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中国AI智能手机行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国AI智能手机行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1539225
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年10月
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  • 热点行业:AI智能手机 智能手机
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报告简介

AI智能手机是指搭载了满足AI算力需求的移动端芯片,并加载了深度学习AI功能的智能手机。 这种手机通过集成人工智能技术,能够在硬件、软件和服务生态等多个层面提供智能化功能和服务,具备更强的智能特性。

目前,AI智能手机的市场份额正在显著提高。根据IDC的数据,2024年AI智能手机将实现344%的增长,占据整个市场18%的份额。各大手机厂商如三星、华为和苹果都在积极布局AI技术,以保持市场竞争力。此外,AI技术在手机端的应用正在推动手机市场加速复苏,特别是在高端产品线中,AI技术的集成带来了显著的增长动力。

未来,AI智能手机的发展趋势将体现在以下几个方面:首先,AI技能将成为智能手机竞争的核心,传统的硬件竞争时代已经过去。其次,AI与操作系统的深度融合将成为衡量手机厂商技术能力的关键。最后,随着生成式AI技术的迅猛发展,AI智能手机的功能将更加丰富,提供增强的成像能力、实时翻译、个性化内容推荐等,极大提升用户体验。

展望未来,AI智能手机的前景广阔。随着技术的不断进步和应用场景的扩展,AI智能手机将在更多领域发挥重要作用,为用户提供更加个性化、便捷的服务。预计到2028年,全球生成式AI智能手机的出货份额将达到54%,显示出这一市场的巨大潜力。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及AI智能手机行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国AI智能手机行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AI智能手机行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了AI智能手机行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于AI智能手机产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国AI智能手机行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 ai智能手机概述

第一节 ai智能手机的定义

第二节 ai智能手机三大标准

一、 大模型标准

二、 硬件标准

三、 运行效果标准

第三节 ai智能手机四大能力特征

一、 算力高效利用能力

二、 真实世界感知能力

三、 强大的自学习能力

四、 丰富的创作能力

第四节 智能手机的主要ai功能

一、 ai拍摄

二、 智能语音交互

三、 图像处理

四、 文本处理

第五节 ai智能手机产业发展情况

一、 发展历程

二、 生命周期

三、 所处阶段

第二章 全球ai智能手机技术发展概述

第一节 全球ai智能手机行业发展概况

一、 技术进展及应用情况

二、 世界主要国家ai只能好几发展情况

(1)美国

(2)日本

(3)欧洲

(4)韩国

第二节 2020-2025年全球ai智能手机出货量

第三节 全球智能手机厂商ai智能手机布局情况

一、 苹果

二、 三星

三、 小米

四、 oppo

五、 vivo

六、 荣耀

七、 谷歌

八、 华为

第四节 不同品牌ai智能手机的ai应用场景比较

第三章 中国ai智能手机行业发展政策剖析

第一节 ai智能手机行业监管体系及机构介绍

一、 ai智能手机主要监管部门

二、 主要行协协会

第二节 ai智能手机行业相关执行规范标准

一、 现行标准

二、 即将实施标准

第三节 ai智能手机国家政策规划汇总

一、 国家发展相关政策及规划汇总

二、 国家发展重点政策及规划解读

第四节 ai智能手机地方政策及规划

第五节 政策环境对ai智能手机行业发展的影响

第六节 中国ai智能手机行业未来发展政策导向

第四章 中国ai智能手机产业发展现状

第一节 中国ai智能手机产业技术发展现状调查

一、 2020-2025年中国ai智能手机技术专利数量

二、 中国ai智能手机技术专利分布情况

三、 中国ai智能手机技术专利热门申请人

第二节 中国ai智能手机产业发展现状

一、 2020-2025年中国智能手机出货量及增速

二、 2020-2025年中国ai智能手机出货量调查

三、 2020-2025年中国智能手机行业市场规模及增速

第三节 中国智能手机行业竞争格局

一、 中国智能手机行业产业分布

二、 中国智能手机行业市场集中度

三、 中国智能手机行业企业竞争格局

第四节 中国ai智能手机产业发展存在的问题

第五节 中国ai智能手机产业发展的具体建议

第五章 ai智能手机产业成本结构与产业链结构

第一节 ai智能手机产业整体成本结构情况

第二节 ai智能手机行业成本拆解

一、 主要材料成本分析

二、 主要设备成本分析

三、 技术研发成本分析

四、 人力薪酬成本分析

五、 市场推广成本分析

第三节 典型企业ai智能手机业务成本及投入情况

第四节 ai智能手机产业成本拆解调查小结

第五节 中国ai智能手机产业链结构分析

一、 ai智能手机产业链全景结构

二、 ai智能手机价值链分析

三、 ai智能手机与上下游行业的关联性

第六章 ai智能手机产业链调查——上游(硬件、软件和模型)

第一节 人工智能大模型

一、 人工智能大模型发展现状

二、 人工智能大模型主要厂商调查

三、 国内已发布人工智能大模型对比

四、 人工智能大模型未来发展趋势

第二节 软件——操作系统

一、 ai智能手机操作系统行业发展现状

二、 ai智能手机操作系统主要玩家调查

三、 ai智能手机操作系统未来发展趋势

第三节 软件——应用软件

一、 ai智能手机应用软件发展现状

二、 ai智能手机应用软件主要厂商调查

三、 ai智能手机应用软件未来发展趋势

第四节 硬件——cpu

一、 ai智能手机cpu行业发展现状

二、 ai智能手机cpu主要玩家调查

三、 ai智能手机cpu行业未来发展趋势

第五节 硬件——屏幕

一、 ai智能手机屏幕行业发展现状

二、 ai智能手机屏幕主要厂商分布

三、 ai智能手机屏幕行业未来发展趋势

第六节 硬件——内存

一、 ai智能手机内存行业发展现状

二、 ai智能手机内存主要厂商分布

三、 ai智能手机内存行业未来发展趋势

第七节 硬件——摄像头

一、 ai智能手机摄像头行业发展现状

二、 ai智能手机摄像头主要厂商分布

三、 ai智能手机摄像头行业未来发展趋势

第八节 硬件——电池

一、 ai智能手机电池行业发展现状

二、 ai智能手机电池主要厂商分布

三、 ai智能手机电池行业未来发展趋势

第九节 硬件——结构件

一、 ai智能手机结构件行业发展现状

二、 ai智能手机结构件主要厂商分布

三、 ai智能手机结构件行业未来发展趋势

第十节 ai智能手机上游产业对ai智能手机行业发展的影响

第十一节 ai智能手机产业链上游调查研究小结

第七章 ai智能手机产业链调查——中游(设计及生产)

第一节 ai智能手机odm模式

一、 ai智能手机odm行业发展现状

二、 ai智能手机主要odm厂商调查

三、 ai智能手机odm行业未来发展趋势

第二节 ai智能手机oem模式

一、 ai智能手机oem行业发展现状

二、 ai智能手机主要oem厂商调查

三、 ai智能手机oem行业未来发展趋势

第三节 ai智能手机odm模式与oem模式的比较

第四节 中国ai智能手机主要品牌商调查

第五节 ai智能手机产业链中游调查研究小结

第八章 ai智能手机产业链调查——下游(渠道、用户及服务)

第一节 ai智能手机渠道

一、 中国ai智能手机线上渠道发展现状

二、 中国ai智能手机线下渠道发展现状

三、 中国ai智能手机渠道未来发展趋势

第二节 中国ai智能用户

一、 2020-2025年中国智能手机用户数量

二、 中国智能手机市场主要品牌用户分布

第三节 服务

一、 中国消费者对旧手机处理方式调查

二、 中国智能手机回收服务行业发展现状(二手交易量、交易额)

三、 中国智能手机维修服务行业发展现状

四、 中国智能手机回收服务商调查

五、 中国智能手机维修服务商调查

六、 中国智能手机二手交易商调查

第四节 ai智能手机下游产业对ai智能手机行业发展的影响

第五节 ai智能手机产业链下游调查研究小结

第九章 中国ai智能手机所属行业运营分析

第一节 2020-2025年中国ai智能手机行业经济规模

一、 行业销售规模

二、 行业利润规模

三、 行业资产规模

第二节 2020-2025年中国ai智能手机所属行业盈利能力指标分析

一、 行业销售毛利率、净利率

二、 行业成本费用利润率

三、 行业净资产收益率

第三节 2020-2025年中国ai智能手机所属行业营运能力指标分析

一、 行业应收账款周转率

二、 行业总资产周转率

第四节 2020-2025年中国ai智能手机所属行业偿债能力指标分析

一、 行业资产负债率

二、 行业利息保障倍数

第十章 他山之石-ai智能手机行业标杆案例分析——立讯精密

第一节 立讯精密公司概况

一、 立讯精密基本简介

二、 立讯精密发展历程

三、 立讯精密企业文化

第二节 立讯精密创新与技术

一、 研发创新

二、 智能制造

三、 数字化管理

四、 精益化运营

五、 价值赋能

第三节 立讯精密解决方案

一、 通信互联

二、 数据中心

三、 汽车产业

四、 消费电子

第四节 立讯精密财务分析

一、 公司成长能力

二、 公司盈利能力

三、 公司偿债能力

四、 公司经营效率

第五节 立讯精密核心竞争优势

一、 智能制造:数字化与自动化的深度融合

二、 战略布局:前瞻规划打造第二增长曲线

三、 研发创新:推动技术革新与产品迭代

四、 绿色发展:实现可持续发展与环境保护

五、 人才战略:构建创新与发展的人才队伍

第六节 立讯精密公司发展优势及经验借鉴

一、 未来发展战略

二、 企业成长路径与经验借鉴

第十一章 ai智能手机行业重点企业推荐

第一节 上海韦尔半导体股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第二节 北京中石伟业科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第三节 四川福蓉科技股份公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第四节 惠州光弘科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第五节 深圳市江波龙电子股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第六节 京东方科技集团股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第七节 维信诺科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第八节 唯捷创芯(天津)电子技术股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第九节 上海艾为电子技术股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第十节 江苏卓胜微电子股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 ai智能手机相关业务布局

三、 企业经营情况

四、 企业核心竞争优势

第十二章 ai智能手机行业发展前景和市场空间测算

第一节 ai智能手机发展趋势

一、 ai大模型的集成

二、 操作系统的变革

三、 ai功能的应用

四、 软件层面的创新

五、 卫星通信的融合

六、 续航能力的提升

第二节 ai智能手机行业发展主要风险

一、 技术成熟度

二、 用户隐私和数据安全

三、 操作系统的挑战

四、 成本问题

五、 技术迭代速度

第三节 ai智能手机行业前景

第四节 2025-2030年ai智能手机行业市场空间测算

一、 2025-2030年全球ai智能手机出货量预测

二、 2025-2030年中国ai智能手机出货量预测

三、 2025-2030年全球ai智能手机行业市场空间测算

四、 2025-2030年中国ai智能手机行业市场空间测算

第十三章 中国ai智能手机产业研究总结和投资机会透视

第一节 研究总结

一、 市场特点总结

二、 技术趋势总结

三、 企业格局总结

第二节 2025-2030年ai智能手机投资机会与策略

一、 ai智能手机核心价值分析

(1)科技创新价值

(2)产业支撑价值

(3)经济贡献价值

(4)社会拉动价值

二、 行业爆发点分析

三、 产业链投资机会

四、 新进入者投资机会

五、 ai智能手机发展策略

第三节 2025-2030年ai智能手机产业发展壁垒

二、 技术壁垒

二、 资金壁垒

三、 人才壁垒

四、 创新壁垒

第四节 2025-2030年ai智能手机产业投资建议

一、 ai智能手机行业投资方向建议

三、 ai智能手机行业投资方式建议

图表目录

图表:2020-2025年中国ai智能手机资产规模分析

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业供给情况

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业市场规模

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业负债规模分析

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业市场产品价格走势

图表:2025-2030年中国ai智能手机行业市场产品价格趋势预测

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业利润规模及增长速度

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业销售收入

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业销售利润率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业总资产利润率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业净资产利润率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业总资产增长率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业净资产增长率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业资产负债率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业速动比率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业流动比率

图表:2020-2025年中国ai智能手机行业总资产周转率

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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