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2025-2030年中国人脸识别行业市场需求调研与发展前景预测报告

报告编号：14817
报告页数：180页
图表数量：30个
修订时间：2024年06月
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热点行业：人脸识别

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报告简介

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行的一系列计算和分别判断的相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

随着我国动互联网、云计算、大数据、人工智能等计算机科学技术的进步，人脸识别行业应用场景更加广阔，我国人脸识别市场规模不断发展，约占全球市场的15%左右。2015-2019年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30%。2019年，我国人脸识别行业市场规模约37亿元。2019年成为刷脸支付的“元年”，刷脸支付用户达到约1.18亿人，到2022年将突破7.6亿人，届时将取代扫码支付成为主要支付方式。

根据企查查数据显示，截至2020年10月14日，全国共有10443家企业名称/产品、品牌或经营范围含“人脸识别”，且状态为在业、存续的企业(简称“人脸识别相关企业”)。从成立时间来看，近五年来，人脸识别企业数量不断增加。2019年共成立了1955家，截至目前，2020年全国新增1139家人脸识别相关企业。目前人脸识别领域主要有以云从、商汤等四大独角兽为首的初创公司，海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营。三者不断加码布局人脸识别，推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品，涵盖了安防、金融、商业等应用领域。

《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率53%，市场规模增长迅速。

人工智能(AI)被世界各国所重视，AI领域的研发和推广被许多国家上升至国家级战略规划。人脸识别作为其中的一个子类，目前已经逐渐在各领域得到应用，其对人精准并且便利的辨别特性使得各领域逐渐加大对人脸识别的重视和应用推广。尤其是安防、金融等领域。近年来相关政策的频频出台，也为人脸识别技术的发展提供了政策保障，未来人脸识别将会有更大的发展空间和应用市场。

研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机构、行业协会组织的权威统计资料。我们对人脸识别行业行业进行了长期追踪，结合我们对人脸识别行业相关企业的调查研究，对我国人脸识别行业行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究。报告揭示了人脸识别行业市场潜在需求与潜在机会，并基于对现状的慎重思考，提出国内外耐空间环境材料研发方向及未来发展趋势进行了预测，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

报告目录

第一部分产业环境透视

第一章人脸识别行业的行业概述

第一节人脸识别行业的定义

第二节人脸识别行业的行业发展历程

第三节人脸识别行业的分类

第四节人脸识别行业的特性

第五节人脸识别行业发展的重要意义

第二章中国人脸识别行业发展环境分析

第一节中国经济环境分析

一、宏观经济

二、工业形势

三、消费价格指数分析

四、城乡居民收入分析

五、全社会固定资产投资和工业投资分析

六、进出口总额及增长率分析

第二节中国人脸识别行业的发展政策环境分析

一、行业发展相关政策

二、行业政策影响分析

三、相关行业标准分析

第三节中国人脸识别行业的发展技术环境分析

一、技术发展概况

二、技术发展趋势分析

第二部分市场深度分析

第三章全球人脸识别行业发展分析

第一节世界人脸识别行业发展分析

一、2020-2025年世界人脸识别行业发展分析

二、2020-2025年世界人脸识别行业发展分析

第二节全球人脸识别行业市场分析

一、2020-2025年全球人脸识别行业需求分析

二、2020-2025年欧美人脸识别行业需求分析

三、2020-2025年中外人脸识别行业市场对比

第三节 2020-2025年主要国家或地区人脸识别行业发展分析

一、2020-2025年美国人脸识别行业分析

二、2020-2025年日本人脸识别行业分析

三、2020-2025年欧洲人脸识别行业分析

第四章中国人脸识别行业相关行业发展分析

第一节指纹识别行业发展现状

第二节语音识别行业发展现状

第三节虹膜识别行业发展现状

第五章我国人脸识别行业行业发展分析

第一节中国人脸识别行业发展状况

一、2020-2025年人脸识别行业发展状况分析

二、2020-2025年中国人脸识别行业发展动态

三、2020-2025年我国人脸识别行业发展热点

第二节中国人脸识别行业市场供需状况

一、2020-2025年中国人脸识别行业市场供给分析

二、2020-2025年中国人脸识别行业市场需求分析

三、2020-2025年中国人脸识别行业市场供需平衡分析

第三节我国人脸识别行业市场分析

一、2020-2025年人脸识别行业市场回顾

二、2025-2030年人脸识别行业市场趋势

第六章人脸识别行业经济运行分析

第一节 2020-2025年中国人脸识别行业市场销售收入分析

一、2020-2025年中国人脸识别行业市场总销售收入分析

二、不同规模企业总销售收入分析

三、不同所有制企业总销售收入比较

第二节 2020-2025年中国人脸识别行业产品成本费用分析

一、2020-2025年中国人脸识别行业成本费用总额分析

二、不同规模企业销售成本比较分析

三、不同所有制企业销售成本比较分析

第三节 2020-2025年中国人脸识别行业利润总额分析

一、2020-2025年中国人脸识别行业利润总额分析

二、不同规模企业利润总额比较分析

三、不同所有制企业利润总额比较分析

第三部分行业企业竞争格局

第七章人脸识别行业竞争格局分析

第一节行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第二节行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、企业集中度分析

三、区域集中度分析

第三节行业国际竞争力比较

一、供给要素

二、需求条件

三、支援与相关产业

四、企业战略、结构与竞争状态

五、政府的作用

第四节 2020-2025年人脸识别行业竞争格局分析

一、2020-2025年人脸识别行业竞争分析

二、2020-2025年我国人脸识别行业市场竞争分析

三、2020-2025年我国人脸识别行业市场集中度分析

四、2020-2025年国内主要人脸识别行业企业动向

第八章主要人脸识别行业企业竞争分析

第一节科大讯飞

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第二节汉王科技

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第三节欧比特

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第四节川大智胜

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第五节航天信息

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第六节高新兴

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第七节赛为智能

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第八节汉鼎股份

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第九节上海普天

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第十节佳都科技

一、企业发展概况分析

二、企业财务情况分析

三、企业主营业务分析

四、企业竞争优势分析

五、企业发展战略分析

第九章人脸识别行业企业竞争策略分析

第一节人脸识别行业市场竞争策略分析

一、2020-2025年人脸识别行业市场增长潜力分析

二、2020-2025年人脸识别行业主要潜力品种分析

三、现有人脸识别行业产品竞争策略分析

四、潜力人脸识别行业品种竞争策略选择

五、典型企业产品竞争策略分析

第二节人脸识别行业企业竞争策略分析

一、2025-2030年我国人脸识别行业市场竞争趋势

二、2025-2030年人脸识别行业行业竞争格局展望

三、2025-2030年人脸识别行业行业竞争策略分析

四、2025-2030年人脸识别行业企业竞争策略分析

第四部分市场发展前景预测

第十章未来人脸识别行业行业发展预测

第一节未来人脸识别行业需求与消费预测

一、2025-2030年人脸识别行业产品消费预测

二、2025-2030年人脸识别行业市场规模预测

三、2025-2030年人脸识别行业总产值预测

第二节 2025-2030年中国人脸识别行业供需预测

一、2025-2030年中国人脸识别行业供给预测

二、2025-2030年中国人脸识别行业产量预测

三、2025-2030年中国人脸识别行业需求预测

四、2025-2030年中国人脸识别行业产品价格预测

第十一章人脸识别行业行业投资环境分析

第一节经济发展环境分析

一、2020-2025年我国宏观经济运行情况

二、2025-2030年我国宏观经济形势分析

三、2025-2030年投资趋势及其影响预测

第二节政策法规环境分析

一、2020-2025年人脸识别行业政策环境

二、2020-2025年国内宏观政策对其影响

三、2020-2025年行业产业政策对其影响

第三节社会发展环境分析

一、国内社会环境发展现状

二、2020-2025年社会环境发展分析

三、2025-2030年社会环境对行业的影响

第四节技术发展环境分析

一、人脸识别行业相关技术现状分析

二、人脸识别行业技术发展趋势分析

三、2025-2030年技术环境对行业的影响

第五部分企业发展规划

第十二章人脸识别行业投资机会与风险

第一节人脸识别行业投资效益分析

一、2020-2025年人脸识别行业投资状况分析

二、2025-2030年人脸识别行业投资效益分析

三、2025-2030年人脸识别行业的投资方向

四、2025-2030年人脸识别行业投资的建议

五、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节影响人脸识别行业发展的主要因素

一、2025-2030年影响人脸识别行业运行的有利因素分析

二、2025-2030年影响人脸识别行业运行的不利因素分析

三、2025-2030年我国人脸识别行业发展面临的挑战分析

四、2025-2030年我国人脸识别行业发展面临的机遇分析

第三节人脸识别行业行业投资风险及控制策略分析

一、2025-2030年人脸识别行业市场风险及控制策略

二、2025-2030年人脸识别行业政策风险及控制策略

三、2025-2030年人脸识别行业经营风险及控制策略

四、2025-2030年人脸识别行业技术风险及控制策略

五、2025-2030年人脸识别行业竞争风险及控制策略

六、2025-2030年人脸识别行业其他风险及控制策略

第十三章人脸识别行业投资战略研究

第一节人脸识别行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节对我国人脸识别行业品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性

二、人脸识别行业实施品牌战略的意义

三、人脸识别行业企业品牌的现状分析

四、我国人脸识别行业企业的品牌战略

五、人脸识别行业品牌战略管理的策略

第三节人脸识别行业投资战略研究

一、2020-2025年人脸识别行业投资战略研究

二、2025-2030年人脸识别行业投资战略研究

图表目录

图表：人脸识别行业产业链分析

图表：国际人脸识别行业市场规模

图表：国际人脸识别行业生命周期

图表：2020-2025年中国人脸识别行业行业市场规模

图表：2020-2025年全球人脸识别行业产业市场规模

图表：2020-2025年人脸识别行业重要数据指标比较

图表：2020-2025年中国人脸识别行业行业销售情况分析

图表：2020-2025年中国人脸识别行业行业利润情况分析

图表：2020-2025年中国人脸识别行业行业资产情况分析

图表：2020-2025年中国人脸识别行业竞争力分析

图表：2020-2025年人脸识别行业产量全国合计

图表：2020-2025年人脸识别行业行业经济指标全国合计

图表：2025-2030年中国人脸识别行业行业市场规模预测

图表：2025-2030年中国人脸识别行业需求预测

图表：2025-2030年中国人脸识别行业供给预测

图表：2025-2030年中国人脸识别行业消费量预测

图表：2025-2030年中国人脸识别行业市场价格走势预测

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调研数据来源

调研方法

实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

调研对象

业内重点企业（高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监）、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

覆盖范围

普查/抽样，一般以抽样为主

调研内容

细分产品信息（型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等）

头部企业信息（企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等）

供求信息（产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等）

下游用户信息（用户群分类、特征、需求规模等）

进出口信息（进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等）

行业政策及影响
常规数据来源

国际数据

官方机构：IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等，以及其它国际性、地区性组织

战略咨询机构：德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

合作机构：第三方付费数据库、各国本地调研机构等

国内宏观

政策法规：国务院政策文件库、中央（地方）政府“十四五”规划、远景规划，国家（地方）发改委以及其他部委发布的相关产业政策

经济数据：国家（地方）统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

技术专利

技术标准：国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

专利：中国国家知识产权局（CNIPA）、欧洲专利局（EPO）、日本特许厅（JPO）、韩国特许厅（KIPO）和美国专利商标局（USPTO）

行业规模类数据

官方机构：国家（地方）统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国（地方）统计年鉴、地方志等

非官方机构：Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

进出口数据

联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

用户规模数据

国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

产品/服务价格

国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

产品热度指数

百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

建设项目数据

全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

招投标项目数据

中国政府采购网、各省（市）级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

投融资项目数据

IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投，以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

园区建设及经营数据

科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

企业信用信息

国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

企业经营效益及经营策略

国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

头部企业调研数据

中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等
报告研究方法

1、时间序列

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

2、SWOT分析

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

3、PEST分析

PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(Political System)，E是经济(Economic)，S是社会(Social)，T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

4、波特五力模型

波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。该模型由迈克尔•波特（Michael Porter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。

5、SCP产业分析模型

SCP（structure-conduct-performance，结构－行为－绩效）模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩（Bain）、谢勒（Scherer）等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的产业分析框架，即：行业结构（Structure）－企业行为（Conduct）－经营绩效（Performance）。SCP框架的基本涵义是，行业结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型，主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击（主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化）时，可能的战略调整及行为变化。行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。经营绩效：主要是指在外部环境发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。
报告编制流程

第一步：成立研究小组：前期研讨会，解读客户需求，制定项目实施方案；

第二步：二手资料收集：数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等；

第三步：一手调研资料采集：抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等；

第四步：初稿：资料及数据的整理、评估与选用，撰写研究报告，完成初稿；

第五步：二稿：根据客户对初稿报告的修改意见，核验数据，补充内容，完成第二稿；

第六步：终稿：根据客户的二次修改意见，进一步查漏补缺，完善报告，完成第三稿，即终稿；

第七步：售后服务：对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的，免费提供六个月售后服务。

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