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2025-2030年中国云教育行业发展格局及投资潜力研究咨询报告

    2025-2030年中国云教育行业发展格局及投资潜力研究咨询报告
  • 报告编号:7966
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:云教育
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报告简介

教育(Cloud Computing Education 简称:CCEDU ),是指基于云计算商业模式应用的教育平台服务。在云平台上,所有的教育机构,培训机构,招生服务机构,宣传机构,行业协会,管理机构,行业媒体,法律结构等都集中云整合成资源池,各个资源相互展示和互动,按需交流,达成意向,从而降低教育成本,提高效率。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及云教育行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国云教育行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外云教育行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了云教育行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于云教育产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国云教育行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章 云教育行业发展综述

第一节 云教育简介

一、云教育概念

二、云教育发展背景

三、云教育的应用分类

四、云教育平台结构

第二节 云教育行业经济指标分析

一、赢利性

二、成长速度

三、附加值的提升空间

四、行业周期

第二章 中国云教育行业发展环境分析

第一节 经济环境分析

一、国家宏观经济环境

二、行业宏观经济环境

第二节 政策环境分析

一、行业法规及政策

二、行业发展规划

第三节 技术环境分析

一、主要生产技术分析

二、技术发展趋势分析

第三章 全球云教育行业发展分析及经验借鉴

第一节 全球云教育市场总体情况分析

一、全球云教育行业发展分析

二、全球云教育行业竞争格局

第二节 美国云教育行业发展经验借鉴

一、美国云教育行业发展历程分析

二、美国云教育行业运营模式分析

三、美国云教育行业发展趋势预测

四、美国云教育行业对中国的启示

第三节 日本云教育行业发展经验借鉴

一、日本云教育行业发展历程分析

二、日本云教育行业运营模式分析

三、日本云教育行业发展趋势预测

四、日本云教育行业对中国的启示

第四节 英国云教育行业发展经验借鉴

一、英国云教育行业发展历程分析

二、英国云教育行业运营模式分析

三、英国云教育行业发展趋势预测

四、英国云教育行业对中国的启示

第四章 中国教育信息化发展分析

第一节 中国教育信息化背景分析

一、教育信息化概述

二、教育信息化价值链分析

三、教育信息化发展环境

第二节 中国教育信息化建设与应用情况分析

一、教育信息基础设施建设现状

二、数字化教学资源的开发与建设情况

三、网络化教学发展现状与趋势分析

四、多媒体教学开展现状与趋势分析

五、数字校园建设现状与趋势分析

第三节 中国教育信息化产业链发展分析

一、教育信息化产业链结构

二、教育软件市场发展分析

三、教育信息技术装备市场分析

第四节 中国重点省市教育信息化投资规划

一、北京市教育信息化投资规划

二、上海市教育信息化投资规划

三、浙江省教育信息化投资规划

四、广东省教育信息化投资规划

五、江苏省教育信息化投资规划

六、山东省教育信息化投资规划

第五章 中国教育云计算应用现状与趋势分析

第一节 云计算发展现状分析

一、云计算及其特点分析

二、云计算发展现状分析

第二节 教育云计算发展路线

一、教育云计算基本概念

二、教育云计算应用切入点

1、教学资源共享

2、教育基础设施优化

3、科学研究支撑

三、教育云计算发展路线图

四、教育云计算的生命周期

第三节 教育云运用场景与案例分析

一、云化数据中心

1、云化数据中心概述

2、云化数据中心应用分析

3、云化数据中心解决方案

4、云化数据中心典型案例

二、云存储平台

1、云存储平台概述

2、云存储平台需求分析

3、云数据中心应用场景

4、云数据中心解决方案

5、云数据中心典型案例

三、云科研平台

1、云科研平台概述

2、云科研平台需求分析

3、云科研平台应用场景

4、云科研平台解决方案

5、云科研典型案例

四、桌面虚拟化平台

1、桌面虚拟化平台概述

2、桌面虚拟化平台需求分析

3、桌面虚拟化平台应用场景

4、桌面虚拟化平台解决方案

5、桌面虚拟化平台典型案例

五、远程教育云平台

1、远程教育云平台概述

2、远程教育云平台需求分析

3、远程教育云平台应用场景

4、远程教育云平台解决方案

5、远程教育云平台典型案例

六、云应用平台

1、云应用平台概述

2、云应用平台需求分析

3、云应用平台应用场景

4、云应用平台解决方案

5、云应用平台典型案例

七、教育管理服务云平台

1、教育管理服务云平台概述

2、教育管理服务云平台需求分析

3、教育管理服务云平台应用场景

4、教育管理服务云平台解决方案

5、教育管理服务云平台典型案例

第四节 国内教育云建设现状分析

一、教育云计算投资规模分析

二、教育云计算建设现状分析

三、教育云计算建设主要问题

第五节 教育云市场发展前景预测

一、教育云计算投资规模预测

二、教育云计算市场规模预测

第六节 教育云计算部署模式展望

一、校园私有云

二、国家教育公共云

三、区域教育云

四、教育机构混合云

第六章 中国云教育现状和功能分析

第一节 云教育的基本形态

一、纵跨互联网、电信网、广电网

二、学校—家庭—社会三位一体

第二节 云教育发展的动力与状况

一、教育部门和教育机构

二、培训机构

三、独立教师

四、学生和家长

第三节 跨系统跨平台云教育的功能模块

一、关于跨系统跨平台学习

二、关于移动终端学习系统

三、关于云教育的八大功能模块

1、课程学习模块

2、考试作业模块

3、图书资料模块

4、教师录播模块

5、教学软件模块

6、社交社团模块

7、宣传生成模块

8、数据后台模块

第七章 云教育行业区域市场分析

第一节 珠三角地区云教育行业分析

一、行业发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第二节 长三角地区云教育行业分析

一、行业发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第三节 环渤海地区云教育行业分析

一、行业发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第四节 其它地区云教育行业分析

一、行业发展现状分析

二、市场规模情况分析

三、市场需求情况分析

四、行业发展前景预测

第八章 中国云教育平台(网站)及运营企业分析

第一节 云教育网

一、平台简介

二、面临挑战

三、网站特色分析

四、商业模式构想

第二节 深圳市天天上网络科技有限公司

一、平台简介

二、面临挑战

三、网站特色分析

四、商业模式构想

第三节 深圳市誉融科技有限公司

一、平台简介

二、面临挑战

三、网站特色分析

四、商业模式构想

第四节 联想集团

一、平台简介

二、面临挑战

三、网站特色分析

四、商业模式构想

第五节 中国长城计算机深圳股份有限公司

一、平台简介

二、面临挑战

三、网站特色分析

四、商业模式构想

第六节 慧学云教育

一、平台简介

二、面临挑战

三、网站特色分析

四、商业模式构想

第九章 2025-2030年云教育行业前景及趋势预测

第一节 云教育市场发展前景

一、云教育市场发展潜力

二、云教育市场发展前景展望

三、云教育细分行业发展前景分析

第二节 云教育发展的走势研究

一、移动学习将日益普及

二、高效学习是云教育发展的必然结果

三、娱乐学习是云教育下的重要学习模式之一

四、线上直播学习将成为主流学习模式

第三节 2025-2030年云教育市场发展趋势预测

一、云教育行业发展趋势分析

二、云教育行业市场规模预测

三、云教育行业细分市场发展趋势预测

第十章 2025-2030年云教育行业投资机会与风险防范

第一节 中国云教育行业投资特性分析

一、云教育行业进入壁垒分析

二、云教育行业盈利模式分析

三、云教育行业盈利因素分析

第二节 中国云教育行业投资情况分析

一、云教育行业总体投资及结构

二、云教育行业投资规模情况

三、云教育行业投资项目分析

第三节 中国云教育行业投资风险

一、云教育行业供求风险

二、云教育行业关联产业风险

三、云教育行业产品结构风险

四、云教育行业技术风险

第四节 云教育行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

图表目录

图表:云教育行业生命周期

图表:云教育行业产业链结构

图表:2020-2025年中国云教育所属行业盈利能力分析

图表:2020-2025年中国云教育所属行业运营能力分析

图表:2020-2025年中国云教育所属行业偿债能力分析

图表:2020-2025年中国云教育所属行业发展能力分析

图表:2020-2025年中国云教育所属行业经营效益分析

图表:2020-2025年不同规模企业利润总额分布

图表:2020-2025年云教育行业不同规模企业从业人员分布

图表:2020-2025年云教育行业不同规模企业销售收入分布

图表:2020-2025年云教育行业不同规模企业资产总额分布

图表:2020-2025年云教育行业不同规模企业数量分布

图表:2020-2025年云教育行业不同性质企业利润总额分布

图表:2020-2025年云教育行业不同性质企业从业人员分布

图表:2020-2025年云教育行业不同性质企业销售收入分布

图表:2020-2025年云教育行业不同性质企业资产总额分布

图表:2020-2025年云教育行业不同性质企业数量分布

图表:2020-2025年全球云教育行业市场规模

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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