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2025-2030年中国无人驾驶行业战略投资研究报告

    2025-2030年中国无人驾驶行业战略投资研究报告
  • 报告编号:125853
  • 报告页数:180页
  • 图表数量:30个
  • 修订时间:2024年06月
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  • 热点行业:无人驾驶
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报告简介

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、中国工信部、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及无人驾驶专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国无人驾驶的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、区域市场发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析,着重对无人驾驶业务的发展进行详尽深入的分析,并根据无人驾驶行业的政策经济发展环境对无人驾驶行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对无人驾驶行业的研究观点,以供投资决策者参考。

报告目录

第一章 无人驾驶汽车的基本概况

第一节 无人驾驶汽车的介绍

一、无人驾驶汽车的内涵

二、无人驾驶汽车研发历程

三、无人驾驶汽车技术阶段

四、无人驾驶汽车产业链

第二节 无人驾驶汽车的效益分析

一、驾驶更加安全

二、减少环境污染

三、降低交通拥堵

四、提升行车效率

五、生活更加便利

六、停车更加方便

第三节 无人驾驶汽车技术及构成

一、无人驾驶汽车的基础技术

二、无人驾驶汽车的零部件及系统

第二章 2020-2025年全球无人驾驶汽车行业发展分析

第一节 2020-2025年国际无人驾驶汽车发展综况

一、无人驾驶经济效益巨大

二、无人驾驶政策逐步放开

三、无人驾驶将逐步合法化

四、自动驾驶技术要求分析

五、无人驾驶产业进程加快

六、无人驾驶助力电子产业

第二节 美国

一、出台首个无人驾驶规范

二、财政支持无人驾驶行业

三、无人驾驶的消费者分析

四、无人驾驶卡车正式上路

第三节 英国

一、无人驾驶法规逐步完善

二、建立无人驾驶测试基金

三、无人驾驶汽车研发成功

四、无人驾驶汽车启动路测

第四节 日本

一、日本将逐步普及智能汽车

二、无人驾驶的政企合作加快

三、无人驾驶出租车测试展开

四、无人驾驶汽车发展预期

第五节 2020-2025年各国积极深耕无人驾驶汽车行业

一、希腊无人驾驶巴士投入使用

二、瑞士将运行无人驾驶公交车

三、爱尔兰激光控制无人驾驶汽车

四、西班牙无人驾驶出租车面市

五、新加坡积极发展无人驾驶汽车

第三章 2020-2025年无人驾驶汽车市场发展环境分析

第一节 经济环境

一、国民经济总值

二、工业运行情况

三、固定资产投资

四、消费品市场

五、对外经济贸易

第二节 社会环境

一、人口环境分析

二、收入水平状况

三、居民消费价格

四、科技投入状况

第三节 政策环境

一、无人驾驶汽车发展纲领

二、政策助力智能交通一体化

三、智能交通行业发展战略

四、政府完善无人驾驶标准

第四节 技术环境

一、我国科技投入状况分析

二、道路监管办法助力车联网

三、政策推动传感器行业发展

四、政府推进大数据行业发展

第五节 产业环境

一、全球汽车行业发展格局

二、我国汽车工业运行状况

三、中国汽车保有量分析

四、汽车生产技术逐步提高

五、全球汽车保有量预测

六、汽车逐步智能化发展

第四章 2020-2025年中国无人驾驶汽车行业发展分析

第一节 2020-2025年智能汽车产业发展综况

一、智能汽车的基本概念

二、智能汽车的功能结构

三、国际智能汽车发展现状

四、国内智能汽车发展概况

五、智能汽车市场前景可期

第二节 无人驾驶汽车发展阶段分析

一、技术研发阶段

二、小规模试验阶段

三、政策调整阶段

四、销量猛增阶段

第三节 2020-2025年无人驾驶汽车发展综述

一、布局无人驾驶的意义

二、无人驾驶汽车的可行性

三、我国无人驾驶发展方式

四、无人驾驶变革产业价值

五、我国无人驾驶发展回顾

六、我国无人驾驶发展状况

七、无人驾驶的竞争力分析

第四节 2020-2025年无人驾驶汽车行业发展动态

一、首个无人驾驶测试区建成

二、无人驾驶汽车引发新思考

三、首辆无人驾驶客车通过路测

四、我国加快布局无人驾驶产业

第五节 无人驾驶汽车行业发展障碍分析

一、思维误区

二、成本问题

三、技术问题

四、法规问题

五、标准问题

六、安全问题

七、其他问题

第六节 无人驾驶汽车行业发展对策

一、完善相关法规体系

二、建立行业标准体系

三、加强核心技术突破

四、引导安全技术市场化

五、协同创新是必由之路

第五章 2020-2025年无人驾驶汽车市场竞争状况分析

第一节 全球无人驾驶汽车市场竞争激烈

一、多股竞争力量注入

二、科技巨头进军无人驾驶

三、多家车企涉足无人驾驶

四、汽车零配件企业加入竞争

五、老牌车企是技术开发主力

第二节 国际无人驾驶企业竞争动态分析

一、企业纷纷发力无人驾驶行业

二、奥迪无人驾驶汽车开发进程

三、沃尔沃开发全自动停车系统

四、特斯拉升级无人驾驶软件

五、丰田加大无人驾驶汽车投资

六、现代加快布局无人驾驶汽车

第三节 中国无人驾驶汽车企业布局加快

一、企业加快无人驾驶产业布局

二、一汽制定无人驾驶发展计划

三、比亚迪推进无人驾驶汽车开发

四、长安汽车加快布局无人驾驶

五、福田欧辉发布无人驾驶概念车

第四节 中国汽车零部件企业加快产业渗透

一、亚太股份拓展无人驾驶业务

二、均胜电子推出智能驾驶产品

三、四维图新加快无人驾驶合作

四、航天科技布局无人驾驶行业

第六章 无人驾驶汽车基础技术分析

第一节 无人驾驶汽车技术概况

一、无人驾驶汽车的关键技术

二、无人驾驶汽车的基础设备

三、无人驾驶客车的核心技术

第二节 感知技术

一、感知系统介绍

二、技术的工作原理

三、传感技术

四、摄像头系统

五、雷达系统

六、高精度地图

第三节 控制系统

一、系统的基本内容

二、计算处理系统

三、电动转向系统

四、电子自动驻车制动系统

五、自动刹车紧急制动技术

六、倒车防碰撞系统

七、电子油门系统

第四节 互联技术

一、汽车互联体系

二、车载v2x模块

三、车载lte模块

第五节 adas辅助驾驶系统

一、驾驶员辅助技术

二、adas的传感器

三、adas预防碰撞系统

四、adas系统发展趋势

第六节 物联网技术

一、物联网的应用技术分析

二、物联网的主要应用领域

三、我国物联网的产业现状

四、物联网技术应用于无人驾驶

第七节 人工智能技术

一、人工智能的内涵及分类

二、人工智能的产业链分析

三、人工智能发展的新阶段

四、人工智能助力无人驾驶

五、人工智能市场规模预测

第七章 2020-2025年无人驾驶领域车联网应用分析

第一节 智能交通的发展概述

一、智慧交通的主要内容

二、发展智慧交通的重要意义

三、智能交通的主要应用领域

四、智能交通市场的发展规模

五、智能交通市场发展格局

六、智能交通行业获政策支持

第二节 2020-2025年车联网技术及行业综况

一、车联网的内涵及特点

二、车联网系统的基本结构

三、车联网的互联结构体系

四、车联网行业发展进程分析

五、车联网的产业链正在形成

六、相关政策推动车联网发展

七、车联网发展驱动因素分析

第三节 车联网技术应用于无人驾驶领域

一、车联网是智能交通的基础

二、车联网成为无人驾驶争夺口

三、车联网将助力无人驾驶实现

四、车联网与无人驾驶融合发展

第四节 基于车联网的无人驾驶系统设计

一、应用车联网技术的无人驾驶系统

二、无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计

三、基于车联网无人驾驶汽车应用设计

第五节 车联网与相关技术的融合

一、中心云支持的最佳路线实时规划

二、路侧云的视频监控与分布式存储

三、车载云支持的合作上传与下载

四、大数据技术在车联网的应用形式

五、基于移动互联网的车联网架构

第六节 车联网未来发展趋势分析

一、车联网的电商化发展趋势

二、车联网逐步实现跨界合作

三、车联网进一步创新服务

四、车联网最终迈向无人驾驶

第八章 2020-2025年无人驾驶技术商业化应用分析

第一节 无人驾驶技术的商业化应用状况

一、商业化应用的背景

二、在乘用车上的应用

三、在商用车上的应用

四、商业化应用前景广阔

第二节 无人驾驶在机械行业的商业化应用

一、无人驾驶受工程机械青睐

二、无人驾驶挖掘机正式推出

三、无人驾驶矿用卡车应用产品

四、企业研发无人驾驶机械产品

第三节 无人驾驶在军事领域的发展应用

一、无人驾驶军事应用概况

二、军事应用的自主性加强

三、无人驾驶技术的海战应用

四、无人驾驶应用于美国军事

五、日本推出无人驾驶军事武器

六、中国研制无人驾驶装甲车

第四节 无人驾驶在其他领域的商业化应用

一、无人驾驶技术优先应用领域

二、无人驾驶技术应用于农业生产

三、无人驾驶技术的环境清洁应用

四、服装生产应用无人驾驶技术

五、无人驾驶技术将变革物流行业

第九章 国际无人驾驶汽车重点企业分析

第一节 谷歌公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第二节 通用汽车公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第三节 福特汽车公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第四节 奔驰汽车公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第五节 宝马集团

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第十章 中国无人驾驶汽车重点企业分析

第一节 百度公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第二节 北汽集团

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第三节 上汽集团

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第四节 广汽集团

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业经营状况分析

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

四、企业竞争优势分析

第十一章 中国无人驾驶汽车行业投资前景及发展趋势预测

第一节 全球无人驾驶汽车发展前景预测

一、全球无人驾驶市场空间巨大

二、无人驾驶汽车获得市场认同

三、全球无人驾驶汽车规模预测

第二节 中国无人驾驶汽车行业投资趋势分析

一、无人驾驶汽车成为投资热点

二、2020-2025年成无人驾驶投资元年

三、无人驾驶行业投资主线分析

四、无人驾驶行业投资风险分析

第三节 中国无人驾驶汽车行业发展前景预测

一、我国无人驾驶汽车发展展望

二、无人驾驶汽车企业发展机遇

三、我国无人驾驶技术前景广阔

四、中国无人驾驶汽车规模预测

第四节 中国无人驾驶汽车发展趋势及路线分析

一、无人驾驶汽车趋势预测

二、无人驾驶汽车推广方向

三、本土企业融合发展的趋势

四、整车企业未来的发展路线

五、互联网企业未来发展路线

图表目录

图表:汽车驾驶的发展阶段

图表:无人驾驶产业链上的企业

图表:无人自动驾驶的好处

图表:交通事故发生的原因分类

图表:无人驾驶充分提高行车效率

图表:无人驾驶的四大基础

图表:无人驾驶汽车涉及的零部件及系统

图表:2020-2025年国内生产总值及其增速

图表:2020-2025年全部工业增加值及其增速

图表:2020-2025年全社会固定资产投资

图表:2020-2025年社会消费品零售总额

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请拨打 400-886-7071 (免长途费)    Emai:kf@51baogao.cn
  • 调研数据来源

    调研方法

    实地走访、猎头采访、行业访谈、在线调查、小组座谈、神秘顾客、深度面访、固定样本连续调查等

    调研对象

    业内重点企业(高层管理人员以及采购、生产、技术负责人、市场总监)、分销商、上游供应商、下游客户、行业协会、学者、行业专家等

    覆盖范围

    普查/抽样,一般以抽样为主

    调研内容

    细分产品信息(型号、技术指标、技术趋势、规格、包装、对标产品、销售模式及渠道、生产模式、生产流程、产业链等)

    头部企业信息(企业经营指标、产品产销量、销售额、价格信息、技术特点、市场地位、竞争优势、发展计划等)

    供求信息(产能产销量、价格信息、销售额、市场需求、细分市场、产品趋势、区域分布等)

    下游用户信息(用户群分类、特征、需求规模等)

    进出口信息(进出口量值、均价、出口目的国、进口原产国等)

    行业政策及影响

  • 常规数据来源

    国际数据

    官方机构:IMF、WBG、OECD、WTO、WHO、ADB、AIIB、IEA、FAO等,以及其它国际性、地区性组织

    战略咨询机构:德勤(Deloitte)、麦肯锡(McKinsey)、波士顿(BCG)、普华永道(PwC)、IHSMarkitLtd.等

    合作机构:第三方付费数据库、各国本地调研机构等

    国内宏观

    政策法规:国务院政策文件库、中央(地方)政府“十四五”规划、远景规划,国家(地方)发改委以及其他部委发布的相关产业政策

    经济数据:国家(地方)统计局、国家发改委、中国人民银行、工信部、科技部、住建部、教育部、农业农村部、商务部、卫健委、民政部、文旅部和交通运输部等

    技术专利

    技术标准:国际标准化组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)、全国标准信息公共服务平台、国家标准全文公开系统、中国知网、万方、维普、工标网

    专利:中国国家知识产权局(CNIPA)、欧洲专利局(EPO)、日本特许厅(JPO)、韩国特许厅(KIPO)和美国专利商标局(USPTO)

    行业规模类数据

    官方机构:国家(地方)统计局、行业主管部门、国务院发展研究中心、中国社科院、行业协会、中国(地方)统计年鉴、地方志等

    非官方机构:Wind、Euromonitor、易观智库、Gartner、IDC、IHSMarkit、Yole、中国指数研究院、证券公司、中道泰和行业大数据库等

    进出口数据

    联合国贸易数据库、中国海关总署、地方海关、商务部等

    用户规模数据

    国家互联网信息中心、中国工业和信息化部、中国信息通信研究院、中国互联网络信息中心、中道泰和行业大数据库等

    产品/服务价格

    国家发改委价格监测中心、农业农村部、生意社、阿里研究院、京东消费、中道泰和行业大数据库等

    产品热度指数

    百度指数、头条指数、搜狗指数、谷歌指数、微信指数、淘宝指数、微博指数、阿拉丁指数等网络舆情监测大数据平台

    建设项目数据

    全国投资项目在线审批监管平台、住房和城乡建设部、生态环境部、中国拟在建项目网等

    招投标项目数据

    中国政府采购网、各省(市)级政府采购网、中国招标投标网、中国招投标公共服务平台、国家药品集中采购服务平台等

    投融资项目数据

    IT桔子、高瓴资本、红杉资本、IDG资本、深创投,以及国内外证券监督管理委员会、各大证券交易所等公开披露的信息

    园区建设及经营数据

    科学技术部火炬高技术产业开发中心、中国开发区协会、中国园区网、财政部政府和社会资本合作中心等

    企业信用信息

    国家企业信用信息公示系统、信用中国、天眼查、企查查等

    企业经营效益及经营策略

    国内外各大证券交易所、券商、上市企业以及巨潮资讯网、东方财富网、万得资讯公开披露的信息等

    头部企业调研数据

    中道泰和企业大数据库、券商调研公开披露的企业数据、中道泰和委托第三方调研的数据等

  • 报告研究方法

    1、时间序列

    时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

    2、SWOT分析

    SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

    3、PEST分析

    PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

    4、波特五力模型

    波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。 该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。

    5、SCP产业分析模型

    SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。 行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。 企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。 经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

  • 报告编制流程

    第一步:成立研究小组:前期研讨会,解读客户需求,制定项目实施方案;

    第二步:二手资料收集:数据库检索、文献检索、官方数据收集、企业报表、行业公开信息等;

    第三步:一手调研资料采集:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访等;

    第四步:初稿:资料及数据的整理、评估与选用,撰写研究报告,完成初稿;

    第五步:二稿:根据客户对初稿报告的修改意见,核验数据,补充内容,完成第二稿;

    第六步:终稿:根据客户的二次修改意见,进一步查漏补缺,完善报告,完成第三稿,即终稿;

    第七步:售后服务:对终稿报告仍提出补充内容或数据更新等要求的,免费提供六个月售后服务。

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