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中国车路协同行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国车路协同行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:1551973
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年01月
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  • 热点行业:车路协同
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报告简介

车路协同是指使用无线传感及V2X技术来实现车辆、基础设施、行人及道路之间动态交通信息交换的先进技术系统。其关键组成部分包括智能车载系统、智能路侧系统、通信平台及云控平台。车路协同技术通过全方位实施车车、车路动态实时信息交互,实现全时空动态交通信息采集与融合,从而保证交通安全,提高通行效率。

现状

车路协同技术在近年来发展迅速,已成为智能交通系统的重要组成部分。它对于优化系统资源利用、提高道路交通安全、缓解交通拥堵具有重要意义。

趋势

车路协同技术的发展趋势包括技术融合与创新。5G物联网大数据人工智能等技术快速发展,并与车路协同技术深度融合,推动行业创新。例如,利用大数据和人工智能技术,可以实现对车路协同系统数据的深度挖掘和分析,优化交通流量管理,提升道路通行效率。此外,车路协同技术的应用场景不断拓展,涵盖高速公路物流运输、无人驾驶等多个领域。

前景

预计未来几年,中国车路协同市场规模将持续增长,复合年增长率保持在较高水平。到2025年,中国车路协同市场规模预计将达到800亿元左右,复合年增长率超过25%。全球范围内,车路协同市场规模预计到2025年将达到约1700亿美元,年复合增长率为34.6%。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展,车路协同技术将在智慧交通建设中发挥越来越重要的作用。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国汽车工业协会、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国车路协同及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了我国车路协同行业发展状况和特点,以及中国车路协同行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的车路协同行业发展态势作了详细分析,并对车路协同行业进行了趋向研判,是车路协同开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前车路协同业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 车路协同发展综述

第一节 车路协同定义

第二节 车路协同应用领域

第三节 车路协同典型应用场景

一、盲点警告

二、前撞预警

三、电子紧急制动灯

四、交叉口辅助驾驶

五、禁行预警

六、违反信号或停车标志警告

七、弯道车速预警

八、道路交通状况提示

九、车辆作为交通数据采集终端

十、匝道控制

十一、信号配时

十二、专用通道管理

十三、交通系统状况预测

第二章 车路协同市场环境及影响分析

第一节 车路协同政治法律环境

一、车路协同相关政策法规

二、车路协同相关标准

第二节 车路协同经济环境分析

一、国际宏观经济形势分析

1、2024年全球经济形势分析

2、2024年全球经济发展趋势

二、中国gdp运行情况

三、消费价格指数cpi、ppi

四、工业经济发展形势分析

五、固定资产投资情况

六、财政收支状况

七、进出口分析

第三节 车路协同社会环境分析

一、车路协同产业社会环境

1、人口环境分析

2、教育环境分析

3、文化环境分析

4、生态环境分析

5、中国城镇化率

6、居民的各种消费观念和习惯

二、社会环境对车路协同的影响

第三章 重点国家车路协同市场发展分析

第一节 美国

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

1、发展路线

2、重点项目

3、已经制定车路协同的相关标准

五、未来国家车路协同发展趋势

第二节 日本

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

1、发展路线

2、重点项目

3、日本车路协同相关的研究组织

五、未来国家车路协同发展趋势

第三节 欧盟

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

1、发展路线

2、重点项目

五、未来国家车路协同发展趋势

第四节 其他国家

第四章 重点城市车路协同发展情况

第一节 南京

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

五、未来城市车路协同发展趋势

第二节 北京

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

五、未来城市车路协同发展趋势

第三节 上海

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

五、未来城市车路协同发展趋势

第四节 广东

一、城市汽车发展情况

二、城市停车位发展情况

三、城市无人驾驶发展情况

四、城市车路协同发展情况

五、未来城市车路协同发展趋势

第五章 车路协同技术发展分析

第一节 车路协同技术原理

第二节 车路协同技术发展现状

一、智能车载系统关键技术技术

1、车辆精准定位与高可靠通信技术

2、车辆行驶安全状态及环境感知技术

3、车载一体化系统集成技术

二、智能路测系统关键技术技术

1、多通道交通状态信息辨识与采集

2、车车/车路通信技术

3、车车/车路控制技术

第三节 车路协同技术发展趋势

一、低碳绿色的出行诱导技术

二、富信息环境下的优化管理技术

第六章 “十四五”车路协同发展分析

第一节 发展目标

第二节 发展路线

第三节 战略目标

第四节 任务指标

第五节 拟攻克的关键技术

第六节 计划进度

第七章 车路协同发展现状分析

第一节 车路协同发展分析

一、车路协同发展历程

二、车路协同发展现状

三、车路协同发展热点

第二节 车路协同发展问题及解决对策

一、主要问题

二、解决对策

第三节 车路协同发展规模分析

第八章 车路协同系统重点企业分析

第一节 百度apollo

一、企业概况

二、企业经营业务

三、企业产品

四、企业车路协同项目分析

五、企业技术分析

六、企业发展战略分析

第二节 阿里巴巴

一、企业概况

二、企业经营业务

三、企业产品

四、企业车路协同项目分析

五、企业技术分析

六、企业发展战略分析

第三节 上汽集团

一、企业概况

二、企业经营业务

三、企业产品

四、企业车路协同项目分析

五、企业技术分析

六、企业发展战略分析

第四节 比亚迪

一、企业概况

二、企业经营业务

三、企业产品

四、企业车路协同项目分析

五、企业技术分析

六、企业发展战略分析

第五节 深城交

一、企业概况

二、企业经营业务

三、企业产品

四、企业车路协同项目分析

五、企业技术分析

六、企业发展战略分析

第九章 车路协同发展前景与趋势分析

第一节 2025年发展环境展望

一、2025年宏观经济形势展望

二、2024年政策走势

三、2025年国际宏观经济走势展望

第二节 2024年车路协同行业发展趋势分析

一、2024年产品发展趋势分析

二、2025年车路协同行业竞争格局展望

三、车路协同行业产品应用领域发展趋势

第三节 2025-2030年中国车路协同行业市场趋势分析

一、车路协同行业市场规模预测

二、2025-2030年车路协同行业发展趋势分析

三、2025-2030年车路协同行业市场发展空间

四、车路协同行业发展驱动因素分析

第十章 车路协同行业投资机会与风险

第一节 车路协同行业投资效益分析

一、2021-2024年车路协同行业投资状况分析

二、2025-2030年车路协同行业投资效益分析

三、2025-2030年车路协同行业的投资方向

四、2025-2030年车路协同行业投资的建议

五、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节 影响车路协同行业车路协同行业发展的主要因素

一、2025-2030年影响车路协同行业运行的有利因素分析

二、2025-2030年影响车路协同行业运行的不利因素分析

三、2025-2030年我国车路协同行业发展面临的挑战分析

四、2025-2030年我国车路协同行业发展面临的机遇分析

第三节 车路协同行业投资风险及控制策略分析

一、2025-2030年车路协同行业市场风险及控制策略

二、2025-2030年车路协同行业政策风险及控制策略

三、2025-2030年车路协同行业经营风险及控制策略

四、2025-2030年车路协同行业技术风险及控制策略

五、2025-2030年车路协同行业同业竞争风险及控制策略

六、2025-2030年车路协同行业其他风险及控制策略

图表目录

图表:车路协同行业生命周期

图表:车路协同行业产业链结构

图表:2021-2024年中国车路协同行业市场规模

图表:2021-2024年车路协同行业重要数据指标比较

图表:2021-2024年中国车路协同行业市场容量

图表:2021-2024年中国车路协同市场规模

图表:2021-2024年中国车路协同企业数量

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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