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中国智慧城管行业现状及发展趋势与前景预测报告(2025-2030版)

    中国智慧城管行业现状及发展趋势与前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1545699
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年12月
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  • 热点行业:智慧城管
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报告简介

智慧城管是以新一代信息技术为支撑的城市管理新模式,通过全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用,形成以市民为中心、城市社会为舞台的用户创新、开放创新、大众创新、协同创新,实现城市管理者、市场、社会多方协同的公共价值塑造和独特。

现状

智慧城管行业目前正处于快速发展阶段。各地政府积极响应国家关于智慧城市建设的号召,纷纷加大投入,推动智慧城管系统的建设和应用。智慧城管系统不仅实现了对城市基础设施的实时监控与智能调度,还通过数据分析与挖掘,为城市管理决策提供了有力支持。例如,在广州市白云区,智慧城管系统通过大数据分析和人工智能技术,实现了对城市事件的快速响应和精准处理,显著提高了城市管理效率和服务质量。

趋势

随着信息技术的飞速发展,智慧城管将在城市发展中发挥更加重要的作用。未来,智慧城管将进一步拓展应用场景,涵盖市容市貌、环境卫生、公共安全等多个领域。技术进步和应用场景的拓展将推动智慧城管行业的持续发展。

前景

智慧城管行业将迎来更加广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧城管将在政策支持和推动下,继续推动城市管理的智能化和高效化。智慧城管系统的不断完善和升级,将进一步提升城市管理效率和公共服务质量,促进城市的可持续发展。

随着智慧城市建设的深入,未来新型智慧城市管理将告别“千城一面”,特别是第一批智慧城市试点城市,更需体现城市特色。起步晚的试点城市则需要分开来看,如果是城市信息化基础好的,完全可以发挥后发优势,在顶层设计中将城市特色进行充分的考量,为开展后续工作做好铺垫。基础相对薄弱的城市,当务之急应该稳扎稳打,结合新基建的大浪潮,尽快完成城市的信息化建设,率先完成政务云平台等面向政府的应用。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国智慧城管市场进行了分析研究。报告在总结中国智慧城管行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国智慧城管行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为智慧城管企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 智慧城管行业综述

第一节 智慧城管相关概念

一、城市管理

二、数字城管

三、智慧城管

四、政府3.0

第二节 智慧城管相关内涵

一、智慧城管背景

二、智慧城管内涵

三、智慧城管特征

第三节 国际智慧城管行业发展分析

一、国际智慧城管行业发展概述

二、美国智慧城管行业发展概述

三、欧洲智慧城管行业发展概述

四、日本智慧城管行业发展概述

五、韩国智慧城管行业发展概述

第二章 中国智慧城管行业发展环境分析

第一节 行业经济形势分析

一、国内经济形势

二、国内经济环境对行业的影响

第二节 智慧城管行业发展环境

一、《中共中央国务院关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》

二、行业相关标准

三、政策环境对行业的影响

第三节 智慧城管行业社会环境

一、城镇化进程

二、交通建设情况

三、城市人居环境

四、社会环境对行业的影响

第四节 智慧城管行业关键技术

一、大数据技术

二、云计算技术

三、物联网技术

四、人工智能

五、移动互联网

第三章 中国智慧城管建设情况

第一节 中国智慧城市建设情况

一、智慧城市概念与特征

二、全球智慧城市建设概况

三、中国智慧城市建设概况

四、中国智慧城市建设前景

第二节 中国智慧城管建设情况

一、中国城管建设发展历程

二、中国智慧城管建设模式

三、中国智慧城管建设方案

第四章 中国智慧城管主要细分领域发展分析

第一节 市政管理

一、中国市政建设情况

二、中国市政管理难点

三、中国智慧市政建设情况

四、中国智慧市政建设模式

第二节 园林绿化管理

一、中国园林绿化建设情况

二、中国园林绿化管理难点

三、中国智慧公园建设情况

四、中国智慧公园建设模式

第三节 环卫管理

一、中国环卫建设情况

二、中国环卫管理难点

三、中国智慧环卫建设情况

四、中国智慧环卫建设模式

第四节 交通管理

一、中国交通建设情况

二、中国交通管理难点

三、中国智慧交通建设情况

四、中国智慧交通建设模式

第五节 应急管理

一、中国应急建设情况

二、中国应急管理难点

三、中国智慧应急建设情况

四、中国智慧应急建设模式

第五章 中国智慧城管行业区域市场发展分析

第一节 北京市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第二节 上海市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第三节 广州市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第四节 深圳市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第五节 杭州市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第六节 南京市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第七节 青岛市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第八节 武汉市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第九节 成都市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第十节 重庆市智慧城管建设分析

一、地区城市管理建设概况

二、地区智慧城管规划方案

三、地区智慧城管建设内容

四、地区智慧城管建设前景

第六章 中国智慧城管行业领先企业经营分析

第一节 华为技术有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第二节 深圳市腾讯计算机系统有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第三节 阿里云计算有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第四节 深圳市图元科技有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第五节 深圳力维智联技术有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第六节 成都小步创想科技有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第七节 杭州安恒信息技术股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第八节 科大讯飞股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第九节 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第十节 万达信息股份有限公司

一、企业发展简介

二、企业产品方案

三、企业经营情况

四、企业竞争优势

五、企业成功案例

第七章 中国智慧城管行业投资分析

第一节 智慧城管行业投资特性分析

一、智慧城管行业进入壁垒分析

二、智慧城管行业盈利因素分析

三、智慧城管行业盈利模式分析

第二节 智慧城管行业投资情况

一、智慧城管行业投资现状

二、智慧城管行业投资机会

三、智慧城管行业投资风险

第三节 智慧城管行业投资前景

一、智慧城管行业投资前景

二、智慧城管行业投资建议

第八章 中国智慧城管行业前景展望

第一节 智慧城管行业发展的影响因素

一、有利因素

二、不利因素

第二节 智慧城管行业发展前景

一、智慧城管行业发展趋势

二、智慧城管行业发展前景

第三节 智慧城管行业存在的问题与对策

一、行业存在的问题

二、行业发展的对策

图表目录

图表:韩国智慧城市目标、策略与重点项目

图表:智慧城市概念模型

图表:2022-2024年全国铁路营业里程

图表:2022-2024年全国公路总里程及公路密度

图表:2024年全国公路里程分技术等级构成

图表:2022-2024年全国内河航道通航里程

图表:全国港口万吨级及以上泊位数量

图表:全国万吨级及以上泊位构成

图表:智慧城市解决方案全景

图表:2022-2024年全国智慧城市投资规模变化情况(单位:亿美元)

图表:2024年全球各个区域智慧城市市场规模占比(单位:%)

图表:责任主体信息表

图表:智慧城管项目内容

图表:2022-2024年中国各省市重点市场工程ppp项目

图表:应急平台建设体系

图表:“五位一体”智慧城管

图表:服务解决方案架构

图表:2022-2024年华为财务概要

图表:2024年主营业务分布

图表:华为海外业务分布

图表:“织网工程”指挥中心

图表:以“三网融合”为基础的社区立体感知

图表:视联网、物联网、互联网的“三网融合”

图表:安全体系架构图

图表:政务部门数据安全组织架构图

图表:2022-2024年中国主要城市智慧城市投资规模及资金来源

图表:2022-2024年中国部分省会智慧城市建设投资规模汇总

图表:中国智慧城市建设投资市场空间测算(单位:亿元)

图表:2025-2030年中国智慧城市技术支出预测

图表:个人信息采集用途表

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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