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中国端侧AI行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)

    中国端侧AI行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2244893
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年02月
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  • 热点行业:端侧AI
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报告简介

端侧AI,也称为终端侧人工智能,是指在终端设备上直接运行和处理人工智能算法的技术。它允许设备在本地处理数据,无需将数据发送到云端或服务器进行处理。端侧AI的核心优势包括综合成本低廉、本地可靠性高、隐私保护性强以及个性化服务突出。

定义

端侧AI强调在设备本地进行AI计算和推断,实现实时的、个性化的和离线的AI功能,减少对云端计算的依赖。这种技术广泛应用于智能手机、智能手表、智能家居设备、车载终端等终端设备上。

现状

端侧AI的应用范围广泛,包括智慧安防、车载终端、智能手机等领域。中国政府对端侧AI给予了积极支持,出台了一系列政策推动其发展,如《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》和《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》等。

趋势和前景

技术进步:随着技术的不断进步,端侧AI将在更多场景中得到应用,如AI手机和AI PC。

政策支持:中国政府将人工智能产业视为国家战略核心,出台了一系列政策支持端侧AI的发展。

市场需求:随着各行各业对智能化、自动化的需求增加,端侧AI将迎来更多的应用场景和市场机会。

挑战与解决方案:尽管端侧AI在算力、传输、功耗等方面仍面临挑战,但通过技术创新和优化,这些问题将逐步得到解决。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及端侧AI行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国端侧AI行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外端侧AI行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了端侧AI行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于端侧AI产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国端侧AI行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 端侧ai概述

第一节 端侧ai定义

第二节 端侧ai是ai实现规模化扩展及应用落地的关键

第三节 端侧ai应用场景分类

第四节 端侧ai发展历程

第五节 端侧ai发展驱动因素分析

一、ai需求持续高增长

二、技术进步推动端侧ai应用深化

三、国家政策支持端侧ai发展

第二章 端侧ai产业链分析

第一节 端侧ai行业产业链分析

一、端侧ai产业链结构图谱分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

第二节 端侧ai上游行业分析

一、ai芯片行业发展现状及趋势分析

二、存储行业发展现状及趋势分析

三、结构件行业发展现状及趋势分析

四、散热行业发展现状及趋势分析

五、电池行业发展现状及趋势分析

六、上游供给对端侧ai行业的影响

第三节 端侧ai产业链中游概述

第三节 端侧ai下游行业分析

一、端侧ai下游行业分布

二、下游需求对端侧ai行业的影响

第三章 ai手机发展情况分析

第一节 ai手机定义及特征

第二节 手机作为端侧ai载体的优势分析

第三节 各大手机厂商推出ai手机产品情况分析

第四节 手机端侧大模型发展情况

一、各手机终端品牌纷纷发布自研大模型

二、手机端侧大模型参数规模持续扩大

第五节 ai手机驱动硬件全面升级

一、ai手机对硬件的性能要求提升

二、终端部署ai大模型推动核心硬件升级

第六节 ai手机的主要功能分析

第七节 全球ai手机市场特点及市场空间预测

一、全球ai手机市场特点

二、2020-2025年全球ai手机出货量规模及其占智能手机市场份额

三、2020-2025年全球ai手机市场竞争格局

四、全球ai手机生态系统及主要参与者

五、2025-2030年全球ai手机出货量及其占智能手机市场份额预测

六、全球ai手机市场发展趋势分析

第八节 中国ai手机市场特点及市场空间预测

一、中国ai手机市场特点

二、2020-2025年中国ai手机出货量规模及其占智能手机市场份额

三、2020-2025年中国ai手机市场竞争格局

四、中国ai手机生态系统及主要参与者

五、2025-2030年中国ai手机出货量及其占智能手机市场份额预测

六、中国ai手机市场发展趋势分析

第四章 aipc行业发展情况分析

第一节 aipc定义及特征

第二节 pc作为端侧ai载体的优势分析

第三节 aipc的应用场景分析

第四节 市场上aipc产品及配置情况

一、国外pc厂商推出的aipc产品及配置情况

二、国内pc厂商推出的aipc产品及配置情况

第五节 pc厂商进入aipc市场的策略分析

第六节 aipc市场各参与方的特点

第七节 aipc驱动更强大计算架构升级

一、异构算力为主流方案

二、市场上主要aipc芯片产品情况分析

三、aipc芯片厂商特点分析

第八节 其他aipc硬件的变化

第九节 aipc软件的变化

一、整合轻量化ai模型,ai应用可离线运行

二、应用的开发、使用方式和评估机制发生改变

第十节 全球aipc市场特点及市场空间预测

一、全球aipc市场特点

二、2020-2025年全球aipc出货量规模及其占pc市场份额

三、2020-2025年全球aipc市场竞争格局

四、全球aipc生态系统及主要参与者

五、2025-2030年全球aipc出货量及其占pc市场份额预测

六、全球aipc市场发展趋势分析

第十一节 中国aipc市场特点及市场空间预测

一、中国aipc市场特点

二、2020-2025年中国aipc出货量规模及其占pc市场份额

三、2020-2025年中国aipc市场竞争格局

四、中国aipc生态系统及主要参与者

五、2025-2030年中国aipc出货量及其占智能手机市场份额预测

六、中国aipc市场发展趋势分析

第五章 其他端侧ai设备分析

第一节 ai+ar

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第二节 智能驾驶汽车

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第三节 ai电视

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第四节 智能手表

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第五节 ai耳机

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第六节 ai音响

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第七节 安防设备

一、市场特点分析

二、企业布局情况

第六章 端侧大模型发展情况分析

第一节 端侧大模型定义

第二节 模型压缩技术持续发展,助力端侧部署

第三节 轻量化模型迭代正在加速

第四节 端侧大模型行业发展影响因素

第五节 端侧大模型市场规模情况

第六节 端侧大模型市场竞争情况分析

第七节 端侧大模型市场规模预测

第七章 端侧ai行业优势生产企业竞争力分析

第一节 苹果

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第二节 小米

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第三节 oppo

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第四节 vivo

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第五节 华为

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第六节 三星

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第七节 联想

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第八节 戴尔

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第九节 惠普

一、公司基本情况分析

二、公司经营情况分析

三、公司竞争力分析

第八章 中国端侧ai发展趋势及风险分析

第一节 中国端侧ai行业发展趋势分析

一、电子品牌商将端侧ai作为差异化竞争的关键因素

二、ai将赋能打造更具智能化的生态系统

三、端侧ai设备价格区间逐步下沉

四、ai软件服务为终端设备价值增量

第二节 端侧ai相关产业投资机会分析

一、技术投资方向分析

二、应用场景投资热点分析

三、投资策略与建议

第三节 端侧ai行业发展挑战分析

第四节 端侧ai行业发展风险分析

一、端侧ai技术发展不及预期的风险

二、终端设备商业化拓展不及预期的风险

三、行业竞争加剧的风险

四、宏观经济风险

五、政策风险

图表目录

图表:ai处理重心从云端向终端转移

图表:端侧ai的优势分析

图表:端侧ai应用场景分类

图表:端侧ai发展历程

图表:全球ai模型数量与参数爆发性成长

图表:2020-2025年以来中国端侧ai行业相关国家政策

图表:端侧ai产业链图谱

图表:手机智能化演进历程

图表:全球ai手机生态系统及主要参与者

图表:主流ai手机端侧大模型及存储配置方案

图表:手机品牌自研大模型及进展

图表:手机端侧大模型参数规模持续扩大

图表:ai手机对硬件的性能要求

图表:主流soc厂商新品及发布时间

图表:ai手机配套处理器方案

图表:当前ai手机的主要功能

图表:全球ai手机出货量及其占智能手机市场份额(单位:百万台)

图表:2020-2025年全球ai手机品牌厂商出货量及市场份额(单位:万台)

图表:2020-2025年全球各款ai手机型号市场份额

图表:中国ai手机出货量及其占智能手机市场份额(单位:亿台)

图表:2020-2025年中国ai手机品牌厂商出货量及市场份额(单位:万台)

图表:2020-2025年中国各款ai手机型号市场份额

图表:中国ai手机生态系统及主要参与者

图表:aipc核心特征

图表:aipc产品形态

图表:pc和ai大模型天然适配

图表:aipc的应用场景

图表:当前国外pc厂商推出的aipc产品及配置情况

图表:国内pc厂商推出的aipc产品及配置情况

图表:2020-2025年全球aipc占pc市场份额

图表:2020-2025年全球aipc按操作系统市场结构

图表:2020-2025年全球aipc按品牌市场结构

图表:aipc市场各参与方的特点

图表:cpu/gpu/npu擅长不同的分工

图表:各企业推出的aipc芯片主要参数

图表:芯片厂商关于aipc的布局情况

图表:全球pc新机中aipc出货量占比

图表:大中华地区pc新机中aipc出货量占比

图表:ai+ar企业布局情况

图表:ai电视企业布局情况

图表:ai大模型与端侧大模型对比

图表:大模型轻量化发展情况

图表:中国端侧大模型市场规模

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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