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中国数字化工厂行业现状及发展趋势与前景预测报告(2025-2030版)

    中国数字化工厂行业现状及发展趋势与前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1545701
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年12月
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  • 热点行业:数字化工厂
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报告简介

数字化工厂(DigITal Factory, DF)是运用数字技术、大数据人工智能物联网等先进技术,将生产线和生产设备连接起来,实现高效、自动化、智能化、自适应的一种先进的制造模式。它通过集成先进的制造技术、信息技术和管理技术,形成一个高度集成、高效协同、灵活可变的制造系统。

随着数字技术如5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能和物联网等技术的发展,以及工业4.0和中国制造2025等战略的推进,数字化工厂的建设已成为许多企业的重要战略目标。数字化工厂通过集成PLM(产品生命周期管理)、ERP(企业资源计划)、MOM(制造运营管理)、MES(制造执行系统)和WMS(仓库管理系统)等系统,实现数据的实时感知、存储、分析、决策和控制,提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和客户满意度。

未来,数字化工厂将更加智能化,随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,数字化工厂将实现更高级别的自动化和智能化生产。通过引入更多的智能设备和系统,数字化工厂将能够进行更复杂的决策和优化,进一步提高生产效率和产品质量。

数字化工厂代表了制造业的未来方向,是实现工业自动化、信息化和智能化深度融合的重要载体。它能够通过数据驱动的决策、高效协同的工作流程和灵活可变的生产系统,帮助企业更好地应对市场需求变化,提高生产效率和竞争力。随着技术的不断进步和应用的不断深入,数字化工厂将在未来制造业中发挥越来越重要的作用。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数字化工厂行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数字化工厂行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数字化工厂行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数字化工厂行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数字化工厂产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国数字化工厂行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 数字化工厂综述及数据来源说明

第一节 数字化工厂综述

一、 数字化工厂的定义

二、 传统工厂和数字化工厂的区别

三、 数字化工厂建设路径

四、 数字化工厂所处行业

1、《国民经济行业分类》

2、《战略性新兴产业分类》

五、 数字化工厂监管

2、监管机构

(1)中国数字化工厂行业主管部门

(2)中国数字化工厂行业自律组织

第二节 数字化工厂产业画像

第三节 本报告数据来源及统计标准说明

一、 本报告研究范围界定

二、 本报告权威数据来源

三、 本报告研究方法及统计标准

第二章 全球数字化工厂发展现状及趋势

第一节 全球数字化工厂发展历程

第二节 全球数字化工厂发展现状

一、 全球数字化投入现状

二、 全球数字化工厂技术现状

三、 国外工厂数字化转型现状

1、国外工厂数字化转型进度

2、国外工厂数字化转型优先事项

四、 国外数字化工厂投资回报情况

1、不同投入的企业投资回报

2、不同解决方案的投资回报

第三节 全球数字化工厂市场规模测算

第四节 全球“灯塔工厂”发展现状

一、 “灯塔工厂”概述及现状

1、“灯塔工厂”概述及特征

2、“灯塔工厂”的累计数量

二、 “灯塔工厂”国家/地区分布

1、按照工厂所在地区分布

2、按照工厂总部所属地分布

三、 “灯塔工厂”行业领域分布

1、不同行业“灯塔工厂”特点

2、不同行业“灯塔工厂”分布

四、 “灯塔工厂”行业对比:中美德

第五节 全球数字化工厂重点区域市场

一、 重点区域:美国数字化工厂

1、美国数字化工厂相关政策

2、美国数字化工厂发展现状分析

3、美国典型数字化工厂建设情况

二、 重点区域:德国数字化工厂

1、德国数字化工厂相关政策分析

2、德国典型数字化工厂建设情况

三、 重点区域:日本数字化工厂

1、日本数字化工厂相关政策分析

2、日本数字化工厂发展现状分析

3、日本典型数字化工厂建设情况

四、 国外数字化工厂经验借鉴

第六节 全球数字化工厂市场前景预测

第七节 全球数字化工厂发展趋势洞悉

第三章 中国数字化工厂发展现状及规模

第一节 中国数字化工厂发展历程

第二节 中国数字化工厂竞争主体类型

第三节 中国数字化工厂服务商进场方式

第四节 数字化工厂技术路线图/全景图

第五节 数字化工厂关键核心技术

一、 数字化工厂基础及新兴技术

二、 数字化工厂核心功能要素及标志关键技术

1、核心功能要素

2、标志关键技术

第六节 中国工厂数字化市场布局意愿

第七节 中国数字化工厂市场竞争格局

一、 数字化工厂市场竞争态势

二、 数字化工厂市场竞争格局

第八节 中国数字化工厂市场规模体量

第九节 中国数字化工厂发展痛点及挑战

第四章 数字化工厂建设成本投入及供应链发展

第一节 数字化工厂建设成本投入

第二节 工厂数字化转型的经济效益分析

一、 工厂数字化转型的经济效应分析

二、 工厂数字化转型的效益总结

第三节 数字化工厂供应链:硬件

一、 数字化工厂涉及硬件类型

二、 智能传感器

1、贸易情况

2、市场规模

3、竞争格局

三、 工业机器人

1、产销情况

2、市场规模

3、竞争格局

四、 数控机床

1、产销情况

2、市场规模

3、竞争格局

第四节 数字化工厂供应链:工业软件

一、 工业软件综述

二、 工业软件发展现状

三、 工业软件竞争格局

四、 工业软件发展趋势

五、 对数字化工厂的影响

第五节 配套产业布局对数字化工厂的影响总结

第五章 中国数字化工厂全生命周期建设分析

第一节 数字化工厂全生命周期建设内容

第二节 数字化工厂建设:研发设计数字化

一、 研发设计数字化主要内容

二、 研发设计数字化市场现状

1、研发设计工具市场现状

2、工艺仿真与云技术融合

三、 研发设计数字化企业布局

四、 研发设计数字化发展趋势

第三节 数字化工厂建设:生产制造数字化

一、 生产制造数字化主要内容

二、 生产制造数字化市场现状

1、生产制造模块集成发展

2、工业设备远程控制发展

3、质量管理数字化发展

4、物料管控数字化发展

三、 生产制造数字化企业布局

四、 生产制造数字化发展趋势

第四节 数字化工厂建设:企业管理数字化

一、 企业管理数字化主要内容

二、 企业管理数字化市场现状

三、 企业管理数字化企业布局

四、 企业管理数字化发展趋势

第五节 数字化工厂建设:支撑保障数字化

一、 支撑保障数字化主要内容

二、 支撑保障数字化市场现状

1、数据中心建设现状分析

2、能源管理系统建设现状

3、信息安全建设现状分析

三、 支撑保障数字化企业布局

四、 支撑保障数字化发展趋势

第六节 中国数字化工厂全生命周期管理各阶段地位分析

第六章 中国数字化工厂细分行业领域分析

第一节 数字化工厂细分行业领域建设现状

第二节 数字化工厂细分应用:家用电器

一、 家用电器领域工厂数字化转型概况

二、 家用电器领域数字化工厂建设现状

1、数字化工厂建设效果

2、案例:海尔智家数字化工厂建设情况

三、 家用电器领域数字化工厂发展前景

第三节 数字化工厂细分应用:电子设备

一、 电子设备领域工厂数字化转型概况

二、 电子设备领域数字化工厂建设现状

1、数字化工厂建设效果

2、案例:富士康数字化工厂建设情况

三、 电子设备领域数字化工厂发展前景

第四节 数字化工厂细分应用:消费品及零售行业

一、 消费品及零售行业领域工厂数字化转型概况

二、 消费品及零售行业领域数字化工厂建设现状

1、数字化工厂建设效果

2、案例:青岛啤酒数字化工厂建设情况

三、 消费品及零售行业领域数字化工厂发展前景

第五节 数字化工厂细分应用:汽车制造

一、 汽车制造领域工厂数字化转型概况

二、 汽车制造领域数字化工厂建设现状

1、数字化工厂建设效果

2、案例:博世汽车数字化工厂建设现状

三、 汽车制造领域数字化工厂发展前景

第六节 数字化工厂细分应用:纺织服装

一、 纺织服装领域工厂数字化转型概况

二、 纺织服装领域数字化工厂建设现状

1、整体建设现状

2、企业建设现状

三、 纺织服装领域数字化工厂发展前景

第七节 中国数字化工厂细分应用市场战略地位分析

第七章 全球及中国数字化工厂企业案例解析

第一节 全球及中国数字化工厂企业梳理与对比

第二节 全球数字化工厂企业案例分析

一、 西门子

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业业务架构及数字化工厂业务布局

4、企业全球市场布局及在华策略

二、 ibm

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业业务架构及数字化工厂业务布局

4、企业全球市场布局及在华策略

三、 abb

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业业务架构及数字化工厂业务布局

4、企业全球市场布局及在华策略

四、 日立

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业业务架构及数字化工厂业务布局

4、企业全球市场布局及在华策略

第三节 中国数字化工厂企业案例分析

一、 华昌达智能装备集团股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

二、 上海步科自动化股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

三、 沈阳蓝英工业自动化装备股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

四、 北京天拓四方科技股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

五、 深圳普菲特信息科技股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

六、 能科科技股份有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

七、 山东山大华天软件有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

八、 广东深蓝易网信息科技有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

九、 北京睿呈时代信息科技有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

十、 宁波数益工联科技有限公司

1、企业基本信息

2、企业经营情况

3、企业资质能力

4、企业数字化工厂服务内容

5、企业数字化工厂应用领域

6、企业业务布局战略&优劣势

第八章 中国数字化工厂政策环境洞察&发展潜力

第一节 中国数字化工厂标准体系

一、 标准建设进程

二、 现行标准汇总

1、中国数字化工厂行业现行国家标准汇总

2、中国数字化工厂行业现行行业标准汇总

3、中国数字化工厂行业现行地方标准汇总

4、中国数字化工厂现行团体标准汇总

5、中国数字化工厂现行企业标准汇总

第二节 中国数字化工厂政策/规划汇总及解读

一、 国家层面政策/规划

1、国家层面政策

2、国家层面规划

二、 31省市政策/规划

1、31省市政策/规划汇总

2、31省市发展目标解读

三、 国家重点规划/政策对数字化工厂发展的影响

1、“十四五”规划对数字化工厂发展的影响

2、“双碳目标”对数字化工厂的影响

四、 政策环境对数字化工厂发展的影响总结

第三节 中国数字化工厂pest分析

第四节 中国数字化工厂swot分析

第五节 中国数字化工厂发展潜力评估

第九章 中国数字化工厂市场前景及发展趋势洞悉

第一节 中国数字化工厂未来关键增长点

第二节 中国数字化工厂发展前景预测

第三节 中国数字化工厂发展趋势洞悉

一、 整体发展趋势

二、 监管规范趋势

三、 技术创新趋势

四、 细分市场趋势

五、 市场竞争趋势

六、 市场供需趋势

第十章 中国数字化工厂投资战略规划策略及建议

第一节 中国数字化工厂进入与退出壁垒

一、 进入壁垒

1、品牌壁垒

2、技术壁垒

3、人才壁垒

4、资金壁垒

二、 退出壁垒

第二节 中国数字化工厂投资风险预警

一、 风险预警

1、数字化建设风险

2、管理经营风险

3、宏观经济风险

二、 风险应对

第三节 中国数字化工厂投资机会分析

一、 数字化工厂产业链薄弱环节投资机会

二、 数字化工厂细分领域投资机会

三、 数字化工厂区域市场投资机会

四、 数字化工厂产业空白点投资机会

第四节 中国数字化工厂投资价值评估

第五节 中国数字化工厂投资策略建议

第六节 中国数字化工厂可持续发展建议

一、 对行业整体数字化工厂可持续发展的建议

1、加强基础设施建设

2、加强存货管理

3、做好成本管控

二、 对不同类型企业数字化工厂可持续发展的建议

1、对中小企业发展建议

2、对大型企业发展建议

图表目录

图表:数字化工厂的定义

图表:传统工厂和数字化工厂的区别

图表:数字化工厂建设路径

图表:国家统计局对数字化工厂行业的定义与归类

图表:战略性新兴产业分类中数字化工厂行业的定义与归类

图表:中国数字化工厂行业监管体系

图表:中国数字化工厂行业主管部门及其主要职责

图表:中国数字化工厂行业自律组织

图表:数字化工厂产业链结构梳理

图表:数字化工厂产业链生态图谱

图表:数字化工厂产业链区域热力图

图表:本报告研究范围界定

图表:本报告权威数据资料来源汇总

图表:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表:全球数字化工厂发展历程

图表:2020-2025年全球不同行业数字化投入规模(单位:亿美元)

图表:2020-2025年全球数字化工厂技术应用情况(单位:%)

图表:2020-2025年全球数字化工厂不同类型企业转型进度调查结构(单位:%)

图表:2020-2025年全球数字化工厂转型优先事项的分布(单位:%)

图表:2020-2025年全球数字化工厂不同投入的企业投资回报对比(单位:%)

图表:2020-2025年全球数字化工厂不同解决方案的平均回报周期(单位:年)

图表:2020-2025年全球数字化工厂市场规模体量(单位:亿美元,%)

图表:全球“灯塔工厂”的主要特征

图表:2020-2025年全球“灯塔工厂”的数量(单位:座)

图表:全球“灯塔工厂”工厂所在地区分布(单位:%)

图表:全球“灯塔工厂”工厂总部所属地分布(单位:%)

图表:“灯塔工厂”行业领域概况

图表:全球“灯塔工厂”行业分布(单位:座)

图表:“灯塔工厂”行业对比:中美德

图表:美国“再工业化”主要内容解读

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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