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中国证券信息化行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国证券信息化行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1538951
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年10月
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  • 热点行业:证券信息化
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报告简介

证券信息化是指利用现代信息技术手段,对证券市场的相关业务进行自动化、数字化、网络化的处理和管理。 证券信息化行业近年来保持稳步增长态势,随着云计算大数据人工智能等技术的广泛应用,证券信息化行业不断创新,市场规模持续扩大。

现状方面,证券信息化行业的市场需求主要源于证券市场的快速发展和投资者对高效、便捷服务的追求。 证券公司、期货公司等金融机构需要借助信息技术手段提升业务处理效率,降低运营成本,增强市场竞争力。同时,投资者对实时交易、智能投顾、风险评估等个性化、智能化的服务需求不断增加,推动了证券信息化市场的快速发展。

趋势方面,证券信息化行业在技术创新、业务应用、监管政策等方面都取得了显著进展。 技术的应用提高了证券业务的处理效率、降低了成本,并为客户提供了更加个性化、便捷的服务。证券信息化已经渗透到证券业务的各个环节,包括交易系统、客户服务、风险管理、投资决策等。

前景方面,证券信息化行业受到多项政策的支持与推动,未来发展前景广阔。 随着信息技术的不断进步和证券市场的日益成熟,证券信息化市场需求持续增长。尽管短期内可能会受到一些外部因素的影响,但长期来看,证券信息化行业仍处于快速发展的历史机遇期。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料,结合中道泰和公司对证券信息化相关企业和科研单位等的实地调查,对国内外证券信息化行业的供给与需求状况、相关行业的发展状况、市场消费变化等进行了分析。重点研究了主要证券信息化品牌的发展状况,以及未来中国证券信息化行业将面临的机遇以及企业的应对策略。报告还分析了证券信息化市场的竞争格局,行业的发展动向,并对行业相关政策进行了介绍和政策趋向研判,是证券信息化生产企业、科研单位、零售企业等单位准确了解目前证券信息化行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一部分 行业现状

第一章 证券信息化综合概述

第一节 证券信息化概述

一、证券信息化概念

二、证券信息化组成要素

三、证券信息化分类

四、证券信息化历史

第二节 证券信息化应用特点

一、证券信息化特点

二、证券信息化应用分析

三、证券信息化地位分析

第三节 证券信息化行业结构分析

一、证券信息化产业链上游分析

二、证券信息化产业下游分析

三、证券信息化成本构成

第二章 2020-2025年中国投资证券行业市场发展环境分析

第一节 2020-2025年全球环境分析

一、经济环境分析

二、社会环境分析

三、政策环境分析

四、研发环境

第二节 2020-2025年中国经济环境分析

第三节 2020-2025年中国投资证券行业政策环境分析

一、与投资证券相关的监管机构

二、与投资证券相关的政策法规

三、其投资证券相关的法律法规

四、国外投资证券政策法规

五、投资证券制度

第四节 2020-2025年中国投资证券行业社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

五、中国城镇化率

六、居民的各种消费观念和习惯

第五节 2020-2025年中国投资证券行业技术环境分析

第三章 国际证券信息化行业分析与借鉴

第一节 国内外证券信息化的区别

一、国内外证券信息化程度区别

二、证券信息化技术差别

三、政策差别

第二节 美国证券信息化分析

一、证券信息化程度

二、证券信息化特点

三、证券信息化借鉴分析

第三节 欧盟地区证券信息化分析

一、证券信息化程度

二、证券信息化特点

三、证券信息化借鉴分析

第四节 亚太地区证券信息化分析

一、证券信息化程度

二、证券信息化特点

三、证券信息化借鉴分析

第四章 2020-2025年中国证券业运行新形势透析

第一节 2020-2025年中国证券业运行总体概况

一、中国证券业的分类及职能

二、中国证券业发展的基本特点

三、国内的证券业发生历史性的巨变

四、中国证券信息化建设发展分析

第二节 2020-2025年中国证券业主要指标

第三节 金融改革对中国证券业的发展影响分析

一、金融改革对证券业的要求

二、金融改革与利率分析

三、金融改革与机遇

四、私人证券业获发展契机

五、证券业未来的策略

第四节 2020-2025年中国证券业改革分析

一、中国证券业股份制改革发展综述

二、证券业趁危机拟推治本新举措

三、浅析推进证券业监管改革的路径选择

第五节 2020-2025年中国证券业存在的问题与对策

一、我国证券业发展存在创新不足

二、中国证券业发展的主要策略

三、加快中国证券业发展的主要措施

四、中国证券业发展方向选择的若干建议

五、解析国内证券业并购的战略选择

第五章 2020-2025年中国证券信息化发展驱动因素分析

第一节 金融政策及影响分析

一、《关于加快推进农村金融产品和服务方式创新的意见》影响分析

二、《关于印发第一批新资本协议实施监管指引的通知》出台及影响分析

第二节 2020-2025年中国证券业务创新对信息化需求分析

一、电子证券优势明显,市场潜力巨大,但电子证券产品创新体系急待完善

二、中国中小企业贷款难问题,促进各商业证券的金融产品与服务创新

第三节 2020-2025年中国证券风险控制对信息化需求分析

一、国内外经济环境的变化,对证券业的风险管理提出了新的挑战

二、中国证券业全面风险控制依然任重而道远

第四节 2020-2025年中国证券市场发展对信息化提出新要求

一、中国金融混业经营已进入实质性阶段

二、国有大中型商业证券的国际化战略提速

第六章 2020-2025年中国证券信息化应用状况

第一节 2020-2025年中国证券信息化应用现状

一、基础设施

二、业务系统

三、信息安全

四、IT管理

第二节 2020-2025年中国证券信息化应用亮点呈现

一、升级改造新一代数据中心仍然是各商业证券信息化基础建设的重点

二、升级电子证券系统功能是各商业证券信息化建设的热点

三、升级it应用功能与范围,打造新环境下的it系统架构是证券信息化重点

第七章 2020-2025年中国证券信息化应用需求

第一节 应用需求

一、基础设施

二、业务应用

三、信息安全

四、it管理

第二节 应用重点

一、未来it系统的集中化与复杂化,促进国内证券业数据中心改造升级

二、市场竞争环境的日趋激烈与电子证券业务的飞速发展,促进电子证券系统的深度发展

三、经济的持续发展与证券业的快速扩张,促进证券it系统以及it架构的全面升级

第二部分 竞争格局

第八章 国内重点企业分析

第一节 中国软件与技术服务股份有限公司

一、企业概况

二、企业经营情况分析

三、企业经济指标分析

四、企业盈利能力分析

第二节 深圳市远望谷信息技术有限公司

一、企业概况

二、企业经营情况分析

三、企业经济指标分析

四、企业盈利能力分析

第三节 北京华胜天成股份有限公司

一、企业概况

二、企业经营情况分析

三、企业经济指标分析

四、企业盈利能力分析

第四节 大唐电信科技股份有限公司

一、企业概况

二、企业经营情况分析

三、企业经济指标分析

四、企业盈利能力分析

第五节 八百客软件技术股份有限公司

一、企业概况

二、企业经营情况分析

三、企业经济指标分析

四、企业盈利能力分析

第六节 达实技能

一、企业概况

二、企业经营情况分析

三、企业经济指标分析

四、企业盈利能力分析

第三部分 预测分析

第九章 2025-2030年中国证券信息化前景展望与趋势预测

第一节 2025-2030年中国证券信息化新趋势探析

一、证券全面it战略规划需求凸显

二、加强与完善电子证券系统建设成为未来证券信息化建设重点

三、中国证券核心业务系统转型提升迫在眉睫

四、未来证券业全面风险管理趋势明显

第二节 2025-2030年中国证券信息化前景预测

一、证券信息化多点启动前景乐观

二、网上证券前景看好

三、金融信息化的未来发展框架

四、证券业信息技术将跨入网络化时代

第十章 2020-2025年中国证券信息化解决方案应用价值评价

第一节 评价指标体系

第二节 解决方案评价

一、核心业务系统

二、风险管理

三、商业智能(bi)

四、电子证券业务

第四部分 投资策略

第十一章 2025-2030年中国证券信息化发展建议

第一节 对证券

一、高度重视证券信息化战略规划,适应日益复杂与快速变化金融市场

二、把握市场机遇,迎接挑战,转型提升证券核心业务系统

三、提高it治理能力与水平,规避信息技术风险,提升证券综合竞争力

第二节 对it厂商

一、重视新技术研究与新产品开发,支持证券业务转型和创新

二、it企业应提前做好混业经营趋势下的证券信息技术应用转型

三、it企业应该重点关注中小商业证券带来的信息化建设机遇

图表目录

图表:证券信息化产业链分析

图表:国际证券信息化市场规模

图表:国际证券信息化生命周期

图表:中国gdp增长情况

图表:中国cpi增长情况

图表:中国人口数及其构成

图表:中国工业增加值及其增长速度

图表:中国城镇居民可支配收入情况

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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