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2025-2030年中国衬衫行业市场深度分析与投资前景预测报告

    2025-2030年中国衬衫行业市场深度分析与投资前景预测报告
  • 报告编号:121010
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:衬衫
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、51行业报告网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国衬衫行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国衬衫行业发展状况和特点,以及中国衬衫行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球衬衫行业发展态势作了详细分析,并对衬衫行业进行了趋向研判,是衬衫生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前衬衫行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

报告目录

第一章 2020-2025年中国衬衫产业运行环境分析

第一节 2020-2025年中国宏观经济环境分析

一、中国gdp分析

二、消费价格指数分析

三、城乡居民收入分析

四、社会消费品零售总额

五、全社会固定资产投资分析

六、进出口总额及增长率分析

第二节 2020-2025年中国衬衫产业政策环境分析

一、衬衫标准简介

二、衬衫进出口的标准

三、雅戈尔成国家衬衫行业标准制定者

四、衬衫新标准1日起实施

第三节 2020-2025年中国衬衫产业社会环境分析

一、人口环境分析

二、教育环境分析

三、文化环境分析

四、生态环境分析

第二章 2020-2025年中国衬衫行业市场运行状况分析

第一节 2020-2025年中国衬衫行业发展现状分析

一、市场流行的衬衫面料

二、春夏男式衬衫流行款式及颜色趋势

三、男衬衫格局稳定--雅戈尔囊括四金

四、针织服装纺织企业谋发展--以"贴牌"创"品牌"

五、vancl开始赶超ppg 衬衫直销行业加速洗牌

第二节 2020-2025年中国衬衫技术分析

一、全国衬衫技术分委会成立

二、从hp到dp--探究免熨衬衫技术升级之路

三、新技术:衬衫从此不再褶皱

第三节 2020-2025年中国衬衫行业发展面临的问题分析

第三章 2020-2025年中国衬衫市场营销策略研究

第.一节 2020-2025年中国衬衫营销策略分析

一、品牌策略分析

二、形象策略分析

三、市场定位分析

第二节 2020-2025年中国衬衫市场营销渠道分析

一、大型商场、百货公司

二、普通商场、服装店

三、户外衬衫专卖店

四、商场、超市及连锁店

五、批发市场

第三节 2020-2025年中国衬衫网络直销策略分析

一、塑造品牌个性

二、挖掘品牌精神

三、表达品牌美感

四、培养品牌忠诚度

第四章 2020-2025年中国衬衫产量统计分析

第一节 2020-2025年全国衬衫产量分析

第二节 2020-2025年全国及主要省份衬衫产量分析

第三节 2020-2025年衬衫产量集中度分析

第五章 2020-2025年中国衬衫进出口贸易数据分析

第一节 2020-2025年中国针织或钩编的男衬衫进出口贸易分析

一、针织或钩编的男衬衫进出口量值

二、针织或钩编的男衬衫进出口单价

三、针织或钩编的男衬衫主要进出口国家及地区

四、针织或钩编的男衬衫进出口省市分析

第二节 2020-2025年中国针织或钩编的女衬衫进出口贸易分析

一、针织或钩编的女衬衫进出口量值

二、针织或钩编的女衬衫进出口单价

三、针织或钩编的女衬衫主要进出口国家及地区

四、针织或钩编的女衬衫进出口省市分析

第三节 2020-2025年中国非针织或非钩编男衬衫进出口贸易分析

一、非针织或非钩编男衬衫进出口量值

二、非针织或非钩编男衬衫进出口单价

三、非针织或非钩编男衬衫主要进出口国家及地区

四、非针织或非钩编男衬衫进出口省市分析

第四节 2020-2025年中国非针织或非钩编男衬衫进出口贸易分析

一、非针织或非钩编女衬衫进出口量值

二、非针织或非钩编女衬衫进出口单价

三、非针织或非钩编女衬衫主要进出口国家及地区

四、非针织或非钩编女衬衫进出口省市分析

第六章 2020-2025年中国衬衫市场消费者偏好深度调查

第一节 2020-2025年中国衬衫产品目标客户群体调查

一、不同收入水平消费者偏好调查

二、不同年龄的消费者偏好调查

三、不同地区的消费者偏好调查

第二节 2020-2025年中国衬衫产品的品牌市场调查

一、消费者对衬衫品牌认知度宏观调查

二、消费者对衬衫产品的品牌偏好调查

三、消费者对衬衫品牌的首要认知渠道

四、消费者经常购买的品牌调查

五、衬衫品牌忠诚度调查

六、衬衫品牌市场占有率调查

七、消费者的消费理念调研

第三节 不同客户购买相关的态度及影响分析

一、价格敏感程度

二、品牌的影响

三、购买方便的影响

四、广告的影响程度

五、包装的影响程度

第七章 2020-2025年中国衬衫行业市场竞争格局分析

第一节 2020-2025年中国衬衫行业竞争结构分析

一、衬衫品牌竞争程度分析

二、衬衫生产地区集中度分析

三、衬衫价格竞争分析

第二节 2020-2025年中国衬衫行业竞争现状分析

一、衬衫直销竞争焦点在"地利"

二、衬衫直销的中西文化之争

三、bono叫板ppg b2c衬衫直销市场竞争加剧

第三节 2020-2025年中国企业提升竞争力策略分析

第八章 2020-2025年中国衬衫优势品牌企业竞争力分析

第一节 雅戈尔集团股份有限公司--雅戈尔

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第二节 宁波杉杉股份有限公司--杉杉

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第三节 浙江报喜鸟服饰股份有限公司--报喜鸟

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第四节 江苏红豆实业股份有限公司--红豆

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第五节 福建七匹狼实业股份有限公司--七匹狼

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第六节 宁波罗蒙服饰有限公司--罗蒙

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第七节 上海开开免烫制衣有限公司--开开

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第八节 才子(福建)服饰有限公司--才子

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第九节 上海海螺服饰有限公司--海螺

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第十节 江苏虎豹集团有限公司--虎豹(中国驰名商标)

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

第九章 2025-2030年中国衬衫发展前景预测分析

第一节 2025-2030年中国衬衫行业发展趋势分析

一、衬衫定位分析

二、衬衫价格发展趋势分析

三、衬衫消潜在市场发展分析

第二节 2025-2030年中国衬衫行业市场预测分析

一、市场产量预测分析

二、产品需求预测分析

三、市场竞争格局预测分析

第三节 2025-2030年中国衬衫行业市场盈利预测分析

第十章 2025-2030年中国衬衫行业投资机会与风险预警

第一节 2025-2030年中国衬衫投资机会分析

一、衬衫产业投资吸引力分析

二、衬衫产业投资区域分析

第二节 2025-2030年中国衬衫投资风险预警

一、行业竞争风险预警

二、市场环境风险预警

三、原材料风险预警

第三节 行业发展建议

图表目录:

图表:2020-2025年中国gdp总量及增长趋势图

图表:2020-2025年中国三产业增加值结构图

图表:2020-2025年中国cpi、ppi月度走势图

图表:2020-2025年我国城镇居民可支配收入增长趋势图

图表:2020-2025年我国农村居民人均纯收入增长趋势图

图表:中国城乡居民人均收入增长对比图

图表:中国城乡居民恩格尔系数对比表

图表:中国城乡居民恩格尔系数走势图

图表:2020-2025年中国工业增加值增长趋势图

图表:2020-2025年我国社会固定投资额走势图

图表:2020-2025年我国城乡固定资产投资额对比图

图表:2020-2025年我国财政收入支出走势图

图表:人民币兑美元汇率中间价

图表:2020-2025年人民币汇率中间价对照表

图表:中国货币供应量统计表 单位:亿元

图表:中国货币供应量的增速走势图

图表:2020-2025年中国外汇储备走势图

图表:2020-2025年中国外汇储备及增速变化图

图表:2020-2025年中国人民币利率调整表

图表:2020-2025年央行历次调整利率时间及幅度表

图表:我国历年存款准备金率调整情况统计表

图表:2020-2025年中国社会消费品零售总额增长趋势图

图表:2020-2025年我国货物进出口总额走势图

图表:2020-2025年中国货物进口总额和出口总额走势图

图表:2020-2025年中国就业人数走势图

图表:2020-2025年中国城镇就业人数走势图

图表:我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图

图表:我国总人口数量增长趋势图

图表:2020-2025年人口数量及其构成

图表:中国城镇化率走势图

图表:2020-2025年我国研究与试验发展(r&d)经费支出走势图

图表:2020-2025年全国衬衫产量分析

图表:2020-2025年全国及主要省份衬衫产量分析

图表:2020-2025年衬衫产量集中度分析

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  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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