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中国自动驾驶重卡行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2024-2030版)

    中国自动驾驶重卡行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2024-2030版)
  • 报告编号:1540542
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年11月
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  • 热点行业:自动驾驶重卡
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报告简介

自动驾驶重卡是指无人驾驶的、能够自动完成货物运输任务的大型卡车。这种重卡利用先进的自动驾驶技术,能够在高速公路和特定的场区内实现自主行驶和货物运输,从而降低运输成本,提高运输效率和安全性。

自动驾驶重卡行业是一个新兴领域,随着物流运输业的快速发展和自动驾驶技术的不断进步,该行业正在逐渐崭露头角。自动驾驶重卡行业的发展有助于提高物流运输的效率和安全性,降低运输成本,优化物流运输的资源配置。

尽管自动驾驶技术在近年来取得了显著进步,但在重卡领域,由于车辆重量大、行驶环境复杂等因素,自动驾驶技术的成熟度和可靠性仍需进一步提升。特别是在复杂路况和恶劣天气条件下,自动驾驶重卡需要更高的技术水平和更强的适应能力来确保安全行驶。

自动驾驶重卡需要配备高性能的传感器、计算平台和控制系统等软硬件设备,这些设备的成本较高,导致自动驾驶重卡的整体成本远高于传统重卡。高昂的成本限制了自动驾驶重卡的市场普及和商业化应用。自动驾驶重卡需要与道路基础设施进行交互,但目前许多基础设施尚未完全适应自动驾驶重卡的需求。例如,高精度地图的更新和维护、智能交通信号系统的建设等都需要进一步完善,以支持自动驾驶重卡的行驶和调度。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家农业农村部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国自动驾驶重卡及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国自动驾驶重卡行业发展状况和特点,以及中国自动驾驶重卡行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的行业发展态势作了详细分析,并对行业进行了趋向研判,是自动驾驶重卡生产、经营企业,服务、投资机构等单位准确了解目前自动驾驶重卡行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 自动驾驶重卡行业定义及分级

第一节 自动驾驶重卡定义

第二节 自动驾驶重卡分级

一、国际自动机工程师学会(简称sae)分级标准

二、中国自动驾驶汽车分级标准

第二章 中国自动驾驶重卡行业发展环境分析

第一节 中国自动驾驶重卡政策环境

第二节 中国自动驾驶重卡需求环境

一、应用需求广泛

二、降低行业成本

第三节 中国自动驾驶重卡技术环境

一、无人驾驶技术

二、车联网技术

三、传感器技术

四、驾驶辅助技术

第三章 中国自动驾驶重卡行业发展状况分析

第一节 中国重卡市场分析

一、重卡产量

二、重卡销量

三、其他卡车类型分析

四、不同场景下重卡需求情况分析

第二节 中国自动驾驶重卡发展周期

第三节 中国自动驾驶重卡发展优势分析

第四节 中国自动驾驶重卡发展现状

一、无人驾驶示范区发展现状

二、自动驾驶重卡试运营牌照发放

三、重卡企业自动驾驶布局情况

四、自动驾驶重卡上市或量产情况

第五节 中国自动驾驶重卡竞争情况

一、市场竞争主体

二、市场竞争强度

第六节 中国自动驾驶重卡行业发展痛点

第七节 中国自动驾驶重卡行业发展对策研究

第四章 自动驾驶重卡行业重点技术领域发展分析

第一节 adas系统市场发展分析

一、adas系统定义及功能

二、adas系统发展现状分析

(1)adas系统技术现状

(2)adas系统市场规模

(3)adas系统细分产品情况

三、adas系统在重卡领域应用情况

四、adas系统市场竞争情况

五、重卡领域adas系统领先集成商分析

(1)清智科技

(2)极目智能

(3)智驾科技

(4)中天安驰

(5)佑驾科技

六、adas系统市场发展前景

第二节 智能重卡传感器市场发展分析

一、智能驾驶重卡传感器相关概述

二、智能重卡传感器发展现状

三、智能重卡传感器重点产品市场分析

(1)激光雷达市场及入局企业分析

(2)车载摄像头市场分析

(3)毫米波雷达市场分析

四、智能重卡传感器市场发展前景

第三节 算法和芯片在智能驾驶重卡市场发展分析

一、算法和芯片在智能驾驶领域应用相关概述

二、算法和芯片市场在智能驾驶重卡领域发展现状

三、算法和芯片在重卡领域发展前景

第四节 高精地图市场发展分析

一、高精地图在智能驾驶领域应用相关概述

二、高精地图在汽车领域应用发展现状

三、高精地图行业市场竞争情况

四、高精地图行业市场发展前景

第五章 中国自动驾驶重卡oem重点企业分析

第一节 中国自动驾驶重卡oem重点企业总体概况分析

第二节 中国重卡oem重点企业自动驾驶布局及运营模式分析

一、中国重汽

(1)公司基本情况

(2)自动驾驶重卡布局情况

(3)自动驾驶重卡技术及配置情况

(4)自动驾驶重卡业务合作企业

(5)自动驾驶重卡业务运营模式

(6)自动重卡业务未来发展战略

二、一汽解放

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

三、东风商用车

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

四、福田戴姆勒

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

五、上汽红岩

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

六、东风柳汽

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

七、三一集团

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡业务合作企业

(3)自动驾驶重卡业务运营模式

(4)自动重卡业务未来发展战略

八、陕汽控股

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

九、徐工集团

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

十、同力重工

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶重卡技术及配置情况

(3)自动驾驶重卡业务合作企业

(4)自动驾驶重卡业务运营模式

(5)自动重卡业务未来发展战略

第六章 中国自动驾驶重卡方案商发展及运营模式分析

第一节 中国自动驾驶重卡方案商总体发展及运营模式分析

一、中国自动驾驶重卡初创科技公司成立时间及区域分布

二、中国自动驾驶重卡初创科技公司落地场景分析

三、中国自动驾驶重卡初创科技公司技术路线分析

四、中国自动驾驶重卡初创科技公司运营模式分析

五、中国自动驾驶重卡初创科技公司融资情况汇总

第二节 中国重卡自动驾驶方案商运营模式分析

一、图森未来

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

二、主线科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

三、嬴彻科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

四、西井科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

五、智加科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

六、踏歌智行

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

七、希迪智驾(cidi)

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

八、飞步科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

九、牧月科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

十、畅行智能

(1)企业发展简况分析

(2)企业运营模式分析

(3)企业主营业务分析

(4)企业自动驾驶重卡业务/技术分析

(5)企业合作企业分析

(6)企业融资情况分析

第三节 互联网巨头自动驾驶重卡布局情况分析

一、百度

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶技术路线分析

(3)自动驾驶合作企业分析

(4)自动驾驶发展战略规划

二、腾讯

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶技术路线分析

(3)自动驾驶合作企业分析

(4)自动驾驶发展战略规划

三、阿里巴巴

(1)自动驾驶重卡布局情况

(2)自动驾驶业务布局分析

(3)自动驾驶发展战略规划

第七章 中国自动驾驶重卡行业发展前景与趋势分析

第一节 中国自动驾驶重卡行业发展前景与趋势分析

一、自动驾驶重卡商业化应用具备因素分析

二、自动驾驶重卡行业影响因素分析

(1)政策支持因素

(2)技术推动因素

(3)市场需求因素

三、自动驾驶重卡行业市场前景分析

四、自动驾驶重卡行业发展趋势分析

(1)行业整体趋势预测

(2)产品发展趋势预测

(3)市场竞争格局预测

第二节 中国自动驾驶重卡行业投资潜力分析

一、自动驾驶重卡行业投资价值分析

二、自动驾驶重卡行业投资主体分析

(1)行业投资主体构成

(2)各投资主体投资优势

三、自动驾驶重卡行业投资主体切入方式分析

四、自动驾驶重卡行业投融资案例分析

(1)嬴彻科技获1亿美元融资案例

(2)西井科技完成过亿元c轮融资案例

第三节 中国自动驾驶重卡行业投资机会与策略分析

一、中国自动驾驶重卡行业投资机会分析

二、中国自动驾驶重卡行业投资策略分析

(1)行业投资方式策略

(2)投资创新策略

第八章 中国自动驾驶重卡行业投资风险及对策分析

第一节 行业投资风险分析

一、投资政策风险分析

二、投资技术风险分析

三、投资市场风险分析

四、宏观经济波动风险

第二节 自动驾驶重卡行业投资机会与建议

一、行业投资机会分析

二、行业主要投资建议

附录:中国制造2025

图表目录

图表:中国自动驾驶重卡相关政策

图表:2021-2023年我国重卡行业产量

图表:2021-2023年我国重卡行业销量

图表:重卡应用场景占比

图表:常见的adas功能表

图表:2021-2023年adas系统市场规模

图表:一汽解放自动驾驶重卡业务合作企业

图表:2019-2023年和2025年制造业主要指标

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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