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具身智能机器人行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)

    具身智能机器人行业市场发展前景及趋势预测与投资分析研究报告(2025-2030版)
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报告简介

具身智能机器人,作为人工智能技术与机器人技术深度融合的产物,是指能够理解环境、进行自主决策并执行任务的智能实体。它们不仅具备传统机器人的物理操作和运动能力,更融入了先进的感知、认知和学习能力,能够在复杂多变的环境中灵活应对各种挑战。具身智能机器人的核心在于其“具身性”,即机器人通过与环境的直接交互来不断学习和进化,从而实现更高级别的智能表现。

随着深度学习、强化学习等先进算法的广泛应用,具身智能机器人的感知、认知和决策能力将得到显著提升。同时,5G物联网等新技术的融入将进一步推动机器人的智能化和网联化水平,拓展其应用场景和使用范围。

具身智能机器人不仅局限于传统的工业机器人形态,还将向家用服务机器人、医疗康复机器人、特种作业机器人等多种形态发展。这些机器人将根据不同领域的需求进行定制化设计,提供更加精准、高效的服务。

为了推动具身智能机器人行业的快速发展,国家和地方政府出台了一系列政策措施。这些政策不仅涵盖了技术创新、产业培育、市场推广等多个方面,还注重加强与国际先进水平的交流合作,提升我国具身智能机器人产业的国际竞争力。例如,北京市政府办公厅发布的《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》明确提出要探索通用智能体、具身智能等通用人工智能新路径;深圳市发布《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025—2026年)》、《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)》、和《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划(2025—2026年)》,全面部署人工智能终端和具身智能机器人产业发展路线图。工信部等七部门联合发布的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》也要求加强前瞻谋划部署,重点推进未来制造、未来信息等方向产业发展,其中包括具身智能机器人的研发与应用。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,具身智能机器人行业将迎来更加广阔的发展前景。一方面,工业4.0、智能制造等概念的深入实施将推动具身智能机器人在工业制造领域的广泛应用;另一方面,人口老龄化、消费升级等社会趋势也将催生家用服务机器人、医疗康复机器人等新兴市场需求的爆发式增长。此外,随着全球范围内对环境保护和可持续发展的日益重视,具身智能机器人在环保监测、灾害救援等领域的应用也将逐步拓展。因此,我们有理由相信,在未来的几年里,具身智能机器人行业将成为推动经济社会发展的重要力量之一。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及具身智能机器人专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国具身智能机器人的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对具身智能机器人业务的发展进行详尽深入的分析,并根据具身智能机器人行业的政策经济发展环境对具身智能机器人行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对具身智能机器人行业的研究观点,以供投资决策者参考。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 具身智能机器人行业概述

第一节 具身智能机器人的定义与特征

一、具身智能机器人的基本概念

二、具身智能机器人的主要特征

第二节 具身智能机器人的发展历程

一、全球具身智能机器人的发展脉络

二、中国具身智能机器人的发展历程

第三节 具身智能机器人的行业地位与作用

一、具身智能机器人在人工智能领域的地位

二、具身智能机器人对社会经济的影响

第二章 2020-2025年全球具身智能机器人行业发展环境分析

第一节 全球经济环境分析

一、2020-2025年全球宏观经济概况

二、全球经济环境对具身智能机器人行业的影响

第二节 全球政策环境分析

一、主要国家和地区具身智能机器人政策

二、国际组织对具身智能机器人的支持与合作

第三节 全球技术环境分析

一、全球人工智能技术发展现状

二、全球机器人技术发展现状

三、技术对具身智能机器人行业的影响

第三章 2020-2025年中国具身智能机器人行业发展环境分析

第一节 中国经济环境分析

一、2020-2025年中国宏观经济概况

二、中国经济环境对具身智能机器人行业的影响

第二节 中国政策环境分析

一、中国政府推动人工智能发展的政策

二、中国政府推动机器人发展的政策

三、地方政府对具身智能机器人的支持政策

第三节 中国社会环境分析

一、中国消费者对智能产品的接受度

二、中国人口老龄化对具身智能机器人的需求

三、中国劳动力市场变化对具身智能机器人的影响

第四章 2020-2025年全球具身智能机器人行业发展分析

第一节 全球具身智能机器人行业发展现状

一、全球具身智能机器人市场规模

二、全球具身智能机器人市场竞争格局

第二节 全球具身智能机器人行业技术发展

一、全球具身智能机器人关键技术突破

二、全球具身智能机器人技术创新趋势

第三节 全球具身智能机器人行业应用领域

一、全球具身智能机器人在工业领域的应用

二、全球具身智能机器人在服务领域的应用

第五章 2020-2025年中国具身智能机器人行业发展分析

第一节 中国具身智能机器人行业发展现状

一、中国具身智能机器人市场规模

二、中国具身智能机器人市场竞争格局

第二节 中国具身智能机器人行业技术发展

一、中国具身智能机器人关键技术突破

二、中国具身智能机器人技术创新趋势

第三节 中国具身智能机器人行业应用领域

一、中国具身智能机器人在工业领域的应用

二、中国具身智能机器人在服务领域的应用

第六章 2020-2025年中国具身智能机器人行业细分市场分析

第一节 中国具身智能机器人行业无人驾驶汽车市场分析

一、中国无人驾驶汽车市场规模

二、中国无人驾驶汽车市场竞争格局

三、中国无人驾驶汽车技术发展现状

第二节 中国具身智能机器人行业家用机器人市场分析

一、中国家用机器人市场规模

二、中国家用机器人市场竞争格局

三、中国家用机器人技术发展现状

第三节 中国具身智能机器人行业人形机器人市场分析

一、中国人形机器人市场规模

二、中国人形机器人市场竞争格局

三、中国人形机器人技术发展现状

第七章 2020-2025年中国具身智能机器人行业产业链分析

第一节 中国具身智能机器人行业产业链结构

一、上游关键零部件

二、中游技术开发和集成

三、下游产品应用和推广

第二节 中国具身智能机器人行业产业链协同发展

一、产业链上下游协同发展机制

二、产业链上下游协同发展案例

第八章 2020-2025年中国具身智能机器人行业市场竞争分析

第一节 中国具身智能机器人行业市场竞争格局

一、市场竞争主体分析

二、市场竞争特点分析

第二节 中国具身智能机器人行业市场竞争趋势

一、市场竞争格局变化趋势

二、市场竞争策略分析

第九章 2020-2025年中国具身智能机器人行业重点企业案例分析

第一节 杭州宇树科技有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第二节 上海智元新创技术有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第三节 北京星动纪元科技有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第四节 深圳市众擎机器人科技有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第五节 上海傅利叶智能科技有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第六节 北京智能管家科技有限公司(roobo)

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第七节 加速进化机器人公司(boosterrobotics)

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第八节 逐际动力科技有限公司(limxdynamics)

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第九节 深圳市优必选科技有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第十节 上海新松机器人自动化股份有限公司

一、企业发展历程

二、企业主要产品和技术

三、企业经营状况分析

四、企业市场竞争力分析

第十章 2020-2025年中国具身智能机器人行业发展趋势预测

第一节 中国具身智能机器人行业技术发展趋势

一、关键技术突破方向

二、技术创新趋势分析

第二节 中国具身智能机器人行业应用领域发展趋势

一、工业领域应用发展趋势

二、服务领域应用发展趋势

第三节 中国具身智能机器人行业市场规模预测

一、中国具身智能机器人市场规模预测

二、中国具身智能机器人市场竞争格局预测

第十一章 2020-2025年中国具身智能机器人行业投资机会与风险分析

第一节 中国具身智能机器人行业投资机会分析

一、产业链投资机会分析

二、细分领域投资机会分析

第二节 中国具身智能机器人行业投资风险分析

一、技术风险分析

二、市场风险分析

三、政策风险分析

第十二章 2020-2025年中国具身智能机器人行业人才培养与引进策略

第一节 中国具身智能机器人行业人才需求分析

一、行业人才现状

二、行业人才需求趋势

第二节 中国具身智能机器人行业人才培养策略

一、加强高校和科研机构人才培养

二、推动企业与高校合作培养

第三节 中国具身智能机器人行业人才引进策略

一、加大海外人才引进力度

二、完善人才引进配套政策

第十三章 2020-2025年中国具身智能机器人行业国际合作与交流

第一节 中国具身智能机器人行业国际合作现状

一、国际合作项目

二、国际合作机构

第二节 中国具身智能机器人行业国际合作趋势

一、国际合作前景

二、国际合作机遇

第三节 中国具身智能机器人行业国际合作策略

一、加强与国际知名企业和研究机构的合作

二、推动国际合作项目的落地实施

第十四章 2025-2030年中国具身智能机器人行业发展前景预测

第一节 中国具身智能机器人行业发展趋势

一、技术发展趋势

二、应用领域发展趋势

第二节 中国具身智能机器人行业市场规模预测

一、市场规模预测

二、市场竞争格局预测

第十五章 2025-2030年中国具身智能机器人行业政策环境预测

第一节 中国政府推动具身智能机器人发展的政策趋势

一、国家层面政策趋势

二、地方政府政策趋势

第二节 中国具身智能机器人行业政策环境优化建议

一、完善政策体系

二、加强政策执行力度

第十六章 2025-2030年中国具身智能机器人行业技术创新预测

第一节 中国具身智能机器人行业技术创新方向

一、关键技术突破方向

二、技术创新趋势分析

第二节 中国具身智能机器人行业技术创新策略

一、加强技术研发投入

二、推动产学研合作

第十七章 2025-2030年中国具身智能机器人行业市场竞争格局预测

第一节 中国具身智能机器人行业市场竞争格局变化趋势

一、市场竞争主体变化

二、市场竞争特点变化

第二节 中国具身智能机器人行业市场竞争策略建议

一、加强品牌建设

二、提升服务质量

第十八章 2025-2030年中国具身智能机器人行业投资风险与应对策略

第一节 中国具身智能机器人行业投资风险分析

一、技术风险

二、市场风险

三、政策风险

第二节 中国具身智能机器人行业投资风险应对策略

一、加强技术研发和创新

二、优化市场布局和营销策略

三、密切关注政策动态并灵活应对

图表目录:

图表:2020-2025年全球宏观经济增长情况

图表:2020-2025年中国gdp增长率

图表:中国具身智能机器人行业产业链结构图

图表:全球主要国家和地区具身智能机器人政策概览

图表:2020-2025年全球具身智能机器人市场规模及增长率

图表:2020-2025年全球具身智能机器人市场竞争格局

图表:2020-2025年中国具身智能机器人市场规模及增长率

图表:2020-2025年中国具身智能机器人市场竞争格局

图表:2020-2025年中国无人驾驶汽车市场规模及增长率

图表:2020-2025年中国家用机器人市场规模及增长率

图表:2020-2025年中国人形机器人市场规模及增长率

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业上游关键零部件市场规模

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业中游技术开发和集成市场规模

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业下游产品应用和推广市场规模

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业主要企业市场份额

图表:2025-2030年中国具身智能机器人市场规模预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人市场竞争格局预测

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业人才供需情况

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业人才需求预测

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业国际合作项目数量

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业国际合作前景预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业关键技术突破方向预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业技术创新趋势分析

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业技术研发投入情况

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业技术研发投入预测

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业产学研合作项目数量

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业产学研合作前景预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业市场竞争主体变化趋势预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业市场竞争特点变化趋势预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业品牌建设策略建议

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业技术风险事件发生情况

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业技术风险预测及应对策略

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业市场风险事件发生情况

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业市场风险预测及应对策略

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业政策变化情况

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业政策环境预测及应对策略

图表:2020-2025年中国具身智能机器人行业投资规模及增长率

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业投资机会预测

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业投资风险预警图

图表:2025-2030年中国具身智能机器人行业综合应对策略建议图

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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