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中国智慧海洋产业现状与发展趋势及前景预测报告(2025-2030版)

    中国智慧海洋产业现状与发展趋势及前景预测报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1545744
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年12月
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  • 热点行业:智慧海洋
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报告简介

智慧海洋是一种全新的海洋发展理念,旨在通过综合运用现代科技手段,实现海洋资源开发利用、生态环境保护、安全保障、公共服务、综合管理等方面的智能化。它基于海洋数字化和透明化,使用智能化信息技术和海洋装备前沿科技,是海洋信息化发展的必然趋势。

现状

智慧海洋技术在多个领域发挥着重要作用,特别是在海洋环境监测、资源开发、灾害预警等方面。全球范围内,加拿大等国家已经整合了多个海洋观测计划,建设了智能海洋系统,在政府决策、科学研究等方面发挥了重要作用。

在中国,中船重工、中国电子科技集团等企业与政府联合,打造了国家智慧海洋舟山示范区,并涌现出一批专注于智慧海洋系统开发的科技公司。

趋势

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧海洋市场持续保持增长态势。未来,智慧海洋将在海洋资源的可持续利用、海洋环境的保护、海洋灾害的预警和应对等方面发挥更加重要的作用。技术的不断创新将推动海洋经济的转型升级和高质量发展。

前景

智慧海洋的前景广阔,它将进一步推动海洋经济的可持续发展。通过智慧海洋的建设和应用,可以实现海洋资源的智能化开发利用和生态环境保护,提升海洋管理的科学性和效率。未来,智慧海洋技术将在更多领域得到应用,促进全球海洋治理的现代化和智能化。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧海洋行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智慧海洋行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智慧海洋行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧海洋行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智慧海洋产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智慧海洋行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 智慧海洋相关概述

第一节 智慧海洋的概念

第二节 智慧海洋的内涵

第三节 智慧海洋的定位

第二章 2020-2025年中国海洋经济发展状况分析

第一节 中国海洋经济产业发展综述

一、 海洋经济运行特点

二、 海洋经济发展指数

三、 海洋经济区域布局

四、 海洋产业优化升级

五、 海洋经济示范区建设

第二节 2020-2025年中国海洋经济运行状况分析

一、 海洋生产总值现状

二、 海洋经济细分产业

三、 海洋经济区域格局

第三节 海洋经济发展中的主要问题

一、 环境危机正在加剧

二、 海洋科技创新能力较弱

三、 结构调整力度急需加大

四、 政策措施尚待健全

第四节 促进海洋经济发展的建议

一、 海洋经济的科学发展思路

二、 海洋经济产业链发展建议

三、 海洋经济的统筹规划措施

四、 国外海洋经济发展经验借鉴

第三章 2020-2025年中国海洋信息化建设状况

第一节 智慧时代海洋空间信息相关介绍

一、 海洋空间信息思维特征

二、 海洋空间信息理解需求

三、 海洋空间信息认知服务

第二节 中国海洋信息化发展综述

一、 海洋信息化发展历程

二、 海洋信息化发展现状

三、 海洋信息化发展特点

四、 海洋信息化发展需求

五、 海洋信息化基本思路

第三节 中国海洋信息产业状况分析

一、 行业基本概述

二、 行业组织建设

三、 战略发展机遇

四、 行业发展空间

五、 行业发展思路

第四节 中国海洋信息化新型基础设施建设分析

一、 建设的功能与意义

二、 建设的可行性分析

三、 建设应坚持的原则

四、 建设的对策建议

第五节 海洋信息化发展存在问题及对策

一、 缺乏顶层体系性设计

二、 信息获取能力亟待提升

三、 海洋信息缺乏有效共享

四、 信息业务化应用水平低

五、 核心技术装备力量薄弱

六、 海洋信息化发展对策分析

第六节 海洋信息化发展顶层设计框架

一、 海洋信息化总体思路

二、 海洋信息化主要任务

三、 海洋信息化发展目标

四、 海洋信息化框架设计

五、 海洋信息化核心问题

第七节 2025-2030年中国海洋信息化前景及趋势展望

一、 海洋信息化发展热点

二、 海洋信息化发展方向

三、 海洋信息化发展趋势

四、 海洋信息化发展前景

第四章 2020-2025年中国智慧海洋发展状况分析

第一节 2020-2025年中国智慧海洋发展综述

一、 智慧海洋发展历程

二、 智慧海洋现状综述

三、 智慧海洋发展需求

四、 智慧海洋建设状况

五、 智慧海洋体系架构

六、 智慧海洋支持意见

七、 智慧海洋对策建议

八、 智慧海洋发展建设规划

第二节 2020-2025年智慧海洋通信网络建设发展状况

一、 智慧海洋通信网络基础

二、 智慧海洋通信能力现状

三、 智慧海洋天基通信系统

四、 水下wifi网络系统研发

五、 智慧海洋通信网络服务模式

六、 智慧海洋通信网络发展建议

第三节 智慧海洋军民融合建设发展分析

一、 智慧海洋军民融合建设战略意义

二、 智慧海洋军民融合建设基本构成

三、 智慧海洋军民融合发展问题分析

四、 智慧海洋军民融合建设发展对策

五、 智慧海洋军民融合建设发展方向

第四节 智慧海洋示范工程建设案例深度解析

一、 示范工程概述

二、 海洋信息感知

三、 海洋信息传输

四、 海洋信息融合

五、 海洋安全防护

六、 建设成果与展望

第五章 2020-2025年中国智慧港口建设发展状况分析

第一节 智慧港口相关概述

一、 智慧港口的概念

二、 智慧港口的内涵

三、 智慧港口的特征

四、 智慧港口的功能

五、 智慧港口的构成

六、 智慧港口建设内容

七、 智慧港口的目标

第二节 中国智慧港口建设发展分析

一、 国外智慧港口建设实践经验

二、 我国智慧港口建设意义分析

三、 我国智慧港口建设面临的形势

四、 我国智慧港口建设实践分析

五、 我国智慧港口发展成效分析

第三节 中国智慧港口建设关键技术及应用分析

一、 智慧港口关键技术驱动分析

二、 5G通信技术在智慧港口中的应用

三、 物联网技术在智慧港口中的应用

四、 大数据技术在智慧港口中的应用

五、 北斗系统在智慧港口领域的应用

六、 无人驾驶技术在智慧港口中的应用

第四节 中国智慧港口建设标准体系建设分析

一、 标准体系建设的必要性

二、 标准体系建设架构

三、 标准体系建设成果及应用

第五节 中国主要智慧港口建设案例借鉴分析

一、 广州港智慧港口建设分析

二、 青岛港智慧港口建设分析

三、 太仓港智慧港口建设分析

四、 舟山港智慧港口建设分析

五、 天津港智慧港口建设分析

第六节 中国智慧港口建设中存在的问题及对策

一、 智慧港口建设存在的问题

二、 智慧港口发展对策建议

第七节 中国智慧港口建设发展趋势分析

一、 码头运营更智慧

二、 港口物流更高效

三、 业务创新更开放

四、 客户服务更便捷

五、 港口网络更协同

第六章 2020-2025年中国智慧渔业发展状况分析

第一节 智慧渔业基本介绍

一、 智慧渔业的概念

二、 智慧渔业的分类

三、 智慧渔业产业图谱

第二节 中国现代渔业发展综合分析

一、 现代渔业高质量发展分析

二、 “互联网+渔业”战略分析

三、 海洋渔业管理信息化建设实践

第三节 中国智慧渔业建设发展综述

一、 智慧渔业建设背景

二、 智慧渔业建设理念

三、 智慧渔业建设思路

四、 智慧渔业建设内容

第四节 中国智慧渔业水产养殖模式分析

一、 智慧渔业水产养殖模式概述

二、 智慧渔业水产养殖模式的内容

三、 创建智慧渔业水产养殖模式的条件

第五节 智慧渔业背景下中国智慧型海洋牧场发展分析

一、 智慧型海洋牧场概述

二、 智慧型海洋牧场体系架构

三、 智慧型海洋牧场关键技术

四、 国外现代化海洋牧场建设情况

五、 我国现代化海洋牧场建设情况

六、 我国智慧型海洋牧场pest分析

七、 我国智慧型海洋牧场swot分析

八、 我国智慧型海洋牧场建设存在的问题

九、 我国智慧型海洋牧场发展的对策建议

第七章 中国海洋无人系统智能装备产业发展状况分析

第一节 海洋无人系统智能装备产业发展特点

第二节 海洋无人系统智能装备产业链分析

一、 产业链整体概述

二、 产业链上游分析

三、 产业链中游分析

四、 产业链下游分析

第三节 海洋无人系统智能装备技术研发重点

一、 智能感知技术

二、 自主导航/避碰技术

三、 先进动力源技术

四、 新型推进技术

第四节 中国智能船舶产业发展分析

一、 智能船舶基本介绍

二、 智能船舶发展现状

三、 智能船舶技术分析

四、 智能船舶风险及对策

五、 智能船舶战略规划

六、 智能船舶发展趋势

第五节 中国无人船艇发展状况

一、 无人船系统的组成

二、 无人船关键技术

三、 无人船发展现状

四、 无人船应用领域分析

五、 无人船技术发展趋势

第八章 中国水下机器人市场发展状况分析

第一节 水下机器人相关概述

一、 水下机器人的定义

二、 水下机器人的分类

三、 水下机器人的优缺点

四、 水下机器人的应用领域

第二节 全球水下机器人发展状况

一、 全球市场规模

二、 全球市场结构

三、 美国发展状况

四、 日本发展状况

第三节 中国水下机器人发展综述

一、 发展历程分析

二、 市场规模分析

三、 行业竞争格局

四、 行业影响因素

五、 行业监管政策

六、 行业投资风险

第四节 中国水下机器人产业链分析

一、 产业链总体分析

二、 产业链上游分析

三、 产业链中游分析

四、 产业链下游分析

第五节 中国水下机器人典型企业分析

一、 深之蓝

二、 臻迪科技

三、 博雅工道

第六节 中国水下机器人行业发展趋势分析

一、 智能化发展趋势

二、 国产化发展趋势

三、 其他发展趋势分析

第九章 中国智慧海洋其他重点技术进展分析

第一节 海洋卫星遥感技术

一、 海洋卫星发展状况

二、 海洋水色卫星遥感技术进展

三、 海洋微波卫星遥感技术进展

四、 海洋监视监测卫星遥感技术进展

五、 海洋卫星遥感技术应用进展

第二节 海洋大数据技术

一、 海洋大数据应用关键技术

二、 海洋大数据应用现状

三、 海洋大数据应用前景

第三节 海洋物联网技术

一、 海洋物联网的概念

二、 海洋物联网发展现状

三、 海洋物联网技术方向

第十章 2020-2025年中国智慧海洋区域建设状况分析

第一节 江苏省智慧海洋建设分析

一、 海洋经济现状分析

二、 智慧海洋发展基础

三、 智慧海洋主要短板

四、 智慧海洋建设路径

第二节 浙江省智慧海洋建设分析

一、 海洋经济发展现状

二、 智慧海洋建设现状

三、 智慧海洋建设模式

四、 温州市智慧海洋建设

五、 智慧海洋建设对策

六、 智慧海洋发展规划

第三节 天津市智慧海洋建设分析

一、 海洋经济发展状况

二、 智慧海洋建设理念

三、 智慧海洋建设重点

四、 智慧海洋建设难题

五、 智慧海洋建设策略

第四节 广东省智慧海洋建设分析

一、 海洋经济现状分析

二、 智慧海洋建设现状

三、 惠州市智慧海洋建设

四、 深圳市智慧海洋布局

第五节 其他省市智慧海洋建设状况

一、 山东省

二、 大连市

第十一章 中国智慧海洋重点企业布局状况分析

第一节 深圳市盐田港股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 智慧海洋布局状况

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第二节 招商局港口集团股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 智慧海洋布局状况

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第三节 天津港股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 智慧海洋布局状况

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第四节 北京海兰信数据科技股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 智慧海洋布局状况

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第五节 北京北斗星通导航技术股份有限公司

一、 企业发展概况

二、 智慧海洋布局状况

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第六节 青岛励图高科信息技术有限公司

一、 企业发展概况

二、 智慧海洋布局状况

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第十二章 2025-2030年中国智慧海洋投资分析及前景趋势预测

第一节 中国智慧海洋投资价值评估分析

一、 投资价值综合评估

二、 市场发展机会评估

三、 进入市场时机判断

第二节 中国智慧海洋投资壁垒分析

一、 竞争壁垒

二、 技术壁垒

三、 资金壁垒

第三节 智慧海洋投资风险提示

一、 国际经济形势变化风险

二、 行业投资成本前置风险

三、 行业发展保障政策风险

四、 智慧海洋投资建议综述

第四节 中国智慧海洋发展前景展望及趋势预测

一、 智慧海洋前景展望

二、 智慧海洋发展趋势

图表目录

图表:智慧海洋总体框架

图表:智慧海洋构想示意图

图表:海洋经济发展示范区名单及主要任务

图表:2020-2025年海洋生产总值

图表:2020-2025年海洋三次产业增加值占海洋生产总值比重

图表:水下wifi网络系统原理图

图表:军工产品结构层次及各层民企参与数量

图表:军民技术相互融合的关系分析

图表:大数据分析融合系统框图

图表:港口发展历程及其特征示意图

图表:国际主流运营商对港口特征的描述

图表:智慧港口功能层次图

图表:2.4 ghz无线局域网络和td-lte宽带集群通信网络对比

图表:5g与4G关键性能指标对比

图表:5g业务场景模型

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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