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2024-2029年中国在线旅行预订市场深度分析报告

    2024-2029年中国在线旅行预订市场深度分析报告
  • 报告编号:38516
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2023年06月
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  • 热点行业:在线旅行预订
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对行业上下游行业的发展进行了探讨,是相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。

报告目录

第一部分 行业运行现状

第一章 在线旅行预订行业发展综述

第一节 行业定义及特征等

一、行业定义

二、行业发展进程

三、在线旅行预订产品分类

四、行业特征分析

五、在线旅行预订的优势

第二节 在线旅行预订行业经济指标分析

一、赢利性

二、成长速度

三、附加值的提升空间

四、进入壁垒/退出机制

五、风险性

六、行业周期

七、竞争激烈程度指标

八、当前行业发展所属周期阶段的判断

第二章 中国旅行市场发展分析

第一节 中国旅行市场发展环境

一、政策环境

二、经济环境

1、2019-2023年中国GDP分析

2、2019-2023年消费价格指数分析

3、2019-2023年城乡居民收入分析

第二节 中国旅行市场现状和特点分析

一、中国旅行市场现状

二、中国旅行市场特点

三、中国网民旅行偏好

1、2019-2023年热门旅行区域排名

2、2019-2023年热门旅行国家排名

3、2019-2023年国内热门旅行城市排名

4、2019-2023年热门旅行景区排名

第二部分 行业市场分析

第三章 中国整体旅行预订市场分析

第一节 旅行预订用户规模

第二节 旅行预订发展态势

第三节 旅行预订品牌渗透率

第四节 旅行预订用户属性分析

一、性别

二、年龄

三、学历

四、职业

五、婚姻状况

六、收入

第四章 机票预订市场分析

第一节 飞机行业发展现状

一、飞机行业市场规模

二、飞机行业现状

三、飞机行业发展趋势

第二节 机票预订市场分析

一、机票预订目的

二、机票预订品牌粘性

1、2019-2023年携程、去哪儿用户成功预订机票的次数

2、2019-2023年携程、去哪儿用户在各自网站预订机票的原因

三、网络预订机票频度

第五章 酒店预订市场分析

第一节 飞机行业发展现状

一、飞机行业市场规模

二、飞机行业现状

三、飞机行业发展趋势

第二节 酒店预订市场分析

一、酒店预订目的

二、酒店预订类型

三、酒店预订品牌粘性

1、2019-2023年携程、去哪儿用户成功预订酒店的次数

2、2019-2023年携程、去哪儿用户在各自网站预订酒店的原因

四、网络预订酒店频度

第六章 旅行度假产品预订市场分析

第一节 旅行度假产品行业发展现状

一、旅行度假产品行业市场规模

二、旅行度假产品行业现状

三、旅行度假产品行业发展趋势

第二节 旅行度假产品预订市场分析

一、酒店预订品牌粘性

1、2019-2023年携程、去哪儿用户成功预订酒店的次数

2、2019-2023年携程、去哪儿用户在各自网站预订酒店的原因

二、信息获取渠道

1、2019-2023年在线旅行度假产品预订用户信息获取渠道

2、2019-2023年在线旅行预订用户旅行度假产品信息搜索渠道

3、2019-2023年携程、去哪儿、途牛旅行度假产品预订搜索转化率

三、消费水平分析

1、2019-2023年在线旅行预订用户选择的旅行度假产品类型

2、2019-2023年在线旅行度假产品预订用户参团类型

3、2019-2023年在线旅行预订用户购买旅行度假产品花费及预算

四、分享渠道

五、网络预订频度

第七章 景区门票预订市场

第一节 旅行景区行业发展现况

一、旅行景区行业市场规模

二、旅行景区行业现状

三、旅行景区行业发展趋势

第二节 旅行景区预订市场分析

一、品牌粘性

二、网络预订频度

第八章 火车票预订市场分析

第一节 火车行业发展现况

一、火车行业市场规模

二、火车行业现状

三、火车行业发展趋势

第二节 火车票预订市场分析

一、火车票预订预订方式

二、火车票预订消费类型

三、火车票预订预订频度

第九章 团购旅行预订市场分析

第一节 团购旅行行业发展现况

一、团购旅行行业市场规模

二、团购旅行行业现状

三、团购旅行行业发展趋势

第二节 团购旅行预订市场

一、团购旅行预订使用比例

二、团购旅行预订品牌格局

三、团购旅行预订产品类别

四、团购旅行预订接触渠道

第十章 飞机/ 高铁竞争替代效应

第一节 选择类型

第二节 决策因素 .

第三节 飞机价格敏感度

第四节 高铁时间敏感度

第三部分 行业竞争格局与投资前景

第十一章 在线旅行预订行业市场竞争格局

第一节 市场SWOT分析

一、行业优势分析

二、行业劣势分析

三、行业机会分析

四、行业威胁分析

第二节 行业竞争结构分析

一、现有企业间竞争

二、潜在进入者分析

三、替代品威胁分析

四、供应商议价能力

五、客户议价能力

第三节 行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、企业集中度分析

三、区域集中度分析

第四节 行业基本要素分析

一、需求条件

二、支援与相关产业

三、企业战略、结构与竞争状态

四、政府的作用

第五节 行业主要企业竞争力分析

一、重点企业资产总计对比分析

二、重点企业从业人员对比分析

三、重点企业全年营业收入对比分析

四、重点企业利润总额对比分析

第十二章2024-2029年在线旅行预订行业预测

第一节 需求与消费预测

一、2024-2029年旅游行业市场规模预测

二、2024-2029年旅游人数规模预测

三、2024-2029年在线旅行行业产品消费预测

第二节 2024-2029年在线旅行行业市场规模预测

第十三章 在线旅行预订行业投资战略分析

第一节 在线旅行预定行业发展机会

一、行业前景分析

二、行业潜力分析

三、行业发展趋势分析

第二节 影响行业发展的主要因素

一、2019-2023年影响行业运行的有利因素

二、2019-2023年影响行业运行的稳定因素

三、2019-2023年影响行业运行的不利因素

四、2019-2023年我国行业发展面临的挑战

五、2019-2023年我国行业发展面临的机遇

第三节 行业投资风险及控制策略分析

一、2024-2029年行业市场风险及控制策略

二、2024-2029年行业政策风险及控制策略

三、2024-2029年行业经营风险及控制策略

四、2024-2029年行业技术风险及控制策略

五、2024-2029年同业竞争风险及控制策略

第四节 中道泰和对行业发展建议

一、行业投资方向建议

二、行业投资方式建议

图表目录

图表:2019-2023 年热门旅游区域排名

图表:2019-2023 年热门旅游国家 TOP10 排名

图表:2019-2023 年热门旅游城市 TOP10 排名

图表:2019-2023 年热门旅游景区 TOP15 排名

图表:2019-2023 年在线旅行预订/手机在线旅行预订用户规模及使用率

图表:2019-2023 年中国网民各类在线旅行预订服务使用率

图表:2019-2023 年在线旅游预订市场品牌渗透率

图表:2019-2023 年持不同目的预订机票的用户分布对比

图表:2019-2023 年携程、去哪儿用户在其各自网站预订机票的原因

图表:2019-2023 年用户使用电脑和手机预订机票的频度

图表:2019-2023 年持不同目的预订酒店的用户分布对比

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户预订酒店类型分布

图表:2019-2023 年携程、去哪儿用户成功预订酒店的次数

图表:2019-2023 年携程、去哪儿用户在其各自网站预订酒店的原因

图表:2019-2023 年用户使用电脑和手机预订酒店的频度

图表:2019-2023 年携程、去哪儿用户在其各自网站预订旅游度假产品原因

图表:2019-2023 年在线旅游度假产品预订用户信息获取渠道

图表:2019-2023年在线旅行预订用户旅游度假产品信息搜索渠道

图表:2019-2023 年携程、去哪儿、途牛旅游度假产品预订搜索转化率

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户选择的旅游度假产品类型

图表:2019-2023 年在线旅游度假产品预订用户参团类型

图表:2019-2023年在线旅行预订用户购买旅游度假产品花费及预算

图表:2019-2023 年在线旅行用户获取团购旅行产品信息的渠道

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户出行经常选择的交通方式

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户选择不同出行方式的考虑因素

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户选择飞机出行的价格敏感度

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户选择高铁出行的时间敏感度

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户性别结构分布

图表:2019-2023 年在线旅行预订用户年龄结构分布

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