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AI+医疗行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)

    AI+医疗行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2245036
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年02月
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  • 热点行业:AI医疗
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报告简介

AI+医疗是指人工智能技术与医疗健康领域的结合应用。它通过运用机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术来处理和分析大量医疗数据,进而形成以AI技术为基础的医疗健康相关产品或以AI技术为支撑的医疗解决方案。这些技术和解决方案旨在提高医疗诊断、药物治疗、医院管理和服务的效率与质量。

AI医学影像:利用人工智能技术处理和分析医学影像数据,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。通过机器学习和深度学习算法,计算机能够学习和理解医学影像中的特征和模式,提供对患者疾病状态的预测和评估。

智能诊断与健康管理:结合患者的个人健康数据,AI技术可以生成个性化的健康管理方案,并提供智能诊断服务。这有助于患者更好地管理自身健康,预防疾病的发生。

新药研发与药物筛选:AI技术能够加速新药研发流程,提高药物筛选的效率。通过模拟和分析药物与生物体的相互作用,AI可以预测药物的疗效和安全性,从而缩短新药上市的时间。

市场规模持续增长:随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI+医疗市场的规模将持续增长。据预测,中国AI医疗行业的市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元,复合年增长率为43.1%。这表明AI+医疗具有巨大的市场潜力和发展空间。

技术不断创新与突破:AI技术在医疗健康领域的应用将不断创新和突破。例如,生成式AI医疗、脑机接口技术等新兴技术的应用将为AI+医疗带来更多的可能性。这些技术的突破将进一步推动AI+医疗的发展,提高医疗服务的效率和质量。

政策支持与推动:政府对AI+医疗的支持力度不断加大,将出台一系列政策措施来推动AI+医疗的发展。这些政策将包括资金支持、税收优惠、人才引进等方面,为AI+医疗的发展提供有力的保障。

跨界合作与资源整合:AI+医疗的发展将促进跨界合作与资源整合。医疗机构、科技企业、科研机构等将加强合作,共同推动AI+医疗的技术创新和应用拓展。这种合作将有助于整合各方资源,形成合力,推动AI+医疗的快速发展。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及AI+医疗专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国AI+医疗的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对AI+医疗业务的发展进行详尽深入的分析,并根据AI+医疗行业的政策经济发展环境对AI+医疗行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对AI+医疗行业的研究观点,以供投资决策者参考。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 行业研究背景分析

第一节 报告目的和背景

第二节 报告方法和假设

第三节 报告范围和限制

第四节 数据来源与分析方法

第二章ai+医疗概述

第一节 ai+医疗定义及分类

第二节 ai+医疗市场结构分析

第三节 ai+医疗行业价值分析

第三章ai+医疗行业发展环境分析

第一节 行业政策环境分析

第二节 行业经济环境分析

第三节 行业社会环境分析

第四节 行业技术环境分析

第四章 全球ai+医疗行业发展状况

第一节 全球ai+医疗行业发展现状分析

第二节 全球ai+医疗市场规模与竞争格局

第三节 主要国家ai+医疗行业发展分析

第四节 全球ai+医疗最新技术进展与企业布局

第五章 中国ai+医疗行业发展状况

第一节 中国ai+医疗行业发展历程与现状

第二节 中国ai+医疗行业市场规模与竞争格局

第三节 中国ai+医疗行业面临的挑战与机遇

第六章ai+医疗技术与应用分析

第一节 ai在医疗影像领域的应用

一、 医疗影像智能识别技术

二、 医学影像三维重建技术

三、 医学影像辅助诊断技术

第二节 ai在智能诊断与健康管理中的应用

一、 智能诊断技术

二、 个性化健康管理方案

第三节 ai在新药研发与药物筛选中的应用

一、 ai加速新药研发流程

二、 ai在药物筛选中的应用案例

第七章ai+医疗行业商业模式与产业链分析

第一节 ai+医疗行业商业模式探索

一、 数据+算法优势扩展医疗应用模式

二、 直面患者的模式

三、 软件即服务模式

第二节 ai+医疗行业产业链分析

一、 产业链介绍与价值曲线分析

二、 上游基础层分析

三、 中游技术层分析

四、 下游应用层分析

第八章 ai+医疗面临的挑战与应对策略

第一节 数据隐私与安全挑战

第二节 技术成熟度与标准化问题

第三节 法规政策与伦理道德约束

第四节 医疗专业人员接受度与教育

第五节 应对策略与建议

第九章ai+医疗重点企业案例分析

第一节 卫宁健康

一、 发展概况与业务布局

二、 技术创新与市场表现

三、 战略规划与未来发展

第二节 联影医疗

第三节 医渡科技

第四节 乐普医疗

第五节 祥生医疗

第六节 麦克奥迪

第十章ai+医疗行业发展趋势与前景预测

第一节 ai+医疗行业市场规模预测

第二节 ai+医疗行业技术成熟度预测

第三节 ai+医疗行业投资热点与风险分析

第四节 ai+医疗行业行业融合与跨界合作

第五节 ai+医疗行业未来挑战与应对策略

第十一章 结论与建议

第一节 研究结论总结

第二节 对ai+医疗行业的政策建议

第三节 对ai+医疗企业的战略建议

第四节 对医疗专业人员的培训与教育建议

图表目录

图表:ai+医疗行业价值链条示意图

图表:全球及中国ai+医疗政策对比图

图表:ai+医疗行业关键技术发展趋势图

图表:全球ai+医疗市场规模及增长趋势图

图表:全球主要ai+医疗企业布局图谱

图表:中国ai+医疗行业市场规模及增长趋势图

图表:中国ai+医疗行业竞争格局分析图

图表:医疗影像ai应用场景示意图

图表:智能诊断与健康管理系统架构图

图表:ai在新药研发中的应用流程图

图表:ai+医疗行业典型商业模式对比图

图表:ai+医疗行业产业链价值曲线图

图表:重点ai+医疗企业市场表现对比图

图表:ai+医疗行业未来市场规模预测图

图表:ai+医疗行业技术发展趋势预测图

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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