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中国农业机器人行业市场深度调研及竞争格局与发展趋势研究报告(2025-2030版)

    中国农业机器人行业市场深度调研及竞争格局与发展趋势研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2981430
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年05月
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  • 热点行业:农业机器人
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报告简介

农业机器人是指应用于农业领域的自动化机器人系统,通过集成传感器计算机视觉、机器学习和自主导航等技术,能够执行各种农业任务,如种植、收割、除草、施肥、喷洒农药等。这些机器人具有自主性和智能性,能够根据环境条件和作物需求做出决策和调整,旨在提高农业生产效率、降低劳动力成本、减少对化学农药的依赖,并改善农作物的质量和产量。

目前,全球范围内已经产业化的农业机器人数量有限,主要包括对靶施药机器人、UV-C病虫害防控机器人、精准除草机器人、果园运输机器人等。虽然这些机器人在特定任务中表现出色,但果蔬采摘机器人、剪枝机器人等距离产业化应用还有较大距离。此外,各地积极推进智能技术在农业领域的应用,如江苏省计划建设400个智慧农场,上海市计划建设10万亩水稻无人农场等。

未来,农业机器人将向更加智能化和自主化的方向发展。关键技术如环境感知、动态环境下的手-眼-脚-脑协调、末端执行器操作等仍需突破。智慧农业的发展将进一步推动农业生产环节的精准把控与智能管理,激活农业的“新质生产力”。

随着技术的不断进步和政策支持,农业机器人行业前景广阔。国家政策如《加快建设农业强国规划(2024-2035年)》等为农业机械行业的发展提供了明确的市场前景。预计到2026年,全球农业机器人市场规模将达到约25亿美元。

作为中道泰和产业咨询师团队,我们立足于国家农业现代化战略背景,以十五年产业研究积淀为基石,正式推出《中国农业机器人行业市场深度调研及竞争格局与发展趋势研究报告》。本报告依托中道泰和独创的“三维立体研究模型”,系统解构行业发展的底层逻辑与顶层设计,致力于为产业投资者、政策制定者及行业从业者提供战略级决策参考。

本研究以破解农业生产效率与质量提升的核心痛点为切入点,深度剖析农业机器人行业在耕地资源约束、劳动力结构性短缺、精准农业需求爆发三重驱动力作用下的战略机遇。研究团队通过“技术-场景-政策”三维交叉验证框架,重点聚焦播种机器人、采摘机械臂、智能巡检无人机等八大核心产品矩阵,揭示其在智慧农场、设施农业、丘陵山地等差异化场景的应用突破路径。

在方法论层面,报告创新性融合产业链价值图谱分析与全生命周期成本模型,既关注伺服电机、环境感知系统等关键零部件的国产化替代进程,又着重评估农业机器人作为智能装备与农业服务融合载体的商业模式重构可能性。研究过程严格遵循中道泰和“产业洞察五步法”,通过政策文本语义分析、龙头企业深度访谈、典型场景实地踏勘等多元研究方法,确保研究结论的实践指导价值。

本报告特别设置“十四五”与“十五五”政策衔接专题,前瞻性研判农机购置补贴政策优化方向、农业机器人标准体系构建趋势及数据要素在智能农机领域的价值释放通道,为行业参与者把握2025-2030年战略窗口期提供系统解决方案。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 农业机器人行业概述

第一节 农业机器人定义与分类

一、 定义

二、 主要分类

第二节 农业机器人行业的重要性

一、 对农业生产效率的提升

二、 对农业可持续发展的作用

第二章 2025-2030年中国农业机器人行业发展环境分析

第一节 政策环境

一、 国家相关政策法规解读

二、 政策对行业发展的影响

第二节 经济环境

一、 宏观经济形势分析

二、 经济环境对行业的影响

第三节 社会环境

一、 农业劳动力结构变化

二、 社会对农业现代化的需求

第四节 技术环境

一、 关键技术发展现状

二、 技术发展趋势对行业的影响

第三章 全球农业机器人行业发展现状与趋势

第一节 全球农业机器人市场规模与增长

一、 市场规模变化

二、 增长趋势分析

第二节 全球主要国家和地区农业机器人发展情况

一、 美国

二、 日本

三、 欧洲部分国家

第三节 全球农业机器人行业发展趋势

一、 技术创新趋势

二、 市场竞争趋势

第四章 2025-2030年中国农业机器人行业市场规模预测

第一节 历史市场规模回顾

一、 市场规模数据统计

二、 市场规模增长分析

第二节 影响市场规模的因素分析

一、 有利因素

二、 不利因素

第三节 2025-2030年市场规模预测方法与结果

一、 预测方法介绍

二、 预测结果分析

第五章 中国农业机器人行业产业链分析

第一节 产业链结构概述

一、 上游环节

二、 中游环节

三、 下游环节

第二节 上游产业发展状况

一、 关键零部件供应情况

二、 原材料价格波动影响

第三节 中游农业机器人制造企业分析

一、 主要企业概况

二、 企业竞争格局

第四节 下游应用领域需求分析

一、 种植业需求

二、 畜牧业需求

第六章 中国农业机器人行业技术发展状况

第一节 核心技术领域分析

一、 人工智能技术

二、 传感器技术

三、 导航定位技术

第二节 技术创新成果与应用案例

一、 创新成果展示

二、 典型应用案例分析

第三节 技术发展面临的挑战与对策

一、 挑战分析

二、 应对策略建议

第七章 2025-2030年中国农业机器人行业市场竞争格局分析

第一节 市场竞争态势

一、 竞争强度分析

二、 竞争类型划分

第二节 主要企业竞争力分析

一、 企业市场份额对比

二、 企业技术研发能力对比

三、 企业品牌影响力对比

第三节 潜在进入者威胁分析

一、 进入壁垒分析

二、 潜在进入者可能带来的影响

第四节 替代品威胁分析

一、 可能的替代品类型

二、 替代品对行业的威胁程度

第八章 中国农业机器人行业重点企业分析

第一节 极飞科技(xag)

一、 企业基本情况

二、 企业产品与服务介绍

三、 企业经营业绩分析

四、 企业发展战略与规划

第二节 丰疆智能(fj dynamics)

一、 企业基本情况

二、 企业产品与服务介绍

三、 企业经营业绩分析

四、 企业发展战略与规划

第三节 博创联动(boeat)

一、 企业基本情况

二、 企业产品与服务介绍

三、 企业经营业绩分析

四、 企业发展战略与规划

第九章 中国农业机器人行业应用领域分析

第一节 种植业应用

一、 播种环节应用

二、 施肥环节应用

三、 除草环节应用

四、 采摘环节应用

第二节 畜牧业应用

一、 饲料投喂应用

二、 环境监测应用

三、 疾病诊断应用

第十章 2025-2030年中国农业机器人行业区域市场分析

第一节 区域市场发展现状

一、 东部地区

二、 中部地区

三、 西部地区

第二节 区域市场发展差异分析

一、 经济发展水平差异影响

二、 农业产业结构差异影响

三、 政策支持力度差异影响

第三节 区域市场发展趋势预测

一、 各区域市场规模增长预测

二、 区域市场竞争格局变化预测

第十一章 中国农业机器人行业市场营销策略分析

第一节 目标市场选择与定位

一、 目标市场细分

二、 目标市场选择依据

三、 市场定位策略

第二节 产品策略

一、 产品功能与质量提升

二、 产品包装与品牌建设

第三节 价格策略

一、 定价方法选择

二、 价格调整策略

第四节 渠道策略

一、 传统销售渠道分析

二、 新兴电商渠道发展

第五节 促销策略

一、 广告促销手段

二、 公关促销活动

第十二章 中国农业机器人行业风险分析

第一节 技术风险

一、 技术研发失败风险

二、 技术更新换代风险

第二节 市场风险

一、 市场需求波动风险

二、 市场竞争加剧风险

第三节 政策风险

一、 政策调整风险

二、 政策执行不到位风险

第四节 资金风险

一、 融资困难风险

二、 资金链断裂风险

第十三章 中国农业机器人行业标准与规范分析

第一节 国内相关标准与规范现状

一、 产品质量标准

二、 安全操作规范

第二节 标准与规范对行业发展的影响

一、 积极影响

二、 可能带来的挑战

第三节 与国际标准的对比与差距

一、 标准内容对比

二、 执行力度差距

第十四章 2025-2030年中国农业机器人行业人才需求与培养分析

第一节 行业人才需求现状与趋势

一、 不同岗位人才需求数量

二、 人才需求的技能要求变化

第二节 人才供给情况分析

一、 高校相关专业人才培养规模

二、 职业培训市场人才输出情况

第三节 人才培养存在的问题与对策

一、 存在的问题分析

二、 改进对策建议

第十五章 中国农业机器人行业投资分析

第一节 投资现状与规模

一、 投资主体分析

二、 投资金额统计

第二节 投资热点领域

一、 技术研发领域

二、 应用场景拓展领域

第三节 投资风险与收益分析

一、 投资风险评估

二、 投资收益预测

第四节 投资建议

一、 投资时机选择

二、 投资项目筛选

第十六章 中国农业机器人行业与农业现代化融合发展分析

第一节 融合发展的现状与成效

一、 农业生产效率提升情况

二、 农业产业结构优化情况

第二节 融合发展面临的问题与挑战

一、 技术适配性问题

二、 农民接受程度问题

第三节 促进融合发展的策略与措施

一、 加强技术研发与推广

二、 开展农民培训与教育

第十七章 中国农业机器人行业的国际合作与交流

第一节 国际合作现状

一、 技术引进与合作项目

二、 市场开拓与合作案例

第二节 国际合作的机遇与挑战

一、 机遇分析

二、 挑战分析

第三节 加强国际合作与交流的建议

一、 政府层面的支持措施

二、 企业层面的合作策略

第十八章 2025-2030年中国农业机器人行业发展趋势分析

第一节 技术发展趋势

一、 智能化发展趋势

二、 多功能集成化趋势

第二节 市场发展趋势

一、 市场规模持续增长趋势

二、 市场需求多样化趋势

第三节 产业发展趋势

一、 产业集群化发展趋势

二、 产业链协同发展趋势

第十九章 促进中国农业机器人行业发展的政策建议

第一节 技术创新政策建议

一、 加大研发投入支持

二、 建立产学研合作机制

第二节 市场培育政策建议

一、 加强市场监管

二、 开展市场推广活动

第三节 人才培养政策建议

一、 完善教育体系

二、 提供人才激励措施

第二十章 研究结论与展望

第一节 研究结论总结

一、 行业发展现状总结

二、 行业发展趋势总结

第二节 研究的不足与展望

一、 研究存在的不足之处

二、 未来研究方向展望

图表目录

图表:全球农业机器人市场规模变化图表

图表:中国农业机器人市场规模历史数据图表

图表:中国农业机器人行业产业链结构示意图

图表:主要企业市场份额对比图表

图表:各区域市场规模增长预测图表

图表:不同岗位人才需求数量图表

图表:投资金额统计图表等

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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