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2025-2030年中国商业智能(BI)行业发展分析及投资潜力研究咨询报告

    2025-2030年中国商业智能(BI)行业发展分析及投资潜力研究咨询报告
  • 报告编号:40939
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:商业智能 BI
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报告简介

商业智能,是利用计算机对数据大量快速处理的特点,对众多商业数据做图与表的展现分析,并通过统计学的方法对数据进行智能学习和挖掘,辅助商业决策。商业智能的优势就在于它对海量数据的处理,以及可规则化逻辑化(这点部分继承了数学的DNA),这些杂乱的数据让人去处理和挖掘有用信息,基本是不可能的。

商业智能目前处于初始阶段,数据仓库准备、跨行业经验整合、商业及技术知识储备、人才培养模式都还刚刚起步。国内BI也还处于积累阶段,都是一些有钱的企业在做试验案例,成败不一。BI从业人员有混生计的,也有认真积累的;有先行者,也有后起之秀。

从国内商业智能应用的领域来看,电信、金融保险是国内商业智能系统需求较大的三个领域,其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%, 32%, 14%,三者合计市场份额超过80%,代表了商业智能系统应用的主要领域。

本研究咨询报告由中道泰和咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外商业智能(BI)行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对行业上下游行业的发展进行了探讨,是相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。

报告目录

第一部分 行业发展环境

第一章 商业智能(BI)相关概述

第一节 商业智能(BI)特点及意义涵盖

一、商业智能(BI)定义

二、商业智能(BI)特点

二、商业智能(BI)发展意义

第二节 数据质量与商业智能

一、数据质量在商业智能中扮演的角色

二、数据质量水平与商业智能的关系

三、数据质量与五种形式的商业智能

第三节 商业智能(BI)功能

一、读取数据

二、分析功能

三、丰富画面

四、数据输出

五、定型处理

第四节 商业智能(BI)应用范畴

一、销售

二、商品

三、人员

第五节 实施商业智能系统流程

第六节 商业智能(BI)应用企业效益分析

第二章 商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究

第一节 商业智能发展阶段

第二节 商业智能应用企业效益分析

一、经济效益

二、企业效益

三、社会效益

第三节 商业智能(BI)产业链条解构

一、BI产业链解构模型

二、BI产业链构成现状及特点

三、BI产业链关键环节现状剖析

四、BI产业链发展趋势

第四节 商业智能(BI)商业价值创造路径

第二部分 行业运行分析

第三章 2020-2025年全球商业智能(BI)产业运行动态分析

第一节 2020-2025年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析

一、2020-2025年全球宏观经济运行情况

二、2020-2025年全球商业智能(BI)产业发展环境

第二节 2020-2025年全球商业智能(BI)产业市场透析

一、商业智能引领全球企业信息化

二、商业智能软件厂商

三、制造业是商业智能的重要市场

第三节 2020-2025年世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析

一、欧洲

二、亚太

第四节 2025-2030年全球商业智能的五大预测

第四章 2020-2025年中国商业智能(BI)行业市场发展环境解析

第一节 国内宏观经济环境分析

一、2020-2025年经济增速与持平

二、工业结构继续优化

三、农业经济形势稳中有进

四、固定资产投资增速有所回落

五、消费品市场稳定增长

六、居民消费价格温和上涨,工业品价格同比降幅收窄

七、进出口降幅收窄,一般贸易比重上升

八、居民收入稳定增长,农民工收入继续增加

九、货币信贷平稳增长

十、国家外汇储备余额显著下降

十一、中国宏观经济发展预测分析

第二节 2020-2025年中国商业智能市场政策环境分析

一、商业智能领域政策法规解析

二、相关行业政策

第三节 2020-2025年中国商业智能市场社会环境分析

一、人口环境分析

二、文化环境分析

三、生态环境分析

四、中国城镇化率

第五章 2020-2025年中国商业智能(BI)行业发展背景分析

第一节 中国商业智能(BI)行业发展历程

第二节 中国商业智能(BI)行业现状特征

第三节 中国商业智能(BI)行业发展的全球基调

一、信息技术促使商业模式变革

二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革

三、全球经济一体化促进商务贸易往来

四、全球产业分工与各国产业升级

第四节 中国商业智能(BI)行业发展分析

一、改革30年造就数量庞大的企业群体

二、集约化经济转型

三、国内IT技术进步与国外技术引进

四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业

第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示

一、美国

二、日本

三、欧洲国家

四、印度

第六章 2020-2025年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析

第一节 2020-2025年中国商业智能(BI)业运行总况

一、商业智能软件进入快速发展期

二、商业智能和业务流程管理的集成分析

三、中小企业实施商业智能的挑战与收益

第二节 2020-2025年中国企业对商务智能的应用聚焦

一、保险企业中商业智能技术的应用

二、大型零售企业如何选型商业智能方案

三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率

第三部分 行业深度分析

第七章 2020-2025年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状分析

第一节 2020-2025年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节

第二节 2020-2025年中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业

一、商业智能(BI)软件研发制造演变历程

二、商业智能(BI)软件类型结构现状

三、中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征

四、中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析

五、中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析

六、中国商业智能(BI)软件需求规模预测

七、中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势

第三节 2020-2025年中国商业智能(BI)应用服务环节子行业

第八章 2020-2025年中国商业智能(BI)的重要市场——制造业

第一节 中国制造业发展重要性分析

一、中国制造业在国民经济中的地位分析

二、先进制造业是带动经济转型的关键

第二节 2020-2025年中国制造业发展态势分析

一、中国制造业的工业化进程

二、制造业增长趋稳

三、大项目加速高技术制造业聚集

四、全国制造业质量竞争力进一步提升

五、大批国外制造商在华建立了生产基地

六、高端装备制造业发展目标

第三节 未来制造业发展对商业智能(BI)需求及推动作用分析

第九章 2020-2025年中国商业智能(BI)主要应用行业需求形势调研

第一节 2020-2025年中国商业智能(BI)需求现状分析

一、中国商业智能(BI)需求特征分析

二、中国商业智能(BI)主要需求主体分析

第二节 电子政务商业智能(BI)

第三节 零售业商业智能(BI)

一、零售业数据处理需求特征

二、零售业信息化管理发展演变

三、零售业商业智能(BI)发展动因

四、零售业商业智能(BI)发展现状

五、零售业商业智能(BI)应用实施过程分析

六、零售业商业智能(BI)发展趋势

七、零售业商业智能(BI)案例研究

第四节 保险业商业智能(BI)

第五节 银行业商业智能(BI)

第六节 大中型制造业商业智能(BI)

第四部分 行业竞争分析

第十章 2020-2025年中国商业智能(BI)投融资与并购趋势研究

第一节 中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析

一、投资规模分析

二、投资主体分析

三、投资特点分析

第二节 中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析

第三节 商业智能(BI)投融资与并购案例分析

一、IBM收购商务智能软件公司COGNOS

二、IBM收购APTSOFT公司

三、SAP并购BUSINESSOBJECTS

第十一章 2020-2025年中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析

第一节 IBM

一、企业概况

二、商业智能软件业务分析

三、企业经营情况

第二节 SAP

一、企业概况

二、国内发展形势

三、企业经营情况

第三节 BusinessObjects

一、企业概况

二、商业智能软件业务分析

三、企业商业智能软件业务发展历程

第四节 甲骨文

一、企业概况

二、企业业务结构

三、企业经营情况

第五节 Arcplan

一、企业概况

二、商业智能软件业务分析

三、企业商业智能产品分析

第十二章 2020-2025年中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析

第一节 金蝶

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第二节 用友

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第三节 创智

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第四节 博科

一、企业发展概况

二、企业运营动态分析

三、企业竞争力分析

四、企业发展战略研究

第五部分 行业发展预测

第十三章 2025-2030年中国企业引进商业智能(BI)发展前景预测分析

第一节 2025-2030年中国商业智能(BI)发展趋势

一、不断融合,演变成门户化

二、日趋ldquo;傻瓜rdquo;,体现人性化

三、移动BI将成为新战场

四、在云中部署BI,成为主流方向

五、SaaSBI日渐雄起,受中小企业青睐

六、可视化技术呈亮点,交互式分析助推BI

第二节 2025-2030年中国商业智能系统发展趋势

一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性

二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面

三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展

四、从传统功能向增强型功能转变

第三节 2025-2030年中国商业智能产业新趋势探析

一、传感技术无处不在

二、普及化的BI

三、数据集市到集成数据仓库

四、关注非结构化数据

第十四章 2025-2030年中国企业引进商业智能(BI)投资前景预测分析

第一节 2025-2030年中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析

第二节 2025-2030年中国商业智能(BI)投资前景预测

一、中国商业智能(BI)投资价值研究

二、中国商业智能区域投资潜力分析

第三节 2025-2030年中国商业智能(BI)行业投资风险分析

一、资金风险

二、技术风险

三、市场风险

四、整合风险

第四节 投资建议

图表目录

图表:商业智能(BI)发展阶段示意图

图表:商业智能(BI)发展阶段中产业链示意图

图表:BI产业链构成现状及特点

图表:BI产业链发展趋势

图表:商业智能(BI)商业价值创造路径

图表:2020-2025年我国季度GDP增长率

图表:2020-2025年我国三次产业增加值季度增长率

图表:2020-2025年我国工业增加值走势图

图表:2020-2025年固定资产投资增速走势图

图表:2020-2025年我国各地区城镇固定资产投资累计同比增长率

图表:2020-2025年我国社会消费品零售总额走势图

图表:2020-2025年我国社会消费品零售总额构成走势图

图表:2020-2025年我国CPI、PPI运行趋势

图表:2020-2025年企业商品价格指数走势(2020-2025年同期为100)

图表:2020-2025年进出口走势图

图表:2020-2025年我国货币供应量

图表:2020-2025年我国存贷款同比增速走势图

图表:2020-2025年我国外汇储备

图表:2020-2025年中国商业智能市场PEST模型分析

图表:2020-2025年末人口数及其构成

图表:2020-2025年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数

图表:2020-2025年研究与实验发展经费支出

图表:2020-2025年专利申请受理、授权和有效专利情况

图表:商业智能应用软件上游

图表:中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局

图表:2020-2025年中国商业智能(BI)软件销售收入统计

图表:2025-2030年中国商业智能(BI)软件销售收入预测

图表:商业智能(BI)应用服务领先竞争者——大数据阶段

图表:商业智能(BI)应用服务领先竞争者——智能阶段

图表:2020-2025年全国制造业质量竞争力指数

图表:2020-2025年制造业各行业质量竞争力指数

图表:2020-2025年制造业各地区制造业质量竞争力指数

图表:2020-2025年东、中、西部地区质量竞争力指数

图表:零售业商业智能(BI)应用系统整体框架

图表:二维数据库模拟CUBE示意图

图表:2020-2025年中国商业智能投资规模增长分析

图表:2020-2025年中国商业智能平均投资额增长

图表:2020-2025年中国商业智能行业投资数及金额排行

图表:2020-2025年商业智能行业融资企业发展阶段

图表:2020-2025年IBM主要经营指标分析

图表:2020-2025年SAP全球主要经营指标分析

图表:BUSINESSOBJECTS全球分布情况

图表:2020-2025年甲骨文公司主要经营指标分析

图表:ARCPLANENTERPRISE系统架构分析

图表:2020-2025年金蝶软件主要经营指标分析

图表:2020-2025年金蝶软件资产负债表分析

图表:2020-2025年金蝶软件营收利润表分析

图表:2020-2025年用友软件主要经营指标分析

图表:2020-2025年用友软件盈利能力分析

图表:2020-2025年用友软件成长能力分析

图表:2020-2025年创智股份主要经营指标分析

图表:2020-2025年创智股份盈利能力分析

图表:2020-2025年创智股份成长能力分析

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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