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中国智慧公路行业市场深度调研及发展趋势研究报告(2025-2030版)

    中国智慧公路行业市场深度调研及发展趋势研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2981225
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年04月
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  • 热点行业:智慧公路
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报告简介

智慧公路就是借助移动通信和互联网云计算大数据人工智能等新一代信息技术,实现公路运输系统的协同管控与创新服务,促进路网科学管理、高效运行和优质服务的新理念和新模式。形象的说,如果把智慧公路看作一个能思考、会表达的“人”,云控中心就是智慧公路的“大脑”,辅助公路的管理者做出决策,实现人、车、路和环境的和谐统一,最终使交通运行高效、安全、绿色。

智慧公路的云控中心主要承担公路的“管”“养”“服”任务。“管”,就是全方面监测道路交通流量、交通环境、隧道设施、桥梁及边坡附属,为管理者提供实时监控、趋势分析、事件预警、应急指挥的全方位辅助支持。“养”,就是实时掌握资产清单、监测分析资产状况,为管理者提供精确、智能的公路资产管理与养护服务。“服”,就是通过多手段信息发布系统,向驾驶者和乘客提供舒适、便利的出行服务。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧公路行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国智慧公路行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外智慧公路行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧公路行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于智慧公路产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国智慧公路行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 智慧公路基本介绍

第一节 智慧公路基本概念

一、 智慧公路的定义

二、 智慧公路的内涵

三、 智慧公路的功能

四、 智慧公路的特征

第二节 智慧公路建设体系

一、 智慧公路建设步骤

二、 实现智慧的四大要素

三、 智慧公路终极目标

第二章 全球智慧公路行业发展状况分析

第一节 全球智慧公路行业发展综述

一、 全球智慧公路发展历程

二、 全球智慧公路发展现状

第二节 全球智慧高速公路行业发展情况

一、 全球智慧高速公路发展

二、 美国智慧高速公路发展

三、 日本智慧高速公路发展

四、 欧洲智慧高速公路发展

第三节 全球车路协同产业发展状况

一、 全球车路协同发展历程

二、 主要国家车路协同发展现状

三、 全球车路协同行业参与者

第四节 全球主要国家智慧公路相关技术发展状况

一、 全球车路协同技术演变

二、 日本车联网技术发展

三、 美国自动驾驶汽车技术

四、 欧洲智慧公路技术研究

第三章 2020-2025年中国智慧公路行业发展环境分析

第一节 经济环境

一、 宏观经济运行

二、 固定资产投资

三、 工业运行状况

四、 宏观经济展望

第二节 政策环境

一、 公路行业相关政策

二、 智能交通相关政策

三、 智慧公路利好政策

四、 智慧公路新基建

五、 国家发展战略的需求

六、 能源汽车发展规划

第三节 产业环境

一、 交通固定资产投资

二、 公路建设投资规模

三、 全国公路总里程数

四、 全国公路交通流量

五、 全国公路营运汽车

第四章 2020-2025年中国智慧公路行业发展综合分析

第一节 2020-2025年中国智慧公路行业发展综述

一、 智慧公路建设背景

二、 智慧公路发展进程

三、 智慧公路市场规模

四、 智慧公路发展现状

五、 智慧公路区域建设

六、 智慧公路技术应用

七、 智慧公路企业布局

八、 智慧公路需求分析

九、 5G智慧公路发展建议

第二节 中国公路信息化建设发展状况

一、 公路信息化市场规模

二、 公路信息化重点企业

三、 高速公路信息化奖名单

四、 智慧公路信息化技术现状

五、 公路养护信息化管理系统

六、 信息化在公路养护的应用

第三节 中国智慧高速公路发展状况

一、 智慧高速公路市场规模

二、 智慧高速公路建设现状

三、 新型智慧高速公路建设

四、 智慧高速公路管理问题

五、 智慧高速公路建设建议

六、 智慧高速公路发展路径

第四节 “互联网+”促进高速公路发展状况

一、 国家“互联网+”交通战略

二、 “互联网+”高速公路业务融合

三、 智能化高速公路转型升级

第五章 中国智慧公路产业链重点环节发展分析

第一节 智慧公路产业链及功能层级

一、 智慧公路产业链

二、 智慧公路功能层级

第二节 中国智慧公路产业链之技术层

一、 5g

二、 卫星通信与导航

三、 物联网

四、 无人驾驶

第三节 中国智慧公路产业链之设备层

一、 视频监控

二、 led

三、 etc

第六章 2020-2025年中国车联网产业发展状况

第一节 中国车联网产业发展现状

一、 车联网的概念

二、 车联网驱动因素

三、 车联网产业政策

四、 车联网市场规模

五、 车联网用户数量

六、 车联网发展特点

七、 车联网区域格局

八、 车联网竞争格局

九、 车联网相关专利

十、 车联网发展问题

十一、 车联网发展建议

第二节 中国车联网商业模式分析

一、 车联网产业链分析

二、 车联网价值链分析

三、 软件服务商业模式

四、 硬件支持商业模式

五、 整体解决方案模式

第三节 中国车联网产业发展趋势及前景分析

一、 车联网建设节奏预判

二、 车联网产业规模预测

三、 车联网产业发展机遇

四、 车联网发展路径分析

五、 车联网未来应用趋势

第四节 车联网在智慧公路中的应用前景分析

一、 车联网技术标准研究

二、 车联网关键通信技术

三、 5g车联网技术发展

四、 智慧路网监测系统

五、 车联网在公路中的应用

第七章 2020-2025年中国车路协同行业发展解析

第一节 车路协同相关概念综述

一、 车路协同的优势

二、 车路协同产业链

三、 车路协同核心技术

四、 车路协同解决方案

五、 车路协同与车联网

六、 车路协同与自动驾驶

七、 车路协同与智慧公路

八、 智能车路协同的机理

第二节 2020-2025年中国车路协同行业运行状况

一、 车路协同行业相关政策

二、 车路协同项目落地情况

三、 车路协同IT设备投资规模

四、 新基建下车路协同商业模式

五、 智能路测布局状况分析

六、 车路协同行业发展态势

七、 车路协同企业布局动态

八、 车路协同应用场景介绍

第三节 中国车路协同行业发展机会及趋势

一、 中国车路协同发展建议

二、 车路协同产业链投资机会

三、 车路协同行业发展预测

四、 车路协同市场规模预测

五、 车路协同v2x设备市场空间

六、 车路协同行业发展趋势

七、 智慧公路车路协同应用

八、 未来车路协同发展方向

第八章 中国智慧公路主要应用领域发展分析

第一节 智慧公路应用场景

一、 公路泛在控制诱导一体化

二、 车辆编组行驶及专用道共享

三、 事故点或施工区路段预警

四、 道路安全风险实时评估及管控

五、 道路全息泛在感知及智慧决策

第二节 智慧交通

一、 智能交通产业链分析

二、 智能交通项目运行情况

三、 智能交通项目企业排名

四、 智能交通产业发展规模

五、 智能交通市场竞争主体

第三节 智慧城市

一、 中国智慧城市建设历程

二、 智慧城市产业链条分析

三、 智慧城市建设相关政策

四、 中国智慧城市建设规模

五、 智慧城市技术支出规模

六、 中国智慧城市试点数量

七、 新型智慧城市发展现状

八、 新型智慧城市发展特征

第九章 2020-2025年各地区智慧公路建设状况

第一节 江苏省

一、 智慧高速公路建设进展

二、 江苏智慧公路建设态势

三、 无智慧公路建设动态

第二节 浙江省

一、 智慧高速公路建设

二、 智慧公路建设规划

第三节 广东省

一、 智慧高速公路建设

二、 高速公路与5g融合

第四节 湖北省

一、 智慧高速公路建设

二、 智慧公路建设动态

第五节 上海市

一、 高速公路信息化发展现状

二、 智慧高速公路发展总体设想

三、 上海智慧高速公路建设任务

第六节 其他

一、 北京智慧高速公路建设

二、 河南智慧高速公路建设

三、 河北智慧高速公路建设

四、 山东智慧高速公路建设

五、 江西智慧高速公路建设

六、 吉林智慧高速公路建设

七、 长沙智慧公路建设动态

第十章 中国智慧公路行业重点企业经营状况分析

第一节 苏交科

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第二节 四维图新

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第三节 微创光电

一、 企业发展概况

二、 企业产品介绍

三、 经营效益分析

四、 业务经营分析

五、 财务状况分析

六、 核心竞争力分析

第四节 千方科技

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第五节 金溢科技

一、 企业发展概况

二、 经营效益分析

三、 业务经营分析

四、 财务状况分析

五、 核心竞争力分析

六、 公司发展战略

第十一章 2025-2030年中国智慧公路行业投资及前景预测分析

第一节 中国智慧公路行业发展前景分析

一、 智慧公路发展方向

二、 智慧公路发展前景

第二节 中国智慧高速公路发展趋势分析

一、 智慧高速公路发展趋势

二、 智慧高速公路发展方向

三、 智慧高速公路建设预判

第三节 2025-2030年中国智慧公路行业预测分析

一、 影响因素分析

二、 市场规模预测

图表目录

图表:日本车联网产业链上下游参与方

图表:日本vics系统商业运作模式

图表:2020-2025年国内生产总值及其增长速度

图表:2020-2025年gdp初步核算数据

图表:2020-2025年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表:2020-2025年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表:2020-2025年全国固定资产投资(不含农户)同比增速

图表:2020-2025年全部工业增加值及其增长速度

图表:交通道路建设相关政策

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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