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2025-2030年中国互联网+汽车行业市场供需调查与投资潜力研究报告

报告编号：40845
报告页数：180页
图表数量：30个
修订时间：2024年06月
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热点行业：互联网汽车

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报告简介

互联网汽车的概念很早就已经出现，最初的将汽车行业与互联网关联起来主要是车联网概念的兴起，互联网科技企业通过车联网建立了与汽车企业之间的联系;而后，部分互联网公司与汽车企业合作，开发新型的基于互联网的汽车导航、行车电脑等零部件，开始了汽车行业与互联网之间的深度合作。

互联网对于汽车产业的改造涉及产品、制造、流通、服务等全链条，有望衍生出新的技术、产品和商业模式。互联网对于汽车行业的改造，涉及研发、零部件、整车、销售、后市场、用车、再流通、报废拆解等全产业链，预计将衍生出来智能汽车、无人驾驶、后市场O2O、共享用车、二手车电商等众多新的技术、产品和商业模式，带来众多崭新的投资机会。

汽车研究报告对行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证，对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析，通过图表、统计结果及文献资料，或以纵向的发展过程，或横向类别分析提出论点、分析论据，进行论证。报告如实地反映客观情况，一切叙述、说明、推断、引用恰如其分，文字、用词表达准确，概念表述科学化。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国汽车市场进行了分析研究。报告在总结中国汽车行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国汽车行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为汽车企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

报告目录

第一章 2020-2025年互联网+汽车行业发展环境分析

1.1 经济环境

1.1.1 国民经济发展态势

1.1.2 工业经济运行状况

1.1.3 制造业加速转型升级

1.1.4 宏观经济发展走势

1.2 政策环境

1.2.1 汽车十四五规划

1.2.2 中国制造

1.2.3 互联网+政策

1.2.4 智能汽车试点政策

1.2.5 互联网+人工智能政策

1.3 社会环境

1.3.1 两化深度融合

1.3.2 产业联盟成立

1.3.3 互联网普及率高

1.3.4 居民消费水平提升

1.4 技术环境

1.4.1 技术专利分析

1.4.2 物联网技术

1.4.3 云计算技术

1.4.4 人工智能技术

第二章 2020-2025年互联网+汽车行业融合发展分析

2.1 2020-2025年汽车行业发展综况分析

2.1.1 行业发展阶段

2.1.2 行业市场规模

2.1.3 对外贸易分析

2.1.4 自主品牌潜力

2.1.5 未来发展展望

2.2 互联网+助力汽车产业升级

2.2.1 与汽车产业链融合

2.2.2 提升生态圈价值

2.2.3 改变传统汽车生态

2.2.4 产业融合发展动力

2.3 互联网+汽车融合发展进程分析

2.3.1 部件电子化

2.3.2 服务互联化

2.3.3 驾驶无人化

2.3.4 汽车生活化

2.4 中国互联网+汽车行业融合发展动态

2.4.1 乐视投建汽车厂

2.4.2 车和家自建车厂

2.4.3 阿里荣威汽车发布

2.4.4 百度布局自动驾驶

2.4.5 腾讯布局智能汽车

2.5 互联网+汽车商业模式创新

2.5.1 开放式设计

2.5.2 集成研发生产平台

2.5.3 大规模+个性化定制

2.5.4 生产过程智能化

2.5.5 供应链云平台

第三章 2020-2025年车联网发展分析

3.1 车联网行业产业链分析

3.1.1 产业链结构

3.1.2 产业链特征

3.1.3 车联网架构

3.2 2020-2025年全球车联网行业发展综述

3.2.1 全球发展综况

3.2.2 北美发展态势

3.2.3 欧洲发展情况

3.2.4 日韩发展成果

3.3 2020-2025年中国车联网行业运行状况

3.3.1 行业需求分析

3.3.2 行业市场规模

3.3.3 行业普及率分析

3.3.4 行业渗透率分析

3.4 车联网商业模式分析

3.4.1 车企独立运营模式

3.4.2 互联网企业独立运营模式

3.4.3 车企和互联网企业合作模式

3.4.4 行业应用服务商独立运营模式

3.5 中国车联网区域发展分析

3.5.1 北京

3.5.2 上海

3.5.3 广州

3.5.4 深圳

第四章 2020-2025年智能汽车行业发展分析

4.1 智能汽车发展综述

4.1.1 行业生命周期

4.1.2 行业发展层次

4.1.3 行业开发模式

4.1.4 发展核心分析

4.2 2020-2025年智能汽车市场分析

4.2.1 市场竞争态势

4.2.2 行业发展成果

4.2.3 人工智能形态

4.2.4 行业市场空间

4.2.5 行业实现路径

4.3 智能汽车商业模式分析

4.3.1 数据和受众整合者

4.3.2 数字化服务提供商

4.3.3 数字化衍生品提供商

4.3.4 数字化推动者

4.4 智能汽车规划目标

4.4.1 发展需求

4.4.2 发展目标

4.4.3 发展重点

4.4.4 具体措施

4.5 智能汽车发展存在问题及对策

4.5.1 法规建设问题

4.5.2 行业存在挑战

4.5.3 行业发展对策

4.5.4 行业政策建议

第五章 2020-2025年无人驾驶汽车行业发展分析

5.1 2020-2025年无人驾驶发展综况

5.1.1 行业发展进程

5.1.2 市场竞争格局

5.1.3 市场竞争态势

5.1.4 安全问题分析

5.1.5 各国法律规定

5.2 无人驾驶关键技术分析

5.2.1 技术研究阶段

5.2.2 环境感知技术

5.2.3 路径规划技术

5.2.4 定位导航技术

5.2.5 运动控制技术

5.3 中国无人驾驶技术发展阶段分析

5.3.1 独立研发阶段

5.3.2 校企合作阶段

5.3.3 商业化发展阶段

5.4 无人驾驶产业化发展路线

5.4.1 商用车应用

5.4.2 乘用车应用

5.4.3 双驾双控并存

5.5 无人驾驶产业化效益分析

5.5.1 出行更安全高效

5.5.2 交通指示智能化

5.5.3 推动汽车保险发展

5.5.4 推动车辆共享发展

第六章 2020-2025年互联网+汽车销售流通发展分析

6.1 2020-2025年汽车电商运行综况

6.1.1 汽车电商的主要领域

6.1.2 汽车电商的发展模式

6.1.3 汽车电商市场竞争格局

6.1.4 汽车电商市场发展机遇

6.2 2020-2025年新车电商运行情况

6.2.1 新车电商产业链

6.2.2 新车电商市场规模

6.2.3 新车电商模式比较

6.2.4 新车电商存在问题

6.2.5 新车电商发展趋势

6.3 2020-2025年二手车电商运行综况

6.3.1 发展阶段分析

6.3.2 市场交易规模

6.3.3 市场格局分析

6.3.4 投融资分析

6.3.5 行业发展趋势

6.4 汽车电商用户研究分析

6.4.1 网络购车用户占比

6.4.2 网络购车用户构成

6.4.3 购车决定因素分析

6.4.4 用户满意度分析

第七章 2020-2025年互联网+汽车后市场发展分析

7.1 互联网+汽车后市场发展概述

7.1.1 行业市场规模

7.1.2 商业业态变化

7.1.3 线下渠道分析

7.1.4 O2O模式分析

7.1.5 O2O发展趋势

7.2 汽车后市场电商运行综况

7.2.1 发展阶段分析

7.2.2 影响因素分析

7.2.3 商业模式分析

7.2.4 投融资分析

7.2.5 发展趋势分析

7.3 互联网+汽车维修保养发展态势

7.3.1 发展阶段分析

7.3.2 模式转变分析

7.3.3 市场格局分析

7.3.4 发展趋势分析

7.4 互联网+汽车维修保养经营主体分析

7.4.1 互联网企业

7.4.2 汽车经销商

7.4.3 整车厂

7.4.4 零部件厂商

7.5 互联网车险发展态势

7.5.1 行业发展特点

7.5.2 行业市场规模

7.5.3 车险费率改革

7.5.4 行业发展动态

7.5.5 行业发展动力

7.6 2020-2025年汽车资讯行业发展态势

7.6.1 行业发展概况

7.6.2 行业竞争格局

7.6.3 投融资分析

第八章 2020-2025年互联网+用车行业发展分析

8.1 互联网用车行业发展综述

8.1.1 行业需求分析

8.1.2 行业核心关键

8.1.3 行业竞争壁垒

8.1.4 行业新规出台

8.2 2020-2025年移动出行发展态势

8.2.1 行业发展概况

8.2.2 行业用户规模

8.2.3 行业竞争格局

8.2.4 投融资分析

8.3 2020-2025年互联网专车行业发展综况

8.3.1 行业发展阶段

8.3.2 商业模式分析

8.3.3 市场规模分析

8.3.4 企业竞争格局

8.3.5 行业发展趋势

8.4 互联网租车商业模式分析

8.4.1 行业发展阶段

8.4.2 P2P模式分析

8.4.3 B2C模式分析

8.4.4 商业模式比较

8.5 其他互联网用车细分市场分析

8.5.1 互联网拼车

8.5.2 互联网代驾

8.5.3 互联网停车

第九章 2020-2025年互联网+报废汽车回收拆解市场分析

9.1 报废汽车回收拆解市场借力互联网

9.1.1 “互联网+”利好汽车拆解

9.1.2 互联网进入汽车拆解产业链

9.1.3 互联网助力零部件拆解再造

9.2 汽车拆解行业融入互联网的主要模式

9.2.1 “Callparts”自营模式

9.2.2 网络平台交易模式

9.2.3 “以旧换再”模式

9.3 汽车拆解行业借力互联网的障碍

9.3.1 报废汽车回收难

9.3.2 缺乏信息追溯体系

9.3.3 行业存在纵向垄断

9.3.4 专业数据库不完善

第十章 2020-2025年互联网+汽车领域汽车厂商经营分析

10.1 戴姆勒公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业经营效益

10.1.3 智能汽车布局

10.1.4 企业发展战略

10.2 通用汽车公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业经营效益

10.2.3 智能汽车布局

10.2.4 企业发展战略

10.3 特斯拉汽车公司

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业经营效益

10.3.3 智能汽车布局

10.3.4 企业发展战略

10.4 一汽集团

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 企业经营效益

10.4.3 智能汽车布局

10.4.4 未来前景展望

10.5 上汽集团

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 企业经营效益

10.5.3 智能汽车布局

10.5.4 未来前景展望

10.6 长安汽车

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 企业经营效益

10.6.3 智能汽车布局

10.6.4 未来前景展望

第十一章 2020-2025年互联网+汽车领域互联网企业经营分析

11.1 谷歌

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 企业经营效益

11.1.3 智能汽车布局

11.1.4 产品发展路线

11.1.5 企业发展战略

11.2 苹果

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 企业经营效益

11.2.3 智能汽车布局

11.2.4 产品发展路线

11.2.5 企业发展战略

11.3 百度

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 企业经营效益

11.3.3 智能汽车布局

11.3.4 未来前景展望

11.4 乐视

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 企业经营效益

11.4.3 智能汽车布局

11.4.4 未来前景展望

11.5 滴滴

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 新增功能分析

11.5.3 收购优步中国

11.5.4 投融资动态

第十二章互联网+汽车行业投资机会分析及风险预警

12.1 互联网+汽车制造环节投资机会分析

12.1.1 行业并购分析

12.1.2 政策扶持机遇

12.1.3 汽车电子机遇

12.1.4 车联网投资机遇

12.1.5 无人驾驶投资机遇

12.2 互联网+汽车后市场投资机会分析

12.2.1 互联网车险市场

12.2.2 汽车拆解市场

12.2.3 商务租车市场

12.3 互联网+汽车投资风险预警

12.3.1 经济风险

12.3.2 政策风险

12.3.3 技术风险

12.3.4 资金风险

12.3.5 融合风险

第十三章互联网+汽车行业发展趋势及前景预测

13.1 汽车行业未来发展趋势

13.1.1 行业总趋势

13.1.2 汽车电动化

13.1.3 汽车智能化

13.1.4 汽车互联网化

13.2 互联网+汽车行业前景展望

13.2.1 行业市场前景预测

13.2.2 功能领域发展潜力

13.2.3 行业发展机遇分析

13.2.4 无人驾驶企业机遇

13.3 互联网+汽车行业发展趋势

13.3.1 智能汽车发展趋势

13.3.2 无人驾驶发展预测

13.3.3 无人驾驶推广方向

13.3.4 行业未来发展主题

13.4 中道泰和对2025-2030年互联网+汽车行业市场规模预测

13.4.1 车联网市场规模预测

13.4.2 汽车电商市场规模预测

13.4.3 互联网车险市场规模预测

附录

附录一：中国制造

附录二：“互联网+”人工智能三年行动实施方案

附录三：网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法

图表目录

图表：2020-2025年国内生产总值及增速

图表：2020-2025年粮食产量

图表：2020-2025年全部工业增加值及增长速度

图表：2020-2025年全社会固定资产投资

图表：2020-2025年社会消费品零售总额

图表：2020-2025年货物进出口总额

图表：2020-2025年规模以上工业增加值同比增长速度

图表：2020-2025年固定资产(不含农户)同比增度

图表：2020-2025年社会消费品零售总额分月同比增度

图表：2020-2025年居民消费价格涨跌幅

图表：2020-2025年工业生产者出厂价格涨跌幅

图表：2020-2025年工业生产者购进价格涨跌幅

图表：2020-2025年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

图表：2020-2025年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本

图表：2020-2025年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表：2020-2025年规模以上工业企业主要财务指标

图表：2020-2025年规模以上工业企业经济效益指标

图表：2020-2025年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)

图表：2020-2025年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

图表：2020-2025年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本

图表：2020-2025年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表：2020-2025年规模以上工业企业主要财务指标

图表：2020-2025年规模以上工业企业经济效益指标

图表：2020-2025年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)

图表：2020-2025年四国制造业增加值变化曲线

图表：2020-2025年全社会RD经费支出总额及占比

图表：2020-2025年万元工业增加值用水量

图表：2020-2025年中国网民规模及互联网普及率

图表：2020-2025年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率

图表：2020-2025年中国农村和城镇居民可支配收入

图表：2020-2025年中国农村和城镇居民消费水平

图表：2020-2025年中国智能汽车相关专利申请数量

图表：2020-2025年中国智能汽车相关专利公开数量

图表：2020-2025年中国智能汽车相关专利申请人综合比较

图表：2020-2025年中国汽车月度销量及同比变化

图表：2020-2025年中国乘用车月度销量变化

图表：2020-2025年中国商用车月度销量变化

图表：各阶段中国自主品牌汽车销量及份额变化

图表：互联网改造汽车产业链

图表：互联网改变传统汽车生态

图表：互联网+汽车产业融合源动力

图表：互联网+汽车产业发展四大进程

图表：腾讯趣驾Wedrive

图表：车联网产业链

图表：车联网架构图

图表：全球车联网市场主要参与者的定位及市值

图表：2020-2025年中国车联网市场规模及预测

图表：中国车联网用户规模预测

图表：我国主要地区车联网普及率

图表：2020-2025年中国车联网渗透率

图表：车企独立运营模式

图表：车企和互联网企业合作运营模式

图表：行业应用服务商独立运营模式

图表：智能汽车行业发展阶段

图表：智能汽车行业发展层次

图表：经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求

图表：智能汽车实现路径

图表：无人驾驶环境感知技术示意图

图表：变道超车示意图

图表：定位导航技术示意图

图表：运动控制技术示意图

图表：无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持

图表：无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域

图表：自动驾驶提升交叉口实际通行能力

图表：交通事故原因分类

图表：打车市场需求分析

图表：Uber自动驾驶汽车对接乘客模式

图表：2020-2025年各类汽车电商平台销量份额占比

图表：新车电子商务产业链

图表：2020-2025年新车电商成交量

图表：2020-2025年新车电商行业渗透率

图表：新车电商运营模式比较

图表：2020-2025年中国二手车电商市场发展阶段

图表：2020-2025年中国二手车电商交易规模及预测

图表：2020-2025年中国二手车市场及二手车电商市场交易量增速

图表：2020-2025年中国二手车电商平台交易份额

图表：2020-2025年中国二手车电商投融资项目规模分布

图表：2020-2025年中国二手车电商投融资项目模式分布

图表：2020-2025年中国二手车电商投融资项目地区分布

图表：一线城市网络购车用户占比

图表：二线城市网络购车用户占比

图表：网络购车用户性别构成

图表：汽车电商接受程度——学历构成

图表：汽车电商接受程度——收入构成

图表：传统4S店购车各环节重要性及满意度

图表：2020-2025年汽车后市场规模

图表：互联网+汽车后市场新业态

图表：三种典型汽车后市场线下渠道

图表：典型汽车后市场O2O交易结构和交易模式

图表：对线下门店逐步改造

图表：汽车后市场电商发展阶段

图表：汽车后市场电商发展阶段解读

图表：汽车后市场电商促进因素变化情况预测

图表：汽车后市场电商阻碍因素变化情况预测

图表：汽车后市场电商商业模式分类

图表：汽车后市场电商商业模式介绍

图表：2020-2025年中国汽车后市场电商投融资项目规模分布

图表：2020-2025年中国汽车后市场电商投融资项目轮次分布

图表：2020-2025年中国汽车后市场电商投融资项目模式分布

图表：汽车维修保养服务电商发展阶段

图表：汽车维修保养服务模式转变

图表：汽车保养主要服务类型及应对特点

图表：途虎养车网电子商务平台

图表：永达车世界移动APP界面

图表：上汽A车站PC界面

图表：2020-2025年财产保险公司互联网业务保费险种结构图

图表：2020-2025年主要购车前资讯平台覆盖率对比

图表：2020-2025年各领域咨询资讯主要应用覆盖率对比

图表：2020-2025年汽车资讯融资轮次分布

图表：2020-2025年汽车资讯融资规模分布

图表：空车率下降区间对应司机占比

图表：行车里程增加区间对应司机占比

图表：2020-2025年中国移动出行用车用户规模

图表：2020-2025年主要移动出行电商覆盖率对比

图表：2020-2025年移动出行电商融资轮次分布

图表：中国互联网专车市场发展阶段

图表：P2P专车商业模式

图表：B2C专车商业模式

图表：P2P与B2C专车运营模式比较

图表：2020-2025年中国互联网专车市场交易规模

图表：2020-2025年中国专车服务订单量占比

图表：2020-2025年中国互联网专车市场交易规模预测

图表：中国互联网租车市场发展阶段

图表：P2P租车商业模式

图表：B2C租车商业模式

图表：互联网租车商业模式对比

图表：中国互联网拼车市场发展阶段

图表：中国互联网代驾市场发展阶段

图表：中国互联网代驾商业模式

图表：传统停车流程与互联网停车服务流程对比

图表：互联网企业“反向介入”的汽车拆解产业链模式

图表：18种常见车型零整比

图表：50种易损配件零整比

图表：B2C/B的“Callparts”商业模式

图表：网络平台模式(实现多对多的B/C2B/C)

图表：“以旧换再”的再制造企业网络平台模式(解决货源问题)

图表：2020-2025年戴姆勒公司合并损益表

图表：2020-2025年通用汽车公司合并损益表

图表：V2V汽车通信

图表：2020-2025年特斯拉汽车公司合并损益表

图表：2020-2025年一汽轿车总资产和净资产

图表：2020-2025年一汽轿车营业收入和净利润

图表：2020-2025年一汽轿车现金流量

图表：2020-2025年一汽轿车主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2020-2025年一汽轿车成长能力

图表：2020-2025年一汽轿车短期偿债能力

图表：2020-2025年一汽轿车长期偿债能力

图表：2020-2025年一汽轿车运营能力

图表：2020-2025年一汽轿车盈利能力

图表：2020-2025年上汽集团总资产和净资产

图表：2020-2025年上汽集团营业收入和净利润

图表：2020-2025年上汽集团现金流量

图表：2020-2025年上汽集团主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2020-2025年上汽集团成长能力

图表：2020-2025年上汽集团短期偿债能力

图表：2020-2025年上汽集团长期偿债能力

图表：2020-2025年上汽集团运营能力

图表：2020-2025年上汽集团盈利能力

图表：2020-2025年长安汽车总资产和净资产

图表：2020-2025年长安汽车营业收入和净利润

图表：2020-2025年长安汽车现金流量

图表：2020-2025年长安汽车主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2020-2025年长安汽车成长能力

图表：2020-2025年长安汽车短期偿债能力

图表：2020-2025年长安汽车长期偿债能力

图表：2020-2025年长安汽车运营能力

图表：2020-2025年长安汽车盈利能力

图表：长安智能化汽车“654”发展战略

图表：2020-2025年谷歌公司合并损益表

图表：谷歌Android Auto

图表：谷歌的产品/服务发展路线图

图表：2020-2025年苹果公司合并损益表

图表：苹果Carplay系统

图表：苹果现在及未来合作品牌

图表：苹果的产品/服务发展路线图

图表：2020-2025年百度合并损益表

图表：百度CarNet到Carlife

图表：2020-2025年乐视网总资产和净资产

图表：2020-2025年乐视网营业收入和净利润

图表：2020-2025年乐视网现金流量

图表：2020-2025年乐视网主营业务收入分行业、产品、地区

图表：2020-2025年乐视网成长能力

图表：2020-2025年乐视网短期偿债能力

图表：2020-2025年乐视网长期偿债能力

图表：2020-2025年乐视网运营能力

图表：2020-2025年乐视网盈利能力

图表：乐视LEUI Auto版

图表：商务租车市场主流应用软件

图表：2025-2030年智能网联汽车技术的市场规模预测

图表：不同场景下的自动驾驶汽车普及率

图表：自动驾驶汽车可能的创新时间表

图表：中道泰和对2025-2030年中国车联网市场规模预测

图表：中道泰和对2025-2030年中国汽车电商市场规模预测

图表：中道泰和对2025-2030年中国新车电商市场规模预测

图表：中道泰和对2025-2030年中国二手车电商市场规模预测

图表：中道泰和对2025-2030年中国互联网车险市场规模预测

图表：2020-2025年制造业主要指标

图表：制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程

图表：智能制造工程

图表：工业强基工程

图表：绿色制造工程

图表：高端装备创新工程

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调研数据来源

调研方法

实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

调研对象

业内重点企业（高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监）、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

覆盖范围

普查/抽样，一般以抽样为主

调研内容

细分产品信息（型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等）

头部企业信息（企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等）

供求信息（产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等）

下游用户信息（用户群分类、特征、需求规模等）

进出口信息（进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等）

行业政策及影响
常规数据来源

国际数据

官方机构：IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等，以及其它国际性、地区性组织

战略咨询机构：德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

合作机构：第三方付费数据库、各国本地调研机构等

国内宏观

政策法规：国务院政策文件库、中央（地方）政府“十四五”规划、远景规划，国家（地方）发改委以及其他部委发布的相关产业政策

经济数据：国家（地方）统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

技术专利

技术标准：国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

专利：中国国家知识产权局（CNIPA）、欧洲专利局（EPO）、日本特许厅（JPO）、韩国特许厅（KIPO）和美国专利商标局（USPTO）

行业规模类数据

官方机构：国家（地方）统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国（地方）统计年鉴、地方志等

非官方机构：Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

进出口数据

联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

用户规模数据

国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

产品/服务价格

国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

产品热度指数

百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

建设项目数据

全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

招投标项目数据

中国政府采购网、各省（市）级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

投融资项目数据

IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投，以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

园区建设及经营数据

科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

企业信用信息

国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

企业经营效益及经营策略

国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

头部企业调研数据

中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等
报告研究方法

1、时间序列

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

2、SWOT分析

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

3、PEST分析

PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(Political System)，E是经济(Economic)，S是社会(Social)，T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

4、波特五力模型

波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。该模型由迈克尔•波特（Michael Porter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。

5、SCP产业分析模型

SCP（structure-conduct-performance，结构－行为－绩效）模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩（Bain）、谢勒（Scherer）等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的产业分析框架，即：行业结构（Structure）－企业行为（Conduct）－经营绩效（Performance）。SCP框架的基本涵义是，行业结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型，主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击（主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化）时，可能的战略调整及行为变化。行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。经营绩效：主要是指在外部环境发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。
报告编制流程

第一步：成立研究小组：前期研讨会，解读客户需求，制定项目实施方案；

第二步：二手资料收集：数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等；

第三步：一手调研资料采集：抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等；

第四步：初稿：资料及数据的整理、评估与选用，撰写研究报告，完成初稿；

第五步：二稿：根据客户对初稿报告的修改意见，核验数据，补充内容，完成第二稿；

第六步：终稿：根据客户的二次修改意见，进一步查漏补缺，完善报告，完成第三稿，即终稿；

第七步：售后服务：对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的，免费提供六个月售后服务。

2025-2030年中国互联网+汽车行业市场供需调查与投资潜力研究报告

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