首页 > 最近更新 > 北美算力行业市场发展分析及企业案例与前景展望研究报告(2025-2030版)

北美算力行业市场发展分析及企业案例与前景展望研究报告(2025-2030版)

    北美算力行业市场发展分析及企业案例与前景展望研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2981017
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年04月
  • 交付方式:Email / 快递(免运费 1-2天送达)
  • 电话订购:400-886-7071
  • 目录下载:打印 Word目录 PDF目录
  • 热点行业:北美算力 算力
  • 选择版本:
    电子版 ¥8500
    纸质版 ¥8500
    两版合订 ¥8800
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 8500.00
    报告价格:¥ 8800.00
优惠活动
首单特惠:首次下单用户可享 ¥4000 元/份
仅限首单用户且报告在优惠范围内,活动时间:2025年5月31日截止(详情咨询客服
报告简介

北美算力行业是指北美地区在计算能力方面的优势和影响力。它涵盖了从硬件制造到软件开发的全链条,包括高性能计算、云计算人工智能等多个领域。

北美算力行业在技术上处于领先地位,特别是在硬件和软件开发方面。例如,英伟达的Blackwell架构GPU和Trainium芯片在市场上具有重要影响。此外,北美地区的云计算服务提供商如亚马逊、微软和谷歌通过战略投资构建生态闭环,进一步巩固了其在全球市场的地位。然而,近期北美科技股表现分化,英伟达等硬件厂商股价回调,但英特尔等公司表现较好

技术迭代是推动北美算力行业发展的重要因素。英伟达的新一代算力芯片GB200/GB300逐步放量,微软推出了首款量子计算芯片Majorana1,这些技术创新将持续推动行业的发展。此外,混合云管理技术的成熟和跨云资源调度延迟的降低也为行业带来了新的机遇。

预计未来几年全球算力规模将继续快速增长,北美地区将继续保持其领先地位。技术革新和市场需求的变化将进一步推动行业的发展。特别是在人工智能大模型训练需求的激增和5G网络商用的深化,将带动算力需求的增加。此外,量子计算和云原生的普及也将为行业带来新的增长点。

在数字经济与人工智能双重革命驱动下,算力已成为支撑全球产业升级的核心生产要素。北美作为全球算力技术创新策源地与产业生态制高点,其行业演进不仅关乎区域经济竞争力,更深度影响着全球数字基础设施的格局重构。本报告基于中道泰和二十余年产业咨询方法论,以「技术-政策-市场」三维分析体系为锚点,系统解构北美算力产业未来五年的发展脉络。

研究聚焦四大核心维度:

技术代际跃迁

涵盖异构计算架构迭代、先进封装技术突破及量子-经典计算融合路径,重点解析北美企业在芯片设计、算法优化与能效管理领域的创新护城河,揭示算力供给端的技术壁垒与生态话语权争夺逻辑。

政策博弈与地缘重构

围绕《芯片法案》实施效能、半导体供应链本土化进程及跨境数据流动监管框架,评估政策工具对算力产业链垂直整合的催化效应,预判北美在技术出口管制与标准制定权争夺中的战略动向。

应用场景裂变

深度追踪AI大模型训练、边缘智能终端、元宇宙基础设施等新兴需求对算力资源配置模式的颠覆性影响,挖掘工业4.0、精准医疗等产业数字化转型中的算力价值捕获点。

可持续发展范式

剖析绿色算力中心建设、碳足迹追踪系统及可再生能源并网技术对行业ESG指标的改造潜力,探索算力密度提升与能耗成本控制的动态平衡机制。

本报告采用中道泰和独创的「产业链风险穿透模型」,结合专利地图分析、企业竞争力矩阵与政策仿真推演,旨在为投资者厘清技术路线分歧期的价值洼地,为从业者提供应对供应链波动与地缘风险的决策工具箱。研究团队依托跨学科知识库与北美本土调研网络,突破传统行业研究的静态视角,构建动态演进的产业洞察体系,助力利益相关方把握算力革命第二增长曲线的战略机遇。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 研究概述

第一节 研究背景与意义

第二节 研究范围与方法

第三节 报告结构与亮点

第二章 北美算力行业发展环境分析

第一节 政治环境分析

一、 政府政策支持与监管

二、 国际关系对算力行业的影响

第二节 经济环境分析

一、 北美地区经济增长趋势

二、 算力行业对经济的贡献

第三节 社会环境分析

一、 社会对算力的需求变化

二、 人才培养与就业情况

第四节 技术环境分析

一、 关键技术发展现状

二、 技术创新趋势

第三章 北美算力行业发展历程与现状

第一节 发展历程回顾

一、 起步阶段

二、 快速发展阶段

三、 成熟阶段

第二节 现状分析

一、 市场规模与增长

二、 市场结构与竞争格局

三、 区域发展差异

第四章 北美算力行业产业链分析

第一节 上游产业分析

一、 芯片制造

二、 服务器制造

三、 数据中心建设

第二节 中游产业分析

一、 云计算服务

二、 边缘计算服务

三、 人工智能算力服务

第三节 下游产业分析

一、 互联网行业

二、 金融行业

三、 医疗行业

四、 制造业

第五章 北美算力行业市场需求分析

第一节 总体需求规模与增长趋势

第二节 不同行业需求特征

一、 高算力需求行业

二、 中等算力需求行业

三、 低算力需求行业

第三节 需求影响因素分析

一、 技术进步

二、 业务创新

三、 政策引导

第六章 北美算力行业市场供给分析

第一节 总体供给规模与增长趋势

第二节 不同类型算力供给情况

一、 cpu算力

二、 gpu算力

三、 fpga算力

四、 asic算力

第三节 供给影响因素分析

一、 技术创新

二、 产能扩张

三、 成本控制

第七章 北美算力行业市场竞争格局分析

第一节 市场集中度分析

第二节 主要企业竞争策略

一、 技术领先策略

二、 成本领先策略

三、 差异化策略

第三节 新进入者威胁与潜在竞争分析

第八章 北美算力行业关键技术分析

第一节 芯片技术

一、 先进制程芯片发展

二、 异构芯片技术

第二节 数据中心技术

一、 绿色数据中心技术

二、 超大规模数据中心技术

第三节 网络通信技术

一、 高速网络传输技术

二、 低延迟网络技术

第九章 北美算力行业应用领域分析

第一节 人工智能领域

一、 机器学习训练与推理

二、 自然语言处理

三、 计算机视觉

第二节 大数据分析领域

一、 数据存储与管理

二、 数据分析与挖掘

第三节 区块链领域

一、 挖矿算力需求

二、 智能合约运行

第十章 北美算力行业政策法规分析

第一节 现有政策法规梳理

一、 产业扶持政策

二、 数据安全与隐私保护法规

第二节 政策法规对行业的影响

一、 促进作用

二、 约束作用

第三节 政策法规发展趋势预测

第十一章 北美主要国家算力行业发展分析

第一节 美国算力行业发展

一、 市场规模与增长

二、 企业竞争格局

三、 政策支持与发展战略

第二节 加拿大算力行业发展

一、 市场规模与增长

二、 企业竞争格局

三、 政策支持与发展战略

第十二章 北美算力行业与其他地区的比较分析

第一节 与亚洲地区的比较

一、 市场规模与增长速度

二、 技术水平与创新能力

三、 产业政策与发展环境

第二节 与欧洲地区的比较

一、 市场规模与增长速度

二、 技术水平与创新能力

三、 产业政策与发展环境

第十三章 北美算力行业发展趋势分析

第一节 技术发展趋势

一、 更高性能芯片技术

二、 更高效的数据中心技术

三、 更智能的算力调度技术

第二节 市场发展趋势

四、 市场规模持续增长

五、 市场结构优化升级

六、 市场竞争更加激烈

第三节 应用发展趋势

一、 新兴应用领域不断涌现

二、 现有应用领域深度拓展

第十四章 北美算力行业投资分析

第一节 投资现状与特点

第二节 投资机会分析

一、 技术创新领域

二、 新兴应用领域

三、 产业整合领域

第三节 投资风险分析

一、 技术风险

二、 市场风险

三、 政策风险

第十五章 北美算力行业案例分析

第一节 成功案例分析——nvidia(英伟达)——gpu算力霸主

一、 企业发展模式

二、 技术创新路径

三、 市场竞争策略

第二节 失败案例分析——silicon graphics international (sgi) —— 超算时代的陨落

一、 失败原因剖析

二、 经验教训总结

第十六章 北美算力行业人才需求与培养分析

第一节 人才需求现状与趋势

第二节 人才培养体系分析

一、 高校教育

二、 职业培训

三、 企业内部培养

第三节 人才短缺问题与解决对策

第十七章 北美算力行业可持续发展分析

第一节 能源消耗与环境影响

第二节 绿色算力发展策略

一、 节能技术应用

二、 可再生能源利用

第三节 可持续发展的政策支持与企业实践

第十八章 北美算力行业面临的挑战与对策

第一节 技术挑战与对策

一、 芯片技术瓶颈

二、 数据中心能耗问题

三、 网络通信带宽限制

第二节 市场挑战与对策

一、 市场竞争激烈

二、 市场需求不确定性

三、 市场价格波动

第三节 政策挑战与对策

一、 政策法规变化

二、 国际贸易摩擦

第十九章 2025-2030年北美算力行业预测与展望

第一节 市场规模预测

第二节 技术发展预测

第三节 应用领域拓展预测

第四节 行业发展趋势展望

第二十章 研究结论与建议

第一节 研究结论总结

第二节 对企业的建议

一、 技术创新建议

二、 市场拓展建议

三、 人才培养建议

第三节 对政府的建议

一、 产业政策制定建议

二、 基础设施建设建议

三、 人才培养与引进建议

图表目录

图表:北美地区经济增长趋势图

图表:北美算力行业市场规模增长趋势图

图表:北美算力行业市场结构占比图

图表:北美不同类型算力供给占比图

图表:北美算力行业市场集中度分析图

图表:美国算力行业市场规模增长趋势图

图表:加拿大算力行业市场规模增长趋势图

图表:北美算力行业产业链主要企业名单

图表:北美算力行业关键技术发展情况对比表

图表:北美算力行业不同应用领域需求规模预测表

图表:北美算力行业投资机会与风险评估表

咨询订购《北美算力行业市场发展分析及企业案例与前景展望研究报告(2025-2030版)》
请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

关于我们 公司简介订购流程联系我们常见问题典型客户人才招聘手机访问RSS订阅 京ICP备11020891号-10 京公网安备11010502054278号