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中国“一带一路”战略下数字经济行业市场深度分析及发展趋势与建议对策研究报告(2025-2030版)

    中国“一带一路”战略下数字经济行业市场深度分析及发展趋势与建议对策研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2981047
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年04月
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  • 热点行业:数字经济
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报告简介

数字经济是指以数据资源作为关键生产要素,以现代信息网络作为重要载体,通过信息通信技术的有效使用来提升效率和经济结构优化的经济形态。它涵盖了大数据云计算物联网区块链人工智能5G通信等新兴技术,并在“新零售”、“新制造”等领域有广泛应用。

当前,全球数字经济的规模持续扩张,产业数字化是全球数字经济发展的主导力量。发达国家和高收入国家的数字经济规模占全球比重超过七成,显示出较高的经济发展水平。在中国,数字经济建设正迈入高质量发展新阶段,2024年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右,人工智能、工业软件基础软件等领域取得显著进步。

未来,数字经济将继续保持高速增长,成为全球经济的重要支撑。中国计划通过持续推进算力基础设施建设、高质量数据供给和行业应用场景的落地,进一步推动数字经济的发展。此外,长三角地区作为国家创新战略的重要实践载体,将通过推动人才、技术、资本等要素的跨区域流动,共建科技创新共同体和世界级数字经济产业集群。

在全球经济格局深度调整与数字技术革命加速融合的背景下,中国“一带一路”倡议与数字经济的协同推进,正成为重塑国际经济合作范式、构建新型全球治理体系的关键路径。作为深耕产业研究二十余年的专业机构,中道泰和始终以“产业+规划+资本”为战略支点,通过多维度数据采集体系、独创性分析模型及全球化视野,持续为政府、企业及国际组织提供前瞻性产业咨询服务。

本报告立足“一带一路”战略纵深发展阶段,聚焦数字经济与实体经济深度融合的底层逻辑,系统梳理数字技术赋能沿线国家产业升级、跨境贸易创新及数字治理协同的实践路径。研究框架涵盖三大核心维度:

战略价值重构:解析“一带一路”框架下数字经济的全球化定位,包括数字基建互联互通、数据要素跨境流动规则设计及数字主权安全边界划定;

产业生态演进:剖析人工智能、区块链、工业互联网等核心技术对传统产业链的颠覆性重构,以及跨境电商、数字金融等新业态的区域扩散效应;

可持续发展范式:探讨数字技术如何驱动绿色低碳转型,通过智慧能源管理、碳足迹追踪等工具实现“一带一路”高质量发展目标。

研究方法论上,本报告突破传统行业分析框架,融合SWOT-PESTEL复合模型、产业链图谱动态模拟及利益相关者博弈分析,构建多层级评估体系。同时,依托中道泰和覆盖220个区域的调研网络及与3000+细分行业的深度合作经验,确保研究兼具理论深度与实践落地性。

作为“十五五”规划关键窗口期的智库成果,本报告旨在为沿线国家政策制定者提供数字化转型路线图,为企业跨境投资布局锚定价值洼地,为国际组织协同治理搭建对话桥梁,最终助力“一带一路”从“大写意”迈向“工画”的数字新阶段。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 “一带一路”与数字经济行业概述

第一节 “一带一路”倡议的背景与发展

一、 “一带一路”倡议的提出

二、 “一带一路”倡议的发展历程

第二节 数字经济行业的定义与范畴

一、 数字经济的概念界定

二、 数字经济行业的主要细分领域

第二章 “一带一路”战略下数字经济行业的政策环境

第一节 国内相关政策解读

一、 国家层面数字经济发展政策

二、 “一带一路”与数字经济融合发展政策

第二节 沿线国家政策环境分析

一、 沿线国家数字经济发展政策

二、 沿线国家对“一带一路”数字经济合作的态度与政策

第三章 “一带一路”沿线数字经济基础设施现状

第一节 通信基础设施

一、 宽带网络覆盖情况

二、 5G网络建设现状

第二节 数据中心建设

一、 数据中心的分布与规模

二、 数据中心的技术水平与发展趋势

第四章 “一带一路”战略下数字经济行业市场规模分析

第一节 国内数字经济市场规模

一、 总体市场规模及增长趋势

二、 各细分领域市场规模

第二节 沿线国家数字经济市场规模

一、 整体市场规模估算

二、 重点国家市场规模分析

第五章 “一带一路”战略下数字经济行业市场结构

第一节 行业市场主体结构

一、 大型企业市场份额

二、 中小企业发展现状

第二节 行业市场区域结构

一、 国内不同区域数字经济发展差异

二、 沿线国家不同区域数字经济发展特点

第六章 “一带一路”战略下数字技术创新发展

第一节 人工智能技术应用

一、 人工智能在数字经济各领域的应用现状

二、 人工智能技术创新趋势与挑战

第二节 区块链技术应用

一、 区块链在跨境贸易等领域的应用案例

二、 区块链技术发展面临的问题与解决方案

第七章 “一带一路”战略下数字经济行业商业模式创新

第一节 平台经济模式

一、 电商平台发展现状与趋势

二、 共享经济平台的机遇与挑战

第二节 数字贸易新模式

一、 跨境电商数字贸易模式创新

二、 服务贸易数字化新模式

第八章 “一带一路”战略下数字经济行业的产业融合发展

第一节 数字经济与制造业融合

一、 智能制造发展现状与趋势

二、 数字技术对制造业转型升级的作用

第二节 数字经济与服务业融合

一、 金融科技发展现状与影响

二、 数字文旅产业的发展机遇与挑战

第九章 “一带一路”战略下数字经济行业的人才需求与培养

第一节 人才需求现状

一、 不同岗位人才需求数量与结构

二、 人才需求的地域差异

第二节 人才培养体系

一、 国内高校数字经济相关专业设置与教学情况

二、 沿线国家人才培养合作模式与案例

第十章 “一带一路”战略下数字经济行业的投融资情况

第一节 国内投融资现状

一、 风险投资私募股权投资情况

二、 政府引导基金对数字经济行业的支持

第二节 国际投融资合作

一、 沿线国家之间的投融资合作项目

二、 国际金融机构对“一带一路”数字经济项目的投资

第十一章 “一带一路”战略下数字经济行业的知识产权保护

第一节 国内知识产权保护政策与实践

一、 数字经济领域知识产权保护法律法规

二、 国内企业知识产权保护案例分析

第二节 国际知识产权保护合作

一、 “一带一路”沿线国家知识产权保护合作机制

二、 跨国知识产权纠纷解决案例与经验

第十二章 “一带一路”战略下数字经济行业的标准与规范建设

第一节 国内标准体系建设

一、 数字经济各领域标准制定情况

二、 标准对行业发展的促进作用

第二节 国际标准对接与合作

一、 与国际标准组织的合作情况

二、 推动“一带一路”数字经济标准国际化的策略

第十三章 “一带一路”战略下数字经济行业的物流与供应链数字化

第一节 物流数字化发展现状

一、 智慧物流技术应用情况

二、 物流数字化平台建设与运营

第二节 供应链数字化转型

一、 供应链数字化的关键要素与模式

二、 供应链数字化对“一带一路”贸易的影响

第十四章 “一带一路”战略下数字经济行业的大数据应用

第一节 大数据在市场分析中的应用

一、 市场需求预测与分析

二、 消费者行为分析

第二节 大数据在企业运营管理中的应用

一、 企业生产流程优化

二、 企业风险管理

第十五章 “一带一路”战略下数字经济行业的云计算服务

第一节 云计算市场规模与竞争格局

一、 国内云计算市场发展情况

二、 沿线国家云计算市场竞争态势

第二节 云计算在数字经济各领域的应用

一、 政务云应用案例与效果

二、 企业云服务的发展趋势

第十六章 “一带一路”战略下数字经济行业的物联网发展

第一节 物联网产业发展现状

一、 物联网设备连接数量与增长趋势

二、 物联网产业链各环节发展情况

第二节 物联网在“一带一路”领域的应用场景

一、 智能交通领域应用案例

二、 能源管理领域应用案例

第十七章 “一带一路”战略下数字经济行业的网络安全保障

第一节 网络安全现状与挑战

一、 数字经济行业面临的网络安全威胁

二、 网络安全事件对行业的影响

第二节 网络安全保障体系建设

一、 国内网络安全法律法规与政策

二、 “一带一路”网络安全合作机制与实践

第十八章 “一带一路”战略下数字经济行业的区域合作案例分析

第一节 中国与东盟国家数字经济合作案例

一、 合作模式与成果

二、 合作中的经验与启示

第二节 中国与欧洲国家数字经济合作案例

一、 合作项目与亮点

二、 合作面临的问题与解决方案

第十九章 “一带一路”战略下数字经济行业的发展趋势与展望

第一节 技术发展趋势

一、 新兴数字技术发展方向

二、 技术融合趋势与影响

第二节 市场发展趋势

一、 市场规模增长预测

二、 市场竞争格局变化趋势

第二十章 “一带一路”战略下数字经济行业的发展建议与对策

第一节 政府层面

一、 完善政策支持体系

二、 加强国际合作与协调

第二节 企业层面

一、 加强技术创新与人才培养

二、 拓展国际市场与合作机会

图表目录

图表:“一带一路”倡议发展历程图

图表:国内数字经济发展政策时间轴

图表:“一带一路”沿线国家通信基础设施覆盖地图

图表:国内数字经济市场规模及增长数据表

图表:数字经济行业市场主体结构占比表

图表:人工智能在数字经济各领域应用案例表

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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