系统芯片项目

一、项目基本情况

二、项目建设内容

三、项目投资概算

四、经济效益分析

五、项目进度安排

第六节 视觉计算ai芯片投资项目

一、项目基本概况

二、项目建设内容

三、项目投资概算

四、项目环保情况

五、项目进度安排

第七节 新一代现场fpga芯片研发项目

一、项目基本情况

二、项目投资必要性

三、项目投资可行性

四、项目投资金额

五、项目进度安排

六、项目其他情况

第十一章 人工智能芯片行业发展前景及趋势预测

第一节 人工智能芯片行业发展机遇及前景

一、半导体产业向中国转移

二、ai芯片技术发展及应用机遇

三、人工智能芯片行业发展前景

四、ai芯片细分市场发展展望

第二节 人工智能芯片的发展路线及方向

一、人工智能芯片发展路径分析

二、人工智能芯片产品发展趋势

三、人工智能芯片的微型化趋势

四、人工智能芯片应用战略分析

第三节 人工智能芯片定制化趋势分析

一、ai芯片定制化发展背景

二、半定制ai芯片布局加快

三、全定制ai芯片典型代表

第四节 2025-2030年中国人工智能芯片行业预测分析

一、2025-2030年中国人工智能芯片行业影响因素分析

图表目录

图表:人工智能芯片行业生命周期

图表:人工智能芯片行业产业链结构

图表:2020-2025年全球人工智能芯片行业市场规模

图表:2020-2025年中国人工智能芯片行业市场规模

图表:2020-2025年中国人工智能芯片市场占全球份额比较

图表:2020-2025年人工智能芯片行业集中度

图表:2020-2025年人工智能芯片市场价格走势

图表:2020-2025年人工智能芯片行业重要数据指标比较

图表:2025-2030年人工智能芯片行业市场规模预测

图表:2025-2030年人工智能芯片行业竞争格局预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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