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中国ESG投资行业市场深度调研及细分市场与投资实践研究报告(2025-2030版)

    中国ESG投资行业市场深度调研及细分市场与投资实践研究报告(2025-2030版)
  • 报告编号:2981564
  • 报告页数:150页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2025年05月
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  • 热点行业:ESG投资
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报告简介

ESG投资是指将环境(Environment)、社会(Social)和治理(Governance)因素纳入投资决策中的一种投资方式。ESG投资不仅关注企业的财务表现,还重视其在环境保护、社会责任和公司治理方面的表现,旨在通过长期投资实现经济、社会和环境的可持续发展。

ESG投资是一种综合考虑企业环境、社会和治理绩效的投资理念和方法。它通过评估企业在环境保护、社会责任和公司治理方面的表现,来选择具有良好ESG表现的企业进行投资,以期获得长期的经济回报和社会效益。

目前,ESG投资在全球范围内得到了广泛关注和应用。许多大型机构投资者和资产管理公司已经开始将ESG因素纳入其投资决策中。例如,挪威主权财富基金(GPFG)通过ESG策略提升了其投资回报率,并在过去十年中通过撤资涉及高污染等行业的公司,成功提升了股权回报率。在中国,A股市场的ESG信息披露率也在逐年提高,2024年A股ESG信披率达到了41.86%,金融保险业尤为突出,披露率和绩效均有显著提升

趋势

政策推动:全球多个国家和地区出台了相关政策和法规,推动ESG投资的发展。例如,欧盟的《企业可持续发展报告指令》(CSRD)要求企业分阶段实施ESG报告,未达标企业可能面临高额罚款。

投资者认可:越来越多的投资者认识到ESG投资的价值,高评级的ESG公司在资本市场上的表现优于同行。例如,高评级保险公司的市净率平均高出同业15%。

技术创新:在数据治理和技术架构方面,许多企业开始部署ESG数据中台,利用区块链人工智能等技术确保数据的准确性和可靠性。

未来,ESG投资的前景非常广阔。随着全球对可持续发展的重视和政策的推动,ESG投资将成为主流投资方式之一。技术进步和数据治理的完善将进一步推动ESG投资的标准化和透明化。此外,绿色金融和绿色保险等领域的快速发展也将为ESG投资提供更多机会。

作为中道泰和产业咨询研究院的核心研究项目,《中国ESG投资行业市场深度调研及细分市场与投资实践研究报告》立足于全球可持续发展浪潮与国家"双碳"战略交汇的历史性节点,系统构建中国ESG投资领域的研究框架。本报告依托中道泰和在产业咨询领域二十余年的方法论沉淀,通过市场调研、政策解构与产业规划的立体化分析视角,深度聚焦三大核心维度:

在宏观层面,报告将剖析全球ESG标准体系与中国特色的融合路径,重点解读"十五五"期间绿色金融政策工具箱的创新方向,以及ESG信息披露规范与国际准则的协同演化趋势。研究覆盖从中央"1+N"政策体系到地方绿色产业激励措施的全链条政策影响。

中观层面聚焦资本市场结构性变革,关注公募基金、私募股权、险资等多元投资主体在ESG赛道上的战略布局,揭示ESG指数衍生品、碳中和债券、绿色ABS等创新金融工具的演化逻辑。研究特别强调能源产业链、循环经济、清洁技术等战略新兴领域的价值重构机遇。

微观研究维度则深入企业ESG实践转型,构建涵盖环境风险管理、供应链ESG合规、董事会治理效能等18个指标的评估矩阵。通过典型案例研究,解码领军企业在ESG数据治理、TCFD气候信息披露、双重重要性原则应用等方面的突破性实践。

本报告创新性引入"ESG+产业规划"交叉分析法,将传统财务指标与联合国SDGs目标进行价值映射,为地方政府制定绿色产业集群规划、金融机构优化ESG资产配置、上市公司构建可持续发展战略提供决策支持。研究团队运用情景模拟工具,预判2028年欧盟碳关税全面实施等重大事件对国内ESG投资格局的深远影响,助力利益相关方构建前瞻性风险抵御体系。 本报告也可以用于专精特新“小巨人”申请申报。

报告目录

第一章 esg投资行业概述

第一节 esg投资定义与内涵

一、 esg概念解析

二、 esg投资核心要素

第二节 esg投资发展背景

一、 全球可持续发展需求

二、 中国政策导向与社会发展要求

第二章 2025-2030年中国esg投资行业发展环境分析

第一节 政策环境

一、 国家层面esg相关政策解读

二、 地方政府esg政策实践与对比

第二节 经济环境

一、 宏观经济形势对esg投资的影响

二、 金融市场发展与esg投资的关联性

第三节 社会环境

一、 社会公众对esg理念的认知与接受度

二、 企业社会责任意识提升对esg投资的推动

第四节 技术环境

一、 大数据人工智能在esg评估中的应用

二、 区块链技术保障esg信息披露的真实性

第三章 全球esg投资行业发展现状与趋势

第一节 全球esg投资市场规模与增长

一、 近五年全球esg投资规模变化

二、 不同地区esg投资市场规模对比

第二节 全球esg投资主要策略与实践

一、 负面筛选、正面筛选等主流策略分析

二、 国际知名机构esg投资案例研究

第三节 全球esg投资行业发展趋势

一、 投资策略多元化趋势

二、 esg投资与金融科技融合趋势

第四章 2025-2030年中国esg投资行业市场规模与增长预测

第一节 中国esg投资市场历史规模回顾

一、 不同投资类型esg市场规模变化

二、 各行业esg投资规模占比

第二节 影响中国esg投资市场规模增长的因素分析

一、 政策驱动因素

二、 市场需求因素

第三节 2025-2030年中国esg投资市场规模预测模型与结果

一、 预测模型构建原理

二、 不同情景下的市场规模预测结果

第五章 中国esg投资行业细分市场分析——绿色金融

第一节 绿色信贷市场

一、 绿色信贷规模与增长趋势

二、 绿色信贷投向行业分布

第二节 绿色债券市场

一、 绿色债券发行规模与结构

二、 绿色债券投资者结构与需求特点

第三节 绿色保险市场

一、 绿色保险产品种类与创新

二、 绿色保险市场发展现状与挑战

第六章 中国esg投资行业细分市场分析——社会责任投资

第一节 社会责任投资理念与发展历程

一、 社会责任投资的起源与发展

二、 中国社会责任投资的发展阶段

第二节 社会责任投资产品类型与特点

一、 社会责任基金产品分析

二、 社会责任主题股票投资策略

第三节 社会责任投资市场表现与评估

一、 社会责任投资产品的收益表现

二、 社会责任投资的社会影响力评估

第七章 中国esg投资行业细分市场分析——环境、社会和治理评级服务

第一节 esg评级机构发展现状

一、 国内主要esg评级机构介绍

二、 国内外esg评级机构的竞争格局

第二节 esg评级方法与指标体系

一、 常见esg评级方法对比

二、 中国特色esg评级指标体系构建

第三节 esg评级服务市场需求与应用场景

一、 投资者对esg评级的需求分析

二、 esg评级在企业融资、监管等方面的应用

第八章 中国esg投资行业产业链分析

第一节 产业链上游 - esg数据供应商

一、 数据供应商类型与特点

二、 数据质量与安全保障

第二节 产业链中游 - 投资机构与金融中介

一、 银行证券、基金等机构的esg投资实践

二、 金融中介在esg投资中的服务内容

第三节 产业链下游 - 被投资企业

一、 企业esg信息披露现状与问题

二、 企业提升esg表现的策略与实践

第九章 中国esg投资行业竞争格局分析

第一节 行业竞争主体类型与特点

一、 金融机构竞争特点

二、 第三方服务机构竞争优势

第二节 市场份额分析

一、 不同类型机构的市场份额占比

二、 各细分市场竞争格局

第三节 竞争策略分析

一、 差异化竞争策略

二、 合作与联盟竞争策略

第十章 中国esg投资行业投资机会分析

第一节 新兴产业投资机会

一、 能源环保科技等行业esg投资潜力

二、 新兴产业esg投资风险与收益特征

第二节 传统产业转型投资机会

一、 钢铁煤炭等传统行业esg改造投资需求

二、 传统产业转型过程中的esg投资策略

第十一章 中国esg投资行业投资风险分析

第一节 政策风险

一、 政策变动对esg投资的影响

二、 政策不确定性带来的投资风险

第二节 市场风险

一、 金融市场波动对esg投资的冲击

二、 esg投资市场泡沫与估值风险

第三节 信用风险

一、 被投资企业esg信息造假风险

二、 信用评级机构失职带来的风险

第十二章 中国esg投资行业法律法规与监管体系

第一节 相关法律法规梳理

一、 环保、劳工等相关法律对esg投资的影响

二、 esg信息披露相关法律法规解读

第二节 监管机构与监管职责

一、 金融监管部门在esg投资中的职责

二、 行业自律组织的监管作用

第三节 监管趋势与展望

一、 监管加强对esg投资行业的影响

二、 未来监管政策的发展方向

第十三章 中国不同地区esg投资行业发展分析

第一节 东部地区esg投资发展

一、 经济发达地区esg投资市场规模与特点

二、 东部地区政策支持与实践经验

第二节 中部地区esg投资发展

一、 中部地区产业结构与esg投资需求

二、 中部地区esg投资发展的机遇与挑战

第三节 西部地区esg投资发展

一、 西部地区资源优势与esg投资潜力

二、 西部地区esg投资发展的制约因素与对策

第十四章 中国不同行业esg投资实践分析——制造业

第一节 制造业esg发展现状

一、 制造业环境、社会和治理方面的表现

二、 制造业企业esg信息披露情况

第二节 制造业esg投资案例分析

一、 大型制造企业esg转型投资实践

二、 制造业esg投资的效益评估

第三节 制造业esg投资趋势与建议

一、 智能制造与esg融合趋势

二、 对制造业企业esg投资的建议

第十五章 中国不同行业esg投资实践分析——能源行业

第一节 能源行业esg发展面临的挑战与机遇

一、 传统能源行业的环境压力与转型需求

二、 新能源行业的esg优势与发展前景

第二节 能源行业esg投资策略与案例

一、 能源企业esg投资的重点领域

二、 国内外能源行业esg投资成功案例

第三节 能源行业esg投资对行业发展的影响

一、 推动能源结构调整与升级

二、 提升能源企业的可持续发展能力

第十六章 中国不同行业esg投资实践分析——金融行业

第一节 金融行业esg发展的重要性与意义

一、 金融机构在esg投资中的引导作用

二、 金融行业自身的esg管理需求

第二节 金融行业esg投资产品创新与发展

一、 银行、证券、保险等机构的esg产品创新

二、 金融科技在esg投资产品设计中的应用

第三节 金融行业esg投资风险管理与监管

一、 金融机构esg投资风险评估与管理

二、 监管部门对金融行业esg投资的监管要求

第十七章 2025-2030年中国esg投资行业技术创新趋势

第一节 人工智能在esg投资中的应用

一、 智能投顾与esg投资策略优化

二、 人工智能辅助esg评级与分析

第二节 区块链技术在esg投资中的应用

一、 区块链保障esg信息溯源与共享

二、 基于区块链的esg投资产品交易平台

第三节 大数据技术在esg投资中的应用

一、 大数据挖掘与esg投资机会发现

二、 大数据驱动的esg投资风险预警

第十八章 2025-2030年中国esg投资行业人才需求与培养

第一节 esg投资行业人才现状与需求分析

一、 行业人才数量与结构现状

二、 未来行业对不同类型人才的需求预测

第二节 esg投资行业人才培养体系建设

一、 高校esg相关专业设置与课程体系

二、 企业内部人才培养与培训机制

第三节 提升esg投资行业人才素质的建议

一、 加强跨学科知识学习与融合

二、 鼓励行业人才参与国际交流与合作

第十九章 2025-2030年中国esg投资行业发展趋势与展望

第一节 政策引导下的行业规范发展趋势

一、 政策完善对行业发展的促进作用

二、 行业标准化与规范化发展方向

第二节 市场需求驱动的创新发展趋势

一、 投资者需求变化对esg投资产品创新的影响

二、 市场竞争推动行业服务模式创新

第三节 国际合作与交流加强趋势

一、 中国esg投资行业参与国际标准制定

二、 国内外机构在esg投资领域的合作项目

第二十章 研究结论与建议

第一节 研究结论总结

一、 中国esg投资行业发展现状总结

二、 2025-2030年行业发展趋势归纳

第二节 对投资者的建议

一、 不同风险偏好投资者的esg投资策略

二、 投资者参与esg投资的注意事项

第三节 对企业的建议

一、 企业提升esg表现的具体措施

二、 企业开展esg信息披露的最佳实践

第四节 对政府及监管部门的建议

一、 完善政策法规体系的建议

二、 加强行业监管与引导的措施

图表目录

图表:各章节相关图表

图表:全球esg投资市场规模变化趋势图

图表:中国不同地区esg投资市场规模对比表

图表:绿色信贷投向行业分布饼状图

图表:esg评级机构市场份额柱状图

图表:不同类型esg投资产品收益表现折线图

图表:中国esg投资市场规模预测模型示意图

图表:人工智能在esg投资中应用流程框图

图表:区块链保障esg信息共享架构图

图表:大数据驱动esg投资风险预警指标体系表

图表:国内外能源行业esg投资案例对比分析表

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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