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中国智慧水务行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国智慧水务行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1539922
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年11月
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  • 热点行业:智慧水务 水务
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报告简介

智慧水务是通过新一代信息技术与水务技术的深度融合,实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化,保障水务设施安全运行,使水务业务运营更高效、管理更科学和服务更优质。智慧水务的核心在于通过物联网大数据人工智能等技术,对水务系统进行全面监测、管理和优化。

现状

智慧水务的发展经历了三个主要阶段:

自动化阶段:以自动化控制为重点,优化硬件设施,实现数据采集与机器操控的自动化,提升生产效率。

智能化阶段:以信息化建设为重点,搭建企业水务系统和数据库,实现数据采集、信息互通和数字化应用,打破工业化与信息化壁垒。

智慧化阶段:以互联网、人工智能、物联网的综合应用为重点,对数据进行深度挖掘、分析与处理,加强资源整合与共享,加速水务综合管理的精细化、动态化、协同化和高效化进程。

趋势

智慧水务的发展趋势主要包括以下几个方面:

政策驱动:国家政策对智慧水务的推动作用显著,地区积极响应并落实相关政策。

技术进步:物联网、5G云计算等技术的应用,使得智慧水务系统更加数字化、智能化和规范化。

市场需求:随着城市化进程的加快,智慧水务在提升城市供水、排水和水处理等方面的需求日益增长。

前景

智慧水务的前景非常广阔,主要体现在以下几个方面:

提升管理效率:通过实时监测和数据分析,智慧水务能够显著提升水务管理的效率和效能,优化服务品质。

降低成本:自动化和智能化的应用可以减少人力成本,降低运营和维护费用。

保障安全:智慧水务系统能够实时监测和预警,保障水务设施的安全运行。

推动创新:智慧水务的发展将促进水务公司完成新业务、新模式和新业态的转变与创新。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧水务行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智慧水务行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智慧水务行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧水务行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智慧水务产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智慧水务行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 智慧水务行业相关概述分析

第一节 智慧水务的基本介绍

一、 智慧水务的概念

二、 智慧水务的系统构成

三、 智慧水务的核心技术

四、 智慧水务的构建目标

五、 在智慧城市中的应用

第二节 智慧水务行业的特点

一、 智慧水务的系统性特征

二、 智慧水务的因地制宜性

三、 建设智慧水务要求前瞻性

第三节 智慧水务的对比优势

一、 更全面的实时感知

二、 更广泛的互联互通

三、 更深入的智能决策

四、 更主动的公众服务

第四节 实现智慧水务的必要性

一、 水资源发展问题存在

二、 经济/城镇化发展要求

三、 智慧城市的趋势要求

四、 城市水问题亟需应对

五、 水利现代化的必然选择

六、 生态文明建设的重要保障

七、 服务型政府的建设内容

第二章 2020-2025年中国智慧水务行业发展环境分析

第一节 政策法规环境

一、 智慧水务相关政策汇总

二、 智慧水务行业相关标准

三、 智慧城市相关利好政策

四、 新型城镇化建设利好政策

第二节 宏观经济环境

一、 宏观经济概况

二、 对外经济分析

三、 工业运行情况

四、 固定资产投资

五、 宏观经济展望

第三节 社会与人口环境

一、 居民收入水平

二、 社会消费规模

三、 居民消费水平

四、 人口环境分析

五、 城镇化发展阶段

第四节 信息技术环境

一、 水利信息化基础坚实

二、 物联网技术的发展

三、 云计算技术的发展

四、 5G通讯技术的发展

第三章 2020-2025年中国智慧水务产业环境分析

第一节 水务行业发展分析

一、 水务行业发展背景

二、 水务行业产业链

三、 水务行业发展概况

四、 水务行业运行规模

五、 水价变动走势分析

六、 水务企业运营状况

七、 水务行业竞争格局

八、 水务行业运营模式

第二节 智慧城市行业分析

一、 智慧城市产业基本概述

二、 智慧城市发展现状分析

三、 智慧城市发展的主体

四、 智慧城市的产业分类

五、 智慧城市发展的挑战

六、 智慧城市发展的趋势

第四章 2020-2025年中国智慧水务行业发展分析

第一节 智慧水务行业发展综况

一、 智慧水务产业链分析

二、 智慧水务发展阶段

三、 行业市场规模分析

四、 地区建设进程加快

第二节 智慧水务行业竞争格局

一、 企业规模统计

二、 整体竞争格局

三、 区域竞争格局

四、 供应商主体分类

五、 互联网企业布局

六、 兼并重组加快

第三节 智慧水务行业发展问题

一、 智慧水务发展缓慢

二、 智慧水务认知问题

三、 水务信息要素欠缺

四、 资源共享服务欠缺

五、 水务数据问题突出

六、 智慧水务人才不足

第四节 智慧水务行业发展对策

一、 落实系统顶层设计

二、 完善各地评价体系

三、 智能化水平偏低

四、 需跨领域实现协同

五、 服务体系搭建融合

六、 共享开放平台数据

七、 转变整体管理观念

第五节 水利部门数据中心情况分析

一、 水利数据中心的任务

二、 水利数据中心的定位

三、 水利数据中心建设内容

第五章 2020-2025年城市智慧水务发展布局分析

第一节 城市智慧水务发展综况

一、 城市智慧水务的内涵

二、 城市智慧水务的作用

三、 典型城市的建设方案

四、 城市智慧水务建设动因

五、 城市智慧水务建设不足

六、 城市智慧水务建设措施

第二节 深圳市

一、 城市水务发展状况

二、 智慧水务应用体系

三、 智慧水务一期工程

四、 智慧水务技术指引

五、 企业发展布局分析

六、 智慧水务合作动态

第三节 南京市

一、 智慧水务发展状况

二、 智慧水务建设目标

三、 智慧水务建设内容

四、 智慧水务建设效益

第四节 天津市

一、 智慧水务建设思路

二、 智慧水务建设步骤

三、 智慧海绵建设目标

四、 智慧海绵建设需求

五、 智慧海绵实施方案

第五节 大连市

一、 智慧水务建设目标

二、 智慧水务建设模式

三、 智慧水务总体框架

四、 智慧水务建设内容

第六章 2020-2025年智慧水务细分行业分析

第一节 智能水表行业分析

一、 水表产品的升级历程

二、 智能水表产业链分析

三、 智能水表产业政策分析

四、 智能水表专利申请状况

五、 智能水表产业需求分析

六、 智能水表市场规模分析

七、 智能水表市场格局分析

八、 智能水表行业发展趋势

第二节 二次供水行业分析

一、 二次供水的基本概念

二、 二次供水行业发展特性

三、 二次供水相关政策分析

四、 二次供水市场格局分析

五、 二次供水市场空间测算

六、 二次供水市场投资壁垒

七、 二次供水技术发展趋势

第三节 污水资源化处理行业分析

一、 污水资源化的基本内涵

二、 污水资源化的发展历程

三、 污水资源化的发展状况

四、 污水资源化的应用技术

五、 污水资源化的推进建议

六、 污水资源化的投资前景

第七章 智慧水务应用的先进技术分析

第一节 先进技术总体应用分析

第二节 物联网技术应用分析

一、 物联网技术的内涵

二、 物联网典型技术应用

三、 物联网技术的应用价值

四、 物联网技术的应用层次

第三节 云计算技术分析

一、 云计算典型技术应用

二、 水务管理云平台基本内涵

三、 水务管理云平台推广效益

四、 水务管理云平台系统结构

第四节 大数据分析技术

一、 水务大数据的主要分类

二、 水务大数据的分析技术

三、 大数据在水务业务的应用

四、 水务行业大数据应用综况

五、 水务行业大数据应用案例

六、 水务企业大数据运营困境

七、 水务企业大数据实施路径

八、 水务行业大数据应用方向

九、 水务行业大数据应用前景

第五节 人工智能技术

一、 人工智能技术发展阶段

二、 人工智能供水的应用综况

三、 人工智能供水的应用场景

四、 人工智能供水的应用困境

五、 人工智能供水的应用前景

第六节 分布式对象技术

一、 java技术

二、 corba技术

三、 数据库技术

第七节 其他应用技术分析

一、 移动互联技术

二、 soa技术分析

三、 信息安全技术

四、 实时动态监测技术

五、 bim建筑信息管理技术

六、 GIS地理信息技术

七、 3D打印技术

八、 vr技术

第八章 智慧水务系统平台架构及建设分析

第一节 智慧水务信息化建设内容

一、 智慧生产

二、 智慧管理

三、 智慧服务

四、 综合系统

第二节 智慧水务系统的总体架构

一、 总体架构图

二、 感知层分析

三、 网络层分析

四、 数据层分析

五、 业务应用层

第三节 智慧水务业务体系搭建内容

一、 生产体系内容

二、 营销体系内容

三、 管理体系内容

四、 信息体系内容

第四节 智慧水务管理系统分析

一、 系统整体结构

二、 系统主要组成

三、 系统研究重点

第五节 智慧水务供应链管理系统分析

一、 系统应用价值

二、 系统应用需求

三、 系统设计原则

四、 系统主要内容

第六节 智慧水务系统平台的应用和建设

一、 系统平台内容总线

二、 系统平台软件构成

三、 数据中心内容建设

四、 企业及公共信息平台

第九章 智慧水务行业重点企业分析

第一节 上海威派格智慧水务股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要业务分析

三、 业务开展情况

四、 经营效益分析

五、 业务经营分析

六、 财务状况分析

第二节 三川智慧科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要业务分析

三、 业务开展情况

四、 经营效益分析

五、 业务经营分析

六、 财务状况分析

第三节 汉威科技集团股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要业务分析

三、 业务开展情况

四、 经营效益分析

五、 业务经营分析

六、 财务状况分析

第四节 新天科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要产品分析

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第五节 威胜信息技术股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要业务分析

三、 业务开展情况

四、 经营效益分析

五、 业务经营分析

六、 财务状况分析

第六节 大禹节水集团股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要业务分析

三、 业务开展情况

四、 经营效益分析

五、 业务经营分析

六、 财务状况分析

第七节 积成电子股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 主要业务分析

三、 业务开展情况

四、 经营效益分析

五、 业务经营分析

六、 财务状况分析

第八节 智慧水务典型非上市公司发展分析

一、 智恒科技股份有限公司

二、 深圳市科荣软件股份有限公司

三、 深圳市华旭科技开发有限公司

四、 水联网技术服务中心(北京)有限公司

第十章 中国智慧水务行业项目建设分析

第一节 地区智慧水务典型项目分析

一、 各地区市场规模分布

二、 华东地区典型项目分析

三、 华南地区典型项目分析

四、 华中地区典型项目分析

五、 华北地区典型项目分析

六、 西北地区典型项目分析

七、 西南地区典型项目分析

八、 东北地区典型项目分析

第二节 5g+智慧水务项目分析

一、 阳江打造5g+智慧水务新标杆

二、 合肥城市云+中国电信项目

三、 长江设计院+湖北联通项目

四、 四川5g“智慧水务”商用项目

第三节 企业参与智慧水务项目分析

一、 企业中标项目投资金额分析

二、 华为和平安合作的智慧水务项目

三、 万科参与的智慧水务项目分析

四、 腾讯合作的智慧水务项目分析

五、 阿里参与的智慧水务项目分析

第四节 智慧水务典型项目投资案例分析

一、 项目基本情况

二、 项目投资内容

三、 项目报批情况

四、 项目经济效益

五、 项目投资影响

六、 项目投资必要性

七、 项目投资可行性

第十一章 智慧水务行业投资价值及风险分析

第一节 智慧水务行业投资价值分析

一、 改善水资源浪费情况

二、 水务行业的并购重组

三、 提升突发事件掌控力

四、 城镇建设更加智能化

五、 顺应并助力信息革命

第二节 智慧水务行业投资风险分析

一、 房地产行业波动风险

二、 技术及产品创新风险

三、 新产品市场开拓风险

四、 市场竞争风险分析

五、 经营管理风险分析

六、 投资收购风险分析

第三节 水务公司智慧水务信息化投资规划

一、 智慧水务投资规划

二、 智慧水务蓝图设计

三、 智慧水务规划实施

第十二章 2025-2030年智慧水务行业发展前景与趋势分析

第一节 智慧水务未来发展前景展望

一、 水务行业疫后展望

二、 “新基建”政策机遇

三、 “十四五”发展展望

第二节 智慧水务行业发展趋势分析

一、 行业发展精细化

二、 技术水平大幅提升

三、 吸引投资资金进入

四、 高水平技术人才集聚

五、 供应商发展趋势

第三节 2025-2030年中国智慧水务行业预测分析

一、 2025-2030年中国智慧水务行业影响因素分析

二、 2025-2030年中国智慧水务市场规模预测

图表目录

图表:智慧水务系统的构成

图表:智慧水务的核心技术

图表:中国智慧水务相关政策法规

图表:全国智慧城市主要政策梳理(一)

图表:全国智慧城市主要政策梳理(二)

图表:全国智慧城市主要政策梳理(三)

图表:新型城镇化相关政策梳理

图表:新型城镇化相关政策梳理(续)

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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