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智能机器人行业市场发展趋势及前景预测与投资机会研究报告(2025-2030版)

    智能机器人行业市场发展趋势及前景预测与投资机会研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:567316
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智能机器人
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报告简介

智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央处理器,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。

随着科学技术的发展,人们越来越希望自己能从日常琐碎事务中解脱出来,利用空余时间能做更多、更重要的事情,因此机器人技术应运而生。根据联合国的美国机器人协会给机器人的定义可知,机器人是一种由编程操作执行某项专门任务、综合了机械、电子、遥控器、人工智能、仿生学等多种科学的复杂智能机械。机器人是当代研究热点话题之一,其可以做人类做不到的高危险性的工作,甚至是在外太空或者深海领域的探究过程中都可以使用机器人,甚至可以说在人类难以生存的环境中,机器人可以在某种程度上替代人类。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及智能机器人专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国智能机器人的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对智能机器人业务的发展进行详尽深入的分析,并根据智能机器人行业的政策经济发展环境对智能机器人行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对智能机器人行业的研究观点,以供投资决策者参考。

报告目录

第一章 智能机器人定义及概述

第一节 智能机器人定义

第二节 智能机器人分类

第三节 智能机器人应用领域

第四节 智能机器人政策环境分析

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、行业主要政策动向

四、机器人行业标准

1、《中国机器人标准化白皮书》

2、《工业机器人产业规范条件》

3、《国家机器人标准体系建设指南》

五、行业相关发展规划

1、《国家中长期科学和技术发展规划纲要》

2、《机器人产业发展规划(2020-2025年)》

3、《关于推进机器人产业发展的指导意见》

4、《中国制造》

第五节 智能机器人宏观经济形势分析

第六节 社会环境分析

一、机器人产业社会环境

二、社会环境对行业的影响

第二章 智能机器人行业发展技术分析

第一节 智能机器人关键技术

一、多传感器信息融合

二、导航与定位

三、路径规划

四、机器人视觉

五、智能控制

六、人机接口技术

第二节 2020-2025年智能机器人行业发展技术分析

第三节 2025-2030年智能机器人技术发展方向及趋势

第三章 国外重点国家智能机器人市场发展现状及趋势分析

第一节 美国

一、美国机器人发展历程分析

二、美国智能机器人研发最新状况

三、美国智能机器人国际地位

四、美国智能机器人发展趋势

第二节 日本

一、日本机器人发展历程分析

二、日本智能机器人研发最新状况

三、日本智能机器人国际地位

四、日本智能机器人发展趋势

第三节 德国

一、德国机器人发展历程分析

二、德国智能机器人研发最新状况

三、德国智能机器人国际地位

四、德国智能机器人发展趋势

第四节 瑞士

一、瑞士机器人发展历程分析

二、瑞士智能机器人研发最新状况

三、瑞士智能机器人国际地位

四、瑞士智能机器人发展趋势

第四章 2020-2025年中国智能机器人行业运行现状分析

第一节 中国智能机器人行业发展状况分析

一、行业发展历程和阶段

二、行业发展概况及特点

三、行业发展模式分析

第二节 2020-2025年智能机器人行业运行现状分析

一、中国智能机器人产量分析

二、中国智能机器人销量分析

三、中国智能机器人市场规模分析

第三节 2020-2025年中国智能机器人行业企业分析

一、企业数量变化分析

二、不同规模企业结构分析

三、不同所有制企业结构分析

四、从业人员数量分析

第四节 2020-2025年中国智能机器人行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

二、行业营运能力分析

三、行业偿债能力分析

四、行业发展能力分析

第五节 中国智能机器人市场价格走势分析

一、智能机器人市场价格影响因素

二、2020-2025年智能机器人价格走势分析

三、2025-2030年智能机器人价格走势预测

第五章 2020-2025年智能机器人产业发展热点分析

第一节 产业深度融合

一、人工智能发展面临的困境

二、人工智能和机器人产业深度融合发展现状

三、人工智能和机器人产业深度融合的机遇和挑战并存

第二节 智能机器人产业需资本与技术深度融合

第三节 2020-2025年智能机器人新模式发展现状分析

一、销售新模式

二、服务新模式

三、供应链金融+人工智能模式

第四节 2020-2025年智能机器人行业新业态发展情况

一、人工智能创造新业态

二、ai技术创造了机器人新业态

三、ai深度融合催生市场新业态

四、消费品领域智能服务新业态加速形成

第六章 智能机器人重点企业发展现状分析

第一节 深圳市优必选科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第二节 杭州一知智能科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第三节 北京慧闻科技发展有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第四节 上海未来伙伴机器人有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第五节 科大讯飞股份有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第六节 北京康力优蓝机器人科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第七节 深圳市寒武纪智能科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第八节 北京智能管家科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第九节 深圳狗尾草智能科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第十节 北京小鱼儿网络科技有限公司

一、企业概况

二、企业产品分析

三、企业技术水平分析

四、企业竞争优势及劣势分析

五、企业市场地位分析

六、企业竞争力分析

1、企业经营情况

2、企业营销网络

3、企业产品价格

4、企业科研成果

七、2020-2025年企业发展动态

第七章 中国智能机器人行业市场竞争分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、智能机器人行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

二、智能机器人行业swot分析

1、智能机器人行业优势分析

2、智能机器人行业劣势分析

3、智能机器人行业机会分析

4、智能机器人行业挑战分析

第二节 智能机器人行业竞争格局分析

一、企业竞争格局分析

二、市场竞争格局分析

第三节 智能机器人行业集中度分析

第八章 2025-2030年智能机器人行业前景预测与趋势分析

第一节 2025-2030年智能机器人市场发展前景

一、2025-2030年智能机器人市场发展前景展望

二、2025-2030年智能机器人应用领域预测

第二节 2025-2030年中国智能机器人行业供需预测

一、2025-2030年中国智能机器人企业数量预测

二、2025-2030年中国智能机器人行业产量预测

三、2025-2030年中国智能机器人行业需求预测

第三节 2025-2030年中国智能机器人行业发展趋势预测

一、2025-2030年智能机器人技术发展趋势分析

二、2025-2030年智能机器人产业发展趋势分析

三、2025-2030年智能机器人模式发展趋势分析

第九章 智能机器人行业发展及应用前景分析

第一节 智能机器人的现状及发展趋势分析

一、国内外智能机器人研究现状

二、智能机器人法律人格问题

三、智能机器人的发展趋势分析

1、关键部件和核心技术的发展

2、机器人网络化

3、更好的交互方式

第二节 高校图书馆智能机器人的应用现状及建议

一、国内外图书馆机器人应用现状

1、自助图书馆

2、自动化立体书库机器人

3、咨询及决策参考机器人

4、图书搬运机器人

二、高校图书馆智能机器人的应用建议

1、利用自身优势, 寻求资助

2、融合各类技术, 建设综合应用环境

3、分解应用场景, 逐个击破关键环节

4、实现共建共享, 健全应用链条

第三节 智能机器人在现代物流中的运用

一、智能机器人引领仓储物流智能化改革

二、中国企业争先创新, 搭建智能物流生态体系

第四节 智能机器人在家庭生活中的应用分析

一、家庭泛用型智能机器人的特点及优势

二、家庭泛用型智能机器人的安全风险

三、家庭泛用型智能机器人安全风险应对策略

第十章 智能机器人行业投资机会与风险防范

第一节 智能机器人投融资情况

一、智能机器人资金渠道分析

二、智能机器人投融资现状分析

第二节 2025-2030年智能机器人投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

第三节 2025-2030年智能机器人投资风险

一、政策风险

二、技术风险

三、供求风险

四、宏观经济波动风险

五、关联产业风险

六、其他风险

第四节 中国智能机器人投资建议

一、智能机器人未来发展方向

二、智能机器人主要投资建议

图表目录

图表:智能机器人行业生命周期

图表:智能机器人行业产业链结构

图表:2020-2025年全球智能机器人行业市场规模

图表:2020-2025年中国智能机器人行业市场规模

图表:2020-2025年智能机器人行业重要数据指标比较

图表:2020-2025年中国智能机器人市场占全球份额比较

图表:2020-2025年智能机器人行业工业总产值

图表:2020-2025年智能机器人行业销售收入

图表:2020-2025年智能机器人行业产量分析

图表:2020-2025年智能机器人行业需求分析

图表:2020-2025年智能机器人行业集中度

图表:2025-2030年智能机器人行业市场规模预测

图表:2025-2030年智能机器人行业营业收入预测

图表:2025-2030年中国智能机器人行业供给预测

图表:2025-2030年中国智能机器人行业需求预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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