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中国CMOS图像传感器行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2024-2030版)

    中国CMOS图像传感器行业市场发展现状及前景趋势与投资分析研究报告(2024-2030版)
  • 报告编号:1540630
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年11月
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  • 热点行业:CMOS图像传感器
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报告简介

CMOS图像传感器,全称为互补金属氧化物半导体图像传感器(CMOS—Complementary Metal Oxide Semiconductor Image Sensor),是一种用传统的芯片工艺方法将光敏元件、放大器、A/D转换器、存储器、数字信号处理器和计算机接口电路等集成在一块硅片上的图像传感器件。它能够将光线转化为电子信号,进而形成图像。CMOS图像传感器通常由像敏单元阵列、行驱动器、列驱动器、时序控制逻辑、AD转换器、数据总线输出接口、控制接口等几部分组成,这些部分通常都被集成在同一块硅片上。

CMOS图像传感器因其低功耗、高集成度、易于与其他电路集成等优点,被广泛应用于数码相机手机摄像头、监控摄像头、工业检测机器视觉等领域。随着半导体技术的不断进步,CMOS图像传感器的性能也在不断提升,包括分辨率、灵敏度、噪声控制等方面。这使得CMOS图像传感器在更多领域得到了应用,并推动了相关产业的发展。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及CMOS图像传感器专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国CMOS图像传感器的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对CMOS图像传感器业务的发展进行详尽深入的分析,并根据CMOS图像传感器行业的政策经济发展环境对CMOS图像传感器行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对CMOS图像传感器行业的研究观点,以供投资决策者参考。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 cmos图像传感器概述

第一节 cmos图像传感器相关概念

一、 图像传感器基本介绍

二、 cmos传感器行业定义

三、 cmos传感器应用对比

第二节 cmos图像传感器分类

一、 按像素阵列单元结构

二、 按感光元件安装位置

第三节 cmos图像传感器基本原理

一、 cmos图像传感器主要参数

二、 cmos图像传感器工作原理

三、 cmos图像传感器应用技术特点

第二章 2022-2024年cmos图像传感器行业发展宏观环境

第一节 经济环境

一、 国内宏观经济概况

二、 工业经济运行情况

三、 固定资产投资状况

四、 国内宏观经济展望

第二节 政策环境

一、 国家产业支持政策

二、 地方产业支持政策

三、 《瓦森纳协定》影响

第三节 行业环境——半导体设计行业

一、 市场发展规模

二、 企业竞争格局

三、 专利申请情况

四、 资本市场表现

五、 细分市场发展

六、 产业发展趋势

第三章 2022-2024年国内外cmos图像传感器行业发展综述

第一节 cmos图像传感器行业产业链

一、 产业链上游

二、 产业链中游

三、 产业链下游

第二节 全球cmos图像传感器行业发展情况

一、 全球行业发展历程

二、 全球市场出货量

三、 全球市场销售额

四、 全球主要应用领域

五、 全球市场竞争格局

第三节 中国cmos图像传感器行业发展情况

一、 国内行业发展历程

二、 国内行业发展现状

三、 行业主要商业模式

四、 行业发展面临挑战

五、 国内企业发展对策

第四节 cmos图像传感器3d堆叠技术演进分析

一、 高速图像传感器的技术演进

二、 像素并行架构的实际应用

三、 智能视觉传感器发展进程

四、 3d堆叠技术和架构未来趋势

第四章 2022-2024年智能手机cmos传感器行业发展综述

第一节 智能手机cmos图像传感器概述

一、 手机摄像头构成

二、 手机cmos图像传感器介绍

第二节 智能手机cmos图像传感器行业发展情况

一、 行业发展规模

二、 行业竞争格局

三、 行业关键技术

四、 行业发展趋势

第三节 智能手机cmos图像传感器主要应用领域——手机摄像头行业

一、 国内外智能手机出货量

二、 智能手机对摄像头需求

三、 手机配置摄像头情况

四、 手机摄像头发展现状

五、 手机摄像头发展方向

第五章 2022-2024年车用cmos图像传感器发展综述

第一节 车用cmos图像传感器产业链全景分析

一、 产业链图谱

二、 上游分析

三、 中游分析

四、 下游应用

第二节 车用cmos图像传感器行业发展情况

一、 行业驱动因素

二、 国内相关政策

三、 行业发展规模

四、 行业竞争格局

五、 行业发展趋势

第三节 车用cmos图像传感器行业主要应用领域——车载摄像头行业发展情况

一、 车载摄像头概况

二、 车载摄像头发展现状

三、 车载摄像头出货量

四、 车载摄像头需求测算

五、 车载摄像头行业壁垒

六、 车载摄像头发展机遇

第六章 2022-2024年其他领域cmos图像传感器应用情况分析

第一节 安防监控领域cmos图像传感器行业应用

一、 安防监控cmos图像传感器定义与分类

二、 安防监控cmos图像传感器产业链分析

三、 安防监控cmos图像传感器市场驱动因素

四、 安防监控cmos图像传感器市场发展现状

五、 安防监控cmos图像传感器市场竞争格局

六、 安防监控cmos图像传感器市场发展趋势

第二节 全局快门cmos图像传感器市场发展综述

一、 全局快门cmos图像传感器定义与分类

二、 全局快门cmos图像传感器产业链分析

三、 全局快门cmos图像传感器市场驱动因素

四、 全局快门cmos图像传感器市场发展现状

五、 全局快门cmos图像传感器市场竞争格局

六、 全局快门cmos图像传感器企业研发动态

七、 全局快门cmos图像传感器市场发展趋势

第三节 医疗领域cmos图像传感器应用分析

一、 医疗cmos图像传感器应用概述

二、 cmos传感器电子内窥镜工作原理

三、 医疗行业应用cmos图像传感器优势

四、 医疗cmos图像传感器行业驱动因素

五、 医疗级cmos图像传感器产品研发动态

第七章 2022-2024年国际cmos图像传感器主要企业经营情况

第一节 索尼(sony)

一、 企业发展概况

二、 业务布局情况

三、 2019-2023年企业经营状况分析

四、 2023年企业经营状况分析

五、 2024年企业经营状况分析

第二节 三星电子(samsung)

一、 企业发展概况

二、 2019-2023年企业经营状况分析

三、 2023年企业经营状况分析

四、 2024年企业经营状况分析

第三节 sk海力士

一、 企业发展概况

二、 2019-2023年企业经营状况分析

三、 2023年企业经营状况分析

四、 2024年企业经营状况分析

第四节 意法半导体

一、 企业发展概况

二、 2019-2023年企业经营状况分析

三、 2023年企业经营状况分析

四、 2024年企业经营状况分析

第五节 安森美

一、 企业发展概况

二、 2019-2023年企业经营状况分析

三、 2023年企业经营状况分析

四、 2024年企业经营状况分析

第八章 2022-2024年国内cmos图像传感器主要企业经营情况

第一节 瑞芯微电子股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第二节 格科微有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第三节 思特威(上海)电子科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 企业主营业务

三、 企业主要产品

四、 企业技术水平

五、 经营效益分析

六、 业务经营分析

七、 财务状况分析

八、 核心竞争力分析

九、 公司发展战略

十、 未来前景展望

第四节 苏州晶方半导体科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第五节 上海韦尔半导体股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

七、 未来前景展望

第九章 cmos图像传感器行业项目案例分析

第一节 思特威图像传感器芯片测试项目

一、 项目基本介绍

二、 项目建设必要性

三、 项目建设可行性

四、 项目投资概算

五、 项目效益分析

第二节 思特威cmos图像传感器芯片升级及产业化项目

一、 项目基本介绍

二、 项目建设必要性

三、 项目建设可行性

四、 项目投资概算

五、 项目效益分析

第三节 格科微12英寸cis集成电路特色工艺研发与产业化项目

一、 项目基本介绍

二、 项目建设可行性

三、 项目工艺流程

四、 项目投资概算

五、 项目建设进度

六、 项目经济效益

第四节 瑞芯微高灵敏度图像传感器芯片技术升级和产业化项目

一、 项目基本介绍

二、 项目投资概算

三、 项目建设进度

四、 项目可行性分析

五、 项目效益分析

第五节 韦尔股份汽车及安防cmos图像传感器研发升级项目

一、 项目基本介绍

二、 项目必要性分析

三、 项目投资概算

四、 项目建设进度

五、 项目预期收益

第十章 cmos图像传感器行业投资潜力

第一节 cmos图像传感器行业进入壁垒

一、 技术壁垒

二、 人才壁垒

三、 资金实力壁垒

四、 产业链资源壁垒

第二节 cmos图像传感器行业投资风险

一、 技术风险

二、 经营风险

三、 中美贸易风险

四、 市场风险

第三节 cmos图像传感器行业发展面临机遇

一、 国家产业政策的支持

二、 国产化替代空间巨大

三、 集成电路产业链日趋成熟

四、 主要应用市场赛道升级

五、 新兴应用领域推动需求增长

第十一章 2025-2030年cmos图像传感器行业发展展望

第一节 cmos图像传感器行业发展趋势

一、 产品应用趋势

二、 市场需求趋势

三、 国产化发展趋势

四、 行业竞争趋势

五、 技术发展趋势

第二节 对2025-2030年全球cmos图像传感器行业发展预测分析

一、 2025-2030年全球cmos图像传感器行业发展的影响因素分析

二、 2025-2030年全球cmos图像传感器销售规模预测

图表目录

图表:cis应用领域

图表:cis在手机领域与汽车领域的对比

图表:cmos传感器产品分类(按像素阵列单元结构)

图表:cmos传感器产品分类(按感光元件安装位置)

图表:影响cmos图像传感器的主要参数指标

图表:cmos图像传感器各应用领域的参数要求

图表:cis工作原理

图表:2022-2023年国内生产总值及其增长速度

图表:2024年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表:2022-2024年中国ic设计行业销售额及增长率

图表:2024年中国芯片设计企业top10

图表:2022-2024年集成电路布图设计专利申请及发证数量

图表:cmos图像传感器产业链

图表:2022-2024年全球cmos图像传感器出货量

图表:2022-2024年全球cmos图像传感器销售额

图表:2022-2024年全球cmos图像传感器细分市场出货量

图表:2022-2024年全球cmos图像传感器细分市场销售额

图表:2024年全球cmos图像传感器出货量排名

图表:2024年全球cmos图像传感器销售额排名

图表:cmos图像传感器主要企业覆盖像素区间及其应用领域

图表:2022-2024年中国cmos图像传感器市场规模

图表:传感器和逻辑处理优化之间的权衡

图表:chip-on-chip堆叠工艺和wafer-on-wafer堆叠工艺之间的对比

图表:外围电路占位面积与光学尺寸的关系与最优堆叠工艺的选择

图表:采用wow工艺的35mm全画幅堆叠式cmos图像传感器

图表:3层堆叠式cmos图像传感器

图表:3层堆叠式cmos图像传感器构成

图表:像素并行架构成为现实

图表:像素并行adc图像传感器的配置

图表:146万像素并行adc图像传感器示例

图表:光子计数像素电路示例

图表:采用cu-cu连接的光子计数成像传感器配置

图表:光子计数高动态范围(hdr)成像的工作原理

图表:基于spad的直接飞行时间(dtof)距离测量原理

图表:cu-cu连接堆叠架构加持下的spad测距传感器结构趋势

图表:图像传感器结合人工智能(ai)赋能更多智能应用

图表:云aivs.边缘ai

图表:智能视觉传感器与传统cmos传感器区别

图表:cmos图像传感器3d堆叠技术和架构的演进及未来趋势

图表:智能手机摄像头结构

图表:2022-2024年全球智能手机领域cmos图像传感器出货量

图表:2022-2024年全球智能手机领域cmos图像传感器销售额

图表:2024年全球智能手机图像传感器市场份额

图表:tsv互连技术与铜互连

图表:dti与vtg技术在小像素中的应用

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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