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中国餐饮外卖行业市场深度调研及趋势预测与投资价值研究报告(2025-2030版)

    中国餐饮外卖行业市场深度调研及趋势预测与投资价值研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2981481
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年05月
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  • 热点行业:餐饮外卖
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报告简介

餐饮外卖行业是以互联网技术为支撑,通过线上平台连接消费者与餐饮商家,依托即时物流配送体系完成餐品从制作到交付的闭环服务行业。其核心是打破传统餐饮的时空限制,将堂食场景延伸至家庭、办公场所等多元空间,形成“线上点单—商家接单—骑手配送—用户收货”的完整链条。

从产业链看,行业参与者包括平台方(如美团、饿了么)、餐饮商家(连锁品牌、中小餐饮店、中央厨房)、配送服务商(骑手团队、第三方物流)、技术支持方(大数据云计算、智能调度系统)及消费者。商业模式上,平台通过佣金抽成、广告推广、会员订阅等方式盈利,商家借助外卖扩大客群覆盖,消费者则享受便捷性与多样化选择。

本质上,外卖行业是“餐饮+互联网+物流”的深度融合,重构了传统餐饮业的经营逻辑,成为现代城市生活不可或缺的基础设施

餐饮外卖行业已从“流量红利期”进入“精耕细作期”,未来竞争将围绕技术壁垒、生态协同与社会价值展开。企业需在效率提升、用户体验、社会责任之间找到平衡点,而政策引导与技术创新将成为行业可持续发展的关键杠杆。预计到2030年,中国外卖市场规模将突破2.5万亿元,成为全球数字化餐饮服务的标杆市场。

作为中道泰和产业咨询团队,我们立足产业研究二十余年的方法论积淀,以系统化、前瞻性视角构建《中国餐饮外卖行业市场深度调研及趋势预测与投资价值研究报告》的研究框架。本报告旨在穿透行业表象,揭示数字经济时代餐饮外卖产业底层变革逻辑,为市场参与者提供战略决策的全局性指南。

当前,中国餐饮外卖行业正经历从规模扩张向量质并举的关键跃迁。技术革命重构供需匹配模式,消费代际更迭催生场景裂变,政策规范引导生态有序发展,三大驱动力共同塑造行业新范式。本报告突破传统行业分析的单一维度,创新性地建立"技术演进-需求升级-组织变革-监管迭代"四维交叉分析模型,既关注即时配送网络效率提升、AI算法对商户运营的深度赋能等技术变量,亦深入解析Z世代健康消费主义崛起、银发经济场景延伸带来的结构性机遇,更从平台经济反垄断、数据安全合规、碳中和目标等政策维度预判行业长期演进方向。

研究团队采用"全景扫描+焦点深挖"的复合方法论:一方面通过产业链价值图谱解构"上游供应链数字化改造—中游商户精细化运营—下游即时零售生态扩展"的产业协同逻辑;另一方面聚焦行业十大矛盾命题,包括下沉市场增量争夺与区域资源错配的平衡、平台流量规则与商户私域突围的博弈、智能配送系统优化与骑手权益保障的伦理考量等,通过案例实证与推演模型揭示破局路径。

本报告的核心价值在于构建动态追踪体系——既捕捉美团、饿了么等头部平台的战略转向,亦关注抖音本地生活、京东即时零售等新势力对竞争格局的冲击;既分析连锁品牌规模化复制的成功要素,亦解码中小商户在成本压力下的生存策略创新。通过搭建"短期战术适配—中期模式迭代—长期生态站位"的三层决策坐标系,为行业参与者提供兼具落地性与前瞻性的行动方案。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 餐饮外卖行业概述

第一节 餐饮外卖定义及分类

一、 定义

二、 分类

第二节 餐饮外卖行业产业链分析

一、 上游供应环节

二、 平台运营环节

三、 配送服务环节

四、 下游消费环节

第二章 2020-2025年中国餐饮外卖行业发展环境分析

第一节 政策环境

一、 相关政策法规梳理

二、 政策对行业的影响

第二节 经济环境

一、 宏观经济形势分析

二、 居民收入与消费能力

第三节 社会环境

一、 人口结构变化

二、 消费观念转变

第四节 技术环境

一、 互联网技术发展

二、 配送技术创新

第三章 2020-2025年中国餐饮外卖市场规模分析

第一节 市场整体规模

一、 订单数量统计

二、 交易金额测算

第二节 市场增长趋势

一、 历年增长情况

二、 未来增长预测

第四章 2020-2025年中国餐饮外卖用户分析

第一节 用户规模与增长

一、 用户数量统计

二、 增长趋势分析

第二节 用户特征

一、 年龄分布

二、 性别比例

三、 地域分布

第三节 用户消费行为

一、 消费频率

二、 消费金额

三、 消费偏好

第五章 2020-2025年中国餐饮外卖品类分析

第一节 热门品类市场份额

一、 中式快餐

二、 西餐

三、 火锅烧烤

四、 甜品饮品

第二节 品类发展趋势

一、 健康轻食崛起

二、 特色小众品类受关注

第六章 2020-2025年中国餐饮外卖平台竞争分析

第一节 主要平台概况

一、 美团外卖

二、 饿了么

第二节 平台竞争策略

一、 市场推广

二、 商家合作

三、 用户服务

第三节 平台市场份额

一、 订单量份额

二、 交易额份额

第七章 2020-2025年中国餐饮外卖配送分析

第一节 配送模式

一、 平台专送

二、 商家自配送

三、 第三方配送

第二节 配送效率

一、 平均配送时间

二、 准时送达率

第三节 配送成本

一、 骑手薪酬

二、 运营管理费用

第八章 2020-2025年中国餐饮外卖商家分析

第一节 商家数量与分布

一、 总体数量统计

二、 地域分布特征

第二节 商家经营状况

一、 订单量与销售额

二、 利润率分析

第三节 商家营销策略

一、 满减活动

二、 赠品策略

三、 会员制度

第九章 2020-2025年中国餐饮外卖行业营销分析

第一节 线上营销渠道

一、 平台广告

二、 社交媒体营销

三、 搜索引擎推广

第二节 线下营销活动

一、 地推活动

二、 异业合作

第三节 营销效果评估

一、 流量指标

二、 转化率指标

第十章 2020-2025年中国餐饮外卖行业食品安全问题分析

第一节 食品安全现状

一、 违规案例统计

二、 主要问题类型

第二节 食品安全监管

一、 监管政策措施

二、 监管执行情况

第三节 商家食品安全管理

一、 食材采购把控

二、 加工过程规范

第十一章 2020-2025年中国餐饮外卖行业数字化转型分析

第一节 数字化转型现状

一、 信息化系统应用

二、 大数据分析运用

第二节 数字化转型对行业的影响

一、 提升运营效率

二、 优化用户体验

第三节 数字化转型面临的挑战

一、 技术成本高

二、 数据安全问题

第十二章 2020-2025年中国餐饮外卖行业绿色发展分析

第一节 绿色发展背景与意义

一、 环保政策要求

二、 消费者环保意识提升

第二节 绿色发展现状

一、 环保包装使用情况

二、 节能减排措施

第三节 绿色发展面临的问题与对策

一、 成本增加问题

二、 推广难度问题

第十三章 2020-2025年中国重点区域餐饮外卖市场分析

第一节 一线城市市场

一、 市场规模与增长

二、 用户特征与需求

三、 竞争格局分析

第二节 二线城市市场

一、 市场规模与增长

二、 用户特征与需求

三、 竞争格局分析

第三节 三线及以下城市市场

一、 市场规模与增长

二、 用户特征与需求

三、 竞争格局分析

第十四章 2020-2025年中国餐饮外卖行业投融资分析

第一节 投融资现状

一、 投资事件统计

二、 融资规模分析

第二节 投融资热点领域

一、 新兴平台

二、 供应链企业

第三节 投融资趋势预测

一、 投资方向变化

二、 融资渠道拓展

第十五章 国际餐饮外卖行业发展经验借鉴

第一节 美国餐饮外卖市场

一、 市场规模与增长

二、 主要平台与模式

三、 发展特点与启示

第二节 日本餐饮外卖市场

一、 市场规模与增长

二、 主要平台与模式

三、 发展特点与启示

第三节 欧洲餐饮外卖市场

一、 市场规模与增长

二、 主要平台与模式

三、 发展特点与启示

第十六章 2025-2030年中国餐饮外卖行业发展趋势预测

第一节 市场规模预测

一、 订单数量预测

二、 交易金额预测

第二节 市场竞争趋势

一、 平台竞争格局变化

二、 商家竞争策略调整

第三节 技术发展趋势

一、 人工智能应用

二、 无人配送发展

第十七章 2025-2030年中国餐饮外卖行业面临的挑战与对策

第一节 面临的挑战

一、 市场竞争加剧

二、 成本上升压力

三、 监管政策变化

第二节 应对对策

一、 差异化竞争策略

二、 成本控制措施

三、 合规经营建议

第十八章 2025-2030年中国餐饮外卖行业企业发展战略建议

第一节 平台企业战略

一、 拓展业务领域

二、 提升用户体验

三、 加强技术创新

第二节 商家企业战略

一、 优化菜品结构

二、 加强品牌建设

三、 拓展销售渠道

第三节 配送企业战略

一、 提高配送效率

二、 降低配送成本

三、 拓展增值服务

第十九章 2025-2030年中国餐饮外卖行业投资价值与风险分析

第一节 投资价值分析

一、 市场潜力评估

二、 盈利前景分析

第二节 投资风险分析

一、 市场竞争风险

二、 政策监管风险

三、 技术变革风险

第三节 投资建议

一、 投资领域选择

二、 投资时机把握

第二十章 结论与展望

第一节 研究结论总结

第二节 行业发展展望

图表目录

图表:2020-2025年中国餐饮外卖行业相关政策发布数量

图表:2020-2025年中国餐饮外卖市场交易金额及增长率

图表:2020-2025年中国餐饮外卖用户年龄分布

图表:2020-2025年中国餐饮外卖热门品类市场份额

图表:2020-2025年中国餐饮外卖平台订单量市场份额

图表:2020-2025年中国餐饮外卖平均配送时间变化

图表:2020-2025年中国餐饮外卖商家地域分布

图表:2020-2025年中国餐饮外卖线上营销渠道流量占比

图表:2020-2025年中国餐饮外卖食品安全违规案例数量

图表:2020-2025年中国餐饮外卖企业数字化转型信息化系统应用情况

图表:2020-2025年中国餐饮外卖环保包装使用比例

图表:2020-2025年中国一线城市、二线城市、三线及以下城市餐饮外卖市场规模对比

图表:2020-2025年中国餐饮外卖行业投融资事件数量

图表:2020-2025年美国、日本、欧洲餐饮外卖市场规模对比

图表:2025-2030年中国餐饮外卖市场交易金额预测

图表:2025-2030年中国餐饮外卖行业投资风险评估

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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