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智慧加油站行业市场发展趋势及前景预测与投资机会研究报告(2025-2030版)

    智慧加油站行业市场发展趋势及前景预测与投资机会研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:567318
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:智慧加油站 加油站
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报告简介

“智慧加油站”通过聚合支付提升油站收银效率,能够解决传统油站拥堵的情况,告别排队,提升高峰期加油接待能力的同时,方便车主通行,更有“车牌支付”等无感支付通道,为加油车主带来更好加油体验。

在高效的基础上,人工智能(AI)赋予油站“聪明的大脑”,智慧油站会员管理系统通过积分、定级、召回等功能,基于大数据分析,实现车主精准营销,达到吸引营运车主、挖掘普通车主消费潜力、唤醒流失车主从而提高销量的目的。

“智慧加油站”的智能零售管控专业系统,实现数据统一化。包括油品和非油品的采购、库存、销售、财务多种业务,具备易扩展、易操作和快部署的能力,并支持多种卡类型及设备外设。软硬智能结合,为油站提供一站式的整体智能软硬件解决方案。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及智慧加油站专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国智慧加油站的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对智慧加油站业务的发展进行详尽深入的分析,并根据智慧加油站行业的政策经济发展环境对智慧加油站行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对智慧加油站行业的研究观点,以供投资决策者参考。

报告目录

第一章 智慧加油站行业发展概述

第一节 智慧加油站行业的概念

一、智慧加油站概念

二、智慧加油站结构

三、智慧加油的特征

1、客户中心化

2、终端平台化

3、生存数字化

4、管理智能化

5、运营环保

第二节 智慧加油站发展阶段

第三节 智慧与智能加油之间的关联与区别

一、智慧加油与智能加油间的关联

二、智慧加油与智能加油之间的区别

第四节 智慧加油站的表现形式

一、智能化管理

二、智能化经营

三、智能化安全

第二章 我国加油站发展现状分析

第一节 我国加油站发展现状情况

第二节 我国加油站技术

第三节 我国加油站存在的问题

一、加油站设备智能化程度较低

二、加油站营销方式和服务功能单一

三、加油站管理不善

第四节 我国加油站发展趋势

第五节 国外加油站发展现状分析

一、美国加油站发展分析

二、日本加油站发展分析

三、韩国加油站发展分析

四、德国加油站发展分析

第六节 国外加油站发展趋势

第七节 国外智慧加油站发展分析

第三章 我国智慧加油站行业发展分析

第一节 我国智慧加油站行业发展推动因素状况

一、互联网+”推动成品油零售企业加快转型升级

二、传统营销模式缺陷倒逼成品油零售企业转型升级

三、销售网络结构短板推动河北销售公司率先“触网”实践

第二节 我国智慧加油站行业发展现状

第三节 我国智慧加油站行业运营能力分析

第四章 智慧加油站发展运行案例分析

第一节 河北销售公司智慧加油站

一、河北销售公司概况和运营现状

二、智慧加油站发展

1、加油站发展背景

2、智慧加油站拓扑结构与“四连五省”服务

3、初步实现信息化管理

4、油品管理与便利店管理

5、支付平台、app与网站的建设

6、多元服务:打造展示体验区与汽车服务站

7、智慧加油站的设备管理与优化

8、智慧加油站建设成效

(1)销售业绩的提升

(2)服务项目的扩展

(3)销售模式的创新

第二节 中国石油安徽销售公司智慧加油站

一、中国石油安徽销售公司概况和运营现状

二、智慧加油站发展

1、加油站发展背景

2、安徽销售公司加油站建设面临的问题及原因分析

3、五大发展理念指导安徽销售公司智慧型加油站建设

4、安徽销售公司智慧型加油站建设的思考与建议

第三节 广州土华西加油站

一、加油站发展背景

二、智慧加油24小时不掉线

三、线上线下服务一条龙

四、来加油站感受光伏发电

五、全智能运营未来可期

第五章 智慧加油站系统分析

第一节 智慧加油的信息采集系统及相关要求

一、信息采集与数据接口

二、安全性设计

第二节 基于物联网构建智慧型加油站监控系统

一、加油站智慧型物联网监控系统的构成

二、加油站智慧型物联网监控系统构架模型

1、智慧型加油站物联网体系结构

2、加油站门禁与车辆识别系统

三、智慧型加油站物联网信息监控系统与信息之间的融合

1、智慧型加油站监控信息系统的结构组成

2、加油站信息系统监控管理与监控综合信息之间的融合模式

四、智慧型加油站监控系统功能特点

1、加强对加油站一体化综合信息系统的监控

2、在对加油站信息数据进行实时集成的基础上进行统一

第三节 互联网时代下智慧加油站的系统组成

一、智慧加油站新增职能分析

二、智慧加油站后台服务支撑系统

第六章 智慧加油站营销管理模式分析

第一节 智慧加油站智能化管理模式

第二节中国石油河北销售分公司智慧加油站现代营销模式

一、发展背景

二、寻找转型升级的突破口让加油站“智慧起来”

三、销售的不再只是油品,更是一种精彩的生活方式

四、市场竞争力和品牌影响力显著提升

第三节 智慧加油站+充电桩或成主流发展模式

第七章 智慧加油站面临的问题及对策

第一节 智慧加油站发展面临的问题

一、升级改造所需资金较大

二、缺乏网络外部性

三、面临能源替代的影响

四、隐私权和财产权有被侵害的风险

第二节 智慧加油站发展面临的问题的对策及建议

一、积极开展合作,快速完成升级改造

二、整合终端平台,有效发挥网络外部性

三、加油站变成能源补给站,应对能源环境发展变化

四、共创良好的网络环境

第八章 2025-2030年智慧加油站行业发展趋势分析

第一节 2025-2030年我国智慧加油站行业发展趋势分析

第二节 2025-2030年我国智慧加油站行业市场发展空间

第三节 2025-2030年我国智慧加油站行业政策趋向

第四节 2025-2030年我国智慧加油站行业技术革新趋势

第九章 智慧加油站行业投资机会与风险

第一节 智慧加油站行业投资效益分析

一、2020-2025年我国智慧加油站行业投资状况分析

二、2025-2030年我国智慧加油站行业的投资方向

第二节 影响智慧加油站行业发展的主要因素

一、2025-2030年影响智慧加油站行业运行的有利因素分析

二、2025-2030年影响智慧加油站行业运行的不利因素分析

三、2025-2030年我国智慧加油站行业发展面临的挑战分析

四、2025-2030年我国智慧加油站行业发展面临的机遇分析

第三节 智慧加油站行业投资风险及控制策略分析

一、2025-2030年智慧加油站行业市场风险及控制策略

二、2025-2030年智慧加油站行业政策风险及控制策略

三、2025-2030年智慧加油站行业经营风险及控制策略

四、2025-2030年智慧加油站行业技术风险及控制策略

五、2025-2030年智慧加油站行业同业竞争风险及控制策略

六、2025-2030年智慧加油站行业其他风险及控制策略

第十章 智慧加油站行业发展建议

第一节 智慧型加油站建设原则

一、三个不变

二、三个提升

第二节 建立智慧加油站建议

一、加强与互联网公司的沟通合作, 提高对客户的关注程度

二、提升加油站整体形象设计, 提高客户的进店率

三、优化加油站整体布局, 提高加油站的有效利用率

四、丰富加油站整体功能, 提高客户的满意度和回头率

五、提高加油站的智能化水平, 提高加油站的整体工作效率

图表目录

图表:2020-2025年我国国内生产总值走势图

图表:2020-2025年我国智慧加油站行业成长性

图表:2020-2025年我国智慧加油站行业经营能力

图表:2020-2025年我国智慧加油站行业盈利能力

图表:2020-2025年我国智慧加油站行业偿债能力

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业供给预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业产量预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业需求预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业供需平衡预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业产品价格预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业产品消费预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业市场规模预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业总产值预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业销售收入预测

图表:2025-2030年我国智慧加油站行业总资产预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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