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中国石化物流行业市场发展现状及供需预测与投资经营研究报告(2025-2030版)

    中国石化物流行业市场发展现状及供需预测与投资经营研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:567908
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:石化物流
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报告简介

作为服务于石化产业的配套行业,石化产品在我国国民经济中的支柱地位还将存续较长时间。石化物流涉及石化产品的流动,为保持经济平稳发展提供了物流基础,面对社会分工的日益细化,石化物流需求主体将物流服务逐渐外包给具有专业物流链管理服务能力的第三方物流服务商,鉴于石化产业的重要性,国家出台了一系列政策以鼓励石化物流行业发展。

本报告利用中道泰和长期对石化物流行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、51行业报告网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个石化物流行业的市场走向和发展趋势。

报告对中国石化物流行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国石化物流行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助石化物流企业、学术科研单位、投资企业准确了解石化物流行业最新发展动向,及早发现石化物流行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握石化物流行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避石化物流行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

报告目录

第一章 2020-2025年中国石化行业经济运行分析

第一节 2020-2025年中国石油化工行业的基本概述

一、石油化学工业的定义

二、石化行业产业链分析

三、石油化工业的发展起源

四、石化工业在国民经济中的重要地位

五、石化工业发展的基础阐述

第二节 2020-2025年中国石油化工行业发展综述

一、改革开放30年中国石化工业增长迅猛

二、我国石化工业取得的主要成就分析

三、我国石油化工行业自主创新实力渐增

第三节 2020-2025年中国石化行业发展现况分析

一、石油和化工行业经济运行综述

二、两因素左右石油化工行业行情

三、石油化工行业经济运行浅析

第四节 2020-2025年中国石油化工行业存在的问题分析

一、石油化工行业面临的主要挑战

二、我国石化行业快速发展的阻碍分析

三、我国石化工业发展面临的制约瓶颈剖析

四、石化装备缺失成我国石化行业发展的关键难题

五、中国石化工业市场体系存在不足

第五节 2020-2025年中国促进石油化工行业发展的对策分析

一、我国石化行业可持续发展的战略思路

二、新经济形势下石化行业发展的要求

三、经济寒流下石油化工行业的战略抉择

四、应对能源挑战石化产业应积极开拓生存空间

五、推动石化行业快速发展的政策建议分析

第二章 2020-2025年中国物流业运行新形势透析

第一节 2020-2025年中国物流业发展总体概况

一、中国物流业的发展背景

二、中国物流业已经进入高速发展阶段

三、中国物流业的布局特征分析

四、中国物流产业的政策体系

第二节 2020-2025年中国物流行业运行走势分析

一、中国物流行业运行情况分析

二、我国物流业面临的机遇与挑战

三、国内保税物流中心分析

第三节 2020-2025年中国物流业发展存在的问题分析

一、物流业发展存在的不足

二、制约中国物流产业发展的主要因素

三、中国物流业发展中存在的主要问题

四、中国物流行业发展面临的内忧外患

第四节 2020-2025年中国物流业的发展对策分析

一、中国物流业加速发展的新思路

二、中国物流业的发展建议

三、促进中国物流业发展的政策选择

四、跨区域物流服务发展的思路及措施

第三章 2020-2025年中国石化物流产业发展环境分析

第一节 2020-2025年中国宏观经济环境分析

一、中国gdp分析

二、消费价格指数分析

三、城乡居民收入分析

四、社会消费品零售总额

五、全社会固定资产投资分析

六、进出口总额及增长率分析

第二节 2020-2025年中国石化物流行业发展政策环境分析

一、能源产业政策对石化物流的影响

二、物流产业政策和交通规划对石化物流的影响

三、重点区域物流产业政策对石化物流的影响

第三节 2020-2025年中国石化物流行业发展社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

第四章 2020-2025年中国石化物流产业运行态势分析

第一节 2020-2025年中国石化物流行业发展概况

一、中国石化物流产业发展历程

二、我国石化物流服务现状

三、石化物流现代化进程

第二节 2020-2025年中国石化物流管理形势分析

一、石化物流危险性警示

二、国内石化物流安全管理

三、中国石化物流管理体系

第三节 2020-2025年中国石化物流产业焦点问题分析

一、中国石化物流专业化分析

二、扩大内需为石化物流带来机遇

三、石化物流外包分析

第五章 2020-2025年中国石化行业的国内物流需求分析

第一节 2020-2025年中国石油、石化产品的消费现状

一、近年来我国石化产品消费总体状况

二、原油及成品油需求分析及区域分布分析

三、有机化工原料需求分析及区域分布分析

第二节 2020-2025年乙烯行业市场发展现状分析

一、乙烯下游需求分析

二、需求总量及速率分析

三、我国乙烯行业需求结构分析

第三节 2020-2025年合成材料需求分析及区域分布分析

一、合成纤维

二、合成树脂

三、橡胶制品

第六章 2020-2025年中国石油石化行业的进出口物流需求研究

第一节 2020-2025年我国石油、石化产品的进出口研究

一、近年来我国石化产品进出口总体状况

二、原油及成品油进出口总体状况及区域分布研究

三、有机化工原料进出口总体状况及区域分布研究

第二节 2020-2025年中国与主要国家的石化产品贸易

一、中东地区

二、非洲

三、俄罗斯

四、其他地区

第三节 2025-2030年中国石化行业进出口物流需求预测

第七章 2020-2025年中国石化物流行业结构研究分析

第一节 2020-2025年石化物流行业发展的基础条件

一、主要石化港口的建设

二、管道建设

第二节 2020-2025年中国石化物流行业竞争结构

一、主要石化公司自营物流

二、主要的贸易及运输公司

三、新兴的石化物流公司

第三节 2020-2025年国际油轮运输市场研究

一、国际油轮市场发展现状

二、国际油轮市场影响因素

三、未来市场发展趋势

第八章 2020-2025年中国石化物流案例调查研究

第一节 宁波化工园区物流发展战略研究

一、宁波化工园区物流状况介绍

二、宁波化工园区物流量分析

三、宁波化工园区物流一体化战略

第二节 齐鲁石化物流发展战略研究

一、齐鲁石化物流系统构成

二、齐鲁石化物流运作现状

三、物流改革战略效益

第三节 长三角地区石化物流战略研究

一、区域物流产业需求研究

二、区域物流战略研究

第九章 中国石化物流优势企业运营动态分析

第一节 中国石油化工股份有限公司

一、企业概况

二、企业运营情况

三、中国石化润滑油物流再造降本三千万

四、中国石化化工销售物流总量大幅提高

五、中国石化牵手中国移动提升化工销售物流水平

六、中石化投资兴建的化工物流园区落户汕头

第二节 中国石油天然气股份有限公司

一、企业概况

二、企业运营情况

三、中石油全力加快中石油三墩石化物流项目建设

四、中国石油广西钦州保税港区石化物流项目签约

五、中石油积极参与重庆化工物流基地建设

第三节 中化国际(控股)股份有限公司

一、企业概况

二、企业运营情况

三、中化国际牵手长寿打造化工物流基地

四、天津港携手中化国际发力危险品物流

第四节 其他企业

一、镇海石化物流有限责任公司

二、上海金山石化物流有限公司

三、淄博中鲁石化物流有限公司

四、泰安市鲁齐石化物流有限公司

五、湖北楚元石化物流有限公司

六、南京化工园西坝石化物流有限公司

第十章 2020-2025年中国石化第三方物流企业管理分析

第一节 第三方物流本质分析

一、第三方物流的产生因素

二、第三方物流概念的辨析

三、第三方物流的基本特征

四、运用第三方物流的优越性

第二节 2020-2025年中国第三方物流企业概况

一、从新的角度理解第三方物流公司

二、第三方物流企业经营的战略种类

三、第三方物流企业的资源整合分析

第三节 2020-2025年中国第三方物流企业存在的问题及对策

一、第三方物流企业发展面临的病症

二、国内企业实施第三方物流的障碍

三、企业拓展第三方物流的建议

四、中国第三方物流企业的国际化发展战略

五、第三方物流企业整合与改造发展建议

第十一章 2025-2030年中国石化物流产业市场供需形势及预测分析

第一节 2025-2030年中国宏观经济发展与石化物流业前瞻

第二节 2025-2030年中国物流需求预测模型的建立

一、影响石化物流市场需求的因素

二、指数平滑预测模型

三、二次曲线法预测模型

第三节 2025-2030年中国石化物流需求预测

一、原油及成品油需求预测

二、有机化工原料需求预测

三、合成材料需求预测

第十二章 2025-2030年中国石化物流产业投资机会和经营建议

第一节 2025-2030年中国石化物流产业投资机会分析

一、行业吸引力分析

二、区域投资潜力分析

第二节 2025-2030年中国石化物流行业投资风险分析

一、市场竞争风险

二、经营风险

三、外资进入风险

四、信誉风险

五、其它风险

第三节 2025-2030年中国石化物流产业投资和经营策略建议

一、化工产品企业物流的总体规划

二、化工产品企业销售管理环节的物流管理

三、化工产品企业存货管理环节的物流管理

四、化工产品企业供应环节的物流管理

五、化工产品企业仓储环节的物流管理

第四节 建议

图表目录:

图表:2020-2025年中国物流业产值变化图

图表:中国三大地带物流产值变化示意图

图表:中国三大地带物流产值构成示意图

图表:中国南北部物流产值变化示意图

图表:2020-2025年中国物流成本的金额及其增长率

图表:2020-2025年社会物流总成本占gdp比重情况

图表:2020-2025年中国物流行业固定资产投资分析

图表:2020-2025年中国物流行业固定资产投资的增长率

图表:物流基本市场结构及其主要特征

图表:物流市场交易双方的关系

图表:物流供应链管理的范围

图表:生产供应链系统的范围

图表:物流市场物态位分离结构模型

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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