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中国AI学习机行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国AI学习机行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1539193
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年10月
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  • 热点行业:AI学习机
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报告简介

AI学习机是一种结合了人工智能技术的智能硬件产品,主要用于个性化教学服务。 它通过搭载AI技术,能够灵活调整学习路径,提供个性化的教学内容。例如,AI批改功能可以根据学生的错题识别学习薄弱点,并在后续的学习中增加相关知识点的练习。

目前,AI学习机在中国教育智能硬件市场中占据重要地位。2024年上半年,AI学习机的销售额增长达到了136.6%。许多知名品牌如学而思、猿辅导、百度、科大讯飞等纷纷进入这一市场,推出了搭载AI大模型的智能学习产品。这些产品被一些用户视为“AI版的课外辅导教师”,并取得了亮眼的销量。

AI学习机的发展趋势和前景非常广阔。随着技术的不断进步,AI学习机将进一步优化用户体验,提供更加智能和个性化的教学服务。预计到2025年,中国教育智能硬件市场规模将达到1125亿元,这表明AI学习机市场具有巨大的潜力。然而,市场上也存在一些挑战,如硬件质量参差不齐、AI功能问题频出等,因此消费者在选择时应关注产品质量和实际效果。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及AI学习机行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国AI学习机行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AI学习机行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI学习机行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于AI学习机产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国AI学习机行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 ai学习机综述/产业画像/研究说明

第一节 ai学习机行业综述

一、 ai学习机行业界定

1、ai学习机的界定

2、ai学习机的功能

二、 ai学习机所处行业

三、 ai学习机行业监管

四、 ai学习机行业标准

第二节 ai学习机产业画像

第三节 ai学习机研究说明

一、 本报告研究范围界定

二、 本报告专业术语说明

三、 本报告权威数据来源

四、 研究方法及统计标准

第二章 全球教育智能硬件及学习机机遇

第一节 全球教育智能硬件行业发展历程

第二节 全球教育智能硬件产品发展现状

一、 全球智慧教育发展现状

1、各国智慧教育发展阶段分布

2、各国智慧教育发展重点分布

二、 全球教育智能硬件发展概况

第三节 全球教育智能硬件市场规模体量

第四节 全球教育智能硬件市场竞争格局

一、 全球教育智能硬件市场竞争格局

二、 全球教育智能硬件并购交易

第五节 全球教育智能硬件区域发展格局

第六节 全球ai学习机相关产品市场概况

第七节 中国ai学习机产品出海机会分析

第三章 中国ai学习机行业发展现状分析

第一节 中国ai学习机行业发展历程

第二节 中国ai学习机市场主体分析

一、 ai学习机市场参与者类型

二、 ai学习机企业数量/名单

三、 ai学习机企业入场方式

四、 ai学习机企业入场进程

第三节 中国ai学习机商业模式分析

第四节 中国ai学习机企业产品列表

第五节 中国ai学习机出货量/销量

第六节 ai学习机主要品牌销量对比

第七节 中国ai学习机市场价格水平

第八节 中国ai学习机市场规模体量

第九节 中国ai学习机市场竞争态势

一、 ai学习机同业竞争程度

二、 ai学习机品牌市场份额

三、 ai学习机市场集中程度

第十节 中国ai学习机投融资及热门赛道

第十一节 中国ai学习机行业发展痛点问题

第四章 中国ai学习机技术进展及供应链

第一节 ai学习机竞争壁垒

一、 ai学习机核心竞争力/护城河——ai技术+教学资源

二、 ai学习机进入壁垒/竞争壁垒

三、 ai学习机潜在进入者的威胁

第二节 ai学习机技术研发

一、 ai学习机技术研发投入/布局方向

二、 ai学习机专利申请状况/热门技术

1、专利申请数量

2、热门技术聚焦

3、热门申请机构

三、 ai学习机科研创新动态/在研项目

四、 ai学习机技术研发方向/未来重点

第三节 ai学习机成本结构

一、 ai学习机基本组成结构

二、 ai学习机成本结构分析

三、 ai学习机产业价值链图

第四节 ai学习机——ai芯片

一、 ai芯片概述

二、 ai芯片市场概况

三、 ai芯片供应商格局

四、 ai芯片自主化供应/国产化

第六节 ai学习机——ai教育大模型

一、 ai大模型概述

二、 ai大模型市场概况

三、 ai教育大模型产品

第七节 ai学习机——教育资源/数据平台

一、 ai学习机教育资源

二、 ai学习机数据平台

第八节 ai学习机供应链管理及面临挑战

第五章 不同教育阶段ai学习机需求分析

第一节 不同教育阶段ai学习机需求分析

一、 ai学习机潜在应用场景:课堂+课外

二、 不同教育阶段的ai学习机需求分析

第二节 ai学习机需求阶段:学前教育

一、 学前教育阶段ai学习机需求特征

二、 学前教育阶段ai学习机需求概况

1、学前教育机构数量&学生数量

2、学前教育阶段ai学习机需求概况

三、 学前教育阶段ai学习机需求潜力

第三节 ai学习机需求阶段:小学教育

一、 小学教育阶段ai学习机需求特征

二、 小学教育阶段ai学习机需求概况

1、小学教育机构数量&学生数量

2、小学教育阶段ai学习机需求概况

三、 小学教育阶段ai学习机需求潜力

第四节 ai学习机需求阶段:中学教育

一、 中学教育阶段ai学习机需求特征

二、 中学教育阶段ai学习机需求概况

1、中学教育机构数量&学生数量

2、中学教育阶段ai学习机需求概况

三、 中学教育阶段ai学习机需求潜力

第五节 ai学习机需求阶段:高等教育

一、 高等教育阶段ai学习机需求特征

二、 高等教育阶段ai学习机需求概况

1、高等教育机构数量&学生数量

2、高等教育阶段ai学习机需求概况

三、 高等教育阶段ai学习机需求潜力

第六节 ai学习机需求阶段:职业教育

一、 职业教育阶段ai学习机需求特征

二、 职业教育阶段ai学习机需求概况

三、 职业教育阶段ai学习机需求潜力

第七节 ai学习机分阶段学习市场战略地位分析

第六章 ai学习机行业用户画像及渠道策略

第一节 ai学习机用户属性/用户基本画像

第二节 ai学习机用户偏好/消费行为特征

第三节 ai学习机用户场景/消费场景分布

第四节 ai学习机目标市场定位策略选择

第五节 ai学习机行业市场营销策略制定

一、 ai学习机产品策略

二、 ai学习机促销策略

三、 ai学习机价格策略

四、 ai学习机渠道策略

第六节 ai学习机行业销售模式/销售渠道

一、 ai学习机行业销售模式分析

二、 ai学习机行业销售渠道分布

第七节 ai学习机电子商务/线上渠道布局

一、 ai学习机电商发展概况

二、 ai学习机电商渠道分布

第八节 ai学习机终端零售/线下渠道布局

一、 ai学习机终端零售市场概况

二、 ai学习机终端零售渠道分布

第九节 ai学习机细分消费市场战略地位分析

第七章 全球及中国ai学习机企业案例解析

第一节 全球及中国ai学习机企业梳理对比

第二节 全球ai学习机企业案例分析

一、 苹果

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、ai学习机业务布局

4、ai学习机在华布局

二、 微软

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、ai学习机业务布局

4、ai学习机在华布局

三、 谷歌

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、ai学习机业务布局

4、ai学习机在华布局

第三节 中国ai学习机企业案例分析

一、 北京学而思教育科技有限公司(九章 大模型mathgpt)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

二、 科大讯飞股份有限公司(星火认知大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

三、 作业帮教育科技(北京)有限公司(作业帮,银河大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

四、 网易有道信息技术(北京)有限公司(网易有道,子曰大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

五、 深圳市优学天下教育发展股份有限公司(优学派,智慧教育ai大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

六、 广州视睿电子科技有限公司(希沃,教学大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

七、 上海小度技术有限公司(小度,文心大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

八、 广东小天才科技有限公司(步步高,自研ai技术)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

九、 北京猿力科技有限公司(猿辅导,看云大模型)

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

十、 广东小霸王实业有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业ai学习机产品详情

4、企业发展战略&优劣势

第八章 中国ai学习机政策环境及发展潜力

第一节 ai学习机行业政策汇总解读

一、 中国ai学习机行业政策汇总

二、 中国ai学习机行业发展规划

三、 中国ai学习机重点政策解读

第二节 ai学习机行业pest分析图

第三节 ai学习机行业swot分析图

第四节 ai学习机行业发展潜力评估

第五节 ai学习机行业未来关键增长点

第六节 ai学习机行业发展前景预测

第七节 ai学习机行业发展趋势洞悉

一、 整体发展趋势

二、 监管规范趋势

三、 技术创新趋势

四、 细分市场趋势

五、 市场竞争趋势

六、 市场供需趋势

第九章 中国ai学习机行业投资机会及建议

第一节 ai学习机行业投资风险预警

一、 ai学习机行业投资风险预警

二、 ai学习机行业投资风险应对

第二节 ai学习机行业投资机会分析

一、 ai学习机产业链薄弱环节投资机会

二、 ai学习机行业细分领域投资机会

三、 ai学习机行业区域市场投资机会

四、 ai学习机产业空白点投资机会

第三节 ai学习机行业投资价值评估

第四节 ai学习机行业投资策略建议

第五节 ai学习机行业可持续发展建议

图表目录

图表:ai学习机的界定

图表:ai学习机的功能

图表:ai学习机所处行业

图表:ai学习机行业监管

图表:ai学习机行业标准

图表:ai学习机产业链结构示意图

图表:ai学习机产业链生态全景图

图表:ai学习机产业链区域热力图

图表:本报告研究范围界定

图表:本报告专业术语说明

图表:本报告权威数据来源

图表:本报告研究统计方法

图表:全球教育智能硬件发展历程

图表:2020-2025年全球智慧教育发展阶段分布(单位:%)

图表:各国智慧教育发展重点分布

图表:全球教育智能硬件发展现状

图表:2020-2025年全球教育智能硬件投融资规模(单位:亿元,起)

图表:2020-2025年全球教育智能硬件市场规模体量(单位:亿美元)

图表:全球教育智能硬件市场主要参与者

图表:2020-2025年全球教育智能硬件并购交易态势

图表:全球教育智能硬件区域格局(单位:%)

图表:全球教育智能硬件细分市场概况

图表:中国ai学习机产品出海机会分析

图表:中国ai学习机行业发展历程

图表:中国ai学习机市场参与者类型

图表:中国ai学习机研发/生产企业

图表:中国ai学习机企业入场方式

图表:中国ai学习机企业入场进程

图表:中国ai学习机商业模式分析

图表:中国ai学习机产品/品牌列表

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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