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中国AI算力行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国AI算力行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1539004
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年10月
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  • 热点行业:AI算力
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报告简介

AI算力,即人工智能计算能力,是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。AI算力不仅取决于硬件设备的性能,如CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等,还涉及软件框架、算法优化等多个层面的因素。

AI算力行业研究报告中的AI算力行业数据分析以权威的国家统计数据为基础,采用宏观和微观相结合的分析方式,利用科学的统计分析方法,在描述行业概貌的同时,对AI算力行业进行细化分析,重点企业状况等。报告中主要运用图表及表格方式,直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、供需状况等,是企业了解AI算力行业市场状况必不可少的助手。在形式上,报告以丰富的数据和图表为主,突出文章的可读性和可视性,避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等,为投资者和业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及AI算力行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国AI算力行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AI算力行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI算力行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于AI算力产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国AI算力行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 ai算力产业综述及数据来源说明

第一节 算力行业界定

一、 算力的概念

二、 算力的分类

三、 算力行业概念辨析

四、 算力专业术语说明

五、 算力所处行业

第二节 ai算力产业界定

一、 ai算力的定义

二、 ai算力的特征

三、 ai算力产业生态

第三节 本报告研究范围界定说明

第四节 ai算力产业市场监管&标准体系

一、 ai算力产业监管体系及机构职能

二、 ai算力产业标准体系及建设进程

第五节 本报告数据来源及统计标准说明

一、 本报告权威数据来源

二、 本报告研究方法及统计标准

第二章 全球ai算力产业发展现状及趋势

第一节 全球ai算力产业发展历程

第二节 全球ai算力产业发展现状

一、 全球ai算力支出占比

二、 全球算力规模变化:高速增长

三、 全球算力细分市场:智能算力大力发展

四、 全球算力需求大幅提高

五、 全球ai算力基础配套——ai芯片

六、 全球ai算力基础配套——ai服务器

七、 全球ai算力基础配套——ai数据中心

第三节 全球ai算力区域发展及经验借鉴

一、 全球ai算力区域发展格局

二、 全球ai算力重点区域:美国

三、 全球ai算力重点区域:日本

四、 国外ai算力发展经验借鉴

第四节 全球ai算力产业市场规模体量

第五节 全球ai算力产业发展前景预测

第六节 全球ai算力产业发展趋势洞悉

第三章 中国ai算力产业全景及基础配套发展

第一节 ai算力产业链结构梳理

第二节 ai算力产业价格传导机制

第三节 ai算力建设成本投入分析

第四节 中国ai算力基础配套:ai芯片

一、 ai芯片概述

二、 gpu芯片市场

三、 fpga芯片市场

四、 asic芯片市场

五、 ai芯片发展对ai算力产业的影响

第五节 中国ai算力基础配套:ai服务器

一、 ai服务器概述

二、 市场需求:大模型训练和推理需求激增

三、 应用场景:推理需求占比提升

四、 市场规模体量:快速增长

五、 市场竞争格局:国产化水平提升

六、 ai服务器发展对ai算力产业的影响

第六节 中国ai算力基础配套:ai数据中心(智算中心)

一、 智算中心概述

二、 智算中心建设架构

三、 智算中心建设现状

四、 智算中心发展趋势

五、 智算中心发展对ai算力产业的影响

第七节 配套产业布局对ai算力产业的影响总结

第四章 中国ai算力架构、平台及关键技术发展

第一节 ai算力架构的探索与发展

第二节 ai算力架构关键技术进展

一、 网络编排技术

二、 网络承载技术

三、 网络转发技术

第三节 ai算力架构创新发展趋势

第四节 云网融合创新实践与发展

第五节 云计算发展现状及ai云算力

一、 中国云计算发展现状

二、 中国公有云发展现状

三、 中国私有云发展现状

四、 中国混合云发展现状

五、 ai算力云发展现状

六、 ai算力云服务方式

第六节 边缘计算的发展及边缘ai

一、 边缘计算发展现状

二、 边缘ai概述

三、 边缘ai发展现状

第五章 中国ai算力发展现状及建设运营方式

第一节 中国ai算力发展历程

第二节 中国ai算力发展现状

一、 基础设施

二、 计算设备侧

第三节 中国ai算力市场参与主体

一、 ai算力市场主体类型

二、 ai算力市场行业主体

第四节 中国ai算力市场竞争格局

一、 中国ai算力市场竞争态势

二、 中国ai算力市场竞争格局

第五节 中国ai算力建设运营模式探索现状

一、 中国ai算力投资-建设-运营模式

二、 中国ai算力建设运营模式总结

第六节 中国ai算力招投标市场解读

第七节 中国ai算力产业市场规模体量

第八节 中国ai算力产业发展痛点分析

第六章 中国ai算力产业区域格局发展解读

第一节 区域算力规模分指数

第二节 区域计算设备算力发展

第三节 区域基础设施算力发展

第四节 算力产业资源区域分布

一、 区域算力产业分指数情况

二、 区域数据中心机柜分布情况

第五节 算力企业数量区域分布

第六节 中国算力区域需求特点

第七节 “东数西算”工程

一、 中国算力西迁的经济性分析

二、 中国“东数西算”工程必要性分析

三、 “东数西算”工程发展现状

第八节 ai算力区域发展格局

第九节 ai算力重点区域市场

一、 北京市ai算力产业发展状况

二、 广东省ai算力产业发展状况

三、 上海市ai算力产业发展状况

第七章 中国ai算力系统集成及应用市场分析

第一节 ai软件、网络安全及系统集成

一、 ai软件

二、 ai网络安全

三、 ai系统集成

第二节 ai算力应用场景&行业领域分布

一、 ai算力应用场景分布

二、 ai算力应用行业发展现状

第三节 ai算力细分应用:智慧金融

一、 智慧金融发展状况

二、 智慧金融领域ai算力应用概述

三、 智慧金融领域ai算力市场现状

四、 智慧金融领域ai算力需求潜力

第四节 ai算力细分应用:智慧政府

一、 智慧政府发展状况

二、 智慧政府领域ai算力应用概述

三、 智慧政府领域ai算力市场现状

四、 智慧政府领域ai算力需求潜力

第五节 ai算力细分应用:智能制造

一、 智能制造发展状况

二、 智能制造领域ai算力应用概述

三、 智能制造领域ai算力市场现状

第六节 ai算力细分应用:其他

一、 智慧医疗

二、 智慧能源

第七节 中国ai算力产业细分应用市场战略地位分析

第八章 全球及中国ai算力企业案例研究

第一节 全球及中国ai算力企业布局梳理与对比

第二节 全球ai算力企业布局分析

一、 微软

二、 谷歌

第三节 中国ai算力企业布局分析

一、 浪潮电子信息产业股份有限公司

二、 新华三技术有限公司

三、 超聚变数字技术有限公司

四、 中兴通讯股份有限公司

五、 宁畅信息产业(北京)有限公司

六、 中国电信股份有限公司

七、 中国移动通信集团有限公司

八、 华为技术有限公司

九、 腾讯云计算(北京)有限责任公司

十、 阿里云计算有限公司

第九章 中国ai算力产业发展环境洞察&swot分析

第一节 中国ai算力产业经济(economy)环境分析

一、 中国宏观经济发展现状

二、 中国宏观经济发展展望

三、 ai算力产业发展与宏观经济相关性分析

第二节 中国ai算力产业社会(society)环境分析

一、 中国ai算力产业社会环境分析

二、 社会环境对ai算力产业发展的影响总结

第三节 中国ai算力产业政策(policy)环境分析

一、 国家层面ai算力产业政策规划汇总及解读

二、 31省市ai算力产业政策规划汇总及解读

三、 国家重点规划/政策对ai算力产业发展的影响

四、 政策环境对ai算力产业发展的影响总结

第四节 中国ai算力产业swot分析

第十章 中国ai算力产业市场前景及发展趋势洞悉

第一节 中国ai算力产业发展潜力评估

第二节 中国ai算力产业未来关键增长点

一、 政策驱动产业高质量发展,ai算力乘政策东风

二、 行业核心技术不断突破,推动ai算力提升

三、 下游应用场景广阔,ai算力需求庞大

第三节 中国ai算力产业发展前景预测(未来5年预测)

第四节 中国ai算力产业发展趋势洞悉

一、 整体市场发展趋势

二、 市场竞争发展趋势

三、 技术创新发展趋势

第十一章 中国ai算力产业投资战略规划策略及建议

第一节 中国ai算力产业进入与退出壁垒

一、 ai算力产业进入壁垒分析

二、 ai算力产业退出壁垒分析

第二节 中国ai算力产业投资风险预警

第三节 中国ai算力产业投资机会分析

一、 ai算力产业链薄弱环节投资机会

二、 ai算力产业细分领域投资机会

三、 ai算力产业区域市场投资机会

四、 ai算力产业空白点投资机会

第四节 中国ai算力产业投资价值评估

第五节 中国ai算力产业投资策略建议

第六节 中国ai算力产业可持续发展建议

图表目录

图表:ai算力产业链分析

图表:国际ai算力市场规模

图表:国际ai算力生命周期

图表:中国gdp增长情况

图表:中国cpi增长情况

图表:中国人口数及其构成

图表:中国工业增加值及其增长速度

图表:中国城镇居民可支配收入情况

图表:2020-2025年中国ai算力市场规模

图表:2020-2025年中国ai算力供应情况

图表:2020-2025年中国ai算力需求情况

图表:2025-2030年中国ai算力市场规模预测

图表:2025-2030年中国ai算力供应情况预测

图表:2025-2030年中国ai算力需求情况预测

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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