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“一带一路”背景下国内外农业合作行业深度分析及案例借鉴与趋势预测研究报告(2025-2030版)

    “一带一路”背景下国内外农业合作行业深度分析及案例借鉴与趋势预测研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2980912
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年04月
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  • 热点行业:农业合作
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报告简介

农业合作行业是指通过政府、企业、合作社、国际组织等多方协作,整合资源、技术、市场等要素,共同推动农业生产、加工、流通和贸易的协同发展模式。其核心目标是提升农业效率、保障粮食安全、促进农民增收,并通过国际合作实现农业资源互补与可持续发展。

作为中国领先的产业研究机构,中道泰和始终致力于为全球农业合作领域提供战略性研究支持。在“一带一路”倡议迈入高质量发展新阶段的背景下,国内外农业合作正经历从传统资源互补向全产业链协同创新的深刻变革。本研究立足“双循环”新发展格局,聚焦政策联动、技术协同与市场互通三大核心维度,系统解构农业国际合作的新范式。

本报告以“系统性、前瞻性、实操性”为研究基准,依托中道泰和在产业规划与市场调研领域的专业沉淀,重点解析三大研究命题:其一,跨境农业价值链重构背景下,如何通过产能合作实现资源要素的全球化配置;其二,数字技术赋能农业跨境合作的模式创新路径;其三,绿色丝绸之路框架下低碳农业技术标准体系的共建机制。研究过程中融合了国际农业政策对比分析、典型项目案例解构等多元方法论,形成兼具战略高度与实践深度的研究框架。

报告结构设计遵循“战略层-战术层-操作层”的逻辑闭环:首章确立“一带一路”农业合作4.0时代的理论框架;次章解构重点区域市场的差异化合作模型;第三章聚焦种业创新、智慧农机等关键领域的协同突破路径;终章提出面向2030的跨国农业合作生态圈建设方案。通过这种层层递进的研究体系,为政府决策部门、跨国涉农企业及投资机构提供可落地的战略指引。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 “一带一路”倡议与农业合作概述

第一节 “一带一路”倡议背景与发展历程

一、 “一带一路”倡议的提出

二、 “一带一路”倡议的发展阶段

第二节 “一带一路”背景下农业合作的重要性

一、 保障全球粮食安全

二、 促进沿线国家经济发展

三、 推动农业技术交流与创新

第二章 国内外农业合作的理论基础

第一节 比较优势理论在农业合作中的应用

一、 比较优势理论概述

二、 沿线国家农业比较优势分析

第二节 区域经济一体化理论与农业合作

一、 区域经济一体化理论内涵

二、 农业合作对区域经济一体化的推动作用

第三章 “一带一路”沿线国家农业资源分布

第一节 土地资源

一、 耕地面积分布

二、 土地质量与类型

第二节 水资源

一、 水资源总量与分布

二、 农业用水效率与利用情况

第三节 气候资源

一、 光照、温度、降水等气候要素

二、 气候对农业生产的影响

第四章 国内外农业合作的政策环境

第一节 国内相关政策支持

一、 农业“走出去”政策

二、 对“一带一路”农业合作的财政、税收政策

第二节 沿线国家农业政策分析

一、 农业投资政策

二、 农产品贸易政策

第三节 国际农业合作相关协定与规则

一、 wto农业协定对“一带一路”农业合作的影响

二、 双边与多边农业合作协定

第五章 “一带一路”背景下国内外农业合作现状

第一节 农产品贸易合作

一、 贸易规模与增长趋势

二、 主要农产品贸易品类

三、 贸易市场格局

第二节 农业投资合作

一、 投资规模与领域

二、 投资主体与模式

三、 重点投资项目案例分析

第三节 农业技术合作

一、 技术交流与转让情况

二、 农业科技创新合作成果

三、 农业科技示范园区建设

第六章 国内外农业合作的市场需求分析

第一节 国内农产品市场需求变化

一、 消费结构升级对农产品需求的影响

二、 人口增长与城市化进程对农产品需求的拉动

第二节 沿线国家农产品市场需求特点

一、 不同国家的农产品消费偏好

二、 沿线国家农产品市场潜力评估

第七章 国内外农业合作的产业链分析

第一节 农业生产环节

一、 种植、养殖产业发展现状

二、 农业生产效率与成本分析

第二节 农产品加工环节

一、 加工产业规模与结构

二、 加工技术水平与创新能力

第三节 农产品流通环节

一、 物流基础设施建设

二、 流通模式与效率

第八章 国内外农业合作中的企业参与情况

第一节 国内农业企业“走出去”情况

一、 企业数量、规模与分布

二、 企业合作模式与战略选择

三、 典型企业案例分析

第二节 沿线国家农业企业合作意愿与能力

一、 企业合作需求与关注点

二、 企业技术水平与管理能力

第九章 国内外农业合作的金融支持体系

第一节 国内金融机构对农业合作的支持

一、 政策性银行的贷款支持

二、 商业银行的金融服务创新

第二节 国际金融机构在“一带一路”农业合作中的作用

一、 世界银行、亚洲开发银行等的项目资助

二、 国际金融市场对农业合作的融资渠道

第三节 农业保险在农业合作中的应用

一、 农业保险的种类与覆盖范围

二、 农业保险对农业合作风险的保障作用

第十章 国内外农业合作的科技创新驱动

第一节 农业生物技术创新

一、 基因编辑、育种技术等进展

二、 生物技术在农业合作中的应用前景

第二节 农业信息化技术创新

一、 物联网大数据人工智能在农业中的应用

二、 农业信息化对农业合作的促进作用

第三节 农业装备技术创新

一、 农业机械的智能化、自动化发展

二、 农业装备技术合作与引进

第十一章 国内外农业合作的生态环境保护

第一节 农业生态环境现状分析

一、 土壤污染、水土流失等问题

二、 农业面源污染情况

第二节 农业可持续发展理念在合作中的应用

一、 生态农业、循环农业模式推广

二、 绿色农产品生产与认证

第三节 农业生态环境保护合作机制

一、 跨国生态保护合作项目

二、 生态补偿机制的建立与完善

第十二章 国内外农业合作的人才培养与交流

第一节 国内农业人才培养体系

一、 高等农业教育职业教育发展

二、 农业人才培训与继续教育

第二节 沿线国家农业人才需求与供给

一、 人才短缺领域与原因分析

二、 沿线国家农业教育与培训资源

第三节 农业人才交流与合作平台建设

一、 国际学术交流活动

二、 农业人才互派与合作研究项目

第十三章 国内外农业合作的物流与供应链建设

第一节 物流基础设施现状

一、 交通网络仓储设施等情况

二、 物流枢纽与节点布局

第二节 农产品供应链管理

一、 供应链协同运作模式

二、 供应链风险管理

第三节 冷链物流在农业合作中的发展

一、 冷链物流市场规模与增长

二、 冷链物流技术与设施建设

第十四章 国内外农业合作的文化交流与融合

第一节 农业文化的多样性

一、 不同国家的农业节庆、习俗

二、 农业文化遗产的保护与传承

第二节 文化交流对农业合作的促进作用

一、 增进相互了解与信任

二、 推动农业品牌建设与市场拓展

第三节 农业文化交流平台与活动

一、 国际农业文化展览、研讨会

二、 农业文化旅游项目开发

第十五章 国内外农业合作面临的风险与挑战

第一节 政治风险

一、 沿线国家政治稳定性分析

二、 政治冲突对农业合作的影响

第二节 经济风险

一、 汇率波动、贸易保护主义等问题

二、 经济危机对农业合作的冲击

第三节 自然风险

一、 气象灾害、病虫害等对农业生产的影响

二、 应对自然风险的措施与合作机制

第四节 社会风险

一、 宗教信仰、文化差异等带来的合作障碍

二、 劳工权益保障与社会稳定问题

第十六章 国内外农业合作的案例分析

第一节 成功案例分析——中国与巴基斯坦农业合作示范园(中巴经济走廊项目)

一、 中国与某沿线国家的农业合作项目

二、 案例的合作模式、经验与启示

第二节 失败案例分析——中国-马达加斯加杂交水稻推广项目受阻

一、 某农业合作项目的失败原因剖析

二、 案例的教训与防范措施

第十七章 2025-2030年“一带一路”背景下国内外农业合作趋势预测

第一节 农产品贸易趋势

一、 贸易规模与品类变化预测

二、 贸易市场格局调整趋势

第二节 农业投资趋势

一、 投资领域与方向的转变

二、 投资主体与模式的创新

第三节 农业技术合作趋势

一、 重点技术领域的合作前景

二、 技术创新与扩散的趋势

第十八章 促进国内外农业合作的政策建议

第一节 政府层面

一、 加强政策协调与沟通

二、 完善农业合作促进机制

三、 加大对农业合作的支持力度

第二节 企业层面

一、 加强市场调研与战略规划

二、 提升企业创新能力与竞争力

三、 加强企业间合作与联盟

第三节 社会层面

一、 加强农业人才培养与储备

二、 推动农业文化交流与融合

三、 提高公众对农业合作的认知与支持

第十九章 研究结论与展望

第一节 研究主要结论总结

第二节 对未来“一带一路”背景下国内外农业合作的展望

图表目录

图表:“一带一路”沿线国家耕地面积分布图表

图表:2020-2025年国内外农产品贸易规模增长趋势图

图表:沿线国家农业用水效率对比图表

图表:国内农业企业“走出去”数量与规模分布图表

图表:不同国家农产品消费偏好柱状图

图表:农业生物技术创新成果应用案例图表

图表:沿线国家物流基础设施现状地图

图表:2025-2030年农产品贸易品类预测图表

图表:农业投资领域与方向转变趋势图

图表:国内外农业合作风险评估雷达图

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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