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中国一体化大数据中心行业市场调研及前景趋势与战略规划研究报告(2025-2030版)

    中国一体化大数据中心行业市场调研及前景趋势与战略规划研究报告(2025-2030版)
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报告简介

一体化大数据中心是指统筹数据中心基础设施云服务、数据流通、数据应用、网络和数据安全等方面的问题,进行系统科学设计的大数据中心体系。这种体系旨在优化数据中心的布局,实现数据中心的集约化、绿色化、有序建设,同时丰富云服务功能,推动数据资源高效流动,深化大数据在各个领域的应用,并强化对算力和数据的安全防护。

本报告由中道泰和的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个一体化大数据中心行业的市场走向和发展趋势。

本报告专业!权威!报告根据一体化大数据中心行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国一体化大数据中心行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国一体化大数据中心行业将面临的机遇与挑战,对一体化大数据中心行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是一体化大数据中心企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值!

报告目录

第一章 一体化大数据中心行业综述及数据来源说明

第一节 一体化大数据中心行业定义

一、一体化大数据中心的界定

1、一体化大数据中心定义

2、一体化大数据中心发展思路

二、《国民经济行业分类与代码》中一体化大数据中心行业归属

第二节 一体化大数据中心行业分类

第三节 一体化大数据中心行业监管规范体系

一、一体化大数据中心专业术语说明

二、一体化大数据中心行业监管体系介绍

1、中国一体化大数据中心行业主管部门

2、中国一体化大数据中心行业自律组织

三、一体化大数据中心行业标准体系

1、中国一体化大数据中心标准体系建设

2、中国一体化大数据中心现行标准汇总

(一)中国一体化大数据中心行业现行国家标准汇总

(二)中国一体化大数据中心行业现行行业标准汇总

(三)中国一体化大数据中心行业现行地方标准汇总

(四)中国一体化大数据中心行业现行团体标准汇总

(五)中国一体化大数据中心行业现行企业标准汇总

3、中国一体化大数据中心即将实施标准

4、中国一体化大数据中心重点标准解读

(一)《数据中心能效限定值及能效等级》

(二)《温室气体排放核算与报告要求数据中心》

(三)《数据中心液冷系统冷却液体技术要求和测试方法》等5项行业标准

第四节 本报告研究范围界定说明

第五节 本报告数据来源及统计标准说明

一、本报告权威数据来源

二、本报告研究方法及统计标准说明

第二章 全球一体化大数据中心行业发展现状调研及市场趋势洞察

第一节 全球一体化大数据中心行业政法环境背景

第二节 全球一体化大数据中心行业发展现状分析

一、全球一体化大数据中心行业技术现状分析

1、全球一体化大数据中心节能技术发展现状

(一)节能技术发展

(二)节能现状分析

2、全球一体化数据中心建设技术发展现状

二、全球一体化大数据中心行业市场参与者分析

1、全球一体化大数据中心公司业务分析

2、全球一体化大数据中心公司竞争力分析

三、全球一体化大数据中心行业建设现状分析

第三节 全球一体化大数据中心行业市场规模体量

一、全球数据中心市场规模

二、全球云计算市场规模

三、全球一体化大数据中心市场规模

第四节 全球一体化大数据中心行业区域发展格局及重点区域市场研究

一、全球一体化大数据中心行业区域发展格局

二、重点区域一:美国一体化大数据中心市场分析

1、美国一体化大数据中心行业政策环境

2、美国一体化大数据中心行业发展现状

3、美国一体化大数据中心企业竞争格局

三、重点区域二:欧洲一体化大数据中心市场分析

1、欧洲一体化大数据中心行业政策环境

2、欧洲一体化大数据中心发展现状

3、欧洲一体化大数据中心企业竞争格局

第五节 全球一体化大数据中心行业发展趋势预判及市场前景预测

一、全球一体化大数据中心行业发展趋势预判

二、全球一体化大数据中心行业市场前景预测

第六节 全球一体化大数据中心行业发展经验借鉴

一、引入适当的市场竞争机制

二、国家层面推动一体化大数据中心战略

第三章 中国一体化大数据中心行业发展现状及市场痛点分析

第一节 中国一体化大数据中心行业发展历程

第二节 中国一体化大数据中心行业建设运行状况分析

一、中国一体化大数据中心行业投资规模分析

二、中国一体化大数据中心行业建设规模分析

1、一体化大数据中心建设现状

2、一体化大数据中心机柜总数

(一)存量机柜

(二)新增机柜

3、数据中心机架规模

第三节 中国一体化大数据中心行业企业市场类型及入场方式

一、中国一体化大数据中心行业市场主体类型

二、中国一体化大数据中心行业企业入场方式

第四节 中国一体化大数据中心行业市场主体分析

一、中国一体化大数据中心行业企业数量分析

二、中国一体化大数据中心行业市场主体特征

第五节 中国一体化大数据中心行业发展需求分析

一、中国一体化大数据中心行业下游需求分析

二、中国一体化大数据中心建设方向领域

1、绿色化

2、规模化

3、集约化

第六节 中国一体化大数据中心体系建设现状分析

一、中国一体化大数据中心体系布局状况

二、中国国家算力枢纽节点建设现状分析

三、中国国家数据中心集群建设现状分析

第七节 中国一体化大数据中心行业招投标市场解读

一、中国一体化大数据中心行业招投标数量

1、中国一体化大数据中心行业整体招投标数量

2、中国三大运营商数据中心招投标数量

二、中国一体化大数据中心行业招投标信息汇总

第八节 中国一体化大数据中心行业市场规模体量测算

一、中国数据中心市场规模

二、中国云计算市场规模

三、中国一体化大数据中心市场规模

第九节 中国一体化大数据中心行业市场发展痛点分析

第四章 中国一体化大数据中心行业市场竞争状况及融资并购分析

第一节 中国一体化大数据中心行业市场竞争布局状况

一、中国一体化大数据中心行业竞争者入场进程

二、中国一体化大数据中心行业竞争者省市分布热力图

第二节 中国一体化大数据中心行业市场竞争格局分析

一、中国一体化大数据中心行业企业竞争集群分布

二、中国一体化大数据中心行业企业竞争格局分析

1、中国算力建设竞争格局

2、中国东数西算竞争格局

3、中国云计算竞争格局

第三节 中国一体化大数据中心行业波特五力模型分析

一、中国一体化大数据中心行业供应商的议价能力

二、中国一体化大数据中心行业消费者的议价能力

三、中国一体化大数据中心行业潜在进入者威胁

四、中国一体化大数据中心行业替代品威胁

五、中国一体化大数据中心行业现有企业竞争

六、中国一体化大数据中心行业竞争状态总结

第四节 中国一体化大数据中心行业投融资、兼并与重组状况

一、中国一体化大数据中心行业投融资发展状况

1、中国一体化大数据中心行业投融资概述

(一)一体化大数据中心行业资金来源

(二)一体化大数据中心行业投融资主体构成

2、中国一体化大数据中心行业投融资事件汇总

3、中国一体化大数据中心行业投融资规模

4、中国一体化大数据中心行业融资解析

(一)一体化大数据中心行业31省市融资分布

(二)一体化大数据中心行业融资轮次/上市板块分布

5、一体化大数据中心行业对外投资分布

6、中国一体化大数据中心行业投融资趋势预判

二、中国一体化大数据中心行业兼并与重组状况

1、中国一体化大数据中心行业兼并与重组事件汇总

2、中国一体化大数据中心行业兼并与重组类型及动因

(一)一体化大数据中心行业兼并与重组类型

(二)一体化大数据中心行业兼并与重组动因

(三)一体化大数据中心行业兼并与重组案例分析

3、中国一体化大数据中心行业兼并与重组趋势预判

第五章 中国一体化大数据中心产业链全景梳理及细分市场发展分析

第一节 中国一体化大数据中心产业结构属性(产业链)分析

一、中国一体化大数据中心产业链结构梳理

二、中国一体化大数据中心产业链生态图谱

第二节 中国一体化大数据中心行业“数网”体系市场分析

一、中国一体化大数据中心行业“数网”体系相关概述

二、中国一体化大数据中心行业“数网”体系建设现状

1、一体化大数据中心行业“数网”体系项目建设情况

(一)贵阳贵安超互联新算力基础设施项目

(二)成都天府数据中心集群项目

2、一体化大数据中心行业“数网”体系主要参与者布局

3、一体化大数据中心行业“数网”体系建设关键诉求

三、中国一体化大数据中心行业“数网”体系发展预测趋势

第三节 中国一体化大数据中心行业“数纽”体系市场分析

一、中国一体化大数据中心行业“数纽”体系相关概述

二、中国一体化大数据中心行业“数纽”体系建设现状

1、大数据中心行业“数纽”体系项目建设情况

2、大数据中心行业“数纽”体系主要参与者布局

三、中国一体化大数据中心行业“数纽”体系发展预测趋势

第四节 中国一体化大数据中心行业“数链”体系市场分析

一、中国一体化大数据中心行业“数链”体系相关概述

二、中国一体化大数据中心行业“数链”体系建设现状

1、大数据中心行业“数链”体系项目建设情况

2、大数据中心行业“数链”体系主要参与者布局

三、中国一体化大数据中心行业“数链”体系发展预测趋势

第五节 中国一体化大数据中心行业“数脑”体系市场分析

一、中国一体化大数据中心行业“数脑”体系相关概述

二、中国一体化大数据中心行业“数脑”体系建设现状

1、大数据中心行业“数脑”体系项目建设情况

(一)粤港澳大湾区大数据中心(一期)项目

(二)烟台市大数据局烟台市城市大脑项目

(三)仙桃市城市大脑建设项目脑项目

2、大数据中心行业“数脑”体系主要参与者布局

三、中国一体化大数据中心行业“数脑”体系发展预测趋势

第六节 中国一体化大数据中心行业“数盾”体系市场分析

一、中国一体化大数据中心行业“数盾”体系相关概述

二、中国一体化大数据中心行业“数盾”体系建设现状

1、大数据中心行业“数盾”体系项目建设情况

2、一体化大数据中心行业“数盾”体系主要参与者布局

三、中国一体化大数据中心行业“数盾”体系发展预测趋势

第七节 中国一体化大数据中心行业细分建设市场战略地位分析

第六章 中国一体化大数据中心产业区域布局状况及重点区域市场解读

第一节 中国一体化大数据中心产业资源31省市分布状况

一、中国一体化大数据中心产业资源区域分布情况

二、中国一体化大数据中心行业各地区数据中心的优缺点分析

第二节 中国一体化大数据中心产业集群发展及产业园区建设状况

一、中国一体化大数据中心产业集群发展现状

1、中国一体化大数据中心产业集群分布

2、中国一体化大数据中心枢纽定位

二、中国一体化大数据中心产业园区建设状况

第三节 中国一体化大数据中心产业东部地区市场分析

一、京津冀地区一体化大数据中心行业发展状况

1、京津冀地区一体化大数据中心行业发展环境

(一)京津冀地区一体化大数据中心行业政策环境

(二)京津冀地区一体化大数据中心行业经济环境

2、京津冀地区一体化大数据中心行业发展现状

(一)京津冀地区一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)京津冀地区一体化大数据中心项目建设情况

(三)京津冀地区一体化大数据中心产业供给商分布

(四)京津冀地区一体化大数据中心行业运营机柜总量

3、京津冀地区一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

(一)北京市一体化大数据中心行业发展趋势前景

(二)天津市一体化大数据中心行业发展趋势前景

(三)河北省一体化大数据中心行业发展趋势前景

二、长三角地区一体化大数据中心行业发展状况

1、长三角地区一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)长三角地区一体化大数据中心行业政策环境

(二)长三角地区一体化大数据中心行业经济环境

2、长三角地区一体化大数据中心行业区域发展现状

(一)长三角地区一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)长三角地区一体化大数据中心建设情况

(三)长三角地区一体化大数据中心产业供给商分布

3、长三角地区一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

(一)浙江省一体化大数据中心行业发展趋势前景

(二)江苏省一体化大数据中心行业发展趋势前景

(三)安徽省一体化大数据中心行业发展趋势前景

三、粤港澳大湾区一体化大数据中心行业发展状况

1、粤港澳大湾区一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)粤港澳大湾区一体化大数据中心行业政策环境

(二)粤港澳大湾区一体化大数据中心行业经济环境

2、粤港澳大湾区一体化大数据中心行业区域发展现状

(一)粤港澳大湾区一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)粤港澳大湾区一体化大数据中心建设情况

(三)粤港澳大湾区一体化大数据中心产业供给商分布

3、粤港澳大湾区一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

四、成渝地区一体化大数据中心行业发展状况

1、成渝地区一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)成渝地区一体化大数据中心行业政策环境

(二)成渝地区一体化大数据中心行业经济环境

2、成渝地区一体化大数据中心行业区域发展现状

(一)成渝地区一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)成渝地区一体化大数据中心建设情况

(三)成渝地区一体化大数据中心产业供给商分布

3、成渝地区一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

第四节 中国一体化大数据中心产业西部地区市场分析

一、贵州省一体化大数据中心行业发展状况

1、贵州省一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)贵州省一体化大数据中心行业政策环境

(二)贵州省一体化大数据中心行业经济环境

2、贵州省一体化大数据中心行业区域发展现状

(一)贵州省一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)贵州省一体化大数据中心产业供给商分布

3、贵州省一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

二、内蒙古一体化大数据中心行业发展状况

1、内蒙古一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)内蒙古一体化大数据中心行业政策环境

(二)内蒙古一体化大数据中心行业经济环境

2、内蒙古一体化大数据中心行业区域发展现状

(一)内蒙古一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)内蒙古一体化大数据中心行业发展情况

3、内蒙古一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

三、甘肃省一体化大数据中心行业发展状况

1、甘肃省一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)甘肃省一体化大数据中心行业政策环境

(二)甘肃省一体化大数据中心行业经济环境

2、甘肃省一体化大数据中心行业区域发展现状

(一)甘肃省一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

3、甘肃省一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

四、宁夏一体化大数据中心行业发展状况

1、宁夏一体化大数据中心行业区域发展环境

(一)宁夏一体化大数据中心行业政策环境

(二)宁夏一体化大数据中心行业经济环境

2、宁夏一体化大数据中心行业发展现状

(一)宁夏一体化算力网络国家枢纽节点建设状况

(二)宁夏一体化大数据中心行业重点项目投资计划

3、宁夏一体化大数据中心行业区域发展趋势前景

第七章 中国一体化大数据中心行业代表性企业布局案例研究

第一节 中国一体化大数据中心代表性企业布局梳理及对比

第二节 中国一体化大数据中心代表性企业布局案例分析

一、华为云计算技术有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)企业一体化大数据中心产品/服务介绍

(二)企业销售布局情况

4、企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业经营状况优劣势分析

二、阿里云计算有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

4、企业一体化大数据中心业务布局规划及最新动向追踪

(一)企业研发投入

(二)企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

三、腾讯云计算(北京)有限责任公司

1、企业基本信息

2、企业整体经营情况

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)企业一体化大数据中心产品/服务介绍

(二)企业销售区域分布情况

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

(一)企业研发投入

(二)企业一体化大数据中心最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

四、中国电信集团有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)云计算业务

(二)算力网络布局

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

(一)企业科研投入及创新成果

(二)企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

五、中国移动通信集团有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)云计算业务

(二)算力网络布局

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

(一)企业科研投入及创新成果

(二)企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心业务布局优劣势分析

六、中国联合网络通信集团有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)云计算业务

(二)算力网络布局

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

(一)企业科研投入及创新成果

(二)企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心业务布局优劣势分析

七、万国数据服务有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)企业一体化大数据中心类型

(二)企业一体化大数据中心业务生产布局状况

(三)企业一体化大数据中心业务销售布局状况

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

八、上海数据港股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)企业数据中心业务类型

(二)企业数据中心业务生产布局状况

(三)企业数据中心业务销售布局状况

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

(一)企业科研投入及创新成果

(二)企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

九、世纪互联数据中心有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)企业一体化大数据中心业务类型

(二)企业一体化大数据中心业务生产布局状况

(三)企业一体化大数据中心业务销售布局状况

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

十、北京光环新网科技股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业业务架构及经营情况

(一)企业整体经营情况

(二)企业整体业务架构

3、企业一体化大数据中心业务布局及发展状况

(一)企业一体化大数据中心业务类型

(二)企业一体化大数据中心业务生产布局状况

(三)企业数据中心业务销售布局状况

4、企业一体化大数据中心业务最新发展动向追踪

(一)企业科研投入及创新成果

(二)企业一体化大数据中心业务布局规划及最新发展动向追踪

5、企业一体化大数据中心布局优劣势分析

第八章 中国一体化大数据中心行业发展环境洞察

第一节 中国一体化大数据中心行业经济(economy)环境分析

一、中国宏观经济发展现状

1、中国gdp及增长情况

2、中国三次产业结构

3、中国居民消费价格(cpi)

4、中国生产者价格指数(ppi)

5、中国工业经济增长情况

6、中国固定资产投资情况

二、中国宏观经济发展展望

三、中国一体化大数据中心行业发展与宏观经济相关性分析

第二节 中国一体化大数据中心行业社会(society)环境分析

一、中国一体化大数据中心行业社会环境分析

1、中国人口规模及增速

(一)中国城镇化现状

(二)中国城镇化趋势展望

3、中国劳动力人数及人力成本

(一)中国劳动力供给形式严峻

(二)中国人力成本持续上升

4、中国网民规模及互联网普及率

二、社会环境对一体化大数据中心行业的影响总结

第三节 中国一体化大数据中心行业政策(policy)环境分析

第四节 中国一体化大数据中心行业swot分析

第九章 中国一体化大数据中心行业市场前景预测及发展趋势预判

第一节 中国一体化大数据中心行业发展潜力评估

第二节 中国一体化大数据中心行业发展预测预测

第三节 中国一体化大数据中心行业发展趋势预判

一、中国一体化大数据中心行业市场竞争趋势

1、数据中心一体化布局

2、行业即将进入整合阶段

3、运作模式将发生变化

二、中国算力行业技术创新趋势

1、数据中心技术整体趋势

2、能源储能技术结合

3、液冷创新技术需求提升

4、高密度服务器部署加快

5、算网协同进程不断加快

三、中国一体化大数据中心细分市场趋势

四、中国一体化大数据中心行业细分市场趋势

1、公有云规模高速成长

2、超大型数据中心成为趋势

3、第三方运营企业占据优势

五、中国数据中心行业需求/应用趋势

1、市场整体需求将持续增长

2、云计算及ai对算力需求不断增长

六、中国一体化大数据中心行业低碳化发展趋势

第十章 中国一体化大数据中心行业投资战略规划策略及建议

第一节 中国一体化大数据中心行业进入与退出壁垒

一、中国一体化数据中心行业进入壁垒分析

二、中国一体化数据中心行业退出壁垒分析

第二节 中国一体化大数据中心行业投资风险预警

第三节 中国一体化大数据中心行业投资价值评估

第四节 中国一体化大数据中心行业投资机会分析

一、一体化大数据中心行业产业链薄弱环节投资机会

二、一体化大数据中心行业细分领域投资机会

1、核心技术是重点投资方向

2、绿色化投资建设符合可持续发展

3、重视信息安全投资

三、一体化大数据中心行业区域市场投资机会

第五节 中国一体化大数据中心行业投资策略与建议

图表目录

图表:一体化大数据中心行业生命周期

图表:一体化大数据中心行业产业链结构

图表:2020-2025年全球一体化大数据中心行业市场规模

图表:2020-2025年中国一体化大数据中心行业市场规模

图表:2020-2025年中国一体化大数据中心市场占全球份额比较

图表:2020-2025年一体化大数据中心行业集中度

图表:2020-2025年一体化大数据中心市场价格走势

图表:2020-2025年一体化大数据中心行业重要数据指标比较

图表:2025-2030年一体化大数据中心行业市场规模预测

图表:2025-2030年一体化大数据中心行业竞争格局预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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