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中国数字城市行业现状及发展趋势与前景预测报告(2025-2030版)

    中国数字城市行业现状及发展趋势与前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1545702
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年12月
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  • 热点行业:数字城市
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报告简介

数字城市是指利用信息技术和互联网等现代信息技术手段来管理和运营城市各类基础设施,提供智能化、高效率的公共服务以及优质的生活环境。它是随着城市化进程的加速和信息化程度的提升而崛起的,表现为地球表面测绘与统计的信息化、政府管理与决策的信息化、企业管理与服务的信息化以及市民生活的信息化。

现状

数字城市行业作为数字经济的一部分,具有广覆盖性和强渗透性,包含咨询服务、基础设施、数据要素、智能中枢、智慧应用、运营服务和数字安全等七大关键要素。我国数字城市产业投资规模稳中有升,已成为加快城市产业结构转型升级、助力经济社会高质量发展的重要引擎。

趋势

数字城市的发展趋势包括:

技术融合:数字城市将进一步融合大数据人工智能物联网区块链等前沿技术,实现城市资源的优化管理和运行模式的创新。

智能化:通过智能交通系统、智慧环保系统、智慧城管系统等,提升城市治理的智能化水平。

便捷化:公共服务数字化将进一步简化办事流程,提高服务效率及透明度。

创新化:数字经济的崛起将推动传统产业的转型与升级,促进新商业模式的蓬勃发展。

前景

数字城市的前景非常广阔,主要体现在以下几个方面:

提升城市管理:通过智能化的管理和服务,提升城市的整体管理水平和效率。

优化资源配置:通过数据分析和优化,实现资源的合理配置和高效利用。

推动经济发展:数字经济的崛起将带动相关产业的发展,促进经济的创新和转型。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数字城市行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数字城市行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外数字城市行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数字城市行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数字城市产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国数字城市行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 数字城市提出的背景及其内涵

第一节 数字城市提出的背景

一、 城市发展所产生的变化

(1)城市逐渐占据中心舞台

(2)城市政治体制发生转变

(3)新科技辅助城市运行管理成为可能

二、 城市发展所面临的挑战

(1)人口健康问题

(2)商业系统的效率问题

(3)交通拥堵问题

(4)信息通讯的速度问题

(5)水资源问题

(6)能源问题

(7)各种因素相互关联的挑战

三、 数字城市的提出及其愿景

(1)数字城市的提出

(2)数字城市的愿景

第二节 数字城市的内涵

一、 数字城市战略及其技术体系

(1)数字城市概念

(2)数字城市特征

(3)数字城市技术体系

二、 数字城市基本理念

(1)经济上健康合理可持续

(2)生活上和谐安全更舒适

(3)管理上科技智能信息化

三、 数字城市易混淆的概念界定

(1)数字城市不等于智能城市或数字城市

(2)数字城市不是眼前的而是长远的

第三节 数字城市理念对未来城市发展的影响

一、 有利于提升城市运行效率

二、 有利于催生大规模新兴产业

三、 有利于引发新一轮科技创新

四、 有利于创造更美好的城市生活

第二章 建设数字城市的主要内容

第一节 建设数字城市的总体思路

一、 数字城市四要素

(1)城市发展必须以人为基础

(2)城市发展必须以土地为载体

(3)城市发展必须以信息为先导

(4)城市发展必须以资本为后盾

二、 实现数字城市关键是服务转型

(1)建设开放性的服务供给体系

(2)实现服务模式的转型

(3)实现服务渠道的转型

(4)以需求为导向设计服务项目

第二节 数字城市构建途径

一、 ibm数字城市构建途径

(1)更透彻的感知

(2)更全面的互联互通

(3)更深入的智能化

二、 部分城市建设数字城市的做法

(1)创新推进数字城市建设

(2)以发展智慧产业为核心

(3)以发展智慧管理和智慧服务为重点

(4)以发展智慧技术和智慧基础设施为路径

(5)以发展智慧人文和智慧生活为目标

三、 上海世博会经验

四、 建设数字城市的举措

第三节 建设数字城市注意事项

一、 避免两种倾向

(1)脱离条件和基础

(2)将数字城市建设等同于数字城市建设

二、 认识到建设数字城市的风险

(1)国家安全风险

(2)技术风险

第三章 数字城市评价指标体系构建分析

第一节 城市信息化测评方法分析

一、 信息产业测评法

二、 信息社会测度法

三、 中国城市信息化水平测评指标方案

第二节 ibm数字城市评价方法

一、 数字城市发展路线图

二、 数字城市评估原则

三、 数字城市评估方法

第三节 数字城市评价指标体系建立

一、 数字城市网络互联领域评价指标体系

二、 城市智慧产业领域评价指标体系

三、 城市智慧服务领域评价指标体系

四、 城市智慧人文领域评价指标体系

第四章 国内外数字城市发展状况

第一节 国外数字城市发展状况

一、 国外数字城市发展总体状况

二、 欧盟数字城市发展状况

三、 美国数字城市发展状况

四、 瑞典数字城市发展状况

五、 爱尔兰数字城市发展状况

六、 日本数字城市发展状况

七、 韩国数字城市发展状况

八、 新加坡数字城市发展状况

九、 澳大利亚数字城市发展状况

十、 马来西亚数字城市发展状况

第二节 中国数字城市发展状况

一、 中国数字城市发展环境分析

(1)政策环境分析

(2)经济环境分析

(3)社会环境分析

(4)技术环境分析

二、 中国数字城市发展现状分析

(1)各大城市纷纷启动数字城市战略

(2)企业加大对数字城市建设的投入

(3)市民对数字城市建设充满想象

三、 中国数字城市发展面临的问题

(1)物联网等核心技术缺乏国家标准

(2)国家信息安全问题成为首要的技术重点

(3)企业技术研发水平薄弱

(4)传感器标签成本过高

(5)行业人才匮乏

四、 中国发展数字城市的建议

(1)高度重视数字城市对信息产业和信息安全的影响

(2)加快构建具有自主知识产权的物联网

(3)尽快掌握数字城市所涉及的核心技术

第五章 中国数字城市关键技术发展分析

第一节 互联网发展分析

一、 互联网发展状况

(1)网民规模

(2)接入方式

(3)网民属性

二、 互联网基础资源

三、 互联网应用状况

四、 手机网络应用状况

五、 中小企业互联网应用状况

(1)中小企业互联网应用基础

(2)中小企业互联网应用情况

第二节 物联网发展分析

一、 物联网发展状况

(1)物联网发展概况

(2)物联网发展特征

(3)物联网发展规模

(4)物联网发展瓶颈

(5)物联网应对策略

(6)物联网发展前景

二、 物联网技术发展分析

(1)RFID技术发展分析

(2)传感器技术发展分析

(3)二维码技术发展分析

(4)epc技术发展分析

(5)无线网络技术发展分析

(6)移动支付技术发展分析

(7)视频监控技术发展分析

(8)智能物流技术发展分析

(9)智能家居技术发展分析

(10)智能电网技术发展分析

第三节 云计算发展分析

一、 云计算发展状况

(1)云计算发展现状

(2)云计算发展特点

(3)云计算市场规模

(4)云计算项目

(5)云计算竞争分析

(6)云计算发展趋势

二、 云计算技术发展分析

(1)云计算标准化进展

(2)云计算的关键技术

第四节 3s产业发展分析

一、 3s产业发展状况

(1)3s产业发展阶段

(2)3s产业发展现状

(3)3s产业发展趋势

二、 3s技术发展分析

(1)3s技术简介

(2)3s系统集成

(3)3s技术进展

三、 3s技术产品及其应用

(1)总体应用情况

(2)3s技术在城市交通系统中的作用

第六章 中国数字城市应用领域发展分析

第一节 数字城市应用领域概述

第二节 智能交通发展分析

一、 城市化进程对智能交通发展的影响分析

二、 智能交通行业发展状况

(1)智能交通行业发展历程

(2)智能交通行业发展现状

(3)智能交通行业投资现状

(4)智能交通行业发展趋势

三、 智能交通各领域发展分析

(1)城市智能交通领域分析

(2)城际智能交通领域分析

(3)城轨智能交通领域分析

第三节 节能建筑发展分析

一、 节能建筑发展的迫切性分析

二、 合同能源管理模式兴起

三、 智能建筑行业发展分析

(1)智能建筑行业企业规模分析

(2)智能建筑行业市场规模分析

(3)智能建筑比例分析

(4)建筑节能建筑智能化业务的发展趋势

四、 节能建筑发展前景分析

(1)节能服务产业发展前景

(2)节能建筑发展前景

第四节 医疗信息化发展分析

一、 医疗信息化发展背景分析

二、 医疗信息化行业发展状况

(1)医疗信息化行业发展概况

(2)医疗信息化行业影响因素分析

(3)医疗信息化行业市场规模

(4)医疗信息化行业竞争状况

三、 医疗信息化行业投资分析

四、 医疗信息化行业发展趋势及前景分析

(1)医疗信息化行业发展趋势分析

(2)医疗信息化行业发展前景分析

第五节 电子政务发展分析

第六节 b2b电子商务发展分析

第七节 城市安防发展分析

第七章 中国领先城市数字城市建设发展分析

第一节 北京市数字城市建设发展分析

一、 北京市数字城市建设的基础条件分析

二、 北京市数字城市建设指导政策及规划

三、 北京市数字城市建设工程内容分析

四、 北京市数字城市建设进程分析

第二节 上海市数字城市建设发展分析

一、 上海市数字城市建设的基础条件分析

二、 上海市数字城市建设指导政策及规划

三、 上海市数字城市建设的基本任务和基本内容

四、 上海市数字城市建设引发各区信息化建设合作热

五、 上海市数字城市建设进程分析

第三节 广州市数字城市建设发展分析

一、 广州市数字城市建设的基础条件分析

二、 广州市数字城市建设指导政策及规划

三、 智慧广州解读

四、 智慧广州建设进程分析

第四节 深圳市数字城市建设发展分析

一、 深圳市数字城市建设的基础条件分析

二、 深圳市数字城市建设指导政策及规划

三、 智慧深圳建设理念

四、 智慧深圳建设进程分析

第五节 佛山市数字城市建发展分析

一、 佛山市数字城市建设的基础条件分析

二、 佛山市数字城市建设指导政策及规划

三、 智慧佛山的发展目标和主要任务

四、 智慧佛山建设进程分析

第六节 武汉市数字城市建设发展分析

一、 武汉市数字城市建设的基础条件分析

二、 武汉市数字城市建设指导政策及规划

三、 武汉市数字城市设计方案全球招标分析

四、 武汉市数字城市建设概况

五、 武汉市数字城市建设蓝图

第七节 宁波市数字城市建设发展分析

一、 宁波市数字城市建设的基础条件分析

二、 宁波市数字城市建设指导政策及规划

三、 宁波市数字城市建设发展目标和主要任务

四、 宁波市“两大区域、两大系统”先行数字城市建设试点分析

五、 宁波市数字城市建设进程分析

第八节 南京市数字城市建设发展分析

一、 南京市数字城市建设的基础条件分析

二、 南京市数字城市建设指导政策及规划

三、 南京市数字城市建设发展目标和主要任务

四、 南京市数字城市建设重点工程

五、 南京市智慧产业基地建设规划

六、 南京市数字城市建设进程分析

第九节 沈阳市数字城市建设发展分析

一、 沈阳市数字城市建设的基础条件分析

二、 沈阳市数字城市建设指导政策及规划

三、 沈阳市数字城市建设进程分析

第十节 重庆市数字城市建设发展分析

一、 重庆市数字城市建设的基础条件分析

二、 重庆市数字城市建设指导政策及规划

三、 重庆市数字城市建设进程分析

第八章 中国智慧产业领先企业经营分析

第一节 智慧产业企业总体发展状况

第二节 智慧产业领先企业经营分析

一、 银江股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

二、 上海宝信软件股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

三、 中海网络科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

四、 安徽皖通科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

五、 深圳市赛为智能股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

第九章 中国数字城市行业发展前景预测和投融资分析

第一节 中国数字城市行业发展趋势

一、 数字城市行业市场规模预测

二、 数字城市行业产品结构预测

三、 数字城市行业企业数量预测

第二节 数字城市行业投资特性分析

一、 数字城市行业进入壁垒分析

二、 数字城市行业投资风险分析

第三节 数字城市行业投资潜力与建议

一、 数字城市行业投资机会剖析

二、 数字城市行业营销策略分析

三、 数字城市行业投资建议分析

图表目录

图表:1990-2050年(预期),城市居住人口的百分比

图表:智慧城市战略规划框架

图表:“智慧城市”网络互联评价指标体系

图表:城市“智慧产业”评价指标体系

图表:城市“智慧服务”评价指标体系

图表:城市“智慧人文”评价指标体系

图表:2022-2024年国内生产总值季度累计同比增长率(%)

图表:2022-2024年工业增加值月度同比增长率(%)

图表:2022-2024年社会消费品零售总额月度同比增长率(%)

图表:2022-2024年固定资产投资完成额月度累计同比增长率(%)

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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